方差分析

1、主要內(nèi)容,5.1 單因素方差分析,4.6 單因素方差分析,例4-6 為了研究燙傷后不同時間切痂對大鼠肝臟三 磷酸腺苷（ATP)的影響，現(xiàn)將30只雄性大鼠隨機(jī)分 成3組，每組10只：A組為燙傷對照組，B組為燙傷后 24小時切痂組，C組為燙傷后96小時切痂組。全部大 鼠在燙傷168小時后處死并測量其肝臟ATP含量，結(jié) 果見下表。（輸入數(shù)據(jù)文件格式見data4-6)試檢驗3 組大鼠肝臟ATP總體均數(shù)是否相同。,大鼠燙傷后肝臟ATP含量（mg）的測量結(jié)果,4.6.1 單因素方差分析知識回顧,推斷多個總體均數(shù)是否有差別。也可用于兩個,目的,方差分析的應(yīng)用條件,獨立性：各樣本是。

2、第六章,方差分析,1,主要內(nèi)容,6.1 方差分析簡介 6.2 單因素方差分析 6.3 多因素方差分析 6.4 協(xié)方差分析 6.5 多元方差分析,2,6.1 方差分析簡介,(1) 方差分析的概念 事件的發(fā)生往往與多個因素有關(guān)，但各個因素對事件發(fā)生的中的用作用是不一樣的，而且同一因素的不同水平對事件發(fā)生的影響也是不同的。如農(nóng)業(yè)研究中土壤、肥料、日照時間等因素對某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，不同飼料對牲畜體重增長的效果等，都可以使用該著分析方法來解決。 (2) 方差分析的基本原理 方差分析的基本原理是認(rèn)為不同處理組的均值間的差別基本來源有兩個： 隨機(jī)誤差，。

3、方差分析 （analysis of variance, 簡稱為ANOVA）,方差分析是對多個樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗的一種方法，也就是推斷對多個樣本均數(shù)是否相等的方法。,1,方差分析的適用條件 各處理組樣本來自正態(tài)總體 各樣本是相互獨立的隨機(jī)樣本 各處理組的總體方差相等，即方差齊性,方差分析 （analysis of variance, 簡稱為ANOVA）,2,方差分析 單因素方差分析 雙因素方差分析（重復(fù)試驗和非重復(fù)試驗） 多因素方差分析 協(xié)方差分析,方差分析 （analysis of variance, 簡稱為ANOVA）,3,單因素方差分析 單因素方差分析也叫一維方差分析，用以對單因素多個獨。

4、方差分析變異分解思路剖析上一篇 / 下一篇 2008-02-29 17:53:09 / 個人分類：心理統(tǒng)計 查看( 15 ) / 評論( 0 ) / 評分( 0 / 0 ) 第一部分：方差分析變異分解的整體思想方差分析法是一種在若干能相互比較的資料組中，把產(chǎn)生變異的原因加以區(qū)分開來的方法與技術(shù)，方差分析實質(zhì)上是關(guān)于觀測值變異原因的數(shù)量分析。從變異性分解角度來看，主要是對觀測值的總變異進(jìn)行分解。分解為兩大部分：第一，來自于自變量不同處理效應(yīng)的影響；第二，來自于誤差因素的影響（即包括隨機(jī)化選擇被使過程中所產(chǎn)生的隨機(jī)因素，也包括一些無法辨別來源的殘差）。。

5、實習(xí)五,方差分析,了解方差分析的基本思想掌握常用的方差分析的種類及適用條件掌握單因素和雙因素方差分析的操作方法正確解釋輸出結(jié)果,實習(xí)目的：,方差分析（ANOVA）用于進(jìn)行兩組及多組間樣本均數(shù)的比較。,總變異=隨機(jī)變異+處理因素導(dǎo)致的變異,總變異=組內(nèi)變異+組間變異,方差分析的基本思想是基于變異分解的原理：,需要證明：組間變異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于組內(nèi)變異，則說明處理因素的存在，如果兩者相差無幾，則說明該。

6、數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,1,在2013-2014年度我承擔(dān)的教學(xué)任務(wù)是應(yīng)用時間序列分析和概率統(tǒng)計公共課。在進(jìn)一步總結(jié)上一年經(jīng)驗教訓(xùn)的基礎(chǔ)上，在這一學(xué)年的教學(xué)中，我更加盡心盡力，并注意細(xì)節(jié)和改革。 這一年下來，說實話感覺很累。應(yīng)用時間序列分析這門課上學(xué)的時候?qū)W過，但當(dāng)時的教材是北大編的研究生教材，理論性很強(qiáng)，又缺乏實際的操作。于是我從圖書館借了所有的時間序列教材，經(jīng)過精心挑選，比較，最終選擇了中國人民大學(xué)出版社出版的經(jīng)典教材。之所以選擇它，是因為這本書能夠很好的融合理論與實踐。,2,應(yīng)用時間序列分析是一門理論性和應(yīng)用。

