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1、人教版高中數(shù)學(xué)精品資料第三章 統(tǒng)計(jì)案例3.1 回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用第1課時(shí) 線性回歸模型A級(jí)基礎(chǔ)鞏固一、選擇題1有下列說(shuō)法：線性回歸分析就是由樣本點(diǎn)去尋找一條直線，貼近這些樣本點(diǎn)的數(shù)學(xué)方法；利用樣本點(diǎn)的散點(diǎn)圖可以直觀判斷兩個(gè)變量的關(guān)系是否可以用線性關(guān)系表示；通過(guò)回歸方程x及其回歸系數(shù)b，可以估計(jì)和觀測(cè)變量的取值和變化趨勢(shì)；因?yàn)橛扇魏我唤M觀測(cè)值都可以求得一個(gè)線性回歸方程，所以沒(méi)有必要進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)其中正確說(shuō)法的個(gè)數(shù)是( )A1B2C3D4解析：反映的是最小二乘法思想，故正確反映的是畫(huà)散點(diǎn)圖的作用，也正確反映的是回歸模型ybxae，其中e為隨機(jī)誤差，故也正確不正確，在求回歸方程之前必須進(jìn)
2、行相關(guān)性檢驗(yàn)，以體現(xiàn)兩變量的關(guān)系答案：C2設(shè)兩個(gè)變量x和y之間具有線性相關(guān)關(guān)系，它們的相關(guān)系數(shù)是r，y關(guān)于x的回歸直線的斜率是b，縱軸上的截距是a，那么必有( )Ab與r的符號(hào)相同 Ba與r的符號(hào)相同Cb與r的符號(hào)相反 Da與r的符號(hào)相反解析：因?yàn)閎0時(shí)，兩變量正相關(guān)，此時(shí)r0；b0時(shí)，兩變量負(fù)相關(guān)，此時(shí)r0.答案：A3實(shí)驗(yàn)測(cè)得四組(x，y)的值為(1，2)，(2，3)，(3，4)，(4，5)，則y與x之間的回歸直線方程為( )A.x1 B.x2C.2x1 D.x1解析：求出樣本中心(，)代入選項(xiàng)檢驗(yàn)知選項(xiàng)A正確答案：A4設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位：kg)與身高x(單位：cm)具有線性相關(guān)關(guān)系
3、根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi，yi)(i1，2，n)，用最小二乘法建立的回歸方程為0.85x85.71，則下列結(jié)論中不正確的是( )Ay與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系B回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心(，)C若該大學(xué)某女生身高增加1 cm，則其體重約增加0.85 kgD若該大學(xué)某女生身高為170 cm，則可斷定其體重必為58.79 kg解析：回歸方程中x的系數(shù)為0.850，因此y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系，A正確；由回歸方程系數(shù)的意義可知回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心，B正確；依據(jù)回歸方程中y的含義可知，x每變化1個(gè)單位，y相應(yīng)變化約0.85個(gè)單位，C正確；用回歸方程對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)不能得到肯定的結(jié)論，故D錯(cuò)誤答案：D5(20
4、15福建卷)為了解某社區(qū)居民的家庭年收入與年支出的關(guān)系，隨機(jī)調(diào)查了該社區(qū)5戶家庭，得到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表：收入x/萬(wàn)元8.28.610.011.311.9支出y/萬(wàn)元6.27.58.08.59.8根據(jù)上表可得回歸直線方程x，其中0.76，y，.據(jù)此估計(jì)，該社區(qū)一戶年收入為15萬(wàn)元家庭的年支出為()A11.4萬(wàn)元 B11.8萬(wàn)元C12.0萬(wàn)元 D12.2萬(wàn)元解析：由已知得 10(萬(wàn)元)，8(萬(wàn)元)，故80.76100.4.所以回歸直線方程為0.76x0.4，社區(qū)一戶年收入為15萬(wàn)元家庭年支出為0.76x0.4，社區(qū)一戶年收入為15萬(wàn)元家庭支出為0.76150.411.8(萬(wàn)元)答案：B二、填空題6若
5、施化肥量x(kg)與小麥產(chǎn)量y(kg)之間的回歸直線方程為2504x，當(dāng)施化肥量為50 kg時(shí)，預(yù)計(jì)小麥產(chǎn)量為_(kāi)kg.解析：把x50代入2504x，得450.答案：4507已知x，y的取值如表所示：x0134y2.24.34.86.7若從散點(diǎn)圖分析，y與x線性相關(guān)，且0.95x，則的值等于_解析：x(0134)2，y4.5，而回歸直線方程過(guò)樣本點(diǎn)的中心(2，4.5)，所以y0.95x4.50.9522.6.答案：2.68已知一個(gè)線性回歸方程為1.5x45，其中x的取值依次為1，7，5，13，19，則_解析：9，因?yàn)榛貧w直線方程過(guò)點(diǎn)(，)，所以1.5x451.594558.5.答案：58.5三、
