《田間試驗設(shè)計》復(fù)習(xí)思考題及答案

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1、《田間試驗設(shè)計》復(fù)習(xí)思考題 一、填空題（每空1分） 1、田間試驗具備如下要求：試驗?zāi)康囊鞔_、試驗要具有代表性和先進性、實驗結(jié)果要正 確可靠、試驗結(jié)果要具有。 2、田間試驗由于處理因素以外的環(huán)境等因素等影響，往往存在和兩種誤差。 3、田間試驗設(shè)計時一般要遵守三大原則:、、。 4、按照試驗因素的多少分類，田間試驗可分為：、、。 5、隨機排列設(shè)計就是在重復(fù)區(qū)內(nèi)將各處理隨機排列。常用的隨機排列設(shè)計有：、 6、設(shè)計是從橫行和直列兩個方向?qū)υ囼灜h(huán)境進行局部控制，使每個橫行和直列都成為一個區(qū)組，在每一區(qū)組內(nèi)安排全部處理的試驗設(shè)計。 7、在田間試驗中，觀察、測量所得的資料，一般可分為性狀資

2、料和性狀資料 兩大類。 8、在數(shù)據(jù)資料整理中，常用到統(tǒng)計圖。常用的統(tǒng)計圖有：、、等。 9、平均數(shù)是統(tǒng)計中最常用的統(tǒng)計數(shù)，平均數(shù)的種類很多，請列舉出三種常用的平均 數(shù):、、。 10、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是指卩二、b2=。 11、在田間試驗中，安排一個試驗處理的小塊地段稱為。 12、已知Y?N（卩Q2），則Y在區(qū)間［卩—2.58b,卩+2.58b］的概率為，Y在 ［卩-1.96b,卩+1.96b］的概率為。 13、在作顯著性檢驗時，常常要提出假設(shè)，即、兩種假設(shè)。 14、在生物統(tǒng)計中，顯著性檢驗常用的兩種顯著水平分別為：、。 15、在顯著性檢驗時，有時可能會犯兩種錯誤：、。 16、方

3、差分析時，如果差異顯著，則要進行多重比較。常用的多種比較的方法 有：、、等。 17、方差分析時，為了滿足方差分析的基本前提或基本假設(shè)，有時需對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換。常用 的轉(zhuǎn)換方法有：、、。 18、方差分析的基本假定有：、、。 19、假設(shè)某但因素試驗有k個處理，n次重復(fù)，完全隨機設(shè)計，共有kn個觀測值，則它的 總自由度為。 20、方差分析時，平方和除以相應(yīng)的自由度的值稱為。 二、判斷題（每題1分，正確的打"，錯誤的打X） 1、田間試驗中談到的準(zhǔn)確性和精確性是同一含義。（） 2、田間試驗設(shè)計中不必設(shè)計試驗重復(fù)，因為會花費人力物力，很不經(jīng)濟。（） 3、裂區(qū)設(shè)計時，將重要因素各水平分配

4、給副區(qū)，將次要因素各水平分配給主區(qū)。（） 4、柑橘果皮的顏色、果實的大小均屬于數(shù)量性狀。（） 5、計量資料整理時，需求出全距，全距是資料中最大值與最小值之差，又稱為極差。（） 6、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、極差的實質(zhì)都是一樣的，只是說法不一樣而已。（） 7、變異系數(shù)是樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本平均數(shù)的比值，以百分?jǐn)?shù)的形式表示。（） 8、變異系數(shù)是一個帶有單位的數(shù)，可用以比較兩個或多個樣本資料變異程度的大小。（） 9、小概率事件就是不可能發(fā)生的事件，可能發(fā)生的事件就是必然事件。（） 10、小概率事件實際不可能性原理是統(tǒng)計學(xué)上進行假設(shè)（顯著性檢驗）的基本依據(jù)。（） 11、離散型隨機變量x的概率分布用列

