貨幣流通速度的再認識

《貨幣流通速度的再認識》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《貨幣流通速度的再認識（14頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、研究領(lǐng)域：宏觀經(jīng)濟學(xué)貨幣流通速度的再認識* 本文是教育部人文社會科學(xué)重點研究基地2002-2003年度重大研究項目“現(xiàn)代信用經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟研究”（02JAZJD810005）的階段性成果之一。 對中國1993-2003年虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系的分析貨幣流通速度是貨幣經(jīng)濟學(xué)的一個重要問題，這不僅涉及到貨幣需求以及貨幣供給政策的調(diào)整，而且其本身的變化一方面是宏觀經(jīng)濟環(huán)境變化的結(jié)果，另一方面反映出宏觀經(jīng)濟的許多問題。但目前無論理論界還是各國政府決策層，對貨幣流通速度的測算或預(yù)測，以及由此對貨幣供應(yīng)量的決定，其理論依據(jù)不外乎傳統(tǒng)的交易型貨幣數(shù)量公式MV=PQ和收入型貨幣數(shù)量公式MV=PY，其中M為貨幣

2、數(shù)量，V為貨幣流通速度，P為交易商品的價格，Q為商品交易量，Y為名義收入。不可否認，這兩個貨幣數(shù)量公式在其特定的歷史時代背景下無疑是有效的理論工具，估算出的貨幣流通速度變化相當(dāng)平穩(wěn)且與實際情況吻合，其原因在于貨幣需求函數(shù)的穩(wěn)定性。國外的許多研究結(jié)果表明，在20世紀70年代中期以前，只要適當(dāng)?shù)乜紤]時滯后的收入和利率等變量，就可以對貨幣需求作出合理和可靠的解釋。但時過境遷，在20世紀70年代中期以后，研究結(jié)果越來越缺乏解釋力，傳統(tǒng)貨幣需求方程的估測結(jié)果系統(tǒng)地大于實在的貨幣余額，從而出現(xiàn)了一個“失蹤貨幣”。貨幣需求函數(shù)的不穩(wěn)定使貨幣流通速度可以預(yù)測的貨幣主義觀點受到挑戰(zhàn)，進而使貨幣政策作為穩(wěn)定經(jīng)濟的

3、一個主要工具受到質(zhì)疑。究其原因，我們認為一國經(jīng)濟環(huán)境乃至整個國際經(jīng)濟環(huán)境的變化是其背后的深刻原因。因此對貨幣流通速度的重新認識便提上了議事日程。傳統(tǒng)意義上認為貨幣流通速度不是一個現(xiàn)實的經(jīng)濟變量，只是貨幣市場事后均衡結(jié)果，單獨分析它不會給我們更多信息。在本文中筆者從經(jīng)濟虛擬化發(fā)展的角度，利用虛擬經(jīng)濟理論已有的研究成果，建構(gòu)貨幣循環(huán)流模型提出自己對貨幣流通速度的重新認識，希望能在理論界引起廣泛的討論。文章結(jié)構(gòu)如下：第一部分分析經(jīng)濟虛擬化對貨幣流通速度的影響；第二部分論證交易型貨幣數(shù)量論的復(fù)歸傾向，在此基礎(chǔ)上對交易型貨幣需求函數(shù)進行實證檢驗；第三部分提出新的貨幣流通速度公式，并建立現(xiàn)代信用貨幣經(jīng)濟的

4、六部門貨幣循環(huán)流模型，分析貨幣流通速度的在現(xiàn)代信用貨幣經(jīng)濟中的新特點；第四部分在對中國貨幣流通速度進行重新估算的基礎(chǔ)上，分析檢驗我國虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的關(guān)系，然后針對出現(xiàn)的問題提出相應(yīng)的政策措施和建議。一、經(jīng)濟虛擬化對貨幣流通速度的影響（一）經(jīng)濟虛擬化20世紀70年代以來，世界經(jīng)濟出現(xiàn)了新的趨勢，即經(jīng)濟的虛擬化，虛擬經(jīng)濟越來越脫離實體經(jīng)濟而日益成為一個相對獨立的經(jīng)濟活動領(lǐng)域，虛擬經(jīng)濟不再是實體經(jīng)濟的附屬品，作為虛擬經(jīng)濟重要組成部分的“金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心”。隨著這種經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化，虛擬資產(chǎn)在經(jīng)濟虛擬化過程中越來越居于主導(dǎo)地位，在宏觀層面主要表現(xiàn)為國民財富構(gòu)成發(fā)生變化。如西方發(fā)達國家和加入到金融

5、全球化行列中的新興發(fā)展中國家，自上世紀70年代以來虛擬資產(chǎn)與國民財富的比率不斷提高，并且出現(xiàn)趨同化趨勢，一些發(fā)展中國家的虛擬資產(chǎn)膨脹速度趕上甚至超過一些發(fā)達國家，到九十年代這些國家擁有的虛擬資產(chǎn)總量都超過GDP總量，有的國家達到3倍多。在微觀層面體現(xiàn)在居民家庭財富和收入來源構(gòu)成以及企業(yè)利潤來源占比的變化。如主要工業(yè)國家的居民所持有的財富形式越來越與物質(zhì)財富相脫離，虛擬資產(chǎn)財富在家庭財富中逐漸占據(jù)主要地位。表1提供了部分經(jīng)濟發(fā)達國家家庭持有財富中，虛擬資產(chǎn)財富所占的比例。其中當(dāng)代美國人的財富中有82%以上是金融資產(chǎn)，這還不包括地產(chǎn)在內(nèi)。在銀行的抵押資產(chǎn)中，大約有70%以上是房地產(chǎn)?？梢?，虛擬資產(chǎn)

6、在發(fā)達國家的財富中占有重要地位（劉駿民，2002）。在居民收入來源構(gòu)成中，美國居民來自制造業(yè)的收入與來自資本紅利利息收入和服務(wù)業(yè)收入形成鮮明的反差，在曲線圖上表現(xiàn)為一把“大剪刀”（見圖1）。制造業(yè)收入占比從22.05%降至8.50%，減少了近2倍；資本紅利利息收入和服務(wù)業(yè)收入占比分別從9.04%和9.85%升至16.95%和21.45%，上升了近1倍，兩者之和達到38.40%。與此同時，企業(yè)利潤來源構(gòu)成也表現(xiàn)出相同的變化。在20世紀70年代中期前后的1959-2002年期間，美國制造業(yè)利潤持續(xù)下降，從1959年的49.35%降至2002年的11.76%，減少了近四倍；而同期的金融業(yè)利潤卻從13

