基于探索性分析的南水北調(diào)中線水源地經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究-畢業(yè)論文

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1、基于探索性分析的南水北調(diào)中線水源地經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究摘要：本文采用南水北調(diào)中線水源區(qū)2007年和2009年37個(gè)縣的人均GDP數(shù)據(jù)，運(yùn)用ESDA方法，揭示水源區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭力空間全局和局部的演變特征。結(jié)果表明：水源區(qū)各縣綜合經(jīng)濟(jì)具有顯著的全局空間正相關(guān)，綜合競(jìng)爭力發(fā)展水平類似的縣域在空間上趨于集中，整體呈現(xiàn)非均衡發(fā)展特征，并具有進(jìn)一步加劇態(tài)勢(shì)；在局部差異方面，“高高”類型的縣域主要分布在水源區(qū)東邊的欒川縣、西峽縣以及內(nèi)鄉(xiāng)縣等，并有向西擴(kuò)散的趨勢(shì)；“低低”類型的縣域主要分布在白河縣、竹山縣等，與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系比較小，經(jīng)濟(jì)集聚性弱；“低高”類型的縣域主要分布在水源區(qū)北邊的盧氏縣。 Abstract

2、: This paper by diverting water from the 2007 and 2009 37 county per capita GDP data, applying ESDA method, this paper reveals the comprehensive competitiveness of county economy necessities space of the evolution of the global and local characteristics. The results show that: the counties necessiti

3、es comprehensive economic has significant global space are related, the comprehensive competitiveness development level of similar in space tend to focus on the county, present the non-balanced development characteristics, and has further intensifies situation; In the local differences, the high-hig

4、h type of county is mainly distributed in the east of south-north county, XiXiaXian NaXiangXian exploitation and etc., and spread to the west of the trend. Low-low type of county is mainly distributed in the BaiHeXian, such as export, and the surrounding area economic links are small, economic gathe

5、ring sexual weak. Low-high type of county is mainly distributed in the north of the LuShiXian necessities. 0前言改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)體制向社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型和區(qū)域傾斜政策的實(shí)施，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡逐步成為我國社會(huì)各界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。進(jìn)入21世紀(jì)，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展作為一項(xiàng)國家戰(zhàn)略性方針的正式確立，激發(fā)了國內(nèi)學(xué)者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的研究興趣，取得了大量的研究成果。從研究尺度看，已經(jīng)逐步從東、中、西三大地帶之間，省級(jí)之間，過渡到對(duì)縣域差異的關(guān)注。地理學(xué)規(guī)律告訴我們：距離相近的區(qū)域之間不僅存在

6、區(qū)域上的聯(lián)系，在空間要素的發(fā)展過程中彼此之間也存在這較強(qiáng)影響。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上的非均衡分布是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一種常態(tài)，研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間的差異及成因，有助于掌握該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)于加快落后地區(qū)發(fā)展、保持發(fā)達(dá)地區(qū)的競(jìng)爭力有積極的影響。在研究縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異時(shí)，需要建立一種能夠基本體現(xiàn)科學(xué)發(fā)展觀的評(píng)估體系或評(píng)論方法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)一個(gè)時(shí)期內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況予以全面的、客觀的評(píng)論?？h域經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性單元，其潛力性和活力性為國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間?；诳h域經(jīng)濟(jì)的重要性，使其研究越來越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。研究方法主要是針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行定量測(cè)度，如基尼系數(shù)、變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)等，后