5、表法表示，連續(xù)型隨機變量的概率分布可用概率密度函數(shù)來表示。（） 12、二項分布是一種離散型隨機變量的概率分布，二項分布具有概率分布的一切性質(zhì)。() 13、二項分布的平均數(shù)為nP，標(biāo)準(zhǔn)差為A:,npq。() 14、正態(tài)分布是一種很重要的連續(xù)型隨機變量的概率分布，其分布密度曲線與橫軸所夾的面 積為1。() 15、t分布密度曲線以縱軸為對稱軸左右對稱，且在t=0時，分布密度函數(shù)取得最大值。() 16、X2分布密度曲線以縱軸為對稱軸左右對稱，而且在X2=0時，分布密度函數(shù)取得最大值。() 17、F分布圖形是以縱軸為對稱軸左右對稱。() 18、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗中，當(dāng)總

6、體方差◎2已知或Q2雖未知但為大樣本(n>30)時，用u檢驗法。() 19、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗中，當(dāng)總體方差◎2未知，且為小樣本(n<30)時，用t檢驗法。() 20、多重比較時，LSD、SSR、q三種方法的檢驗尺度是一樣的。() 21、決定系數(shù)就是相關(guān)系數(shù)。() 22、關(guān)于平均數(shù)的假設(shè)均采用u測驗。() 23、正交試驗設(shè)計只能考察因素的主效應(yīng)，不能夠考察因素之間的交互作用。() 24、SPSS是一種常用的統(tǒng)計軟件，可利用它來進行方差分析。() 三、術(shù)語解釋(每題4分) 1、總體 2、樣本 3、樣本容量 4、觀測值 5、自由度 6、標(biāo)準(zhǔn)差 7、兩尾

7、概率 8、一尾概率 9、顯著水平 10、區(qū)間估計 11、田間試驗 12、精確性 13、準(zhǔn)確性 14、試驗指標(biāo) 15、試驗因素 16、因素水平 17、試驗處理 18、試驗誤差 19、系統(tǒng)誤差 20、隨機誤差 21、邊際效應(yīng) 22、典型抽樣 23、順序抽樣 24、隨機抽樣 25、成片抽樣 26、數(shù)量性狀 27、質(zhì)量性狀28、中位數(shù) 29、幾何平均數(shù) 30、調(diào)和平均數(shù) 31、變異系數(shù) 32、離散型隨機變量 33、連續(xù)型隨機變量 34、標(biāo)準(zhǔn)誤 四、簡答題（每題10分） 1、田間試驗設(shè)計的基本原則及其作用如何？ 2、簡述計量資料整理的步驟。 3

8、、什么是標(biāo)準(zhǔn)誤？標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別？ 4、簡述顯著性檢驗的基本步驟。 5、顯著性檢驗時應(yīng)注意哪些問題？ 6、多個處理平均數(shù)的相互比較為什么不宜用t檢驗法？ 7、簡述方差分析的基本步驟。 8、簡述用正交設(shè)計安排試驗方案的步驟。 9、徒手制片的優(yōu)缺點是什么？ 10、壓片和涂片的含義？ 11、去壁低滲法的技術(shù)流程是什么？ 12、石蠟制片的技術(shù)流程是什么？ 13、果樹的生長周期分哪兩個時期，而物候期的觀察側(cè)重于哪個時期？ 14、果樹物候期觀察時應(yīng)注意哪些？15、果園群體結(jié)構(gòu)調(diào)查時，通常會調(diào)查哪些指標(biāo)？ 16、果樹群體組成分析時，群體組成的分類有哪些？ 17、花器官調(diào)

9、查的內(nèi)容有哪些？ 18、科學(xué)研究選題時的原則有哪些？ 19、簡述科技論文的基本特點。 20、對科研成果檔案管理的要求主要有哪三方面。 《田間試驗設(shè)計》復(fù)習(xí)思考題答案 一、填空題（每空1分） 1、重演性 2、系統(tǒng)誤差、隨機誤差 3、重復(fù)、隨機排列、局部控制 4、單因素試驗、多因素試驗、綜合性試驗 5、完全隨機設(shè)計、隨機區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)計、裂區(qū)設(shè)計 6、拉丁方 7、數(shù)量、質(zhì)量 8、直方圖、多邊形圖、條形圖（還有柱形圖、折線圖、圓圖等） 9、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)（幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)） 10、0、1 11、試驗小區(qū) 12、0.99、0.95 13、無效假設(shè)