7、.59%上升到26.63%，增加了約一倍（見圖2）。由此可見，經(jīng)濟虛擬化的發(fā)展使整個經(jīng)濟出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性的變化，這勢必影響到經(jīng)濟主體行為方式和經(jīng)濟運行規(guī)律的變化。 表1 主要工業(yè)國家金融資產(chǎn)占家庭凈財富的百分比 單位：（%）年份美國日本法國英國加拿大1981198569.742.537.851.958.61986199071.741.549.652.763.91991199576.950.155.264.167.31996199982.258.258.868.870.2資料來源：IMF, World Economic Outlook, October 2001,P65. 圖1 美國居民個人收入來源

8、圖2 各產(chǎn)業(yè)企業(yè)利潤與總利潤之比 資料來源：NIPA（美國國民收入和生產(chǎn)帳戶），整理計算得到 資料來源：同圖1 （二）經(jīng)濟虛擬化對貨幣流通速度的影響由上文分析可知，經(jīng)濟虛擬化的發(fā)展不僅影響到居民財富觀念的轉(zhuǎn)變，從以實物資產(chǎn)為真正的財富逐漸過度到越來越重視對虛擬財富的擁有，而且對虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系產(chǎn)生重大影響：整個經(jīng)濟系統(tǒng)日益分成虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟兩大子系統(tǒng)。在這兩大子系統(tǒng)中有著截然不同的定價方式：一個是附著在商品上的物價系統(tǒng)，另一個是資產(chǎn)價格系統(tǒng)。前者是成本支撐的價格系統(tǒng)，后者是觀念支撐的價格系統(tǒng)，它們根本的區(qū)別不是有形和無形，而是定價方式所反映的行為方式（成思危，劉駿民，2003）。正是

9、這種微觀理財行為和投資心理以及宏觀層面運行機理的變化，使貨幣流通速度出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性的變化，即有必要把貨幣流通速度分成實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟流通速度。原因如下：1.資產(chǎn)定價方式強化兩種貨幣流通速度的差異性實物資產(chǎn)實行成本加成定價，而虛擬資產(chǎn)實行資本化定價，所以價格變動的決定因素是不同的。前者價格主要取決于資產(chǎn)成本、預(yù)期利潤水平和供需狀況，而這些變量變化相對平穩(wěn)，因此實物資產(chǎn)價格變化是較穩(wěn)定的。而后者價格主要受貼現(xiàn)率、預(yù)期、市場情緒、投資者對市場信息判斷偏差等不確定性因素的影響，它們能在較短的時期內(nèi)反復(fù)變化，投資者對其價格變動的敏感程度高，因此虛擬資產(chǎn)價格的波動性較實物資產(chǎn)要大得多。而正是由于這種資產(chǎn)價格

10、升跌頻率的差異，或投資者獲取資本價差利得機會的差異，使貨幣流通速度的差異性得以形成。經(jīng)濟虛擬化程度越高，這種差異性就越強。2.現(xiàn)代信息技術(shù)的不對稱性影響強化差異性現(xiàn)代信息技術(shù)對虛擬資產(chǎn)與實物資產(chǎn)流通速度的影響是不對稱性的。如“電子數(shù)據(jù)交換”和“電子資金轉(zhuǎn)移”等計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使虛擬資產(chǎn)能24小時不間斷地以“光的速度”在全球范圍內(nèi)流動，幾百萬美元的國際資本能在幾秒針內(nèi)轉(zhuǎn)移至全球各地，但實物資產(chǎn)的交易受運輸條件限制不可能以“光的速度”流動。這樣即使是同一貨幣，它在虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟中的流通速度是不同。在虛擬經(jīng)濟全球化的今天，區(qū)別對待這兩種貨幣流通速度具有非同尋常的意義，因為這直接涉及到貨幣需求與供給

11、、金融風(fēng)險的防范和貨幣政策應(yīng)對措施的制定等等。二、交易型貨幣需求函數(shù)的實證分析（一）收入型貨幣數(shù)量論復(fù)歸交易型貨幣數(shù)量論貨幣需求函數(shù)有交易型和收入型之分，理論界對何種需求函數(shù)更符合現(xiàn)實存在長久爭論，特別是在實證檢驗分析中，當(dāng)定位于交易的模型應(yīng)用不理想時，理論學(xué)者便考慮使用收入模型試圖使情況有所改善?，F(xiàn)代貨幣數(shù)量論的重要代表弗里德曼曾對為什么要使用收入型貨幣數(shù)量論而不使用交易型貨幣數(shù)量論做過詳細的論證（Friedman，1970）。但筆者認為，隨著經(jīng)濟虛擬化以及居民虛擬財富占比的提高，貨幣需求函數(shù)正不斷向交易型貨幣數(shù)量論復(fù)歸。一方面GDP總量指標(biāo)包含的內(nèi)容已遠小于交易總額。在國民經(jīng)濟統(tǒng)計上，GD

12、P不包括中間產(chǎn)品的全部銷售、轉(zhuǎn)移支付、現(xiàn)有商品的購買，尤其是交易總額巨大的虛擬資產(chǎn)交易，而所有這些交易都會引起相應(yīng)的貨幣需求，這是其一；其二是GDP概念側(cè)重于產(chǎn)出一面而忽視了收入一面也同樣會引起支付的需要這一事實；其三是GDP包括了一些推算項目，在一定程度上高估了交易額。另一方面收入型貨幣數(shù)量理論的準確性和可靠性日益下降。首先，20世紀80年代以來以GDP/Mi（i=1，2，3）來衡量貨幣流通速度的指標(biāo)越來越不穩(wěn)定。其次，由于總貨幣形式M1、M2或M3總跟不上貨幣替代物的快速變化，一個特定總貨幣流通速度的增加并不一定說明貨幣在經(jīng)濟體中循環(huán)真的加快了，可能是總貨幣形式M1、M2或M3的替代物發(fā)揮

13、作用的結(jié)果，因此很難找到一種有意義的方法來衡量貨幣M1、M2或M3的收入流通速度。以上這些都使貨幣學(xué)派所主張的貨幣供應(yīng)量與名義收入成有規(guī)則的正比關(guān)系日益得不到事實支持。相反，貨幣需求量越來越與經(jīng)濟系統(tǒng)中實際需要媒介的交易有重要相關(guān)性。其實，對收入流通速度和交易流通速度的穩(wěn)定可靠性，理查德T塞爾登在美國的貨幣流通速度（米爾頓弗里德曼等，2001，第190頁）一文中早有詳細的研究。他認為收入流通速度Vy和交易流通速度Vt的發(fā)散，在很大程度上取決于現(xiàn)金作為交易媒介和作為價值儲藏手段的相對重要性。如果前一個職能非常重要，發(fā)散意味著Vt穩(wěn)定，Vy下降。隨著虛擬經(jīng)濟的發(fā)展，財富更多地以諸如股票、債券、儲蓄