7、來引入空間分析方法，注重空間計(jì)量與GIS相結(jié)合，近年來，ESDA（探索性空間數(shù)據(jù)分析）成為研究區(qū)域空間分異的主要方法，它主要揭示數(shù)據(jù)的空間依賴性與空間異質(zhì)性。與之前傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì) 差異分析方法相比，ESDA以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心，在GIS的平臺(tái)下將圖形數(shù)據(jù)的空間分析與屬性數(shù)據(jù)相結(jié)合，將空間關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果得以可視化表現(xiàn)，得以更好的揭示空間規(guī)律、分析空間結(jié)構(gòu)。1.研究水源區(qū)概況丹江口水庫樞紐位于湖北省丹江口市，丹江口以上漢江干流長約925。丹江口庫區(qū)及上游北部以秦嶺與黃河流域?yàn)榻?，東北以伏牛山與淮河流域?yàn)榻纾髂弦悦讉}山與嘉陵江流域?yàn)榻?，東部是南陽盆地，南部有大巴山脈，集水面積9.52萬，涉及陜西、河南

8、、湖北、甘肅、四川、重慶6?。ㄊ校?3個(gè)地（市）49個(gè)縣（市、區(qū)）。本次規(guī)劃的范圍確定為陜西、湖北、河南3省7個(gè)地（市）的37個(gè)縣（市、區(qū)），土地總面積8.81萬。規(guī)劃范圍詳見表1-1，行政區(qū)劃詳見圖1-1.2.數(shù)據(jù)處理與分析模型本文基于ESDA方法，利用南水北調(diào)中線水源區(qū)37個(gè)縣級(jí)行政單元2009年和2010年的人均GDP數(shù)據(jù)，分析了南水北調(diào)中線水源區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的空間分布格局和動(dòng)態(tài)演變特征，揭示出南水北調(diào)中線水源區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性,以期為提高水源區(qū)各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、促進(jìn)不同縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)2.1分析模型空間自相關(guān)反映了一個(gè)區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬

9、性值于鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度?？捎萌趾途植績蓚€(gè)指標(biāo)來度量區(qū)域?qū)傩灾档目臻g分布特征。全局自相關(guān)是對(duì)屬性值在整個(gè)區(qū)域空間分布特征的描述，用于判斷整個(gè)研究區(qū)域某一要素或現(xiàn)象在空間是否有聚集特性錯(cuò)在，但是其并不能確切地指出聚集在哪些地區(qū)，一般采用統(tǒng)計(jì)量GLOBAL Morans I表示。局部自相關(guān)是衡量每個(gè)空間要素或?qū)傩栽诰植康南嚓P(guān)性質(zhì)，用于反映在整個(gè)大區(qū)域中，一個(gè)局部小區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬性值與相鄰局部小區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度，所以能夠推算出聚集地的范圍，一般采用統(tǒng)計(jì)量Local Morans I表示，可以看作是全局Morans I的各區(qū)域分量，反映了各

10、局部單元的空間自相關(guān)現(xiàn)象對(duì)區(qū)域整體空間自相關(guān)的影響程度。全局自相關(guān)模型： 局部自相關(guān)模型： 式中：n為樣本數(shù)，S2為樣本的方差，Xi和Xj分別表示某現(xiàn)象x或某屬性特征x在空間地域單元i和j上的觀測(cè)值，x是研究對(duì)象x的平均值，Wij為空間權(quán)重矩陣，揭示了各單元之間的空間聯(lián)系?？臻g權(quán)重矩陣的確定有許多種方法，如鄰接規(guī)則和距離規(guī)則等，本文采用空間鄰接標(biāo)準(zhǔn)來判定，即當(dāng)區(qū)域j和區(qū)域i鄰接時(shí)，Wij為1，否則為0.I值介于-11.大于0為正相關(guān)，表明空間上有聚集分布的現(xiàn)象，即在地里分布中相似的屬性值傾向于聚集在一起；小于0為負(fù)相關(guān)，表明全域上存在空間分散格局，即不同屬性值傾向于聚集在一起；而當(dāng)值趨于0時(shí)，