10、（零假設(shè)）、備擇假設(shè) 14、0.05（5%）、0.01（1%）15、?錯誤（I型錯誤）、0錯誤（II型錯誤） 16、LSD、SSR、q 17 、平方根轉(zhuǎn)換、對數(shù)轉(zhuǎn)換、反正弦轉(zhuǎn)換 18 、效益的可加性、分布的正態(tài)性、方差的一致性 19 、適合性檢驗、獨立性檢驗 20、函數(shù)、相關(guān) 21、因果、平行 22、0.96 23、50、9 24、kn-1 25、均方 二、判斷題（每題1分，正確的打"，錯誤的打X） 1、x 2、X 3、V 4、X 5、V 6、X 7、V 8、X 9、X 10、"11、" 12、" 13、" 14、" 15、" 16、X

11、17、X 18、X 19、X 20、X 21、X 22、X 23、X 24、X 25、" 26、X 27、" 28、X 29、X 30、" 三、術(shù)語解釋（每題4分） 1、總體：依試驗研究目的而確定的研究對象的全體稱為總體。 2、樣本：從總體中抽取一部分供觀察測定的個體所組成的集合，稱為樣本。 3、樣本容量：樣本所包含的個體數(shù)目稱為樣本容量。 4、觀測值：對樣本中各個個體的某種性狀、特性加以觀察，如稱量、度量、計數(shù)或分析化驗所得的結(jié)果成為觀測值。 5、自由度：它的統(tǒng)計意義是在計算離均差平方和時，能夠自由變動的離均差的個數(shù)。 6、標(biāo)準(zhǔn)差：統(tǒng)計學(xué)上把樣本方差S

12、2的平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差，記作S。 7、兩尾概率：把隨機變量x落在平均數(shù)卩加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差◎區(qū)間之外的概率稱為兩尾概率，記作a。 8、一尾概率：用兩尾概率可以求得隨機變量x小于卩-kc或大于卩+kc的概率，稱為一尾概率，記作a/2。 9、顯著水平：在顯著性檢驗中，否定或接受無效假設(shè)的依據(jù)是“小概率事件實際不可能性原理”用來否定或接受無效假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)叫顯著水平，記作a。 10、區(qū)間估計：是在一定概率保證下給出總體參數(shù)的可能范圍，所給出的可能范圍叫置信區(qū) 間，給出的概率保證稱為置信度或置信概率。 11、田間試驗：是指在田間土壤、自然氣候等環(huán)境條件下栽培作物，并進行與作物有關(guān)的各種科

13、學(xué)研究的試驗。 12、精確性：也叫精確度，指試驗中同一試驗指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近的程度。 13、準(zhǔn)確性：也叫準(zhǔn)確度，指在試驗中某一試驗指標(biāo)或性狀的觀測值與其真值接近的程度。 14、試驗指標(biāo)：用來衡量試驗結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗中具體測定的性狀或觀測的項目稱為試驗指標(biāo)。農(nóng)業(yè)試驗中許多數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀都可以作為試驗指標(biāo)。 15、試驗因素：指試驗中人為控制的、影響試驗指標(biāo)的原因。試驗因素常用大寫字母A、B、C、…等表示。 16、因素水平：對試驗因素所設(shè)定的量的不同級別或質(zhì)的不同狀態(tài)稱為因素的水平，簡稱水 平。因素水平用代表該因素的字母添加下標(biāo)1，2，…，來表示。如A］