14、存款等虛擬資產(chǎn)形式持有，現(xiàn)金作為交易媒介的職能得到強化。瑞典經(jīng)濟學(xué)家魏克賽爾認為，在貨幣的三個主要職能（價值尺度、價值儲藏手段和交換媒介）中，“只有交換媒介才在真正意義上表現(xiàn)了貨幣的特征”（魏克賽爾，1983，第215頁）；而價值儲藏手段只有從個人或私人的觀點來說，貨幣才具有這一職能，對整個社會而言貨幣并沒有這一職能，在貨幣完全虛擬化的今天更是如此。 （二）交易型貨幣需求函數(shù)的實證分析對貨幣需求函數(shù)的實證檢驗，無論在國內(nèi)還是在國外，許多經(jīng)濟學(xué)家都對此作過深入的探討和研究。在國內(nèi)，有學(xué)者對我國目前貨幣當(dāng)局的貨幣政策仍然沒有考慮股市成長和活躍帶來的不斷增長的貨幣需求，從而貨幣供應(yīng)規(guī)劃仍按照從前僅僅

15、針對實體經(jīng)濟的做法，在傳統(tǒng)的貨幣交易方程（MV=PY）基礎(chǔ)上，仍然并將繼續(xù)根據(jù)GDP增長目標(biāo)、物價控制目標(biāo)及某個一定的貨幣流通速度變化水平，來規(guī)劃、制定貨幣供應(yīng)目標(biāo)提出質(zhì)疑（戴根有，2000）。中國人民銀行研究局課題組注意到傳統(tǒng)貨幣數(shù)量理論的準確性和可靠性日益下降，認為我國目前貨幣供應(yīng)沒有充分考慮股票市場對貨幣的交易需求。他們對1993年1季度到2000年3季度的季度數(shù)據(jù)，運用多元線性回歸模型實證分析股市發(fā)展對貨幣需求的影響，結(jié)果表明這種影響確實存在（中國人民銀行研究局課題組，2002）。模型回歸結(jié)果為第一個回歸式中D-W值偏低，原文作者沒有對此作出具體解釋說明。：RM1=7.738+0.50

16、3RGIP+0.255RCIP-0.083RDIR+0.051RTRD (11.495) (5.532) (6.156) (3.102) (3.725) =0.820 D-W=1.070RM2=10.23+0.568RGIP+0.387 RCIP-0.06RDIR+0.073RTRD (15.62) (5.116) (6.965) (3.368) (6.329) =0.952 D-W=2.103其中RM1代表M1增長率，RM2代表M2增長率，RGIP代表工業(yè)生產(chǎn)總值增長率，RCPI代表物價增長率，RDIR代表一年期存款利率增長率，RTRD代表上海證券交易所股票交易金額增長率。其他學(xué)者如石建民（

17、2001），謝富勝、戴春平（2000），高莉、樊衛(wèi)東（2001）等都提出過類似觀點。在國外也有許多類似的研究，如Allen(1994)把證券市場交易量指標(biāo)引入貨幣數(shù)量方程，通過對80年代數(shù)據(jù)進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，貨幣需求與包括GDP交易、金融交易在內(nèi)的經(jīng)濟體系所有交易的相關(guān)性仍十分顯著。Field（1984）和Gramer（1986）也做過類似的研究。為了證實虛擬經(jīng)濟的發(fā)展是否對貨幣產(chǎn)生交易性需求，本文采用動態(tài)分布滯后（ADL）模型對貨幣需求函數(shù)進行分析。由于國內(nèi)學(xué)者對2000年以前的交易性貨幣需求已有實證研究成果，所以本文只對2000年后的交易性貨幣需求函數(shù)進行實證分析。模型樣本采用2000年1

18、月到2003年12月的月份數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源：中國經(jīng)濟景氣月報各期。為了消除季節(jié)性因素的影響，所有數(shù)據(jù)都采用同比增長率。模型因變量采用最能體現(xiàn)貨幣交易媒介職能的M1增長率指標(biāo)（M1），實體經(jīng)濟的自變量采用工業(yè)增加值（GIP）和社會消費品零售總額（TCG）指標(biāo)，虛擬經(jīng)濟采用全國股票成交金額（TRD）、證券投資基金成交金額（SIF）、國債現(xiàn)貨成交金額（TBS）和國債回購成交金額（TBR）指標(biāo)。其中TCG變量在回歸過程中因未能通過t統(tǒng)計檢驗而被剔除。在解釋變量中，除TBR指標(biāo)外，其他變量都通過了5%顯著性水平的單位根檢驗，而TBR與因變量M1存在協(xié)整關(guān)系，回歸模型殘差項通過1%顯著性水平的AEG檢驗。模

19、型回歸結(jié)果如表2。表2 貨幣交易需求的回歸結(jié)果（2000.1月份2003.12月份）解釋變量系數(shù)T統(tǒng)計值P值解釋變量系數(shù)T統(tǒng)計值P值常數(shù)項-2.347-1.520.1404SIF(-1)-0.011-3.300.0026GIP0.2163.030.0050SIF(-2)0.0034.560.0001GIP(-1)0.2683.540.0014SIF(-3)-0.004-1.900.0670GIP(-2)0.2653.070.0046TBS(-1)-0.0102.190.0371GIP(-3)0.1492.160.0390TBS(-3)-0.019-3.940.0005TRD-0.017-4.1

20、30.0003TBR(-2)-0.023-3.450.0017TRD(-1)0.0143.370.0021M1(-2)0.5425.500.0000TRD(-3)0.0082.250.0321 0.91 D-W 2.16 F 30.946 LM(2) 0.80 ARCH(1) 0.05 Q(10) 10.1長期關(guān)系式：M1=-5.124+1.961GIP+0.011TRD-0.026SIF-0.063TBS-0.050TBR從表2的長期關(guān)系式來看，貨幣交易需求（M1）與全國股票成交金額（TRD）的彈性系數(shù)為正，雖然系數(shù)不大，但已具有統(tǒng)計顯著性，說明股票成交金額的放大確實產(chǎn)生了相應(yīng)的貨幣需求。貨

