田間試驗的計劃和實施(2學時).ppt

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第二章田間試驗的計劃和實施,2.1田間試驗的計劃,2.3田間抽樣,2.2田間試驗的實施,2.4收獲與測產,*,*,2.3田間抽樣,樣本單位、樣本容量和樣本分布。,抽樣調查的方法主要涉及,總體(population):是指具有共同性質的個體所組成的集團，也就是研究對象的全體。,樣本(smnple)：從總體中抽取的一部分供觀察測定的個體組成的集合稱為樣本。,抽樣(sampling):從總體中獲得樣本的過程為抽樣。,一、樣本單位,樣本單位：供作調查并從中得到一個觀察值的由一個或多個個體組成的集團，它是一個統(tǒng)計單位。,樣本單位的形式有：,(1)單株：,(2)長度：,株高、分蘗或分枝數,調查基本苗數和病蟲危害率,(3)面積（樣點）：,有效穗數、葉面積系數,(4)容積：,調查土壤容重、孔隙度,樣本容量指組成樣本的樣本單位的數目。樣本容量的大小與樣本單位的大小、總體的大小和要求的精確度有關。在相同的條件下適當縮小樣本單位增加樣本容量可增加樣本的代表性，提高調查的精確度。,二、樣本容量,三、樣本配置,樣本配置指樣本單位在調查區(qū)內的分布，是抽樣方法研究的主要內容。,田間調查中常用的樣本配置方法有：,1．機械抽樣：,指樣本單位在調查區(qū)內按一定的規(guī)律分布。,兩點抽樣、三點抽樣、對角線抽樣、X形抽樣、Z形抽樣、#形抽樣和棋盤形抽樣等。,機械抽樣方法：,是簡單易行，樣本單位的分布比較均勻，代表性好，可獲得無偏的樣本平均數。,是不能無偏地估計抽樣誤差。,機械抽樣的優(yōu)點：,機械抽樣的缺點：,簡單抽樣方法是先將區(qū)內所有可能的樣本單位順序編號，然后根據抽樣分數f或預定的樣本容量隨機地抽出所需的樣本單位。,2．簡單隨機抽樣,簡單隨機抽樣：這種方法的樣本單位在調查區(qū)內完全隨機分布。,f=樣本容量n／可能的樣本單位數N,例如，設小區(qū)內可能的樣本單位數為60，順序編號為1-60，f=0.05。,則應抽取n=f*N=0.05*60=3個樣本單位。,如果被抽取的樣本單位比較靠近或正好是極端的區(qū)段，則樣本的代表性較差，所得樣本平均數也可能有偏差。出現這種情況一般應重新抽樣。,優(yōu)點：,可獲得無偏的抽樣誤差估計。,缺點：,簡單隨機抽樣的優(yōu)缺點：,樣本單位的編號和抽取比較麻煩。,方法：先根據某種條件如作物生長勢或土壤肥力等將整個調查區(qū)分為若干個較為均勻的區(qū)段，然后獨立地在每一個區(qū)段中隨機地抽取樣本單位，合在一起組成樣本。這種抽樣方法即能保證隨機性又能保證代表性，在田間試驗中應用較多。,3．分層隨機抽樣,l，4，3，6,分層隨機抽樣,例如，設一個小區(qū)有8行，每行有7個樣本單位。若抽取4個樣本單元，則可在隨機數字表中抽取兩組隨機數字。,7，2，3，5,行,樣本單位,,,,,先在調查區(qū)內隨機地抽取樣本單位，在樣本單位內再隨機地抽取亞樣本單位，這是二級隨機抽樣。,4．多級隨機抽樣,如，測定禾谷類作物莖稈和葉鞘中的含糖率，先抽得樣株，再取樣株的一部分為試樣。,如有必要，還可以進行三級隨機抽樣。,①對已得樣本進行再抽樣之前，要將該樣本材料充分混合，以盡可能獲得平均的亞抽樣樣本；②每級抽樣都至少要有兩個樣本單位，以便估計各級抽樣誤差。,兩點需要特別注意：,因為破壞性抽樣需要拔出或砍下植株，而植株拔出以后其四周的植株就成了邊際，不能作為下次抽樣或測產之用了。,5．成片抽樣,這是抽樣單位連成一片而不是隨機分布或均勻分布的抽樣方法。,在田間生長期內的破壞性抽樣調查中卻經常采用。,2.4收獲與測產,1、如果各處理同期成熟：,①先將保護行以及各小區(qū)的邊行和兩端植株收下置于原地。,一、試驗的收獲,②在計產面積上抽取用于考種或其他測定的樣本，扎結成束或裝于袋中，掛上小紙牌。③收獲計產面積上余下的植株，收獲物也裝于袋中或扎結成捆，掛上牌子。,②各小區(qū)先熟先收，后熟后收，邊端作物在收獲前割除。另外，在行號表上要記下各個小區(qū)的收獲日期和收獲物鮮重。,2、對于各處理不同期成熟的試驗：,收獲的方法與上述有兩點不同,①保護行和小區(qū)邊行保留到最后收；,一個小區(qū)上的產量應為計產面積上的總產量。