14、、A?、…，B］、匕2、…，等。 17、試驗處理：事先設(shè)計好的實施在試驗單位上的具體項目叫試驗處理，簡稱處理。 在單因素試驗中，實施在試驗單位上的具體項目就是試驗因素的某一水平，試驗因素 的一個水平就是一個處理；在多因素試驗時，試驗因素的一個水平組合就是一個處理。 18、試驗誤差：受非處理因素的影響使觀測值與試驗處理真值之間產(chǎn)生的差異稱為試驗誤差。 19、系統(tǒng)誤差： 系統(tǒng)誤差是試驗過程中產(chǎn)生的誤差，它的值或恒定不變、或遵循一定的變化規(guī)律，其產(chǎn)生的原因往往是可知的或可掌握的。系統(tǒng)誤差影響試驗的準(zhǔn)確性。 20、隨機誤差： 由多種偶然的、無法控制的因素所引起的誤差稱為隨機誤差。 2

15、1、邊際效應(yīng)： 是指小區(qū)兩邊或兩端植株的生長環(huán)境與小區(qū)中間植株的生長環(huán)境不一致而表現(xiàn)出差異。 22、典型抽樣： 又稱代表性抽樣，是根據(jù)研究目的有意識的抽取一定數(shù)量具有代表性的抽樣單位構(gòu)成樣本的抽樣方法。 23、順序抽樣： 又稱機械抽樣、系統(tǒng)抽樣或等距抽樣，是按某種既定的順序抽取一定數(shù)量的抽樣單位構(gòu)成樣本的抽樣方法。 24、隨機抽樣： 隨機抽樣又稱等概率抽樣或概率抽樣，是指所有抽樣單位都有同等機會（相同概率）被抽取進入樣本的抽樣方法。 25、成片抽樣：成片抽樣是指抽取的抽樣單位在試驗單位（如試驗小區(qū)）內(nèi)不作隨機分布或均勻分布而連成一片的抽樣方法。 26、數(shù)量性狀：是指能夠以量測

16、或計數(shù)的方式表示其特征的性狀。觀察測定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是 數(shù)量性狀資料。 27、質(zhì)量性狀： 又稱屬性性狀，是指能觀察到而不能直接測量的性狀。 28、中位數(shù)：將資料中所有觀測值從小到大依次排列，位于中間位置的觀測值，稱為中位數(shù)，簡稱中數(shù)，記作Md。 29、幾何平均數(shù)： n個觀測值相乘之積開n次方所得的方根，稱為幾何平均數(shù)，記作G。 30、調(diào)和平均數(shù)： 資料中各觀測值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)，稱為調(diào)和平均數(shù)，記作H。 31、變異系數(shù)： 變異系數(shù)是樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本平均數(shù)的比值，以百分?jǐn)?shù)形式表示。 32、離散型隨機變量： 如果表示試驗結(jié)果的變量x,其可能取值至多為可列個，且

17、以各種確定的概率取這些不同的值，則稱x為離散型隨機變量； 33、連續(xù)型隨機變量： 如果表示試驗結(jié)果的變量x,其可能取值為某范圍內(nèi)的任何數(shù)值，且x在其取值范圍內(nèi)的任一區(qū)間中取值時，其概率是確定的，則稱x為連續(xù)型隨機變量。 34、標(biāo)準(zhǔn)誤： 標(biāo)準(zhǔn)誤（平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差）◎x=n 的大小反映樣本平均數(shù)x的抽樣誤差的 大小，即精確性的高低。 35、方差分析法： 是一種在若干能相互比較的資料組中，把產(chǎn)生變異的原因加以區(qū)分開來的方法與技術(shù) 36、相關(guān)分析： 統(tǒng)計學(xué)上采用相關(guān)分析研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量之間的關(guān)系。 37、回歸分析： 統(tǒng)計學(xué)上采用回歸分析研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量

