《物流管理定量分析方法》模擬試題

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1、物流管理定量分析方法模擬試題一、單項選擇題(每小題3分,共18分)1 .若某物資的總供應(yīng)量()總需求量,可增設(shè)一個虛銷地,其需求量取總供應(yīng)量與總需求量的差額,并取各產(chǎn)地到該銷地的單位運價為0,則可將該不平衡運輸問題化為平衡運輸問題。(A)等于(B)小于(C)大于(D)不超過2 .某物資調(diào)運問題,在用最小元素法編制初始調(diào)運方案過程中,第一步安排了運輸量后,其運輸平衡表(單位:噸)與運價表(單位:百元/噸)如下表所示:運輸平衡表與運價表銷地產(chǎn)地B1B2B3供應(yīng)量B1B2B3A113243A278128A38151812需求量8171035第二步所選的最小元素為()(A) 1(B) 2(C) 3(D

2、) 43 .某物流公司有三種化學原料Ai, A2, A3。每斤原料Ai含Bi, B2, B3三種化學成分的含量分別為0.7斤、0.2斤和0.1斤;每斤原料 A2含Bi, B2, B3的含量分別為0.1斤、0.3斤和0.6斤;每斤原料 A3含B1,B2, B3的含量分別為 0.3斤、0.4斤和0.3斤。每斤原料 A1, A2, A3的成本分別為500元、300元和400元。今需要B1成分至少100斤,B2成分至少50斤,B3成分至少80斤。為列出使總成本最小的線性規(guī)劃模型,設(shè)原料A1, A2, A3的用量分別為(A) 0.2x1+ 0.3x2+ 0.4x350(C) 0.2x1+ 0.3x2+

3、0.4x3= 50X1斤、X2斤和X3斤,則化學成分 B2應(yīng)滿足的約束條件為(B) 0.2x1 + 0.3x2+0.4x350(D) min S= 500x1 + 300x2+400x34 .設(shè)A,并且A=B,則x(A) 4(B) 3(C) 2(D) 15.設(shè)運輸某物品的成本函數(shù)為C(q)=q2+50q+ 2000,則運輸量為100單位時的成本為((A)17000(B)1700(C) 170(D) 2506.某產(chǎn)品的成本函數(shù)、收入函數(shù)、利潤函數(shù)分別為(A) L(q)qL(q)dq C(0)(B)C(q)C(q), R(q)qC (q)dq0L(q),則下列等式成立的是(C(0)(C) R(q)

4、qR (q)dq0(D)L(q)qL (q)dq0L(0)、填空題(每小題2分,共10分)1 .設(shè)某平衡運輸問題有4個產(chǎn)地和5個銷地,則用最小元素法編制的初始調(diào)運方案中填數(shù)字的格子數(shù)2 .某物資調(diào)運方案如下表所示:銷地產(chǎn)地BiB2B3供應(yīng)量BiB2B3Ai8513246A221012758需求量871025o則空格(A2, B1)對應(yīng)的檢驗數(shù)為3.在單純形法中,最小比值原則是為了確定,然后對該元素進行旋轉(zhuǎn)變換,即該元素化為1,同列其它元素化為04.有一物流公司每年需要某種材料9000噸,這個公司對該材料的使用是均勻的。已知這種材料每噸每年庫存費為2元,每次訂貨費為40元,則年總成本對訂貨批量q

5、的函數(shù)關(guān)系式C(q)=5.已知運輸某物品q噸的成本函數(shù)為C(q)4002q5Jq,則運輸該物品的邊際成本函數(shù)為MC(q)三、計算題(每小題6分,共18分)1 .已知線性方程組AX=B的增廣矩陣經(jīng)初等行變換化為階梯形矩陣:求方程組的解。ln(2x)、12 .設(shè)ye3.計算定積分:21(11 eX)dx x四、編程題(每小題4分,共12分)10231.試寫出用MATLAB軟件求矩陣A182.試寫出用MATLAB軟件繪函數(shù)y3.試寫出用MATLAB軟件計算定積分五、應(yīng)用題:(第1題21分,第2題2030的逆矩陣的命令語句。1310g2 Jx| x3的圖形(繪圖區(qū)間取5, 5)的命令語句。e、xdx的

6、命令語句。011分,第3題10分,共42分)/噸)如下表所示:1.某物流公司從Ai,A2和A3三個產(chǎn)地,運送一批物資到Bi,B2,B3和B4四個銷地。已知各產(chǎn)地的供應(yīng)量、各銷地的需求量(單位:噸)及各產(chǎn)地到各銷地的單位運價(單位:元運輸平衡表與運價表銷地產(chǎn)地、BiB2B3B4供應(yīng)量BiB2B3B4Ai30030203050A270070804010A380050403060需求量40060030050018003.運輸某物品q百臺的成本函數(shù)為 C(q) = 4q2+20O 運輸量為多少時利潤最大?參考答案:一、單項選擇題(萬元),收入函數(shù) R(q) = 100q q2 (萬元),問:1. C