11、表明全域上呈現(xiàn)隨機(jī)分布的情形。I的絕對(duì)值越大，表示空間分布相關(guān)性越大，Morans I的顯著性檢驗(yàn)通常用Z來衡量，2.2數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)處理根據(jù)研究的需要，本文數(shù)據(jù)來自于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2008和中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2010，地圖來自于全國縣級(jí)SHP地圖。1、地圖處理 利用ARCGIS軟件處理全國縣級(jí)SHP地圖，最終得到所需要的水源區(qū)37個(gè)縣的SHP地圖，命名為shuiyuanqu,如下所示：2、數(shù)據(jù)處理 利用GeoDa軟件將由中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2008和中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2010得到的各縣人均GDP數(shù)據(jù)添加到shuiyuanqu SHP文件中，如下所示：3.全局水源區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局演

12、變特征分析3.1水源區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)全局MoranS I 統(tǒng)計(jì)為了得出清晰的水源區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的整體演變趨勢(shì)，對(duì)2007年和2009年水源區(qū)的縣域人均GDP指標(biāo)做全局MoranS I 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，通過GeoDa軟件計(jì)算出相應(yīng)的2007年和2009年的Morans I 值，如下：指標(biāo)2007年GDP2009年GDPMorans I 值 0.35940.3720 1.Global Morans I值在縣域人均GDP指標(biāo)中為正，表明空間特征上存在顯著的正相關(guān)，說明水源區(qū)各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的縣域在空間上集聚分布，即發(fā)展水平高的地區(qū)（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)）在空間上集中分布，全局呈現(xiàn)強(qiáng)烈的空間依賴特征，而非隨機(jī)

13、分布,2.另外，Global Morans I值由0.3594增加到0.3720，說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，水源區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力處于非均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)。雖然扁平化、多極化是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的未來發(fā)展趨勢(shì)，但是這種均衡的發(fā)展模式是建立在區(qū)域經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展的基礎(chǔ)上。水源區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力目前仍處于極化發(fā)展階段，而且極化效應(yīng)正進(jìn)一步增大，空間集聚現(xiàn)象加劇。3.2水源區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)局部MoranS I 統(tǒng)計(jì)分析和lisa聚類圖分析上述全局Morans I統(tǒng)計(jì)量反映了縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭力空間自相關(guān)的整體情況，但卻掩蓋了內(nèi)部空間格局的動(dòng)態(tài)特征，也不能反映單個(gè)空間單元的情況。因此，有必要采用局部morans系數(shù)深入研究安徽省縣域之間的

14、相關(guān)性，本文采用moran散點(diǎn)圖和顯著性水平lisa圖來表示。3.2.1，moran散點(diǎn)圖分析Moran散點(diǎn)圖表明某一地域單元與周圍單元綜合競(jìng)爭力的空間關(guān)系。第一至第四象限點(diǎn)分別表示某空間單元與相鄰單元的綜合競(jìng)爭力水平呈現(xiàn)高值與高值集聚、低值與高值集聚、低值與低值集聚、低值與高值集聚的空間關(guān)系。其中，落入第一、第三象限的空間單元及其相鄰單元屬性值都較高（或較低），存在空間正相關(guān)，區(qū)域具有同質(zhì)性；落入第二、第四象限的空間單元屬性值與相鄰單元差異顯著，存在空間負(fù)相關(guān)，區(qū)域具有異質(zhì)性。散點(diǎn)圖如下：由圖可知，水源區(qū)各縣域2007年人均GDP散點(diǎn)落入第一象限和第三象限的共27個(gè)，空間正相關(guān)縣占73%，2

15、009年人均GDP散點(diǎn)落入一、三象限和二、四象限的數(shù)目與2007年基本相同。再次說明縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭力更多呈現(xiàn)正相關(guān)，即高值集聚和低值集聚的趨勢(shì)明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的縣在空間上呈集聚分布態(tài)勢(shì)。3.2.2，LISA集聚圖 LISA是衡量空間單元屬性與周圍單元的相近（正相關(guān)）和相異（負(fù)相關(guān)）程度及其顯著性的指標(biāo)。利用GeoDa軟件做出2007年、2009年水源區(qū)各縣人均GDP的LISA集聚圖（圖2）如下： 圖2由圖2知：（1）2007年“高高”類型的縣域主要分布在水源區(qū)東邊的欒川縣、西峽縣以及內(nèi)鄉(xiāng)縣等，說明這些地區(qū)集聚集聚性強(qiáng)，與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)；“低低”類型的縣域主要分布在