21、幣交易需求（M1）與證券投資基金成交金額（SIF）、國債現(xiàn)貨成交金額（TBS）和國債回購成交金額（TBR）的彈性系數(shù)為負。從表面看來這有悖于上文的理論分析，其實不然。因為在短期內(nèi)滯留于虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)中用于媒介虛擬資產(chǎn)交易的貨幣量相對穩(wěn)定，因此用于各種資產(chǎn)交易的貨幣量之間存在此消彼漲的替代效應(yīng)，其相關(guān)系數(shù)為負，見表3。下文的貨幣循環(huán)流模型也能證實這一點。表3 相關(guān)分析結(jié)果GIPSIFTBSTBRTRD-0.0420.980-0.153-0.003三、新貨幣流通速度公式由上文的分析可知，在傳統(tǒng)的貨幣數(shù)量公式中，應(yīng)該添加各類證券交易所需要的貨幣量。于是便有新的貨幣數(shù)量公式（劉駿民，1998）： （1）

22、 或 其中SP表示證券的一般價格水平，SQ表示證券的數(shù)量，其他字母含義同上。它能更好地反映經(jīng)濟現(xiàn)實的本質(zhì)，也能更好地對一些經(jīng)濟現(xiàn)象作出解釋和預(yù)測 關(guān)于模型的具體論證和應(yīng)用可參見伍超明（2003）或劉駿民、伍超明（2004）。這樣同一時期的貨幣分流入虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)和實體經(jīng)濟兩子系統(tǒng)（即=+），因此有： =+ （2）如果令、分別為期實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟中用于交易的貨幣流通速度，表示期虛擬經(jīng)濟中的投機貨幣量，由兩部分組成：一是媒介虛擬資產(chǎn)交易的貨幣量，二是以股票、債券等虛擬資產(chǎn)形式存在的貨幣量。乘以虛擬經(jīng)濟中期的貨幣流通速度，就等于期虛擬經(jīng)濟總量，即=。表示期實體經(jīng)濟中的貨幣量，也包括兩部分：一是媒介實

23、物資產(chǎn)交易的貨幣量，二是以儲蓄形式存在的貨幣量。乘以實體經(jīng)濟中期的貨幣流通速度，就等于期實體經(jīng)濟總量，即=。這樣（2）式也可寫成：+=+ （3）由（2）和（3）式可知：=，令=，即實體經(jīng)濟交易貨幣量與虛擬經(jīng)濟交易貨幣量之比，那么上式可寫成：= 這就是交易性貨幣流通速度公式?？梢姟?，即整個經(jīng)濟系統(tǒng)的貨幣流通速度（下文稱為綜合流通速度）是媒介實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟貨幣量之比以及各自貨幣流通速度、的函數(shù)。下面根據(jù)交易性貨幣流通速度公式建立一個六部門貨幣循環(huán)流模型，進一步分析貨幣在現(xiàn)代信用貨幣經(jīng)濟體系中的循環(huán)運轉(zhuǎn)情況 該模型參考了Binswanger (1997)部分觀點。，如圖3。在模型中，整個經(jīng)濟系統(tǒng)

24、被分成兩大經(jīng)濟系統(tǒng)：實體經(jīng)濟系統(tǒng)和虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)，其中實體經(jīng)濟包括家庭部門和企業(yè)部門，虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)包括股市、債市、期市、外市、地產(chǎn)等，金融部門包括金融機構(gòu)和非金融中介機構(gòu)，它處于模型中心，體現(xiàn)了金融是現(xiàn)代經(jīng)濟核心的思想。模型中的參數(shù)變量含義分別為：收入（），消費（），儲蓄（），政府預(yù)算赤字（），國外凈資本流入與進出口之和（），投資虛擬經(jīng)濟凈資金量（），金融部門凈貨幣供給（），企業(yè)可獲資金約束條件等式（），企業(yè)投資虛擬經(jīng)濟資金量（）。在模型中投入到虛擬經(jīng)濟的凈資金流量是一個非常重要的變量，它分別來自實體經(jīng)濟系統(tǒng)、金融部門以及國外部門，并以獨立的形式游離于實體經(jīng)濟系統(tǒng)之外，根據(jù)資產(chǎn)收益率的大小在股市

25、、債市、期貨市場和房地產(chǎn)等市場中循環(huán)運轉(zhuǎn)，謀取投資收益最大化。當(dāng)然變量可正可負、可大可小，這取決于同時期實物資本收益率和虛擬資產(chǎn)收益率的大小。根據(jù)資產(chǎn)選擇理論，金融機構(gòu)和代理人會根據(jù)風(fēng)險收益組合不斷地調(diào)整其資產(chǎn)組合，當(dāng)虛擬資產(chǎn)收益率相對于實物資產(chǎn)收益率較高時，各部門的經(jīng)濟代理人會增加虛擬資產(chǎn)的持有，就會增加。流入虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)的貨幣資金會同樣根據(jù)風(fēng)險收益組合在股市、債市、期貨市場和房地產(chǎn)等市場中運轉(zhuǎn)，因此會存在一定的替代效應(yīng)，上文第三部分對我國的實證證實了該論點。另外，根據(jù)貨幣循環(huán)流模型，還可以解釋目前許多國家面臨的“現(xiàn)代市場經(jīng)濟之謎”，即貨幣供應(yīng)量增加，實體經(jīng)濟沒有增長，且無通貨膨脹，相反出現(xiàn)

26、持續(xù)性的通貨緊縮和資產(chǎn)價格的不斷膨脹現(xiàn)象。這是因為新增貨幣供應(yīng)量直接流入虛擬經(jīng)濟，而沒有影響實體經(jīng)濟，所以物價水平不升反降，虛擬資產(chǎn)價格上升。由此可見，傳統(tǒng)的貨幣政策、價格指數(shù)和GDP概念所賦予的內(nèi)涵在經(jīng)濟虛擬化過程中都面臨前所未有的挑戰(zhàn)，而這些都需要我們從理論上聯(lián)系實際進行深入探討，特別是對處于轉(zhuǎn)型期的我國更是如此，當(dāng)然問題也相對更復(fù)雜。 由此看來，對貨幣流通速度實行“兩分法”分析，即分為虛擬經(jīng)濟貨幣流通速度和實體經(jīng)濟貨幣流通速度是完全有必要的，像過去以往那樣將兩者混為一談已不能反映現(xiàn)實生活全貌。為進一步討論其理論和實踐意義，在下一部分中以我國1993-2003年虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系為例，

27、根據(jù)貨幣流通速度公式和貨幣循環(huán)流圖模型，對其予以解釋分析。政府部門債市家庭部門虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)實體經(jīng)濟系統(tǒng) 股 市金融部門 期市、地產(chǎn)等企業(yè)部門 國外部門 圖3 貨幣循環(huán)流模型四、對虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系的分析（一）貨幣流通速度的重新測算在分析虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系之前，我們先利用交易性貨幣流通速度公式來對我國貨幣流通速度進行重新測算。這里要加以說明的是，虛擬經(jīng)濟交易額本應(yīng)包括股市、債市、期市、地產(chǎn)和外匯市場等交易額，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的完整性和為了保持測算口徑的一致性，虛擬經(jīng)濟交易額只包括了股市交易總額，這雖然會影響綜合速度的大小，但不影響實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟貨幣流通速度比值的大小，因此不影響本文結(jié)論