7、2. C二、填空題3. A4. C5. A6. C1. 82. 43.主元3600004.q 5.225q定運輸計劃,使總(1)問如何制運輸費用最小?(2)先寫出數(shù)學模型,再寫出用MATLAB軟件求解上述問題的命令語句。2.某物流公司經(jīng)過對近期銷售資料分析及市場預(yù)測得知,該公司生產(chǎn)的甲、乙、丙三種產(chǎn)品,均為市場緊俏產(chǎn)品,銷售量一直持續(xù)上升經(jīng)久不衰。今已知上述三種產(chǎn)品的單位產(chǎn)品原材料消耗定額分別為6臺時、3臺時和6臺時。另外,三種產(chǎn)品的利斤、4公斤和5公斤;三種產(chǎn)品的單位產(chǎn)品所需工時分別為潤分別為400元/件、250元/件和300元/件。由于生產(chǎn)該三種產(chǎn)品的原材料和工時的供應(yīng)有一定限制,原材料每

8、天只能供應(yīng)180公斤,工時每天只有150臺時。試問在上述條件下,如何安排生產(chǎn)計劃,使公司生產(chǎn)這三種產(chǎn)品所能獲得的利潤最大?試建立線性規(guī)劃模型,并用單純形法計算。三、計算題1.XiX2321X4X3X45x4X53x5 (X42x5X5為自由未知數(shù))2.3.In2四、編程題1.A=10235;61830;20813B=inv(A)2.clearsymsxyy=Iog2(sqrt(abs(x)+xA3)fpIot(y,-55)3.clearsymsxyy=eXp(sqrt(X)int(y,0,2)五、應(yīng)用題1.(1)用最小元素法編制初始調(diào)運方案:按行列順序?qū)?格找閉回路,計算 負檢驗數(shù):11 =

9、0, 13=20, 14 =10已出現(xiàn)負檢驗 整,調(diào)整量為:= 200 (噸)銷地產(chǎn)地B1B2B3B4供應(yīng)量B1B2B3B4Ai30030030203050A220050070070804010A320030030080050403060需求量4006003005001800數(shù),方案需要調(diào)初始調(diào)運方案中空 檢驗數(shù),直到出現(xiàn)80, 22= 20, 23調(diào)整后的第二個調(diào)運方案為:求第二個調(diào)運11 = 0, 13= 20 , 14 =30, 34 = 60所有檢驗數(shù)非 方案最優(yōu),最低運S=+ 500X10十銷地產(chǎn)地B1B2B3B4供應(yīng)量B1B2B3B4方案的檢驗數(shù):70 , 21 = 10, 22

10、=Ai30030030203050負,故第二個調(diào)運 輸總費用為A220050070070804010A340030010080050403060300 X 20+200 X40需求量4006003005001800400 X 50+ 300 X40運輸平衡表與運價表+100X30=54000(元)(2)上述物資調(diào)運問題的線性規(guī)劃模型為:用MATLAB軟件求解該問題的命令語句為:C=302030507080401050403060;Aeq=1111000000000000111100000000000011111000100010000100010001000010001000100001000

11、10001;Beq=300700800400600300500;LB=000000000000;X,fval,exitflag=linprog(C,口口Aeq,Beq,LB)2.設(shè)生產(chǎn)甲、乙、丙三種產(chǎn)品分別為X1件、X2件和X3件。顯然,變量非負,即X1,X2,X30目標函數(shù)為:maxS=400X1+250X2+300X3由原材料的限制,有4X1+4X2+5X3180由工時限制,有6x1+3x2+6x3150線性規(guī)劃模型為:線性規(guī)劃模型的標準形式為:線性規(guī)劃模型的矩陣形式為:選主元,并將主元化為1,同列其他元素化為0:最優(yōu)解xi=5,X2=40,X3=0;最優(yōu)值maxS=12000。即生產(chǎn)甲產(chǎn)品5件、乙產(chǎn)品40件,不生產(chǎn)丙產(chǎn)品,可得最大利潤12000元。3.利潤函數(shù)為:L(q)=R(q)C(q)=100q5q2200邊際利潤為:ML(q)=10010q令ML(q)=0,得q=10(百臺)因為q=10是利潤函數(shù)L(q)的惟一駐點,故當運輸量為10百臺,可得最大利潤。

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