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1、實驗一 基于圖像的LSB信息隱藏算法一、 實驗?zāi)康?、 了解和熟悉數(shù)字圖像的讀入和顯示等基本操作。2、 了解不同“位平面”對圖像質(zhì)量的影響。3、 掌握不同圖像格式之間的轉(zhuǎn)換方法。4、 熟悉和掌握基于圖像的LSB信息隱藏算法。5、 掌握對LSB算法的不可感知性的客觀評價。6、 掌握LSB提取算法。二、實驗內(nèi)容1、結(jié)合EXZAMPLE.M，查看不同“位平面”對圖像質(zhì)量的影響。（1）運(yùn)行example.m程序，將“位平面”的第7、8位設(shè)置為0，得到如下結(jié)果，如圖所示：由圖分析得：去掉第7、8為，此兩位（低位）對圖像質(zhì)量沒有明顯影響，沒有攜帶圖像的有用信息。（2）運(yùn)行example.m程序，將“位平面
2、”的第3、4位設(shè)置為0，得到如下結(jié)果，如圖所示：由上圖分析：對比左右兩幅圖像，可以看出去掉第3、4位對圖像質(zhì)量有較為明顯的影響，攜帶有圖像的有用信息。（2）運(yùn)行example.m程序，將“位平面”的第1、2位設(shè)置為0，得到如下結(jié)果，如圖所示：由圖分析：對比左右兩幅圖像，可以看出去掉第1、2位對圖像質(zhì)量產(chǎn)生非常大的影響，攜帶有圖像的大量有用信息。由此程序可以得出，不同“位平面”對圖像的質(zhì)量有不同程度的影響，第1、2位攜帶有有用信息，而第7、8位不含有圖像的有用信息。2、運(yùn)行water.m程序，理解不同圖像格式之間的轉(zhuǎn)換方法。運(yùn)行water.m程序，得到如下結(jié)果，如圖所示：分析：可以在圖像不同格式
3、（RGB、灰度、二值）之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。3、閱讀并 完善 imbed.m內(nèi)容，掌握基于圖像的LSB信息隱藏算法。（1）填寫完善imbed.m程序，填寫部分如下所示：（2）運(yùn)行已完善的imbed.m程序，得到如下結(jié)果，如下圖所示：分析：將水印嵌入灰度圖像的“位平面”第N=6位，得到上圖右圖所示，與原圖視覺效果沒有區(qū)別，嵌入成功。4、編寫matlab函數(shù)：sse(f,f0)、mse(f,f0)、psnr(f,f0),實現(xiàn)對上述算法不可感知性的客觀評價。（1）編寫完成see（f，f0）函數(shù)，編寫完畢如下所示：然后，在command窗口輸入如下程序：Img_imbeded=imread(Img_imbed
4、ed.bmp);Img_cover=imread(lena.bmp);Img_sse = sse(Img_imbeded,Img_cover) 運(yùn)行得到圖像的總方差值：（2）編寫完成mse（f，f0）函數(shù)，編寫完畢如下所示：然后，在command窗口輸入如下程序：Img_mse = mse(Img_imbeded,Img_cover) 運(yùn)行得到圖像的總方差值：（3）編寫完成psnr（f，f0）函數(shù)，編寫完畢如下所示：然后，在command窗口輸入如下程序：Img_psnr = psnr(Img_imbeded,Img_cover) 運(yùn)行得到圖像的峰值信噪比值：單位為 dB（分貝）分析：對偽裝后