28、。在測算中，考慮到交易性貨幣M1既媒介實體經(jīng)濟的活動，又參與虛擬經(jīng)濟活動的交易，但又無法對分流到兩經(jīng)濟系統(tǒng)中的貨幣量進行準確核算 理查德T塞爾登也提到這一問題，具體內(nèi)容參見米爾頓弗里德曼等編著的貨幣數(shù)量論研究（中國社會科學(xué)出版社2001年版）第243頁。，所以我們用工業(yè)企業(yè)的銷售收入與流動資產(chǎn)平均余額的比值代表實體經(jīng)濟中貨幣的流通速度 關(guān)于工業(yè)企業(yè)銷售收入對GDP的代表性問題，筆者對1993-2003年的數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)，工業(yè)企業(yè)的銷售收入與GDP的比值穩(wěn)定在0.9附近,波幅為0.1左右，因此具有較好的代表性。，用滬深兩市股票成交金額與兩市股市流通市值的比值代表虛擬經(jīng)濟中貨幣的流通速度，這樣整個經(jīng)

29、濟系統(tǒng)的貨幣流通速度等于（工業(yè)企業(yè)的銷售收入+滬深兩市股票成交金額）/ M1。應(yīng)加以說明的是，由于我國股市中國有及國有控股上市公司占了絕大多數(shù)，在2001年高達78.35%，所以在與股市貨幣流通速度進行比較時，我們采用國有及國有控股工業(yè)企業(yè)的貨幣流通速度,即國有及國有控股工業(yè)企業(yè)的銷售收入與其流動資產(chǎn)平均余額的比值。測算結(jié)果見表4。表4 貨幣流通速度的重新測算結(jié)果 單位：億元年度流動資產(chǎn)平均余額工業(yè)企業(yè)銷售收入實體經(jīng)濟貨幣速度國有及國有控股企業(yè)貨幣速度股票成交金額股市流通市值虛擬經(jīng)濟貨幣速度總交易量M1綜合速度Ct1/Ct199321475.2638084.131.771.683627.008

30、62.004.2141711.1316280.402.562.080.48199427345.8642398.571.551.408128.00969.008.3950526.5720540.702.466.520.15199533498.6552936.211.581.424036.00938.004.3056972.2123987.102.382.420.41199637862.9657969.981.531.3821332.002867.007.4479301.9828514.802.783.720.27199743181.9363451.481.471.2830722.005204.0

31、05.9094173.4834826.302.702.590.39199845420.5564148.861.410.9323544.255745.614.1087693.1138953.702.252.200.46199947119.9067535.301.471.2031319.598213.973.8198854.8945837.202.162.410.41200051798.3082314.401.621.3460826.6616087.523.78143141.0653147.202.691.010.99200156594.8092278.001.661.3638305.181446

32、3.172.65130583.1859871.602.180.901.11200261191.80108186.501.801.4327990.4612484.562.24136176.9670881.791.922.650.38200371795.5140610.31.961.6240257.7213178.503.05180868.0284118.572.154.760.21資料來源：中國金融統(tǒng)計年鑒、中國證券期貨年鑒、中國統(tǒng)計年鑒相關(guān)各年，2002和2003年數(shù)據(jù)根據(jù)中國經(jīng)濟景氣月報各期整理得出。Ct=（Vspt-Vt）/（Vt Vpt），注：本文或本表中的工業(yè)企業(yè)是指全部國有及規(guī)模以上

33、非國有工業(yè)企業(yè)，指稱國有及國有控股企業(yè)時會做單獨說明。（二）虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系的量化分析判斷虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟發(fā)展平衡與否，或經(jīng)濟體系中是否存在泡沫，不同的理論有截然不同的計算方法。本文按照貨幣循環(huán)流模型和新貨幣流通速度公式，從資金流量的角度對虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的關(guān)系進行量化分析，并判斷虛擬資產(chǎn)價格是否存在過度膨脹。具體思路如下：在虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系模型（+）=+中（詳見伍超明，2003），、分別表示t期貨幣供應(yīng)量、貨幣流通速度、實體經(jīng)濟總價格水平、實體經(jīng)濟產(chǎn)品總量、證券的一般價格水平和證券數(shù)量的增長率，表示t期實體經(jīng)濟在整個經(jīng)濟中的比重，表示t期虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的比值。該模型說明，

34、經(jīng)濟中的總貨幣量（）只有按照：（1-）或：的比率分別投入實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟，整個經(jīng)濟才會保持穩(wěn)定運行增長。其中反映了t期兩者的規(guī)模之比，而新貨幣流通速度公式中的（1/）表示流入虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的貨幣資金量之比，這樣便有/=。據(jù)此，我們就可以根據(jù)值是否大于小于1來對比和的大小，進而可以根據(jù)/比值的變化來判斷虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，以及分析經(jīng)濟泡沫出現(xiàn)的可能性。理由：根據(jù)等式/=可知，/比值在一定范圍內(nèi)的相對穩(wěn)定變化，意味著和1/曲線的并行穩(wěn)定發(fā)展，而/比值的大幅波動，說明和1/曲線的并行穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顟B(tài)受到破壞，兩曲線可能出現(xiàn)相交或背離現(xiàn)象。也就是說，和1/曲線的并行發(fā)展取決于/比值

35、的變化程度。而根據(jù)第五部分的實證分析，我國實體經(jīng)濟貨幣流通速度無論長短期都是相當(dāng)穩(wěn)定的，而虛擬經(jīng)濟貨幣流通速度變化卻很大，這樣和1/曲線并行發(fā)展與否主要取決于的變化程度。根據(jù)公式=（后一等式由=推導(dǎo)得到）可知，與成反比。也就是說，流入虛擬經(jīng)濟的資金量（即）越大，就越小，反之亦然。原因在于，當(dāng)投資者預(yù)期虛擬資產(chǎn)收益率大于實物資產(chǎn)收益率或虛擬資產(chǎn)收益率相對穩(wěn)定時，他們會將貨幣資金投資于虛擬資產(chǎn)，并將其滯留于虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)中等待獲利機會，此時注入虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)的貨幣資金量增大，貨幣流通速度降低，/減小，經(jīng)濟泡沫出現(xiàn)的可能性增大；而當(dāng)預(yù)期發(fā)生逆轉(zhuǎn)時，資金就會逃離虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)，減小，變大，/增大 表5中Vs

