《《中國電力新》PPT課件.ppt》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《《中國電力新》PPT課件.ppt(21頁珍藏版)》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、基于雙優(yōu)化模型的電力與GDP協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測分析Double Optimal Grey Model Used in Forecast and Analysis for Coordinated Development Between the Electric Power and GDP in China,門可佩 蔣梁瑜 南京信息工程大學(xué) 2009.07, 中國電力發(fā)展的現(xiàn)狀 灰色模型的發(fā)展 雙優(yōu)化灰色模型對電力預(yù)測 結(jié)論與討論,主要內(nèi)容,中國電力發(fā)展?fàn)顩r,電力與經(jīng)濟(jì)密不可分,電力向國民經(jīng)濟(jì)提供動(dòng)力能源,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是電力增長的強(qiáng)勁動(dòng)力。,改革開放以來我國電力發(fā)展歷程,灰色模型的發(fā)展,1、灰色模型的提出
2、2、灰色增量模型 3、離散灰色模型 4、優(yōu)化初值和背景值模型 、 雙優(yōu)化灰色模型,灰色模型的提出,1982年,中國學(xué)者鄧聚龍教授創(chuàng)立灰色系統(tǒng)理理論。灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本” , “貧信息”不確定系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成和開發(fā),提取有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律的正確描述和有效控制。,灰色增量模型,對原始據(jù)時(shí)間序列采用特殊的預(yù)處理,即先進(jìn)行一累減算子運(yùn)算,分離出增量部分,在對增量序列建立普通的灰色模型,最后通過,還原。,離散灰色模型,稱為 離散GM(1,1)灰色模型(DGM). 灰色預(yù)測模型的一種新形式,可以全面解釋原GM(1, 1)模型
3、從離散形式到連續(xù)形式轉(zhuǎn)變問題,用DGM(1, 1)做純指數(shù)增長序列預(yù)測模擬,結(jié)果完全符合增長規(guī)律,解決了預(yù)測穩(wěn)定性問題。,新初值GM(1,1)模型,根據(jù)灰色系統(tǒng)理論的新信息優(yōu)先理, 把 的第n個(gè)分量作為灰色微分模型的初始條件,可以使模型精度有所提高。 灰色微分方程 的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為,優(yōu)化背景值模型,對背景值構(gòu)造形式的選取。 目前,,雙優(yōu)化灰色模型,傳統(tǒng)GM(1,1)模型是有偏差的灰指數(shù)模型,存在著模型精度不高的問題,而GM(1,1)模型的精度取決于背景值和初始條件的選取。把兩種改進(jìn)方法結(jié)合在一起運(yùn)用,就是雙優(yōu)化灰色模型。,雙優(yōu)化灰色模型對電力的預(yù)測,我國經(jīng)濟(jì)總量GDP與電力消費(fèi)狀況,“九五”期
4、間,兩者的增長速度十分緩慢,但GDP的增長速度要比全國用電量的增長速度稍微快一點(diǎn)。2000年是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。中國電力的增長率逐漸大于經(jīng)濟(jì)的增長率,經(jīng)濟(jì)和電力同時(shí)呈現(xiàn)出快速協(xié)調(diào)發(fā)展的良好趨勢。這表明,從電力消費(fèi)的角度來說,我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量開始進(jìn)入一個(gè)質(zhì)變的過程。,本文采用背景值 并把第n個(gè)分量作為灰色微分模型的初始條件建立雙優(yōu)化灰色模型,選用2003-2007年統(tǒng)計(jì)資料,建立全國用電量的雙優(yōu)化灰色預(yù)測模型: 經(jīng)檢驗(yàn),模型參數(shù)均方差比值c=0.012178 0.012178 ,小誤差概率p=1,平均擬合精度q=99.76%,模型通過檢驗(yàn),模型精度為一級(優(yōu))。,不同維數(shù)雙優(yōu)化模型關(guān)于2007年全國用電量檢驗(yàn)性預(yù)測比較 (單位:億千瓦時(shí)),20082015年全國用電量預(yù)測值 (單位:億千瓦時(shí)),2010年中國電力發(fā)展目標(biāo)預(yù)測結(jié)果,我國用電量與GDP平均增長速度柱狀圖,結(jié)論與討論:,本文采用的雙優(yōu)化灰色模型具有較高的預(yù)測精度,不受樣本量的限制,建模方便,計(jì)算量不大,易于調(diào)控,對短期增長較快的時(shí)間序列的預(yù)測效果更優(yōu)于一般的灰色模型,是從事預(yù)測研究十分理想的新工具。,Thank you !,