5、的圖像和載體圖像進(jìn)行不可感知性的客觀評價，可以看出這種隱藏的峰值信噪比比較大，效果不是很好!5運(yùn)行detect.m程序，理解和掌握LSB提取算法的實現(xiàn)。 運(yùn)行detect.m程序，得到如下結(jié)果：容易看出所隱藏的信息被成功的提取出來，算法正確！（3）當(dāng)取“位平面”N=8，運(yùn)行Imbeddedm.m和dectect.m程序，得到如下結(jié)果，如圖所示：嵌入效果稍比N=6好些，提取出的秘密信息也正確！進(jìn)行不可感知性評價，運(yùn)行sse(f,f0)、mse(f,f0)、psnr(f,f0)函數(shù)，得到如下結(jié)果：與N=6相比其峰值信噪比增大，不可感知性更加好。故可得出，將秘密信息隱藏在最低位效果比較能取得較好的嵌
6、入效果。三、分析及討論通過這個實驗，了解和掌握了LSB的隱藏算法以及提取算法，這是將每個像素點化為8位的“位平面”，在低位嵌入秘密信息，以達(dá)到隱藏信息的目的。此方法存在一種缺陷，即提取信息時須知道信息隱藏“位”，抗攻擊能力不高。此外，在編程中應(yīng)特別注意變量的類型，否則會造成錯誤。實驗二 基于變換域的信息隱藏算法一、 實驗?zāi)康?、 復(fù)習(xí)理解基于變換域的信息隱藏技術(shù)相關(guān)內(nèi)容。2、 掌握基于變換域的信息隱藏方法。3、 了解DCT變換及其系數(shù)分布。4、 了解掌握相應(yīng)的秘密信息提取思路，并編寫提取程序。5、 總結(jié)DCT變換信息隱藏的思想并改進(jìn)之。二、實驗內(nèi)容1、復(fù)習(xí)教材中基于變換域的信息隱藏(數(shù)字水印)
7、技術(shù)相關(guān)內(nèi)容。目前主要使用的變換域方法有：離散余弦變換（DCT）、離散小波變換（DWT）、離散傅里葉變換（DFT）等。本實驗主要探討離散余弦變換（DCT），DCT變換首先將載體圖像分為8x8的像素塊，然后進(jìn)行而為DCT變換，得到8x8的DCT系數(shù)這些DCT系數(shù)從低頻到高頻按照Zig-Zag次序排列，左上角部分為直流和低頻系數(shù)，右下角部分為高頻系數(shù)，中間區(qū)域為中頻系數(shù)。一般將隱藏信息嵌入在載體中的中頻部分，保持了圖像的可視性。2、認(rèn)真閱讀，并運(yùn)行調(diào)試dct_imbed.m內(nèi)容，并思考該方法能否實現(xiàn)秘密信息的盲檢測？調(diào)試運(yùn)行程序，得到如下結(jié)果如圖所示：分析：該程序的核心語句如下：在選定的中頻系數(shù)中
8、疊加秘密信息并沒有采用所選擇的DCT系數(shù)，而是直接對秘密信息編碼后乘以嵌入強(qiáng)度，因此可以判斷出嵌入秘密信息時不需要載體圖像的參與，為盲檢測。3、對應(yīng)dct_imbed.m編程思路，編寫相應(yīng)的秘密信息提取程序dct_detect.m，實現(xiàn)watermarked_image.bmp中所嵌秘密信息的提取。編寫程序完畢，如下：運(yùn)行該程序，得到提取信息的結(jié)果，如下圖所示：秘密信息提取成功，說明算法是正確的。4、在dct_imbed.m和dct_detect.m的基礎(chǔ)上進(jìn)一步改進(jìn)該DCT域隱藏算法。 嵌入秘密信息和提取信息（1）嵌入信息程序編寫完畢其中關(guān)鍵部分如下：運(yùn)行程序，得到如下結(jié)果：實現(xiàn)了秘密信息的
