概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì):第3章連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布2

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1、3.3常用連續(xù)型隨機(jī)變量常用連續(xù)型隨機(jī)變量下面介紹幾種常用的連續(xù)型隨機(jī)變量。下面介紹幾種常用的連續(xù)型隨機(jī)變量。一、一、均勻分布均勻分布設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為的密度函數(shù)為通常稱這個(gè)隨機(jī)變量通常稱這個(gè)隨機(jī)變量X服從區(qū)間服從區(qū)間(a,b)上的上的(連續(xù)連續(xù)型型)均勻分布,記作均勻分布,記作。一維情形下的幾何概率可以用均勻分布來描述。一維情形下的幾何概率可以用均勻分布來描述。均勻分布的分布函數(shù)為:均勻分布的分布函數(shù)為:在隨機(jī)模擬技術(shù)中,服從均勻分布在隨機(jī)模擬技術(shù)中,服從均勻分布R(0,1)的隨機(jī)變量的隨機(jī)變量是最基本的一類隨機(jī)變量。是最基本的一類隨機(jī)變量。二、指數(shù)分布二、指數(shù)分

2、布一般地,如果隨機(jī)變量一般地,如果隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為的密度函數(shù)為那么稱這個(gè)隨機(jī)變量那么稱這個(gè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為服從參數(shù)為的指數(shù)分布,的指數(shù)分布,記作記作,其中,其中。指數(shù)分布的分布函數(shù)為指數(shù)分布的分布函數(shù)為指數(shù)分布在可靠性理論及排隊(duì)論中有廣泛的應(yīng)指數(shù)分布在可靠性理論及排隊(duì)論中有廣泛的應(yīng)用,因?yàn)樵S多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的壽命常常服從指數(shù)分布;用,因?yàn)樵S多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的壽命常常服從指數(shù)分布;某一復(fù)雜系統(tǒng)中接連兩次故障的時(shí)間間隔服從指某一復(fù)雜系統(tǒng)中接連兩次故障的時(shí)間間隔服從指數(shù)分布。數(shù)分布。指數(shù)分布有一個(gè)性質(zhì),稱此性質(zhì)為無后效性:設(shè)指數(shù)分布有一個(gè)性質(zhì),稱此性質(zhì)為無后效性:設(shè)隨機(jī)變量隨機(jī)變量,則對(duì)于任意的,則對(duì)

3、于任意的,有,有因此,因此,假如把假如把X解釋為壽命,則上式表明,如果已知壽解釋為壽命,則上式表明,如果已知壽命長(zhǎng)于命長(zhǎng)于年,則再活年,則再活年的概率與年齡年的概率與年齡無關(guān),所以無關(guān),所以有人風(fēng)趣地稱指數(shù)分布是有人風(fēng)趣地稱指數(shù)分布是“永遠(yuǎn)年青永遠(yuǎn)年青”的分布。的分布。例例1根據(jù)歷史資料分析,某地連續(xù)兩次強(qiáng)地根據(jù)歷史資料分析,某地連續(xù)兩次強(qiáng)地震之間相隔的年數(shù)震之間相隔的年數(shù)X是一個(gè)隨機(jī)變量,它服從參數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量,它服從參數(shù)為為的指數(shù)分布,現(xiàn)該地剛發(fā)生了一次強(qiáng)地震。的指數(shù)分布,現(xiàn)該地剛發(fā)生了一次強(qiáng)地震。試求試求(1)今后今后3年內(nèi)再次發(fā)生強(qiáng)地震的概率;年內(nèi)再次發(fā)生強(qiáng)地震的概率;(2)今后今后

4、3年至年至5年再次發(fā)生強(qiáng)地震的概率。年再次發(fā)生強(qiáng)地震的概率。解解(1)所求概率為所求概率為(2)所求概率為所求概率為例例2假設(shè)顧客在銀行的窗口等待服務(wù)的時(shí)間假設(shè)顧客在銀行的窗口等待服務(wù)的時(shí)間(單位:分鐘);如果某顧客在窗口等(單位:分鐘);如果某顧客在窗口等待服務(wù)的時(shí)間超過待服務(wù)的時(shí)間超過10分鐘他就離開,分鐘他就離開,(1)求這位顧客某天去銀行未等到服務(wù)而離)求這位顧客某天去銀行未等到服務(wù)而離開的概率;開的概率;(2)假如他一個(gè)月要去銀行五次,求他五次)假如他一個(gè)月要去銀行五次,求他五次中至多有一次未等到服務(wù)而離開的概率。中至多有一次未等到服務(wù)而離開的概率。解解(1)所求概率為)所求概率為(

