參數(shù)估計

1、2018/4/17,1,分類變量資料的統(tǒng)計描述,相對數(shù)的概念及計算相對數(shù)使用應注意的問題率的標準化醫(yī)學中常用的相對數(shù)指標,2018/4/17,2,案例,某年某月甲、乙兩地發(fā)生流感流行，經(jīng)調(diào)查，甲地總人數(shù)為30000人，流感發(fā)病1200例，乙地11000人，流感發(fā)病900例。有人認為甲地比乙地發(fā)病嚴重。,2018/4/17,3,相對數(shù)的概念及常用種類,相對數(shù)常用種類：率 （rate）構成比 (proportion)比（相對比） (relative ratio)動態(tài)數(shù)列（dynamic series）,2018/4/17,4,率（rate）,率 表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強度。率=。

2、第5章參數(shù)估計,5.1參數(shù)估計的基本內(nèi)容5.2總體均值區(qū)間估計5.3兩均值之差的區(qū)間估計5.4總體比例區(qū)間估計5.5總體標準差及方差的估計,本章學習目標,Excel在總體均值區(qū)間估計中的應用Excel在總體比例區(qū)間估計中的應用Excel在總體標準差及方差估計中的應用,5.1參數(shù)估計的基本內(nèi)容,參數(shù)估計就是要從樣本出發(fā)去構造一個統(tǒng)計量作為總體中某未知參數(shù)的一個估計量。包括點估計和區(qū)間估計兩種。若總體。

3、第 5 章 參數(shù)估計,5.1 參數(shù)估計的一般問題 5.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 5.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 5.4 樣本容量的確定 5.5 抽樣設計,學習目標,抽樣調(diào)查的概念 估計量與估計值的概念 點估計與區(qū)間估計的區(qū)別 評價估計量優(yōu)良性的標準 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計方法 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計方法 樣本容量的確定方法 抽樣組織設計,5.1 參數(shù)估計的一般問題,5.1.1 抽樣調(diào)查的概念 5.1.2 抽樣中涉及的幾個基本概念 5.1.3評價估計量的優(yōu)良標準,5.1.1抽樣調(diào)查的概念,抽樣調(diào)查：按隨機原則從總體中抽取一部分單位進行調(diào)查，用調(diào)查所得的數(shù)值對總體數(shù)。

4、第七章參數(shù)估計,在參數(shù)估計問題中，假定總體分布形式已知，未知的僅僅是一個或幾個參數(shù)。,例如：,估計大學生的平均身高,參數(shù)估計問題的一般提法,（X1,X2,Xn）,參數(shù)估計,參數(shù)估計,點估計,區(qū)間估計,例1已知某地區(qū)大學生的身高X,隨機抽查100個大學生得100個身高數(shù)據(jù)。,1點估計,把樣本值代入T(X1,X2,Xn)中，得到的一個點估計值。,請注意，被估計的參數(shù)是一個未知常數(shù)，而估計量T。

5、利用EXCEL進行參數(shù)估計,Excel在總體均值區(qū)間估計中的應用 Excel在總體比例區(qū)間估計中的應用 Excel在總體標準差及方差估計中的應用,參數(shù)估計就是要從樣本出發(fā)去構造一個統(tǒng)計量作為總體中某未知參數(shù)的一個估計量。包括點估計和區(qū)間估計兩種。 若總體X的分布函數(shù)形式已知，但它的一個或多個參數(shù)未知，則由總體X的一個樣本估計總體未知參數(shù)的值的問題就是參數(shù)的點估計問題。 要求由樣本構造一個以較大的概率包含真實參數(shù)的一個范圍或區(qū)間，這種帶有概率的區(qū)間稱為置信區(qū)間，通過構造一個置信區(qū)間對未知參數(shù)進行估計的方法稱為區(qū)間估計。,返回。

6、參數(shù) 估計,用SPSS作參數(shù)估計,抽樣與抽樣分布,區(qū)間估計,點 估 計,參數(shù) 估計,抽樣方法,樣本容量與抽樣分布,抽樣分布,抽樣與抽樣分布,樣本（sample）,總體（population）,抽樣（sampling）,總體容量（population size） N=45,樣本容量（sample size） n=10,為推斷總體的某些特征，而從總體中按一定方法抽取若干個體，這一過程稱為抽樣，所抽取的個體稱為樣本。,抽樣方法,自有限總體的簡單隨機抽樣,簡單隨機樣本,有限總體,總體中每一個體以相等的概率被抽出，稱簡單隨機抽樣。有放回抽樣與無放回抽樣之分。自有限總體的簡單隨機抽樣，特指有放。