9、嵌入。（2）提取信息程序編寫完畢，其中關(guān)鍵部分如下：運(yùn)行程序得到如下結(jié)果：秘密信息提取成功，說明程序正確。（3）可通過改變嵌入信息強(qiáng)度k值來改善偽裝圖像的質(zhì)量，若令k=50，則得到如下結(jié)果：圖像質(zhì)量較以前有所改觀。運(yùn)行秘密信息提取程序，得到如下結(jié)果如圖示：由圖可以看出，提取信息過程中出現(xiàn)了一些錯誤，故此條件下秘密信息嵌入強(qiáng)度較低。三、分析及討論通過這個實驗，了解和掌握了基于DCT變換域的秘密信息的隱藏和提取算法，將秘密信息隱藏在中頻部分，既不較大影響圖像質(zhì)量，也具有一定的抗攻擊能力。嵌入中也需考慮嵌入強(qiáng)度的影響，若選擇不當(dāng)就影響了圖像的提取和傳輸中的抗攻擊能力。實驗三 回聲隱藏算法一、實驗?zāi)康?/p>
10、 1、了解“回聲隱藏”的基本原理和數(shù)學(xué)模型。2、了解“倒譜”的計算方法。3、了解音頻信號在matlab環(huán)境里的讀、寫、顯示。4、掌握在“回聲隱藏”基礎(chǔ)上進(jìn)行秘密信息的隱藏和提取方法。二、實驗內(nèi)容1、復(fù)習(xí)教材中有關(guān)“回聲隱藏”的基本原理和數(shù)學(xué)模型的相關(guān)知識。在數(shù)字聲音中隱藏信息有一種方法是回聲隱藏發(fā)，它主要是利用了人耳在一個較強(qiáng)聲音后的極短時間內(nèi)的較弱聲音的不可覺察性?；芈曤[藏方法是在數(shù)字聲音信號中引入回聲，引入回聲的不同方法就代表了秘密信息。生成的偽裝信號為，通過選擇不同的延遲來達(dá)到對秘密信息編碼的目的，比如，秘密信息為“0”，選擇延遲為；秘密信息為“1”，選擇延遲為。為了在一段語音信號中隱藏
11、多個秘密信息比特，需要把連續(xù)載體語音信號先分成L（m）個短序列塊，每一個語音塊利用回聲隱藏方法隱藏一比特秘密信息。在每一塊之間用一些不用的取樣點隔開，并且間隔大小事隨機(jī)選取的，這些間隔不會引起聽者的察覺，并使得檢測和提取秘密信息更加困難。在接受端提取秘密信息時，必須采取某種同步措施，使得接受者能夠得到L（m）個信號塊的起止位置，然后，在每一個信號塊中采用快速傅里葉變換得方法，求得信號的自相關(guān)函數(shù)，自相關(guān)函數(shù)在延遲時間或者上出現(xiàn)峰值，就得到了隱藏的秘密信息。2、熟悉并掌握“倒譜”的計算方法。由于每段隱寫聲音信號都是一個卷積性組合信號，直接從時域或頻域確定回聲延時存在一定困難，可采用卷積同態(tài)濾波系
12、統(tǒng)來處理，將這個卷積性組合信號變?yōu)榧有越M合信號。傳統(tǒng)方法大都用倒譜分析來確定回聲延時：其中：F和分別為傅立葉變換和逆變換。在信號的倒譜中，延遲時間d處會出現(xiàn)幅度為a的峰值，然后根據(jù)峰值出現(xiàn)位置的不同可確定嵌入回聲的延時大小，從而進(jìn)一步確定隱藏信息是“0”或是“1”。3、閱讀“myecho.m”，實現(xiàn)“回聲隱藏”法。將myecho.m程序填寫完整，如下所示：運(yùn)行此程序，得到如下結(jié)果： 由圖可以看出，采用回聲隱藏并沒有太大影響語音波形，并可以看到最后一個采樣點的倒譜峰值。4、在回聲隱藏的基礎(chǔ)上編寫程序，實現(xiàn)回聲隱藏算法。編程將20bit秘密信息隱藏在manvoice.wav中，編程完畢如下所示：運(yùn)行此程序，得到如下結(jié)果：由圖可以看出，秘密信息隱藏前后語音波形并沒有產(chǎn)生太大的變化，提取出的秘密信息中發(fā)生了一位誤碼，說明這種隱藏算法也存在著不足。三、分析及討論通過此次實驗，熟悉和掌握了基于回聲隱藏的語音信號的信息隱藏算法，了解了語音信號的讀入、寫和顯示，通過嵌入秘密信息前后語音質(zhì)量的對比，沒有對語音質(zhì)量造成太大的影響；但在提取過程中出現(xiàn)了一位的錯誤信息，說明語音信號的隱藏比圖像隱藏要更困難些。
信息隱藏基礎(chǔ)實驗