36、pt/Vpt比值與上證指數(shù)和股票成交額占比*(1/)成反比的事實以及圖4和圖6都為此提供了經(jīng)驗支持。，經(jīng)濟泡沫出現(xiàn)的可能性減小。因此，上述思路可以總結(jié)為：/比值變化越大，和1/曲線協(xié)調(diào)并行發(fā)展?fàn)顩r就越差，兩者相交或背離的可能性越大，這在資金流量圖中表現(xiàn)為流入流出虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)的資金量出現(xiàn)大幅波動，虛擬經(jīng)濟或?qū)嶓w經(jīng)濟出現(xiàn)資金短缺或過多的現(xiàn)象，致使整個經(jīng)濟“傾斜”發(fā)展。 沿襲這一思路，接下來對我國1993-2003年虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的關(guān)系以及經(jīng)濟中是否存在泡沫進行判斷分析。在計算1/和/比值時，考慮到我國資本市場結(jié)構(gòu)變動，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失原因，沒有把債市、期市等考慮在內(nèi)，為了保持與計算口徑的一致

37、，本文用（股票成交額占比*（1/）值來替代1/，用/（股票成交額占比*(1/)）值來替代/，這并不影響本文結(jié)論。具體估算結(jié)果見表5。應(yīng)加以說明的是，雖然我國股市中國有及國有控股上市公司處于絕對主體地位，但在分析流入虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的資金流量時，無須單獨考慮國有及國有控股企業(yè)和股市的對應(yīng)問題。表5 股市與實體經(jīng)濟相關(guān)指標(biāo)年度股票成交額國債成交額期貨總成交額虛擬經(jīng)濟成交額股票成交額占比1/股票成交額占比*(1/)股市市價總值（億元）GDP（億元）市盈率上證指數(shù)Vspt/ Vpt19933667.0287.17135521.999276.180.400.480.1923531.0134634.40

38、0.10242.48833.800.5319948127.6319911.2731601.4159640.310.140.150.0213690.6246759.400.07923.45647.803.7619954036.4759360.100565.30163961.770.020.410.0083474.2758478.100.05915.70555.287.38199621332.1618037.8884119.16123489.200.170.270.0469842.3767884.600.14531.32917.023.15199730721.8416458.8161170.661

39、08351.310.280.390.10917529.2074462.600.23539.861194.102.16199823544.2521600.7936967.2482112.280.290.460.13319505.7078345.200.24934.381146.701.85199931319.591704322343.0170705.60.440.410.18026610.9082067.460.32438.131366.581.80200060826.661889116082.2995799.950.630.990.62448090.9089442.20.53859.14207

40、3.480.86200138305.1820303.330144.9888753.460.431.110.47743522.2095933.300.45437.591645.970.95200227990.4633128.732290.9093410.060.300.380.11438329.13102397.900.37434.501357.653.28200340257.7258756.1108389.20207403.020.190.210.04042457.71116693.600.36436.641497.009.10資料來源：中國統(tǒng)計年鑒、中國證券期貨統(tǒng)計年鑒、中國金融年鑒、中國經(jīng)

41、濟景氣月報相關(guān)各期，股市指標(biāo)均采用滬市數(shù)據(jù)。2003年市盈率數(shù)據(jù)來自，Ct=（Vspt-Vt）/（Vt Vpt），整理計算得出。從表5和圖4、5、6，可以得到兩個主要結(jié)論：1.虛擬經(jīng)濟的貨幣流通速度高于實體經(jīng)濟的貨幣流通速度從表5可以看出，除1993、2000和2001年外，其余年度/比值均大于1，與此對應(yīng)，圖5中同期內(nèi)曲線位于（股票成交額占比*(1/)）曲線之上。由此可知，虛擬經(jīng)濟的貨幣流通速度高于實體經(jīng)濟的貨幣流通速度。2.1993和2000-2003年我國虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的協(xié)調(diào)性發(fā)展欠佳從圖5中看出，我國虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的關(guān)系在1994-1999年處于基本正常的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，股票成交額占

42、比*（1/）能與值協(xié)調(diào)并行變動，而同期/也沒有發(fā)生大的波動（見圖4，1995年例外）。這說明貨幣循環(huán)流模型中沒有出現(xiàn)大幅波動，從而沒有虛擬資產(chǎn)價格的過度膨脹，上證指數(shù)6年間的穩(wěn)定增長證實了這一點，見圖6和圖9（該圖中的上證指數(shù)為12月平均值）。除此之外的1993和2000-2003年，我國虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的協(xié)調(diào)性較差，特別是后者。根據(jù)上文的分析，可以認為1993和2000這兩年中我國資本市場存在泡沫。從資金流量來看，1999-2000年流入股市與實體經(jīng)濟的資金規(guī)模之比即股票成交額占比*（1/）明顯擴大，超過值的變化幅度，在圖5中表現(xiàn)為前者的曲線斜率超過后者并與之在2000年相交。而同期/比值

43、從1.80急劇降至0.86，減小了近1倍。從市盈率來看，2000年股市市盈率大幅攀升，達到歷史最高水平59.14。與之形成鮮明對比的是2001-2003年股市與實體經(jīng)濟的情況，從圖5看出，從2001年開始股票成交額占比*（1/）幾乎直線下降，到2002年與曲線相交，大量資金逃離股市，市盈率也從59.14降至34.50，減少41.66%。而同期/比值卻從2001年的0.95上升到2003年的9.10，增加了近9倍。這樣，從1999-2003年股市資金經(jīng)歷了大規(guī)模流入和大規(guī)模撤離的過程，與之相應(yīng)股票成交額占比*（1/）值也經(jīng)歷了從0.180快速上升到0.624和0.477，再急劇下降到0.114和

44、0.040的大幅波動過程。說明這幾年來變動過大，股市資金大進大出，給經(jīng)濟的穩(wěn)定增長和虛實經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展帶來不利沖擊。因此有必要采取適當(dāng)?shù)恼叽胧┖捅O(jiān)控指標(biāo)來對值進行調(diào)控和觀察，以防止值的波動性過于偏離值，對此貨幣政策應(yīng)有所為。圖4 /和市盈率 圖5 、股市占用資金和市盈率圖6 市盈率和上證指數(shù)五、貨幣政策的理論事實依據(jù)及監(jiān)控指標(biāo)設(shè)計自1997年東南亞金融危機發(fā)生以來，各國政府日益把對資金流量的監(jiān)管提上議事日程，以防范外來不利沖擊，避免金融危機的發(fā)生。我國政府在成功地吸取各國經(jīng)驗教訓(xùn)的基礎(chǔ)上，也強化了對金融風(fēng)險的防范意識。但目前從貨幣流通速度角度來分析資金流量監(jiān)控的理論并不多，所以本文從新貨幣流