,二、產量的測定,1．小區(qū)收獲物曬干重,一般在收獲物充分曬干后稱重（又稱風干重）。,所以應當加上收獲前抽為樣本的那一部分植株的產量，有意外損失的，應估計補上。,1）小谷類作物(如稻、麥等)，可以小區(qū)為單位先脫粒，后曬干。2）一些體積龐大、難以全部曬干的收獲物(如莖稈或塊根類)，可以小區(qū)為單位抽樣曬干稱重，再折算。,抽樣份數一般應占新鮮收獲物總量的10％左右，不應小于5％。,曬干時：,小區(qū)收獲物干重的折算公式：,小區(qū)收獲物干重,＝,小區(qū)收獲物鮮重,干重百分率,干重百分率,＝,小區(qū)抽樣收獲物干重,小區(qū)抽樣收獲物鮮重,,有一些試驗(如品種比較試驗)，由于收獲期先后不一，“曬干”的標準就很含糊，其實際含水量往往可能差異甚大，因而，需抽樣測定濕度。,2．標準濕度的產量,實際濕度＝(樣本重—樣本烘干重)／樣本重,＝1－樣本烘干重／樣本重,＝1－干重百分率,實際產量(1－實際濕度),標準濕度下產量＝,,（1－標準濕度）,是指符合一般貯藏要求的臨界含水量，即入庫貯藏的收獲物不能高過這一濕度。,標準濕度：,主要作物的標準濕度：谷類、豆類為0.14；亞麻、向日葵、黑麥為0.13；花生、蓖麻為0.1l；芝麻為0.09。,1．缺株造成的損失,三、缺株的彌補,試驗1：水稻的試驗，行距5寸，每栽10行空8行。分行收獲產量。結果為：10行中間6行的產量基本相同，但邊行產量和邊二行產量高于中間6行的平均產量，分別為中間6行平均產量的1.86倍和1.22倍。,※說明邊際效應使缺株帶來的損失減少。,栽20行的產量實際上相當于：,24.32行,12l,+,41.22,+,41.86,=,種植面積損失:,36,/,16,=,44.4％,實際損失產量為:,1,-,24.32/,36,=,32.45％,2.估計小區(qū)產量損失的基本方法*,由于缺株的四周植株皆成為邊際植株，已不能代表小區(qū)中的一般植株，故在收獲時可將這些邊際植株統(tǒng)統(tǒng)先行割除(其寬度等于試驗中去除邊際影響的寬度)，不計其產量。,(1)割除法,然后，測定割去的面積(包括缺株在內)，再根據正常密度下的單位面積產量，估計出割去面積上的產量，加到小區(qū)產量上。,1)某小區(qū)計產面積為40m2，割除包括缺株在內的面積為5m2后，收獲產量為25kg。請估計該小區(qū)的產量。,例2,這一方法宜應用于小區(qū)較大的試驗，如機械化栽培試驗中用于彌補因斷壟而造成的小區(qū)產量損失。,x,=,5,,25,／,35,=,3.75kg,首先計算割除面積上損失的產量是多少：,小區(qū)產量,=,25kg,3.75kg,+,=,28.75kg,通過調查缺株邊際植株平均產量與無缺株地段植株平均產量的差異來估算缺株(穴)所帶來的產量損失。,(2)產量差異法,設小區(qū)內缺株(穴)數為n1，缺株(穴)邊際株(穴)數為n2，缺株(穴)邊際(穴)平均產量為y2,無缺株(穴)地段平均產量為yl，缺株(穴)的損失系數c為:,某一甘藍試驗小區(qū)損失5個植株?，F測得每一缺株四周的8個植株的平均產量為2.15kg，無缺株處的每株平均產量為2kg。請估計該小區(qū)附加的損失產量。,[例2．2],結果說明缺失一株損失了一株產量的40％，故該小區(qū)附加的損失產量為x=0.452=4kg,先計算損失系數：,c=,1-[8（2.15－2）／2],＝0.4,抽樣測產主要用于：①試驗小區(qū)數目較多、面積較大或因其它條件限制而難以全部實收實測的；②大區(qū)試驗或大面積生產田的產量測定。,四．抽樣測產,抽樣測產方法主要有兩種,(1)樣點產量折算法,(2)產量因子折算法,測得樣本產量(各樣點的總產量)后，按下式折算為小區(qū)產量或單位面積產量。,(1)樣點產量折算法,成熟后抽樣測定這些性狀，再折算為小區(qū)或單位面積產量。,(2)產量因子折算法,產量因子就是直接形成產量的性狀。,不同作物的產量構成因子不同：,禾谷類作物：,有效穗數、每穗粒數和千粒重,豆類作物：,每株莢數、每莢粒數和百粒重,薯類作物：,單位面積株數、每株塊根或塊莖數,習題,2.田間調查中常用的樣本配置方法有哪些？,3.教材習題：3、4、6、7、8,4.教材例題：2.1、2.2、2.3,1.什么叫抽樣？為什么要抽樣？抽樣調查的方法主要涉及什么？,