住房?jī)r(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響效應(yīng)實(shí)證研究

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《住房?jī)r(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響效應(yīng)實(shí)證研究》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《住房?jī)r(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響效應(yīng)實(shí)證研究(6頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、住房?jī)r(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響效應(yīng)實(shí)證研究摘要:消費(fèi)升級(jí)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量開展的關(guān)鍵因素之一,住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響效應(yīng)不容無(wú)視。本文基于2021-2021年我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),采用門檻回歸模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),在不同門檻機(jī)制下,住房銷售價(jià)格上漲并不一定會(huì)抑制居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),且在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)間呈現(xiàn)不同的非線性變化特征。地方政府制定宏觀調(diào)控政策應(yīng)對(duì)當(dāng)?shù)厮幍拈T檻階段有一個(gè)科學(xué)、合理的認(rèn)識(shí),要尊重客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律,具體問(wèn)題具體分析。關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)住房?jī)r(jià)格上漲面板門檻回歸實(shí)證檢驗(yàn)引言及文獻(xiàn)綜述居民消費(fèi)支出是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大驅(qū)動(dòng)力。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2021

2、年我國(guó)居民總體消費(fèi)支出對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奉獻(xiàn)率為58.8%,分別是資本投入和出口貿(mào)易的1.8倍和6.5倍。十九大報(bào)告明確提出要在中高端消費(fèi)領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能;。當(dāng)前,引導(dǎo)居民消費(fèi)升級(jí)已逐步上升為國(guó)家戰(zhàn)略高度。我國(guó)政府在2021年9月先后印發(fā)?中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于完善促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制進(jìn)一步激發(fā)居民消費(fèi)潛力的假設(shè)干意見?和?完善促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制實(shí)施方案2021-2021年?等一系列政策文件,部署進(jìn)一步激發(fā)居民消費(fèi)潛力,加快推動(dòng)居民消費(fèi)升級(jí)??梢姡用裣M(fèi)升級(jí)已成為我國(guó)步入新時(shí)代、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量開展的關(guān)鍵因素黃雋和李冀愷,2021。近年來(lái),由于商品住宅銷售價(jià)格持續(xù)上漲,購(gòu)房支出已占據(jù)居民可支配收入

3、的絕大局部。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2021年我國(guó)商品住宅平均銷售價(jià)格為7613.8元/平方米,按照人均住房建筑面積40.8平方米計(jì)算,人均購(gòu)房支出約310643.0元,是當(dāng)年居民人均可支配收入的12倍。商品住宅銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響效應(yīng)不容無(wú)視。有國(guó)內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲會(huì)刺激居民擴(kuò)大消費(fèi)支出,也有的認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲會(huì)抑制居民消費(fèi)支出,眾說(shuō)紛紜,莫衷一是。如Browningetal.2021以及Windsoretal.2021認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲將提高居民財(cái)富收入,刺激居民增加消費(fèi);杜莉等2021選取上海城鎮(zhèn)居民作為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)上海房?jī)r(jià)上漲顯著提升當(dāng)?shù)鼐用衿骄M(fèi)傾向;張傳勇和王豐龍2021研究發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)

4、上漲帶來(lái)的居民財(cái)富收入增加,顯著提升了居民新興消費(fèi)支出;李毅和王平2021認(rèn)為房?jī)r(jià)短期內(nèi)快速上漲會(huì)對(duì)居民消費(fèi)支出產(chǎn)生明顯的擠出效應(yīng);。又如Gurenetal.2021研究發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)期來(lái)看,房?jī)r(jià)上漲的財(cái)富效應(yīng);并不明顯;顏色和朱國(guó)鐘2021認(rèn)為國(guó)內(nèi)房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)支出存在擠出效應(yīng);李春風(fēng)等2021研究發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲存在顯著的擠出效應(yīng);,且地區(qū)異質(zhì)性明顯;萬(wàn)曉莉等2021認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲并沒(méi)有對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著影響,同時(shí)居民的房產(chǎn)投資偏好;會(huì)在一定程度上抑制其他領(lǐng)域的消費(fèi)。目前大多數(shù)研究成果主要從線性變化的角度檢驗(yàn)房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)支出決策的影響效應(yīng),但是未對(duì)上述影響作用可能會(huì)隨著房?jī)r(jià)上漲產(chǎn)生非線性變化