18、之間的關(guān)系。 38、相關(guān)系數(shù)： 能夠表示兩個相關(guān)變量x與y線性相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)，稱為相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù) 計作r，—1至r<1。 39、函數(shù)關(guān)系： 變量間存在完全確定性關(guān)系，可以用精確的數(shù)學(xué)表達(dá)式來表示。這類變量間的關(guān)系稱為函數(shù)關(guān)系。 40、正交設(shè)計： 是利用正交表安排多因素試驗、分析試驗結(jié)果的一種設(shè)計方法。它從多因素試驗的全部 水平組合中挑選部分有代表性的水平組合進行試驗，通過對這部分試驗結(jié)果的分析了解全部試驗情況，找出最優(yōu)水平組合。 四、簡答題（每題10分） 1、答：重復(fù)、隨機、局部控制。重復(fù)的作用在于估計試驗誤差；降低試驗誤差，提高試驗的精確性。隨機排列結(jié)合重復(fù)性

19、，就能獲得試驗誤差的估計。局部控制能較好的降低試驗誤差。 2、答：（1）求全距；（2）確定組數(shù)和組距；（3）確定組限和組中值；（4）歸組、劃線計數(shù)、 作次數(shù)分布表 b 3、答：標(biāo)準(zhǔn)誤（平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差）bx律的大小反映樣本平均數(shù)X的抽樣誤差 的大小，即精確性的高低。它的大小說明了樣本平均數(shù)X間變異程度的大小及X精確性的i 高低。 而標(biāo)準(zhǔn)差S是反映樣本中各觀測值X變異程度大小的一個指標(biāo)，它的大小說明了X對 i 該樣本代表性的強弱。 在實際工作中，總體標(biāo)準(zhǔn)差。往往是未知的，因而無法求得b-。此時，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)X 差s估計。。于是，以s/jn估計b_。記s為s_，稱作樣本

20、標(biāo)準(zhǔn)誤或均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤。 XX 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤Sx是平均數(shù)抽樣誤差的估計值。若樣本中各觀測值為X1,X2x，則 (X-X)2 n(n-1) _|2x2-(乞X)2/n ■Jn\n(n-1)\ 4、答：大體分三步：（1）提出假設(shè)。有兩種假設(shè)，一是無效假設(shè)或零假設(shè)，即假設(shè)不存在 顯著差異；二是備擇假設(shè)，即假設(shè)存在顯著差異。（2）計算概率。假定無效假設(shè)成立的前提下，根據(jù)所檢驗的統(tǒng)計數(shù)的抽樣分布，計算表面差異是由抽樣誤差造成的概率（。3）統(tǒng)計推斷。根據(jù)小概率事件實際不可能性原理作出否定或接受無效假設(shè)的推斷。 5、答：（1）要有合理的試驗設(shè)計和準(zhǔn)確的試驗操作，避免系統(tǒng)誤差、降低試驗誤差，提高試

21、驗的準(zhǔn)確性和精確性。(2)選用的顯著性檢驗方法要符合其應(yīng)用條件。(3)選用合理的統(tǒng)計假設(shè)。(4)正確理解顯著性檢驗結(jié)論的統(tǒng)計意義。(5)統(tǒng)計分析結(jié)論的應(yīng)用，還要與經(jīng)濟效益等結(jié)合起來考慮。 6、答：(1)檢驗工作量大。(2)無統(tǒng)一的試驗誤差，誤差估計的精確性和檢驗的靈敏性低。 (3) 檢驗的I型錯誤概率大，推斷的可能性低。 7、答：(1)平方和和自由度分解。(2)計算均方。(3)計算F值，并于查表得到的臨界F 值比較，判斷差異是否顯著。(4)如果顯著，則進行多重比較。 8、答：采用X2檢驗。其步驟主要如下： (1) 提出假設(shè)：H0：大豆花色F2分離符合3：1的理論比例；Ha:大豆花色

