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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第1章答案

第二章隨機(jī)變量與概率分布1隨機(jī)變量2離散型隨機(jī)變量的概率分布3隨機(jī)變量的分布函數(shù)4連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度5隨機(jī)變量函數(shù)的分布1隨機(jī)變量1、有些試驗(yàn)結(jié)果本身與數(shù)值有關(guān)(本身就是一個(gè)數(shù)).例如。必須掌握隨機(jī)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)課程概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。必須掌握隨機(jī)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)課程概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第1章答案Tag內(nèi)容描述:

1、第 二 章 隨 機(jī) 變 量 與 概 率 分 布 1 隨 機(jī) 變 量 2 離 散 型 隨 機(jī) 變 量 的 概 率 分 布 3 隨 機(jī) 變 量 的 分 布 函 數(shù) 4 連 續(xù) 型 隨 機(jī) 變 量 的 概 率 密 度 5 隨 機(jī) 變 量 函 數(shù)。

2、第 6章 數(shù) 理 統(tǒng) 計(jì) 基 礎(chǔ)6.1 總 體 和 樣 本6.2 統(tǒng) 計(jì) 量 與 抽 樣 分 布 第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 前 五 章 我 們 學(xué) 習(xí) 了 概 率 論 的 基 本 知 識(shí) , 從 本章 開(kāi) 始 將 學(xué) 習(xí) 數(shù) 理 統(tǒng) 計(jì) 的 基。

3、華 南 農(nóng) 業(yè) 大 學(xué) 理 學(xué) 院 應(yīng) 用 數(shù) 學(xué) 系 Probability u 第 一 章 隨 機(jī) 事 件 及 其 概 率u 第 四 章 隨 機(jī) 變 量 的 數(shù) 字 特 征u 第 二 章 隨 機(jī) 變 量 及 其 概 率 分 布u 第 三。

4、1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題及答案 習(xí)題 一 1 略 見(jiàn)教材習(xí)題參考答案 2 設(shè) A B C 為三個(gè)事件 試用 A B C 的運(yùn)算關(guān)系式表示下列事件 1 A 發(fā)生 B C 都不發(fā)生 2 A 與 B 發(fā)生 C 不發(fā)生 3 A B C 都發(fā)生 4 A B C 至少有一個(gè)發(fā)生 5 A B C 都不發(fā)生 6 A B C 不都發(fā)生 7 A B C 至多有 2 個(gè)發(fā)生 8 A B C 至少有 2 個(gè)發(fā)生 解 1。

5、4.,設(shè)A,B,C是三事件,且 P(A)=P(B)=P(C)=1/4, P(AB)=P(BC)=0 , P(AC)=1/8 ,求A,B,C至少有一個(gè)發(fā)生的概率.,解,=P(A)+ P(B)+ P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC),廣義加法定理,所求概率為 P(ABC),P(AB)=P(BC)=0,AB=BC=,由于ABCAB,或ABCBC,P(ABC)P(AB),=0。

6、1 隨 機(jī) 變 量 按 取 值 的 不 同 可 分 為離 散 型 隨 機(jī) 變 量 取 值 割 裂 的 ;連 續(xù) 型 隨 機(jī) 變 量 取 值 連 續(xù) 變 化 的 。 3.1 一 維 連 續(xù) 型 隨 機(jī) 變 量 及 其 概 率 分 布一 分 布。

7、1SCHOOL OF STATISTICS JUNBAI REN 第 5章 大 數(shù) 定 律 和 中 心 極 限 定 理5.1 大 數(shù) 定 律5.2 中 心 極 限 定 理 2SCHOOL OF STATISTICS JUNBAI REN。

8、1,隨機(jī)試驗(yàn),(1)擲一枚均勻硬幣,觀察正面朝上還是反面朝上;(2)將10件相同型號(hào)產(chǎn)品標(biāo)上號(hào)碼1,2,10,從中任取一件,觀察取得幾號(hào)產(chǎn)品;(3)一天內(nèi)進(jìn)入超市的顧客數(shù);(4)一臺(tái)電視機(jī)的使用壽命;(5)實(shí)彈射擊,觀察射擊的彈著點(diǎn);,2,隨機(jī)試驗(yàn),(1)試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)地進(jìn)行;(2)每次試驗(yàn)的可能結(jié)果不止一個(gè),并且試驗(yàn)前可以確定所有可能出現(xiàn)的結(jié)果;(3)每次試驗(yàn)之前不能準(zhǔn)確預(yù)言哪一個(gè)。

