方差分析與相關(guān)性分析課件.ppt

方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,方差分析是對(duì)多個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，也就是推斷對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)是否相等的方法。,方差分析的適用條件各處理組樣本來(lái)自正態(tài)總體各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本各處理組的總體方差相等，即方差齊性,方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,方差分析單因素方差分析雙因素方差分析（重復(fù)試驗(yàn)和非重復(fù)試驗(yàn)）多因素方差分析協(xié)方差分析,方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,單因素方差分析單因素方差分析也叫一維方差分析，用以對(duì)單因素多個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)進(jìn)行比較，給出方差分析表，并可以進(jìn)行兩兩之間均數(shù)的比較（多重比較），本節(jié)將介紹如何利用單因子方差分析命令對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。,方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,1在三個(gè)不同密度的小麥地里測(cè)量其株高2/3處的日平均溫度，一共測(cè)量6天，所得數(shù)據(jù)如下表，分析不同密度的小麥地其株高2/3處的日平均溫度有無(wú)顯著差異。(密度1>密度2>密度3),方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,單因素方差分析齊次性檢驗(yàn)結(jié)果：t=0.357，p=0.706>0.05,通過方差齊次性檢驗(yàn)。即本例屬于方差相等時(shí)的方差分析問題，這為下面的分析作準(zhǔn)備。,方差分析（analysisofvariance,簡(jiǎn)稱為ANOVA）,單因素方差分析結(jié)果，包括組間離差平方和、組內(nèi)離差平方和總離差平方和。從表中可知，p=0.033密度2>密度3),從表中可知，p=0.047F0.01（pt0.01（pF0.01（p<0.01），說明方程通過了顯著性檢驗(yàn)，說明魚產(chǎn)量依投餌量、放養(yǎng)量的二元線性回歸達(dá)到顯著水平,系數(shù)檢驗(yàn)表,從表中可知X1和X2對(duì)應(yīng)的t均大于t0.01（p<0.01），說明投餌量和放養(yǎng)量對(duì)魚產(chǎn)量的偏回歸系數(shù)達(dá)極顯著水平，偏回歸系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)，即魚產(chǎn)量與投餌量、放養(yǎng)量之間存在真實(shí)的多元線性關(guān)系。因此，所建方程為Y=-4.349+0.584X1+2.964X2,