7、非參數(shù)估計,劉芳，戚玉濤 qi_yutao,引言,參數(shù)化估計：ML方法和Bayesian估計。假設概率密度形式已知。 實際中概率密度形式往往未知。 實際中概率密度往往是多模的，即有多個局部極大值 。 實際中樣本維數(shù)較高，且關于高維密度函數(shù)可以表示成一些低維密度函數(shù)乘積的假設通常也不成立。 本章介紹非參數(shù)密度估計方法：能處理任意的概率分布，而不必假設密度函數(shù)的形式已知。,主要內(nèi)容,概率密度估計 Parzen窗估計 k-NN估計 最近鄰分類器（NN） k-近鄰分類器（k-NN）,概率密度估計,概率密度估計問題：,給定i.i.d.樣本集： 估計概率分布：,概率密。

8、二元線性回歸模型的估計,最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型，即具有一個被解釋變量和兩個解釋變量的線性回歸模型：,一、二元線性回歸模型的參數(shù)估計,1偏回歸系數(shù)的估計,所謂偏回歸系數(shù)，是指多元線性回。

9、項目投資決策與資本預算,本章邏輯安排: 企業(yè)項目投資是創(chuàng)造價值的最終源泉, 在財務管理活動中處于最為重要的地位。 項目投資評估的基本方法（NPV）源 自于財務估價原理,第二章的內(nèi)容為項目投 資決策分析奠定了良好。

10、第七章抽樣與參數(shù)估計,抽樣誤差抽樣估計的方法抽樣組織設計,第一節(jié)、抽樣誤差,一、抽樣誤差的概念抽樣誤差是代表性的隨機性誤差二、影響抽樣誤差大小的因素：1、總體各單位標志變異程度；2、樣本單位數(shù)大小；3、抽樣。

11、第六章離散型變量的參數(shù)估計與檢驗,第一節(jié)總體率的區(qū)間估計第二節(jié)總體率的假設檢驗第三節(jié)列聯(lián)表中獨立性的檢驗第四節(jié)參照單位法,1、總體率：在伯努利概型中，事件A出現(xiàn)的概率P（A）稱為總體率，它通常是一個未知的參。

12、第八章統(tǒng)計假設檢驗在平差中的應用,8.1基本原理數(shù)理統(tǒng)計的主要方法1)參數(shù)估計：由有限個子樣推斷母體分布中的某些參數(shù)；2)統(tǒng)計假設檢驗：根據(jù)子樣信息，通過檢驗來判斷母體分布是否具有指定的特征。統(tǒng)計假設檢驗假。

13、第四章抽樣與參數(shù)估計,學習目的了解抽樣分布和抽樣的其它組織方式。掌握抽樣調(diào)查的基本問題。熟練運用參數(shù)估計方法估計總體參數(shù)。,第四章抽樣與參數(shù)估計,第一節(jié)抽樣調(diào)查的基本問題第二節(jié)抽樣分布第三節(jié)參數(shù)估計,推斷。

14、非線性參數(shù)估計的數(shù)值方法 沈云中 同濟大學測量系E mail yzshen 提要 概述神經(jīng)網(wǎng)絡算法遺傳算法模擬退火算法 一 神經(jīng)網(wǎng)絡算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 ArtificialNeuralNetwork 簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡或ANN 是模擬人腦信息處理機制的信。

15、第三章單變量的推論統(tǒng)計之一：參數(shù)估計,第一節(jié)抽樣分布第二節(jié)參數(shù)的點估計和區(qū)間估計,第一節(jié)抽樣分布一、相關名詞解釋參數(shù)值統(tǒng)計值隨機抽樣隨機樣本,二、蒙特卡羅抽樣分布：常見的統(tǒng)計問題是：總體未知，比如我們并不知道華電所有學生的大學語文的平均分為u=65。我們只是隨機抽樣，比如抽取了3000名學生，得知這個3000名學生所構成的樣本的均值=64。因此我們用得到的這個樣本統(tǒng)計值去估計總體的參數(shù)值。但。

16、天津科技大學數(shù)學系謝中華E-mail:xiezhhMATLAB從零到進階,參數(shù)估計與假設檢驗,主要內(nèi)容常見分布的參數(shù)估計正態(tài)總體參數(shù)的檢驗,第二節(jié)常見分布的參數(shù)估計,一、分布參數(shù)估計的MATLAB函數(shù),x=15.14,14.81,15.11,15.26,15.08,15.17,15.12,14.95,15.05,14.87;muhat,sigmahat,mu。