概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第3章

1、1 隨 機(jī) 變 量 按 取 值 的 不 同 可 分 為離 散 型 隨 機(jī) 變 量 取 值 割 裂 的 ；連 續(xù) 型 隨 機(jī) 變 量 取 值 連 續(xù) 變 化 的 。 3.1 一 維 連 續(xù) 型 隨 機(jī) 變 量 及 其 概 率 分 布一 分 布。

2、第 二 章 隨 機(jī) 變 量 與 概 率 分 布 1 隨 機(jī) 變 量 2 離 散 型 隨 機(jī) 變 量 的 概 率 分 布 3 隨 機(jī) 變 量 的 分 布 函 數(shù) 4 連 續(xù) 型 隨 機(jī) 變 量 的 概 率 密 度 5 隨 機(jī) 變 量 函 數(shù)。

3、第3章 多維隨機(jī)向量及其概率分布,3.1 隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布函數(shù),3.3 隨機(jī)向量的獨(dú)立性,3.2 二維離散型和連續(xù)型隨機(jī)向量,3.4 隨機(jī)向量的函數(shù)及其概率分布,3.1 隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布函數(shù),一、多維隨機(jī)向量,以后除非特別聲明，一般只討論二維隨機(jī)向量,同樣，從右邊的圖中，不難得到,實(shí)例1 炮彈的彈著點(diǎn)的位置 ( X, Y ) 就是一個(gè)二維隨機(jī)變量.,二維隨機(jī)變量。

4、二 維 隨 機(jī) 變 量 及 其 分 布第 三 章 n二 維 隨 機(jī) 變 量 及 其 聯(lián) 合 分 布n邊 緣 分 布 與 獨(dú) 立 性n兩 個(gè) 隨 機(jī) 變 量 的 函 數(shù) 的 分 布 例 如 E： 抽 樣 調(diào) 查 1518歲 青 少 年 的 身。

5、w二 維 隨 機(jī) 變 量 及 其 分 布 函 數(shù)w邊 緣 分 布w隨 機(jī) 變 量 的 相 互 獨(dú) 立 性 及 條 件 分 布w多 維 隨 機(jī) 變 量 函 數(shù) 的 分 布 w一 般 二 維 隨 機(jī) 變 量 及 其 分 布 函 數(shù)w二 維 離。

6、第 6章 數(shù) 理 統(tǒng) 計(jì) 基 礎(chǔ)6.1 總 體 和 樣 本6.2 統(tǒng) 計(jì) 量 與 抽 樣 分 布 第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 前 五 章 我 們 學(xué) 習(xí) 了 概 率 論 的 基 本 知 識(shí) ， 從 本章 開 始 將 學(xué) 習(xí) 數(shù) 理 統(tǒng) 計(jì) 的 基。

7、第3章隨機(jī)變量,隨機(jī)變量的產(chǎn)生一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)離散型隨機(jī)變量二項(xiàng)分布與泊松分布連續(xù)型隨機(jī)變量正態(tài)分布一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布,3.1隨機(jī)變量的產(chǎn)生,樣本空間太任意，難以把握，需要將其數(shù)量化。要求問題涉及的事件與變量相關(guān)，這樣可以將概率和函數(shù)建立聯(lián)系。,定義稱定義在樣本空間上的實(shí)函數(shù)=()，是隨機(jī)變量，如對(duì)任意實(shí)數(shù)x，集合()

8、1SCHOOL OF STATISTICS JUNBAI REN 第 5章 大 數(shù) 定 律 和 中 心 極 限 定 理5.1 大 數(shù) 定 律5.2 中 心 極 限 定 理 2SCHOOL OF STATISTICS JUNBAI REN。

9、第 3章 隨 機(jī) 變 量隨 機(jī) 變 量 的 概 念一 維 隨 機(jī) 變 量 及 其 分 布一 維 離 散 型 隨 機(jī) 變 量一 維 連 續(xù) 型 隨 機(jī) 變 量正 態(tài) 分 布一 維 隨 機(jī) 變 量 函 數(shù) 的 分 布 3.1 隨 機(jī) 變 量 的。

10、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 第 3講 本文件可從網(wǎng)址 http: 上下載 單擊 ppt講義后選擇概率論講義 子 目錄 概率 每一個(gè)事件都有它的發(fā)生概率 即給定事件 A, 存在著一個(gè)正數(shù) P 與之對(duì)應(yīng) , 稱 之為事件 A的概率 , 記作 PA或 PA。

11、對(duì) 某 些 隨 機(jī) 試 驗(yàn) 的 結(jié) 果 需 要 同 時(shí) 用 兩 個(gè) 或 兩 個(gè) 以 上 的 隨 機(jī) 變量 來 描 述 . 1 例 如 ， 研 究 某 地 區(qū) 學(xué) 前 兒 童 的 發(fā) 育 狀 況 ， 觀 察 他 們 的 身 高 H 和 體。

12、第七章 假設(shè)檢驗(yàn),二、假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)概念,三、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟,一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,四、典型例題,五、小結(jié),一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,在總體的分布函數(shù)完全未知或只知其形式、但不知其參數(shù)的情況下, 為了推斷總體的某些性質(zhì), 提出某些關(guān)于總體的假設(shè).,假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本對(duì)所提出的假設(shè)作出判斷: 是接受, 還是拒絕.,例如, 提出總體服從泊松分布的假設(shè);,如何利用樣本值對(duì)一個(gè)具體的假設(shè)。

13、P43習(xí)題一 18,解: 設(shè),經(jīng)過n次交換后，黑球出現(xiàn)在甲袋中,即,2.3 幾種常見的離散型分布,一、兩點(diǎn)分布,二、二項(xiàng)分布,三、泊松(Poisson)分布,定義,其分布為,且,特別地,點(diǎn)分布,即,一、兩點(diǎn)分布,兩點(diǎn)分布是最簡(jiǎn)單的一種分布,任何一個(gè)只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)現(xiàn)象, 比如新生嬰兒是男還是女、明天是否下雨、種籽是否發(fā)芽等, 都屬于兩點(diǎn)分布.,說明,例1 拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,有兩種可。

14、設(shè)隨機(jī)變量X有期望E(X)和方差 ,則對(duì)于任給0,1.切比雪夫不等式,第5章 大數(shù)定律與中心極限定理,證明:(就連續(xù)型),設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為:f(x),由切比雪夫不等式可以看出，2越小，則事件|X-E(X)|<的概率越大，即隨機(jī)變量X集中在期望附近的可能性越大.,當(dāng)方差已知時(shí)，切比雪夫不等式給出了r.v X與它的期望的偏差不小于的概率的估計(jì)式 .,如取,對(duì)于離散型隨機(jī)變量，只要將上述。

15、第7章例題 1.量的是B 2.量的是 D 3.樣本 B A. B. X -1 0 1 2 P（x） 0.2 0.4 0.1 0.3 C. D. 4.設(shè)是來自任意總體X的一個(gè)容量為2的樣本，則在下列總體均值的無偏估計(jì)中，最有效的估計(jì)量是 D A. B. C. D. 5.從總體中抽取樣本下面總體均值的估計(jì)量中哪。

16、在 現(xiàn) 實(shí) 問 題 中 ， 處 于 同 一 個(gè) 過 程 中 的 一 些 變 量 ，往 往 是 相 互 依 賴 和 相 互 制 約 的 ， 它 們 之 間 的 相 互 關(guān) 系大 致 可 分 為 兩 種 ： 相關(guān)關(guān)系問題 1 確 定 性 關(guān)。