5、2)用用Y表示他離開的次數(shù),則表示他離開的次數(shù),則,所,所求概率為求概率為三、正態(tài)分布三、正態(tài)分布(高斯(高斯(Gauss)分布)分布)如果隨機(jī)變量如果隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為的密度函數(shù)為那么稱這個(gè)隨機(jī)變量那么稱這個(gè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為服從參數(shù)為的正態(tài)分布的正態(tài)分布(或高斯分布),記作(或高斯分布),記作,其中,其中服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量統(tǒng)稱為正態(tài)隨機(jī)變量。服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量統(tǒng)稱為正態(tài)隨機(jī)變量。由高等數(shù)學(xué)的知識(shí)不難得到由高等數(shù)學(xué)的知識(shí)不難得到具有下列性質(zhì):具有下列性質(zhì):(1)關(guān)于關(guān)于對(duì)稱;對(duì)稱;(2)在在處有最大值處有最大值;(3)當(dāng)當(dāng)時(shí),時(shí),。正態(tài)分布在理論上與實(shí)際應(yīng)用中都是一個(gè)極其正態(tài)分

6、布在理論上與實(shí)際應(yīng)用中都是一個(gè)極其重要的分布,高斯在研究誤差理論時(shí)曾用它來刻重要的分布,高斯在研究誤差理論時(shí)曾用它來刻劃誤差的分布。經(jīng)驗(yàn)表明,當(dāng)一個(gè)變量受到大量劃誤差的分布。經(jīng)驗(yàn)表明,當(dāng)一個(gè)變量受到大量微小的、獨(dú)立的隨機(jī)因素影響時(shí),這個(gè)變量一般微小的、獨(dú)立的隨機(jī)因素影響時(shí),這個(gè)變量一般服從或近似服從正態(tài)分布。服從或近似服從正態(tài)分布。正態(tài)分布正態(tài)分布的密度函數(shù)的圖像見下圖:的密度函數(shù)的圖像見下圖:上圖還給出了參數(shù)上圖還給出了參數(shù)的一個(gè)幾何解釋:當(dāng)?shù)囊粋€(gè)幾何解釋:當(dāng)較大時(shí),函數(shù)曲線平坦;當(dāng)較大時(shí),函數(shù)曲線平坦;當(dāng)較小時(shí),曲線陡峭。較小時(shí),曲線陡峭。四、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布四、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布參數(shù)參數(shù)且且的正態(tài)

7、分布的正態(tài)分布N(0,1)稱為標(biāo)準(zhǔn)稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布正態(tài)分布,它的密度函數(shù)為它的密度函數(shù)為它的分布函數(shù)記作它的分布函數(shù)記作,即,即由于由于N(0,1)的密度函數(shù)是一個(gè)偶函數(shù),因此,由的密度函數(shù)是一個(gè)偶函數(shù),因此,由推得:推得:當(dāng)當(dāng)時(shí),時(shí),的值可以查附表四得到。的值可以查附表四得到。由概率計(jì)算過程可得如下公式:當(dāng)由概率計(jì)算過程可得如下公式:當(dāng)時(shí)時(shí),其中其中。當(dāng)當(dāng)時(shí),由于時(shí),由于X的分布函數(shù)的分布函數(shù)(令(令)因此因此通常稱這個(gè)公式為正態(tài)概率計(jì)算公式。通常稱這個(gè)公式為正態(tài)概率計(jì)算公式。例例2設(shè)設(shè)。查附表四可以得到。查附表四可以得到例例3設(shè)設(shè),查附表四可以得到,查附表四可以得到例例4從南郊某地到北區(qū)火

8、車站有兩條路可選,從南郊某地到北區(qū)火車站有兩條路可選,一條路線穿過市區(qū),路程短,但交通擁堵,所需一條路線穿過市區(qū),路程短,但交通擁堵,所需時(shí)間時(shí)間(單位:分鐘),另一條路線(單位:分鐘),另一條路線沿環(huán)線走,路程長(zhǎng),但意外堵塞較少,所需時(shí)間沿環(huán)線走,路程長(zhǎng),但意外堵塞較少,所需時(shí)間(單位:分鐘)。(單位:分鐘)。(1)假定有)假定有70分鐘可用,應(yīng)選哪一條路線?分鐘可用,應(yīng)選哪一條路線?(2)假定有)假定有65分鐘可用,應(yīng)選哪一條路線?分鐘可用,應(yīng)選哪一條路線?解解(1)由于由于所以,應(yīng)選第二條路線。所以,應(yīng)選第二條路線。(2)由于)由于所以,應(yīng)選第一條路線。所以,應(yīng)選第一條路線。例例4某人上