7、第五章 均方差分析和資本資產(chǎn)定價模型,學(xué)習(xí)目的： 理解均方差坐標(biāo)圖的重要性，并掌握如何在該坐標(biāo)圖中確定所有資產(chǎn)的有效邊界（CML）、風(fēng)險資產(chǎn)的有效邊界、最小方差組合和切向投資組合，及在多種投資和公司財務(wù)應(yīng)用中利用該坐標(biāo)圖的方法。 計算并運用風(fēng)險資產(chǎn)的切向投資組合和有效邊界。 理解均方差有效性和風(fēng)險預(yù)期收益率方程之間的聯(lián)系。 給定投資組合中單個資產(chǎn)的系數(shù)及投資組合權(quán)數(shù)，計算投資組合的系數(shù)。 理解什么是市場投資組合，需要什么樣的假設(shè)條件才能使市場投資組合成為切向資本資產(chǎn)投資組合即資本資產(chǎn)定價模型成立條件及CAPM。

8、雙因素方差分析,1,一、雙因素方差分析的數(shù)據(jù)格式,通常格式 spss數(shù)據(jù)格式,可以用字符串變量“品牌” 也可以用數(shù)值型變量“品牌代碼”,2,二、選擇因素和數(shù)值變量,步驟1. 在“Ananlyz”菜單“General linear model”中，選擇“univariate”命令，彈出下列對話框窗口。,3,步驟2.,在對話框中，選擇變量“銷售量”“dependent variable”框中; 選擇變量“品牌”和“地區(qū)”-“fixed factor“框中,4,三、方差齊次性檢驗,由于方差分析要求數(shù)據(jù)的方差相等，必須查看數(shù)據(jù)的方差相等與否的檢驗結(jié)果。 步驟3. 點擊“Option“按鈕，并選擇“homogenetiy 。

9、第10章單因素方差分析One-factoranalysisofvariance,用6種培養(yǎng)液培養(yǎng)紅苜蓿，每一種培養(yǎng)液做5次重復(fù)，測定5盆苜蓿的含氮量，結(jié)果如下表（單位:mg）問用6種不同培養(yǎng)液培養(yǎng)的紅苜蓿含氮量差異是否顯著？,方差分析(analysisofvarianceANOVA)是由英國統(tǒng)計學(xué)家R.A.Fisher于1923年提出的。方差分析是一種特殊的假設(shè)檢驗，是用來判斷多組數(shù)據(jù)之間平均。

10、南京農(nóng)業(yè)大學(xué),信息科技學(xué)院,應(yīng)用統(tǒng)計 Applied Statistics,第8章 平均數(shù)的方差分析-ANOVA,北京理工大學(xué),管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,第1節(jié)：基本概念 第2節(jié)：方差分析的統(tǒng)計原理,第一節(jié)：基本概念,1 導(dǎo)入實例 某運動心理學(xué)家優(yōu)。

11、第十一章 方差分析,學(xué)習(xí)要求,基本概念： 指標(biāo)、 因素、 水平、 單因素方差分析、 雙因素方差分析 基本步驟 掌握單因素方差分析的基本方法,單因素試驗 的方差分析,在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研活動中，我們經(jīng)常遇到這樣的問題。

12、單因方差分析 One-Way ANOVA過程,在科學(xué)實驗中常常要探討不同實驗條件或處理方法對實驗結(jié)果的影響。通常是比較不同實驗條件下樣本均值間的差異。 方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法。例。

13、2007.01,1,單因素方差分析的SPSS實現(xiàn),2007.01,2,SPSS單因素方差分析過程名,2007.01,3,1. 完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析One-Way ANOVA,例1 某高原研究組將籍貫相同、年齡相同、身高體重接近的30名新戰(zhàn)士隨機(jī)分為三組。

14、第一節(jié) 單因素試驗的方差分析,在第八章第二節(jié)中，我們討論了兩個方差相等的正態(tài)總體對均值比較的假設(shè)檢驗問題，而在實際應(yīng)用中還經(jīng)常需要對有相同方差的多個正態(tài)總體均值進(jìn)行比較的假設(shè)檢驗問題.方差分析就是解決這。

15、三、單因素重復(fù)實驗設(shè)計方差分析（GLM 方差分析）,當(dāng)研究的自變量只有一個，該變量的水平在兩個以上時，就會出現(xiàn)超出兩個的實驗處理。將選取來的被試作為一個被試組完成所有實驗處理，則構(gòu)成單因素重復(fù)測量實驗設(shè)計。

16、第七講 卡方檢驗和方差分析,一、卡方檢驗 1. 擬合優(yōu)度檢驗 1）指定分布率的擬合優(yōu)度檢驗 2）理論概率分布的擬合優(yōu)度檢驗 2. 獨立性檢驗 1）列聯(lián)表 2）獨立性檢驗,?18.307,0. 05,?,已知自由度=10，右尾面積=0。