6、解答題9某醫(yī)院用光電比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蚬瘯r(shí)，得尿汞含量x(單位：mg/L)與消光系數(shù)y讀數(shù)的結(jié)果如下：尿汞含量x246810消光系數(shù)y64138205285360(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖；(2)求回歸方程解：(1)散點(diǎn)圖如圖所示：(2)由圖可知y與x的樣本點(diǎn)大致分布在一條直線周?chē)?，因此可以用線性回歸方程來(lái)擬合它設(shè)回歸方程為x.故所求的線性回歸方程為36.95x11.3.10某地最近十年糧食需求量逐年上升，下表是部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：年份20082010201220142016需求量/萬(wàn)噸236246257276286(1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程x；(2)利用(1)中所求出的直線方程預(yù)測(cè)該地2
7、018年的糧食需求量解：(1)由所給數(shù)據(jù)看出，年需求量與年份之間是近似直線上升，下面來(lái)求回歸直線方程為此對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理如下：年份2012年42024需求量257萬(wàn)噸211101929對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，容易算得0，3.2.所以6.5，3.2.由上述計(jì)算結(jié)果，知所求回歸直線方程為257(x2 012)6.5(x2 012)3.2，即6.5(x2 012)260.2.(2)利用直線方程，可預(yù)測(cè)2018年的糧食需求量為6.5(2 0182 012)260.26.56260.2299.2(萬(wàn)噸)300(萬(wàn)噸)B級(jí)能力提升1某學(xué)生四次模擬考試中，其英語(yǔ)作文的減分情況如下表：考試次數(shù)x1234所減分?jǐn)?shù)y4.5
8、432.5顯然所減分?jǐn)?shù)y與模擬考試次數(shù)x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系，則其線性回歸方程為()Ay0.7x5.25 By0.6x5.25Cy0.7x6.25 Dy0.7x5.25解析：由題意可知，所減分?jǐn)?shù)y與模擬考試次數(shù)x之間為負(fù)相關(guān)，所以排除A.考試次數(shù)的平均數(shù)為x(1234)2.5，所減分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為y(4.5432.5)3.5，即直線應(yīng)該過(guò)點(diǎn)(2.5，3.5)，代入驗(yàn)證可知直線y0.7x5.25成立，故選D.答案：D2為了解籃球愛(ài)好者小李的投籃命中率與打籃球時(shí)間之間的關(guān)系，下表記錄了小李某月1號(hào)到5號(hào)每天打籃球時(shí)間x(單位：小時(shí))與當(dāng)天投籃命中率y之間的關(guān)系：時(shí)間x12345命中率y0.40.
9、50.60.60.4小李這5天的平均投籃命中率為_(kāi)，用線性回歸分析的方法，預(yù)測(cè)小李該月6號(hào)打6小時(shí)籃球的投籃命中率為_(kāi)解析：這5天的平均投籃命中率為0.5，3.所以0.01，0.47.所以回歸直線方程為0.01x0.47.當(dāng)x6時(shí)，0.0160.47 0.53.答案：0.50.533某市垃圾處理廠的垃圾年處理量(單位：千萬(wàn)噸)與資金投入量x(單位：千萬(wàn)元)有如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：分類2012年2013年2014年2015年2016年資金投入量x/千萬(wàn)元1.51.41.91.62.1垃圾處理量y/千萬(wàn)噸7.47.09.27.910.0(1)若從統(tǒng)計(jì)的5年中任取2年，求這2年的垃圾處理量至少有一年不低于8
10、.0 千萬(wàn)噸的概率；(2)由表中數(shù)據(jù)求得線性回歸方程為4x，該垃圾處理廠計(jì)劃2017年的垃圾處理量不低于9.0千萬(wàn)噸，現(xiàn)由垃圾處理廠決策部門(mén)獲悉2017年的資金投入量約為1.8千萬(wàn)元，請(qǐng)你預(yù)測(cè)2017年能否完成垃圾處理任務(wù)，若不能，缺口約為多少千萬(wàn)噸？解：(1)從統(tǒng)計(jì)的5年垃圾處理量中任取2年的基本事件共10個(gè)：(7.4，7.0)，(7.4，9.2)，(7.4，7.9)，(7.4，10.0)，(7.0，9.2)，(7.0，7.9)，(7.0，10.0)，(9.2，7.9)，(9.2，10.0)，(7.9，10.0)，其中垃圾處理量至少有一年不低于8.0千萬(wàn)噸的基本事件有6個(gè)：(7.4，9.2)，(7.4，10.0)，(7.0，9.2)，(7.0，10.0)，(9.2，7.9)，(9.2，10.0)所以，這2年的垃圾處理量至少有一年不低于8.0千萬(wàn)噸的概率為P.(2)1.7，8.3，因?yàn)橹本€4x過(guò)樣本中心點(diǎn)(，)，所以8.341.7，解得1.5.所以4x1.5.當(dāng)x1.8時(shí)，41.81.58.79.0，所以不能完成垃圾處理任務(wù)，缺口約為0.3千萬(wàn)噸
人教版 高中數(shù)學(xué) 第三章3.1第1課時(shí)線性回歸模型