9、班所需的時(shí)間某人上班所需的時(shí)間(單單位:分位:分),已知上班時(shí)間為早晨,已知上班時(shí)間為早晨8時(shí),他每天時(shí),他每天7時(shí)出時(shí)出門。試求,門。試求,(1)某天遲到的概率;某天遲到的概率;(2)某周某周(以五天計(jì)以五天計(jì))最多遲到一次的概率。最多遲到一次的概率。解解(1)所求概率為所求概率為(2)設(shè)一周內(nèi)遲到次數(shù)為設(shè)一周內(nèi)遲到次數(shù)為Y,則,則Y為離散型隨機(jī)為離散型隨機(jī)變量,且變量,且,所求概率為,所求概率為當(dāng)當(dāng)時(shí),附表四對(duì)每一個(gè)時(shí),附表四對(duì)每一個(gè),給出,給出了了的值。反過來,給定的值。反過來,給定也可以從也可以從附表四查得附表四查得,使得由,使得由,稱,稱為標(biāo)準(zhǔn)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量正態(tài)隨機(jī)變量X的的p分

10、位數(shù)分位數(shù)(見下圖見下圖),即,即.當(dāng)當(dāng)時(shí),時(shí),可以直接查表得到。當(dāng)可以直接查表得到。當(dāng)時(shí),由時(shí),由的性質(zhì)知道的性質(zhì)知道。例如,當(dāng)例如,當(dāng)時(shí),時(shí),有時(shí)候,需要對(duì)給定的有時(shí)候,需要對(duì)給定的求出常數(shù)求出常數(shù)c,使得使得,由于,由于即即因此因此,例如,當(dāng),例如,當(dāng)時(shí),相應(yīng)的時(shí),相應(yīng)的 3.4二維隨機(jī)變量及其分布二維隨機(jī)變量及其分布如果一個(gè)二維隨機(jī)變量的值域是平面上的一個(gè)如果一個(gè)二維隨機(jī)變量的值域是平面上的一個(gè)區(qū)域,那么稱它為二維連續(xù)型隨機(jī)變(向)量,類區(qū)域,那么稱它為二維連續(xù)型隨機(jī)變(向)量,類似地有似地有n維連續(xù)型隨機(jī)變(向)量。維連續(xù)型隨機(jī)變(向)量。本節(jié)主要研究二維連續(xù)型隨機(jī)變量取值的統(tǒng)計(jì)本節(jié)

11、主要研究二維連續(xù)型隨機(jī)變量取值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性(即分布)。規(guī)律性(即分布)。一、聯(lián)合密度函數(shù)一、聯(lián)合密度函數(shù)定義定義3.4給定二維連續(xù)型隨機(jī)變量給定二維連續(xù)型隨機(jī)變量,如果存在一個(gè)定義域?yàn)檎麄€(gè)平面的二元非負(fù)實(shí)值函如果存在一個(gè)定義域?yàn)檎麄€(gè)平面的二元非負(fù)實(shí)值函數(shù)數(shù),使得,使得的分布函數(shù)的分布函數(shù)可以表可以表達(dá)成達(dá)成那么稱那么稱為連續(xù)性隨機(jī)變量為連續(xù)性隨機(jī)變量的的(概率概率)密密度函數(shù)度函數(shù)(或分布或分布),或者稱它為隨機(jī)變量,或者稱它為隨機(jī)變量X與與Y的聯(lián)合的聯(lián)合(概率概率)密度函數(shù)密度函數(shù)(或聯(lián)合分布或聯(lián)合分布)。按照分布函數(shù)的定義與性質(zhì),聯(lián)合密度函數(shù)必按照分布函數(shù)的定義與性質(zhì),聯(lián)合密度函數(shù)必須滿足

12、下列兩個(gè)條件:須滿足下列兩個(gè)條件:(1);(2)。這兩個(gè)條件刻劃了聯(lián)合密度函數(shù)的特征。這兩個(gè)條件刻劃了聯(lián)合密度函數(shù)的特征。定理定理3.5設(shè)設(shè)是任意一個(gè)二維連續(xù)型隨機(jī)是任意一個(gè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量,變量,與與分別是它的分布函數(shù)與密度分別是它的分布函數(shù)與密度函數(shù),那么函數(shù),那么(1)為連續(xù)函數(shù),且在為連續(xù)函數(shù),且在的連續(xù)點(diǎn)的連續(xù)點(diǎn)處,處,有有 (2)對(duì)任意一條平面曲線對(duì)任意一條平面曲線L,;(3)對(duì)任意一個(gè)平面上的集合對(duì)任意一個(gè)平面上的集合D:例例1設(shè)二維隨機(jī)變量設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)的聯(lián)合密度函數(shù)為為求求(1)常數(shù))常數(shù)A的值;的值;(2)概率)概率解解(1)由由可得可得(2)概率概率一、均

