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開題報(bào)告-基于51單片機(jī)的教室智能照明控制系統(tǒng).doc
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山 東 科 技 大 學(xué) 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告 基于51單片機(jī)的教室智能照明控制系統(tǒng) 學(xué) 院 名 稱 電子通信與物理學(xué)院 專業(yè)班級(jí) 電子信息科學(xué)與技術(shù)12級(jí)2班 學(xué)生姓名 時(shí)東陽 學(xué) 號(hào) 201201050519 指 導(dǎo) 教 師 王雪琴 填表時(shí)間:2016 年 3月30 日 填表說明 1.開題報(bào)告作為畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)答辯委員會(huì)對(duì)學(xué)生答辯資格審查的依據(jù)材料之一。 2.此報(bào)告應(yīng)在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下,由學(xué)生在畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)工作前期完成,經(jīng)指導(dǎo)教師簽署意見、相關(guān)系主任審查后生效。 3.學(xué)生應(yīng)按照學(xué)校統(tǒng)一設(shè)計(jì)的電子文檔標(biāo)準(zhǔn)格式,用A4紙打印。裝訂在左側(cè)。 4.參考文獻(xiàn)不少于8篇,其中應(yīng)有適當(dāng)?shù)耐馕馁Y料(一般不少于2篇)。 5.開題報(bào)告作為畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)資料,與畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)一同存檔。 設(shè)計(jì)(論文) 題目 基于51單片機(jī)的教室智能照明控制系統(tǒng) 設(shè)計(jì)(論文) 類型(劃“√”) 工程設(shè)計(jì) 應(yīng)用研究 開發(fā)研究 基礎(chǔ)研究 其它 √ 一、 本課題的研究目的和意義 隨著科技的發(fā)展,和人們的生活水平不斷提高,居住環(huán)境的改善備受關(guān)注,于是家居智能化的快速興起,滿足人們對(duì)舒適,安全,便捷以及節(jié)能環(huán)保的時(shí)尚生活的追求?,F(xiàn)階段人類社會(huì)的進(jìn)步越來越依賴于對(duì)能源的開發(fā)與利用,然而人們對(duì)能源無盡的需求量和有限的能源數(shù)量形成了不可抗拒的矛盾,能源匱乏不僅是我國所面臨的危機(jī),更是世界所面臨的嚴(yán)峻考驗(yàn)。在建筑物中,電能的消耗占百分之六十至百分之九十左右,其中照明的占用量是總電量的百分之十至百分之十二,并且按照預(yù)測(cè),隨著建筑物保溫隔熱性能的提高以及其他供暖以及供冷措施的利用,照明用電占用比例還會(huì)上升,因此,涌現(xiàn)出了各種技術(shù)類型的廠家,市場(chǎng)上也出現(xiàn)了各種類型,別具特色的智能開關(guān)產(chǎn)品,智能照明系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生。 要實(shí)現(xiàn)照明節(jié)能主要有兩種方法,一種是選用高效照明光源或燈具,如節(jié)能燈。在保證照明質(zhì)量的前提下,降低照明用電量的根本措施就在于提高照明設(shè)備的效率,即提高光源與燈具的效率;另一種是在現(xiàn)有照明燈具的基礎(chǔ)上照明節(jié)能控制策略,即在充分研究照明對(duì)象的需求上,通過優(yōu)化照明系統(tǒng)的運(yùn)行來達(dá)到節(jié)能的效果。在照明燈具方面,大學(xué)教室多采用熒光燈,采用直接照明的方式,比較滿足現(xiàn)有的需求,所以本課題著重論述后面一種方法,改進(jìn)照明控制策略和運(yùn)行方式。 本設(shè)計(jì)主要是針對(duì)目前高校教學(xué)樓教室的電能資源浪費(fèi)嚴(yán)重,教室資源利用不合理,用電設(shè)備控制和教學(xué)管理不足的現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)了教學(xué)樓節(jié)能控制系統(tǒng),以達(dá)到高校教室用電設(shè)備的合理使用,節(jié)約電能以及改善教學(xué)管理的目的。 二、 本課題的主要研究內(nèi)容(提綱) 1、傳統(tǒng)Snake模型的研究 針對(duì)本課題和自己的實(shí)際情況,首先我對(duì)Kass提出的Snake算法進(jìn)行研究,了解Snake算法的基本思想,深入分析該算法如何在圖像分割中實(shí)現(xiàn)。 2、傳統(tǒng)Snake模型的實(shí)現(xiàn) 了解了Snake模型的基本思想,有了算法基礎(chǔ)就可以將算法用程序?qū)崿F(xiàn)。使用MATLAB工具,將算法思想通過程序?qū)崿F(xiàn),并且通過軟件進(jìn)行仿真。 3、研究Snake算法存在的缺陷 在實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)Snake算法的同時(shí),仿真研究Snake算法在收斂過程中存在的缺陷。 4、對(duì)Snake算法進(jìn)行改進(jìn)研究并實(shí)現(xiàn) 針對(duì)在仿真過程中出現(xiàn)的缺陷,從某一方面入手,尋找該缺陷出現(xiàn)的原因并提出改進(jìn)的算法。 三、 文獻(xiàn)綜述(國內(nèi)外研究情況及其發(fā)展) 自20世紀(jì)70年代,圖像分割算法就開始受到人們的高度重視,各種算法層出不窮。但是,大部分算法都有自己的針對(duì)性和適用范圍,目前尚無通用分割理論。結(jié)合處理策略,又可以分為串行分割算法和并行分割算法。根據(jù)處理對(duì)象,分割算法大體分為以下幾種: 基于閾值的分割方法,閾值法的基本思想是基于圖像的灰度特征來計(jì)算一個(gè)或多個(gè)灰度閾值,并將圖像中每個(gè)像素的灰度值與閾值相比較,最后將像素根據(jù)比較結(jié)果分到合適的類別中。因此,該類方法最為關(guān)鍵的一步就是按照某個(gè)準(zhǔn)則函數(shù)來求解最佳灰度閾值。 基于邊緣的分割方法,所謂邊緣是指圖像中兩個(gè)不同區(qū)域的邊界線上連續(xù)的像素點(diǎn)的集合,是圖像局部特征不連續(xù)性的反映,體現(xiàn)了灰度、顏色、紋理等圖像特性的突變。通常情況下,基于邊緣的分割方法指的是基于灰度值的邊緣檢測(cè),它是建立在邊緣灰度值會(huì)呈現(xiàn)出階躍型或屋頂型變化這一觀測(cè)基礎(chǔ)上的方法。使用一階導(dǎo)數(shù)的極值與二階導(dǎo)數(shù)的過零點(diǎn)來確定邊緣,具體實(shí)現(xiàn)時(shí)可以使用圖像與模板進(jìn)行卷積來完成。 基于圖論的分割方法,此類方法把圖像分割問題與圖的最小割(min cut)問題相關(guān)聯(lián)。首先將圖像映射為帶權(quán)無向圖G=下載提示(請(qǐng)認(rèn)真閱讀)
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