9、習(xí) 題 1.111選中乘客是不超過(guò)30歲的乘車旅游的男性 2選中的乘客是不超過(guò)30歲的女性或以旅游為乘車目的 3選中乘客是不超過(guò)30歲的女性或乘車旅游的女性4選中乘客是30歲以上以旅游為目的男性21 2 3 431 2 3習(xí) 題 1.21該。

10、第 一 章 隨 機(jī) 事 件 及 其 概 率1.1 2.1 3.1 4.1 5.16.1 7.1 8.1 9.1 10.111.1 21.1 31.1 41.1 51.161.1 71.1 81.1 91.1 20.112.1 22.1 32。

11、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第1講本文件可從網(wǎng)址http:上下載單擊ppt講義后選擇概率論講義子目錄 緒論人們通常將自然界或社會(huì)中出現(xiàn)的現(xiàn)象分成二類:一類是必然的necessity, inevitability,一類是偶然的chanciness, ca。

12、2021515 1 概 率 論 與 數(shù) 理 統(tǒng) 計(jì) 2 3 u第 一 章 概 率 論 的 基 本 概 念 1.1 隨 機(jī) 試 驗(yàn) 1.2 樣 本 空 間 1.3 概 率 和 頻 率 1.4 等 可 能 概 型 古 典 概 型 1.5 條 件。

13、第3章 多維隨機(jī)向量及其概率分布,3.1 隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布函數(shù),3.3 隨機(jī)向量的獨(dú)立性,3.2 二維離散型和連續(xù)型隨機(jī)向量,3.4 隨機(jī)向量的函數(shù)及其概率分布,3.1 隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布函數(shù),一、多維隨機(jī)向量,以后除非特別聲明,一般只討論二維隨機(jī)向量,同樣,從右邊的圖中,不難得到,實(shí)例1 炮彈的彈著點(diǎn)的位置 ( X, Y ) 就是一個(gè)二維隨機(jī)變量.,二維隨機(jī)變量。

14、第七章 假設(shè)檢驗(yàn),二、假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)概念,三、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟,一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,四、典型例題,五、小結(jié),一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,在總體的分布函數(shù)完全未知或只知其形式、但不知其參數(shù)的情況下, 為了推斷總體的某些性質(zhì), 提出某些關(guān)于總體的假設(shè).,假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本對(duì)所提出的假設(shè)作出判斷: 是接受, 還是拒絕.,例如, 提出總體服從泊松分布的假設(shè);,如何利用樣本值對(duì)一個(gè)具體的假設(shè)。

15、P43習(xí)題一 18,解: 設(shè),經(jīng)過(guò)n次交換后,黑球出現(xiàn)在甲袋中,即,2.3 幾種常見(jiàn)的離散型分布,一、兩點(diǎn)分布,二、二項(xiàng)分布,三、泊松(Poisson)分布,定義,其分布為,且,特別地,點(diǎn)分布,即,一、兩點(diǎn)分布,兩點(diǎn)分布是最簡(jiǎn)單的一種分布,任何一個(gè)只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)現(xiàn)象, 比如新生嬰兒是男還是女、明天是否下雨、種籽是否發(fā)芽等, 都屬于兩點(diǎn)分布.,說(shuō)明,例1 拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,有兩種可。

16、設(shè)隨機(jī)變量X有期望E(X)和方差 ,則對(duì)于任給0,1.切比雪夫不等式,第5章 大數(shù)定律與中心極限定理,證明:(就連續(xù)型),設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為:f(x),由切比雪夫不等式可以看出,2越小,則事件|X-E(X)|的概率越大,即隨機(jī)變量X集中在期望附近的可能性越大.,當(dāng)方差已知時(shí),切比雪夫不等式給出了r.v X與它的期望的偏差不小于的概率的估計(jì)式 .,如取,對(duì)于離散型隨機(jī)變量,只要將上述。

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