2018年秋高中數(shù)學 課時分層作業(yè)1 回歸分析的基本思想及其初步應用 新人教A版選修1 -2.doc

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課時分層作業(yè)(一) 回歸分析的基本思想及其初步應用(建議用時：40分鐘)基礎(chǔ)達標練一、選擇題1在畫兩個變量的散點圖時，下面敘述正確的是()A預報變量在x軸上，解釋變量在y軸上B解釋變量在x軸上，預報變量在y軸上C可以選擇兩個變量中任意一個變量在x軸上D可以選擇兩個變量中任意一個變量在y軸上B結(jié)合線性回歸模型ybxae可知，解釋變量在x軸上，預報變量在y軸上，故選B.2在回歸分析中，相關(guān)指數(shù)R2的值越大，說明殘差平方和()A越大B越小C可能大也可能小 D以上均錯BR21，當R2越大時，(yii)2越小，即殘差平方和越小，故選B.3某同學在研究性學習中，收集到某制藥廠今年前5個月甲膠囊生產(chǎn)產(chǎn)量(單位：萬盒)的數(shù)據(jù)如下表所示：x(月份)12345y(萬盒)55668若x，y線性相關(guān)，線性回歸方程為0.7x，估計該制藥廠6月份生產(chǎn)甲膠囊產(chǎn)量為() 【導學號：48662007】A8.0萬盒 B8.1萬盒C8.9萬盒 D8.6萬盒B回歸直線一定過樣本點的中心由已知數(shù)據(jù)可得3，6，代入線性回歸方程，可得0.73.9，即線性回歸方程為0.7x3.9.把x6代入，可近似得8.1，故選B.4某化工廠為預測某產(chǎn)品的回收率y，而要研究它和原料有效成分含量之間的相關(guān)關(guān)系，現(xiàn)取了8對觀測值，計算得i52，i228，478，iyi1 849，則y與x的線性回歸方程是()A.11.472.62xB.11.472.62xC.2.6211.47xD.11.472.62xA由題中數(shù)據(jù)得6.5，28.5，2.62，28.52.626.511.47，y與x的線性回歸方程是2.62x11.47，故選A.5若某地財政收入x與支出y滿足回歸方程xei(單位：億元)(i1,2，)，其中0.8，2，|ei|0.5，如果今年該地區(qū)財政收入10億元，年支出預計不會超過() 【導學號：48662008】A10億元 B9億元C10.5億元 D9.5億元C0.8102ei10ei，|ei|0.5，9.5b，a B.b，aC.a D.b，a2.3在對兩個變量進行回歸分析時，甲、乙分別給出兩個不同的回歸方程，并對回歸方程進行檢驗對這兩個回歸方程進行檢驗時，與實際數(shù)據(jù)(個數(shù))的對比結(jié)果如下：與實際相符數(shù)據(jù)個數(shù)與實際不符數(shù)據(jù)個數(shù)總計甲回歸方程32840乙回歸方程402060總計7228100則從表中數(shù)據(jù)分析，_回歸方程更好(即與實際數(shù)據(jù)更貼近)甲可以根據(jù)表中數(shù)據(jù)分析，兩個回歸方程對數(shù)據(jù)預測的正確率進行判斷，甲回歸方程的數(shù)據(jù)準確率為，而乙回歸方程的數(shù)據(jù)準確率為.顯然甲的準確率高些，因此甲回歸方程好些4面對競爭日益激烈的消費市場，眾多商家不斷擴大自己的銷售市場，以降低生產(chǎn)成本某白酒釀造企業(yè)市場部對該企業(yè)9月份的產(chǎn)品銷量x(單位：千箱)與單位成本y(單位：元)的資料進行線性回歸分析，結(jié)果如下：，71，79，iyi1 481.則銷量每增加1 000箱，單位成本下降_元. 【導學號：48662012】1.818 2由題意知1.818 2，71(1.818 2)77.36，1.818 2x77.36，銷量每增加1千箱，則單位成本下降1.818 2元5某工廠為了對新研發(fā)的一種產(chǎn)品進行合理定價，將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進行試銷，得到如下數(shù)據(jù)：單價x(元)88.28.48.68.89銷量y(件)908483807568(1)求回歸直線方程x，其中20，；(2)預計在今后的銷售中，銷量與單價仍然服從(1)中的關(guān)系，且該產(chǎn)品的成本是4元/件，為使工廠獲得最大利潤，該產(chǎn)品的單價應定為多少元？(利潤銷售收入成本)解(1)由于(88.28.48.68.89)8.5，(908483807568)80.所以80208.5250，從而回歸直線方程為20x250.(2)設(shè)工廠獲得的利潤為L元，依題意得Lx(20x250)4(20x250)20x2330x1 00020361.25.當且僅當x8.25時，L取得最大值故當單價定為8.25元時，工廠可獲得最大利潤.