22、F2分離不符 合3：1的理論比例。 (2) 計算理論次數(shù)。紫花理論次數(shù)：T1=MX3/4；白花理論次數(shù)：T2=MXI/4。 (3) 計算X2。將理論觀察次數(shù)A、B與理論次數(shù)T1、T2代入公式。 c (4) 統(tǒng)計推斷。根據(jù)查得臨界X2與計算出的X2進行比較，從而作出推斷。 c 9、答：(1)變量間是否存在相關(guān)。 (2)其余變量盡量保持一致。 (3)觀測值要盡可能的多。 (4)外推要謹(jǐn)慎。 (5) 正確理解回歸或相關(guān)顯著與否的含義。 (6) 一個顯著的回歸方程并不一定具有實際的預(yù)測意義。 10、答：(1)確定試驗因素及其水平。 (2)選用合適的正交表。 (3)表頭設(shè)計

23、。 4）列出試驗方案。 五、試驗設(shè)計或結(jié)果轉(zhuǎn)換題（每題10分） 1、因為番茄在不同品種栽培密度試驗中，密度效應(yīng)的表現(xiàn)要受到品種特性的限制，因此品 種的主效應(yīng)比密度的主效應(yīng)更重要，需要獲得更高的比較精確度，所以品種A表示）應(yīng)作為副區(qū)因素，密度（用B表示）應(yīng)作為主區(qū)因素。田間排列的示意圖如下： B2 B1 B3 A1 A2 A3 A4 A3 A2 A1 A4 A4 A2 A1 A4 II B1 B3 B2 A4 A1 A2 A3 A2 A1 A4 A3 A

24、3 A4 A2 A1 III B3 B2 B1 A2 A3 A4 A1 A1 A4 A3 A2 A2 A1 A3 A4 2、試驗區(qū)總面積598m2。田間種植圖如下: 北 4.00 5.0 0 小區(qū) 小區(qū)面積 =20m2 3、三角形法表示如下： 處理 平均數(shù)x. X-33 X-35 X-36 x-38 A 40 7** 5** 4* 2 D 38 5** 3* 2 C 36 3* 1 B 35 2 E 33

25、 4、字母表示法如下： 品種 平均數(shù) D 31?5 C 28.5 A 27.0 B 24.5 E 20.0 差異顯著性 5% 1% a A ab AB b AB b BC c C 5、分析： 首先，根據(jù)題意列出試驗因子及其水平。 試驗因子 水平 1 2 3 4 品種（A 黑又亮（A1） 沈茄1號（A2） 沈茄2號（A3） 長茄1號（A4） 密度（B） 57000(Bl) 63000(B2) 施肥量（C） 1500(Cl) 2250(C2) 其次，選擇適合的正交

26、表。本例有三個影響因子，即品種、密度和施肥量。其中品種為 4個水平，密度和施肥量均為2個水平，適合選擇混合水平正交表L8（4X24）。 第三，進行表頭設(shè)計。將試驗因子A、B、C分別填入正交表L8（4X24）。 試驗因素 1 2 3 組合代號 A B C 1(A1B1C1) 1(A1) 1(B1) 1(C1) 2(A1B2C2) 1(A1) 2(B2) 2(C2) 3(A2B1C1) 2(A2) 1(B1) 1(C1) 4(A2B2C2) 2(A2) 2(B2) 2(C2) 5(A3B1C2) 3(A3) 1(B1) 2(C2)

27、6(A3B2C1) 3(A3) 2(B2) 1(C1) 7(A4B1C2) 4(A4) 1(B1) 2(C2) 8(A4B2C1) 4(A4) 2(B2) 1(C1) 第四，采用隨機區(qū)組設(shè)計，并繪制田間種植圖。正交試驗的關(guān)鍵就在于得到需要實施的處理組合，這種處理組合確定之后，應(yīng)該采用隨機區(qū)組設(shè)計進行田間排列。 注意： 為了發(fā)揮正交試驗的優(yōu)點，克服缺點，做到揚長避短，在進行正交試驗時應(yīng)注意下述問題：一是部分實施與全面實施相結(jié)合；二是區(qū)組內(nèi)處理組合數(shù)目不能夠太多；三是分析重點放在處理組合的比較上；四是從正交試驗中選出的較好的處理組合，但不一定是最優(yōu)的。田間布置圖： 19