45、通公式出發(fā)，結(jié)合我國實際來為貨幣政策提供一些監(jiān)控指標(biāo)并提出其理論依據(jù)。（一）理論事實依據(jù)：資金流量閥值的可控性分析從第三部分的貨幣循環(huán)流模型和第四部分對我國實際情況的分析結(jié)果來看，是一個非常重要的變量，它的凈值變化關(guān)系到虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展與否，因此采取適當(dāng)?shù)恼叽胧Y金流量流向進行監(jiān)控是必要的。根據(jù)新貨幣流通速度公式，變量（此處稱之為閥值）的分母正是，=，所以只要知道、和值，就能算出值。如果我們同時知道t期M1值，那么從理論上講就可以大致測算出=/（1+）=，=-。當(dāng)然，這里存在一個問題，即所有指標(biāo)都是同期的，而要是得到了同期各指標(biāo)數(shù)據(jù)，那么上述公式則是多此一舉。但是我們可以對該公

46、式做一些符合事實的假設(shè)以及對變量指標(biāo)特征進行具體分析，那么就可以利用它來進行有效的預(yù)測和監(jiān)控。下面根據(jù)=，并結(jié)合我國1993-2003年的具體情況對、和的大小和特征予以分析。一般說來，在、和中，和變化最平穩(wěn)，次之，最不穩(wěn)定，且，見圖7和圖8。其中圖7采用1993-2003年的年度數(shù)據(jù)（見表4），圖8采用1999:01-2003:12月份數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)來源：中國經(jīng)濟景氣月報。在計算Vgpt和Vpt時，由于原統(tǒng)計數(shù)據(jù)均為月份累計值，所以我們對其進行整理計算。其中1月和2月的貨幣流通速度值采用全年平均值。從圖中看出，不管采用年度還是月份數(shù)據(jù)，虛擬經(jīng)濟的貨幣流通速圖7 貨幣流通速度的比較 圖8 虛擬經(jīng)濟和

47、實體經(jīng)濟貨幣流通速度度明顯快于其他三種貨幣流通速度 圖8中個別月份VptVspt，短期內(nèi)這是完全可能的，但從長期來看Vspt Vpt，并且前者的波動性遠高于后三者。因此為簡化分析，在短期內(nèi)計算t期變量時可以假定和不變，即=，=。而虛擬經(jīng)濟的貨幣流通速度，由于現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展使其統(tǒng)計數(shù)據(jù)非常及時和完整，所以根據(jù)t期虛擬資產(chǎn)交易額和虛擬資產(chǎn)市值大小就能得到當(dāng)期。如果預(yù)測期數(shù)非常短，那么也可假定=（理由：從圖8看出隨著股市的規(guī)范發(fā)展，波幅漸趨平穩(wěn)），這樣通過=就能得到值。貨幣當(dāng)局根據(jù)t期的貨幣計劃供應(yīng)量和經(jīng)驗上的貨幣乘數(shù)大小，就可以大致地估計和。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)經(jīng)驗上的穩(wěn)定性和公式=，就能估算出t

48、期名義GDP值和其增長率；同理根據(jù)公式=、短期內(nèi)基本不變或變化很小以及數(shù)據(jù)及時、準確、易得的特點，可以估算虛擬資產(chǎn)價格的大致數(shù)值和要達到某一數(shù)值需要注入的資金量大小。從而為貨幣當(dāng)局制定貨幣政策提供具有可行性的數(shù)據(jù)，使其適時地調(diào)整其貨幣政策組合，引導(dǎo)流入虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的貨幣流量，使兩者達到協(xié)調(diào)發(fā)展，為金融風(fēng)險的防范和金融危機的發(fā)生提供一道“防火墻”。（二）監(jiān)控指標(biāo)設(shè)計 資金流量的可控性為貨幣政策監(jiān)控指標(biāo)設(shè)計提供了前提條件，貨幣當(dāng)局可以根據(jù)值的變化來監(jiān)控各期流入虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的資金量大小。但由于變量不能直接觀測得到，貨幣政策要對其實施監(jiān)控，則有必要找到一些與其有穩(wěn)定關(guān)系且具有可操作性的指標(biāo)

49、來間接地達到目的。接下來我們提供一些具體監(jiān)測指標(biāo)，長期指標(biāo)：股市指數(shù)；短期指標(biāo)：或虛擬資產(chǎn)收益率（GSTO）。1、 長期指標(biāo)：股市指數(shù)在我國=的倒數(shù)1/（即虛擬經(jīng)濟交易貨幣量與實體經(jīng)濟交易貨幣量之比）與滬深兩市指數(shù)的漲落有相當(dāng)高的相關(guān)性。如果用上證成分指數(shù)12月平均值與1/的年度數(shù)據(jù)做相關(guān)分析，那么1993-2003年兩者的相關(guān)系數(shù)高達0.75。說明（或1/）值高（低），滬深兩市指數(shù)就向下回落（上升），相反則反之。圖9中兩曲線明顯地表明了這一趨勢的變化。這就從經(jīng)驗上為我們通過直接觀測股市指數(shù)大小來判斷的變化提供了有力的支持，雖然精度不高，但從判斷整體趨勢來講卻是一個很有效的指標(biāo)。圖9 與股指波

50、動的同步性 圖10 虛擬經(jīng)濟的貨幣流通速度與虛擬資產(chǎn)收益率FC =虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟貨幣交易量之比SH =上證指數(shù)各年12個月的平均值2、短期指標(biāo)：或虛擬資產(chǎn)收益率（GSTO）在=表達式中，由于短期內(nèi)和可以假定不變，所以虛擬經(jīng)濟貨幣流通速度對的決定是一個非常關(guān)鍵的變量，其大小直接決定著的變化方向，在短期內(nèi)可以直接根據(jù)的變動趨勢來判斷資金流量的流向。但是又不便于直接觀察，所以可以選擇一個能直接觀察到的替代指標(biāo)：虛擬資產(chǎn)收益率（GSTO），原因在于GSTO與的變化不僅具有同步性，而且前者是后者變化的葛蘭杰原因，見圖10和表6。表6 Vspt與GSTO因果關(guān)系檢驗滯后期數(shù) 零假設(shè)觀測數(shù)F統(tǒng)計量P值1