16、白河縣、竹山縣等，這些地區(qū)是整個(gè)水源區(qū)經(jīng)濟(jì)最不發(fā)達(dá)的地區(qū)，與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系比較小，經(jīng)濟(jì)集聚性弱；“低高”類型的縣域主要分布在水源區(qū)北邊的盧氏縣，說明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展與周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系緊密，但是比周邊地區(qū)發(fā)展慢。全水源區(qū)其他縣域的相關(guān)性不顯著，大部分縣空間極化不明顯，處于低水平均衡狀態(tài)。（2）和2007年相比，2009年各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展大體上變化不大，在“高高”類型中，多出淅川縣，其他類型基本保持不變，說明水源區(qū)各縣處于低水平均衡狀態(tài)。4.結(jié)語 傳統(tǒng)的區(qū)域差異度量方法，忽視了地理位置因素，無法真正反映區(qū)域差異變化的空間特征與成因。以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心的ESDA方法，通關(guān)定義空間權(quán)重矩陣，較好地解決

17、了區(qū)域之間的空間關(guān)系問題，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異的定量分析提供了有力支撐。在一個(gè)開放的區(qū)域經(jīng)濟(jì)體系中，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長已不再僅僅依靠其內(nèi)在因素，而是越來越受到周邊地區(qū)的影響。ESDA方法不見可以識(shí)別區(qū)域空間差異擴(kuò)大或縮小的變化趨勢(shì)，更為重要的是，它能揭示差異變化的空間相互作用機(jī)制。具體來說，如果一個(gè)區(qū)域?qū)儆贖H或LL類型，表明該地區(qū)可能與周邊地區(qū)之間存在擴(kuò)散作用，二者之間的空間差異趨于縮?。蝗绻麑儆贖L或LH類型，表明該區(qū)域可能與周邊地區(qū)之間存在極化作用，二者之間的空間差異趨于擴(kuò)大。如果在某一顯著性水平下，HH、LL、HL、LH非常顯著，則表明區(qū)域與周邊地區(qū)之間的擴(kuò)散或極化作用十分顯著。 本文利

18、用ESDA全局和局部空間自相關(guān)分析，對(duì)水源區(qū)2007年和2009年各縣之間的空間差異變化進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明：1.總體上，水源區(qū)各縣經(jīng)濟(jì)之間的空間差異大致呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，各縣之間的空間相互作用日益增強(qiáng)，縣域經(jīng)濟(jì)和周邊地區(qū)呈現(xiàn)出同步發(fā)展態(tài)勢(shì)。2.在局部空間自相關(guān)方面，水源區(qū)大部分縣域表現(xiàn)在正的空間關(guān)聯(lián)，縣域之間經(jīng)濟(jì)作用顯著?！案吒摺鳖愋偷膮^(qū)域主要集中在水源區(qū)東邊并向西擴(kuò)散，顯示這些縣域的經(jīng)濟(jì)輻射力較強(qiáng)，與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密?！暗偷汀鳖愋偷目h域主要分布在白河縣、竹山縣等，這些地區(qū)是整個(gè)水源區(qū)經(jīng)濟(jì)最不發(fā)達(dá)的地區(qū)，與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系比較小，經(jīng)濟(jì)集聚性弱；“低高”與“高低”類型的