13、勻分布:一、均勻分布:設(shè)設(shè)的密度函數(shù)為的密度函數(shù)為其中,其中,G是平面上某個(gè)區(qū)域,通常稱這個(gè)隨機(jī)變量是平面上某個(gè)區(qū)域,通常稱這個(gè)隨機(jī)變量服從區(qū)域服從區(qū)域G上的上的(二維連續(xù)型二維連續(xù)型)均勻分布。均勻分布。二、二維正態(tài)分布:二、二維正態(tài)分布:如果隨機(jī)變量如果隨機(jī)變量的密度函數(shù)為的密度函數(shù)為那么稱隨機(jī)變量那么稱隨機(jī)變量服從參數(shù)為服從參數(shù)為的二維正態(tài)分布,記作的二維正態(tài)分布,記作,其中其中.例例1設(shè)設(shè)服從區(qū)域服從區(qū)域G上的均勻分布,其中上的均勻分布,其中G為區(qū)域?yàn)閰^(qū)域試求關(guān)于試求關(guān)于t的一元二次方程的一元二次方程無實(shí)數(shù)根無實(shí)數(shù)根的概率。的概率。解解由于由于G的面積為的面積為1,因此,因此的密度函數(shù)

14、的密度函數(shù)于是,所求概率為于是,所求概率為思考:思考:概率概率二、邊緣密度函數(shù)二、邊緣密度函數(shù)設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)的聯(lián)合分布函數(shù)為為,對(duì)于任意一個(gè),對(duì)于任意一個(gè),稱稱為為的邊緣分布函數(shù)。類似地,稱的邊緣分布函數(shù)。類似地,稱為為的邊緣分布函數(shù)。即的邊緣分布函數(shù)。即例例1設(shè)設(shè)的聯(lián)合分布函數(shù)為的聯(lián)合分布函數(shù)為求求與與邊緣分布函數(shù)。邊緣分布函數(shù)。解解由邊緣分布函數(shù)的計(jì)算公式可知由邊緣分布函數(shù)的計(jì)算公式可知當(dāng)當(dāng)時(shí),時(shí),當(dāng)當(dāng)時(shí),時(shí),所以,所以,的邊緣分的邊緣分布函數(shù)為布函數(shù)為同理可得,同理可得,的邊緣分布函數(shù)為的邊緣分布函數(shù)為思考:三個(gè)分布函數(shù)之間有什么關(guān)系?思考:三個(gè)分

15、布函數(shù)之間有什么關(guān)系?設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)為的聯(lián)合密度函數(shù)為稱稱為為的邊緣密度函數(shù)。類似地,稱的邊緣密度函數(shù)。類似地,稱為為的邊緣密度函數(shù)。的邊緣密度函數(shù)。事實(shí)上,由事實(shí)上,由的邊緣分布函數(shù)的定義的邊緣分布函數(shù)的定義,可得可得例例2設(shè)設(shè)(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為的聯(lián)合密度函數(shù)為求求X與與Y的邊緣密度函數(shù)。的邊緣密度函數(shù)。解解由公式由公式可知,當(dāng)可知,當(dāng)時(shí),時(shí),當(dāng)當(dāng)時(shí),時(shí),所以所以的邊緣密度函數(shù)為的邊緣密度函數(shù)為同理,當(dāng)同理,當(dāng)時(shí),所以時(shí),所以所以,所以,的邊緣密度函數(shù)為的邊緣密度函數(shù)為例例3設(shè)設(shè)的聯(lián)合密度函數(shù)為的聯(lián)合密度函數(shù)為其中其中,試求,試求X與與Y的邊的邊緣密度函數(shù)。緣密度函數(shù)。解解當(dāng)當(dāng)時(shí),時(shí),其余的取值對(duì)應(yīng)其余的取值對(duì)應(yīng)。所以,所以,X的邊緣密度函數(shù)為的邊緣密度函數(shù)為同理,當(dāng)同理,當(dāng)時(shí),時(shí),因此,因此,Y的邊緣密度函數(shù)為的邊緣密度函數(shù)為例例4設(shè)設(shè)(X,Y)服從二維正態(tài)分布,它的聯(lián)合密度服從二維正態(tài)分布,它的聯(lián)合密度函數(shù)為函數(shù)為求求X與與Y的邊緣密度函數(shù)。的邊緣密度函數(shù)。解解:X的邊緣密度函數(shù)的邊緣密度函數(shù)作代換作代換,利用利用便得便得同理可得同理可得定理定理3.6設(shè)設(shè),則,則X的邊緣密度函數(shù)為的邊緣密度函數(shù)為Y的邊緣密度函數(shù)為的邊緣密度函數(shù)為即即

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