51、 GSTO 不是Vspt葛蘭杰原因 595.439290.02331 2 GSTO 不是Vspt葛蘭杰原因583.160440.04923先對兩者1999.1-2003.12的月份數(shù)據(jù)做相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)達到0.75。但相關(guān)分析并不考慮變量之間的因果關(guān)系，為了進一步探求兩者相關(guān)的方向，繼續(xù)采用葛蘭杰因果檢驗法對這兩變量進行因果關(guān)系檢驗。為了避免虛假回歸，對相關(guān)變量進行單位根檢驗，結(jié)果表明GSTO與是平穩(wěn)的。從表6結(jié)果看出，在5%的置信水平上，滯后1和2期通過了顯著性檢驗，說明GSTO是的葛蘭杰原因。表明高虛擬資產(chǎn)收益率導(dǎo)致投資者積極參與虛擬資產(chǎn)的交易活動，使虛擬經(jīng)濟的貨幣流通速度加快，值上升。

52、這樣貨幣當(dāng)局就可根據(jù)GSTO指標(biāo)的變動采取相應(yīng)的貨幣政策，防止資金大進大出資本市場，抑制虛擬資產(chǎn)價格暴漲暴跌現(xiàn)象，間接地維護市場的穩(wěn)定。六、結(jié)語經(jīng)濟虛擬化的發(fā)展，為新貨幣流通速度公式的提出和貨幣流通速度的“兩分法”提供了客觀的經(jīng)濟環(huán)境。從對我國10余年虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系的檢驗來看，對貨幣流通速度的重新認識，在理論上，使傳統(tǒng)觀念認為貨幣流通速度不是一個現(xiàn)實的經(jīng)濟變量，只是貨幣市場事后的均衡結(jié)果，單獨分析它不會給我們更多信息的觀點受到質(zhì)疑。通過本文的分析發(fā)現(xiàn)，兩種貨幣流通速度的差異，一方面是經(jīng)濟虛擬化過程的必然產(chǎn)物，經(jīng)濟虛擬化程度越高，這種差異性就越顯化；另一方面卻是經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)在運行狀況的“指

53、示器”，兩大經(jīng)濟系統(tǒng)中資產(chǎn)收益率差異和資金進出量之比都能在貨幣流通速度的差異變化上得到反映。在政策方面，本文通過新貨幣流通速度公式設(shè)計了長期和短期資金流量監(jiān)控指標(biāo)，為貨幣當(dāng)局對社會資金流量的監(jiān)管提供了新的工具和分析方法，有助于防范和預(yù)警金融危機的發(fā)生。當(dāng)然本文研究也有不足之處，在計算貨幣流通速度時，本應(yīng)把虛擬經(jīng)濟細分為股市、債市、期貨市場和地產(chǎn)市場等，并估算出各自的流通速度，但由于數(shù)據(jù)資料的限制，只能忍痛割愛，在某種程度上使文章分析的力度和深度大打折扣，這不能不說是一件很遺憾的事。參考文獻成思危，劉駿民，2003：虛擬經(jīng)濟理論與實踐，南開大學(xué)出版社。戴根有，2000：關(guān)于我國貨幣政策的理論與實

54、踐問題，金融研究第9期。高莉、樊衛(wèi)東，2001：中國股票市場與貨幣政策新挑戰(zhàn)，金融研究第12期。劉駿民，1998：從虛擬資本到虛擬經(jīng)濟，山東人民出版社。劉駿民，2002：虛擬經(jīng)濟的理論框架及其命題，南開經(jīng)濟研究第5期。劉駿民，伍超明，2004：虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系模型對我國當(dāng)前股市與實體經(jīng)濟關(guān)系的一種解釋，經(jīng)濟研究第4期。米爾頓弗里德曼等編著，2001：貨幣數(shù)量論研究，中國社會科學(xué)出版社。石建民，2001：股票市場、貨幣需求與總量經(jīng)濟：一般均衡分析，經(jīng)濟研究第5期。魏克賽爾，1983：國民經(jīng)濟學(xué)講義，上海譯文出版社。伍超明，2003：虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系模型對經(jīng)常性背離關(guān)系的論證，上海經(jīng)濟

55、研究第12期。謝富勝、戴春平，2000：中國貨幣需求函數(shù)的實證分析，金融研究第1期。中國人民銀行研究局課題組，2002：中國股票市場發(fā)展與貨幣政策完善，金融研究第4期。Allen，R.A., 1994, “New Uses of Money and the Collapse Velocity”, in Financial Crises & Recession in the Global Economy, Edward Elgar.Field, A.J., 1984, “Asset Exchanges and the Transactions Demand for Money,1919-29”,

56、 American Economy Review, Vol.78 No.2.Friedman，M., 1970, “A Theoretical Framework for Monetary Analysis”, Journal of Political Economy, Vol. 78 No.2.Gramer, J.S., 1986, “The Volume of Transactions and the Circulation of Money in the United States, 1950-1979”,Journal of Business and Economic Statisti

57、cs, 4.Mathias Binswanger (1997), “The Finance Process on a Macroeconomic Level from a Flow Perspective: A New Interpretation of Hoarding”, International Review of Financial Analysis, Vol.6, No.2. 文章題目： 貨幣流通速度的再認識 對中國1993-2003年虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系的分析Reconsideration of the velocity of money- A analysis of the

58、relationship between fictitious economy and real economy from 1993 to 2003 in China內(nèi)容提要：經(jīng)濟虛擬化的發(fā)展和貨幣需求函數(shù)的不穩(wěn)定性，使傳統(tǒng)貨幣流通速度公式的前提條件不復(fù)存在。本文根據(jù)變化發(fā)展的客觀經(jīng)濟環(huán)境重建貨幣流通速度公式，結(jié)合貨幣循環(huán)流模型提出貨幣流通速度的“兩分法”： 虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟貨幣流通速度。在對我國1993-2003年虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系進行量化分析后發(fā)現(xiàn)，2000年以來兩者協(xié)調(diào)性較差，原因在于進出虛擬經(jīng)濟的資金出現(xiàn)大幅波動。對此本文結(jié)合我國實際，根據(jù)新貨幣流通速度公式設(shè)計了一些長短期資金流

59、量監(jiān)控指標(biāo)。關(guān)鍵詞：貨幣流通速度 實體經(jīng)濟 虛擬經(jīng)濟 貨幣循環(huán)流 Abstract: With the development of fictitious economy and the instability of money demand, the velocity of money is not a constant any more. So we first build a new formula of money velocity on the base of the changed economic environment, and then advance “dichotomy” about the velocity of money according to the flow of money circulation model. After having analyzed the facts in China from 1993 to 2003, we find that the relationship between fictitious economy and real economy has not been in harmony since 2000. The reason is that the