19、縣域數(shù)目較少且其顯著性不明顯。5.建議南水北調(diào)中線工程對(duì)水源區(qū)產(chǎn)生的影響是重大而深遠(yuǎn)的，也是雙向的，有利有弊。面對(duì)影響，水源地區(qū)應(yīng)采取切實(shí)有效的應(yīng)對(duì)措施，抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，揚(yáng)長避短，興利除弊，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、又確保調(diào)水是水質(zhì)優(yōu)良，為此，水源區(qū)各縣應(yīng)該做到：（1）探索構(gòu)建兼顧經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)的地方政府、管理人員政績的新的評(píng)價(jià)體系，形成區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的長效機(jī)制；（2）加大中央對(duì)試驗(yàn)區(qū)的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付和支持力度，在退耕還林、天然林保護(hù)、生態(tài)公益林補(bǔ)償、長治工程項(xiàng)目、土地開發(fā)整理、農(nóng)村能源建設(shè)、新農(nóng)村建設(shè)等方面加大中央投資比例，逐步取消地方配套資金，建立中央財(cái)政支持的試驗(yàn)區(qū)水源保護(hù)專

20、項(xiàng)資金、產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金和生態(tài)保護(hù)資金；（3）按“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)運(yùn)作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互惠互利、南北雙贏”的原則，探索建立受水區(qū)域城市對(duì)口支援試驗(yàn)區(qū)縣市的機(jī)制。圍繞試驗(yàn)區(qū)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，受水區(qū)通過項(xiàng)目投資、資金注入、技術(shù)支持、人才派遣、市場(chǎng)共建等多種途徑，幫助試驗(yàn)區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)，促進(jìn)試驗(yàn)區(qū)可持續(xù)發(fā)展，在互惠互利中達(dá)到南北雙贏的目標(biāo)。（4）打破地方保護(hù)政策，加強(qiáng)各縣域之間的經(jīng)濟(jì)合作關(guān)系，大力發(fā)展有機(jī)生態(tài)農(nóng)業(yè)、加速走新型工業(yè)化道路、促進(jìn)商貿(mào)旅游業(yè)發(fā)展、優(yōu)化配置水資源，采彼所長補(bǔ)己所短，充分利用當(dāng)?shù)氐牡母鞣N自然資源，走可持續(xù)發(fā)展道路。參考文獻(xiàn)（1） 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2008（2） 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年

21、鑒2010（3） 全國縣域SHP地圖（4） 基于ESDA的安徽省縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭力空間演變特征研究 夏永久 朱喜鋼 儲(chǔ)金龍 2011年9月 經(jīng)濟(jì)地理（5） 基于ESDA的遼寧省縣際經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空分析 關(guān)偉 朱海飛 2011年11月 地理研究（6） 基于ESDA分析的關(guān)中城市群縣域經(jīng)濟(jì)空間分異研究 劉虹 薛東前 馬蓓蓓 2011年3月 干旱區(qū)資源與環(huán)境（7） 環(huán)鄱陽湖地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異分析_基于探索性空間數(shù)據(jù)分析_ESDA_方法 謝花林 2010年5月 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究 （8） 基于ESDA方法的黃土高原地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局及其演化特征分析 劉艷華 徐勇 劉毅 2011年5月 地理科學(xué) Abstrac

22、t: This paper by diverting water from the 2007 and 2009 37 county per capita GDP data, applying ESDA method, this paper reveals the comprehensive competitiveness of county economy necessities space of the evolution of the global and local characteristics. The results show that: the counties necessit

23、ies comprehensive economic has significant global space are related, the comprehensive competitiveness development level of similar in space tend to focus on the county, present the non-balanced development characteristics, and has further intensifies situation; In the local differences, the high-hi

24、gh type of county is mainly distributed in the east of south-north county, XiXiaXian NaXiangXian exploitation and etc., and spread to the west of the trend. Low-low type of county is mainly distributed in the BaiHeXian, such as export, and the surrounding area economic links are small, economic gathering sexual weak. Low-high type of county is mainly distributed in the north of the LuShiXian necessities.