5、的情況進(jìn)行充分討論。僅有少數(shù)學(xué)者運(yùn)用面板門檻回歸模型對(duì)可能存在的非線性變化關(guān)系進(jìn)行討論,如陳健等2021探討了不同信貸約束松緊程度下房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)支出影響作用的結(jié)構(gòu)性變化,段忠東2021設(shè)置房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率作為門檻變量,采用雙門檻回歸模型探討房?jī)r(jià)上漲影響居民消費(fèi)支出的非線性變化。但是,上述文獻(xiàn)均沒(méi)有對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行充分討論。汪偉等2021雖然探討了房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的影響機(jī)制,但沒(méi)有考慮非線性變化關(guān)系。為彌補(bǔ)這一研究上的缺失,本文在上述學(xué)者研究根底上,參考Hansen1999的研究成果,采用面板門檻回歸模型從非線性變化視角探討住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)。本文主要奉

6、獻(xiàn)可能在于:第一,在已有研究根底上進(jìn)行拓展,采用面板門檻回歸模型從非線性變化視角考察房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng);第二,從經(jīng)濟(jì)開展水平、商業(yè)開展水平等角度,探究房?jī)r(jià)上漲影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制。研究設(shè)計(jì)一門檻變量選取的理論分析居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化通常與宏觀市場(chǎng)因素、居民消費(fèi)能力因素密切相關(guān)。其中宏觀市場(chǎng)因素主要包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)開展水平、人口年齡結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平等,如朱詩(shī)娥和楊汝岱2021研究發(fā)現(xiàn),地區(qū)經(jīng)濟(jì)開展水平是影響居民消費(fèi)支出的重要因素;趙周華和王樹進(jìn)2021采用灰色關(guān)聯(lián)模型方法,檢驗(yàn)了人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián);易行健和楊碧云2021研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化水平顯著

7、影響居民消費(fèi)支出的最終決策。居民消費(fèi)能力因素主要包括居民收入水平、居民受教育程度、居民享受社會(huì)保障效勞水平等,如李江一和李涵2021研究發(fā)現(xiàn),居民收入水平顯著影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);張學(xué)敏和何酋寧2021研究發(fā)現(xiàn),居民受教育程度對(duì)其消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化具有重要影響作用;Leung2021檢驗(yàn)了居民享受社會(huì)保障程度對(duì)其消費(fèi)支出的動(dòng)態(tài)影響效應(yīng)。基于上述討論,本文選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)開展水平用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)衡量、商業(yè)開展水平用人均社會(huì)消費(fèi)品零售額來(lái)衡量、勞動(dòng)人口密度用15-64歲勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒戎睾饬俊⒊擎?zhèn)化水平、人均居民可支配收入、教育支出密度用政府一般預(yù)算支出中教育局部占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重衡量、居民享受社

8、會(huì)保障效勞水平用年末參加城鎮(zhèn)職工根本醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)占年末常住人口比重來(lái)衡量等作為門檻變量,探討在不同門檻機(jī)制下住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)的非線性變化規(guī)律。二數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取本文選取中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份作為研究樣本,原始數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年?中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒?中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒?以及各地統(tǒng)計(jì)年鑒。本文選取的被解釋變量為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化指數(shù),參考黃雋和李冀愷2021的研究成果,將交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的消費(fèi)支出視為高層次消費(fèi),那么本文采用的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化指數(shù)就等于上述高層次消費(fèi)支出占總支出的比例。指數(shù)取值越大,那么居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)越高級(jí)。核心解釋變量選取商品住宅銷售價(jià)格用對(duì)

9、數(shù)形式lnP表示,并且由于剔除別墅、高檔公寓后的普通商品住宅銷售價(jià)格與商品住宅銷售價(jià)格高度相關(guān),這里選取lnGP作為替代變量進(jìn)行后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。同時(shí)選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化水平、居民可支配收入、教育支出密度、居民享受社會(huì)保障效勞水平、醫(yī)療支出密度政府一般預(yù)算支出中醫(yī)療衛(wèi)生局部占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、勞動(dòng)人口密度、外貿(mào)依存度按收發(fā)貨人所在地分的進(jìn)出口總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、接待過(guò)夜游客人數(shù)等作為控制變量。本文以2021年為基期,商品住宅銷售價(jià)格、普通商品住宅銷售價(jià)格、居民可支配收入、政府一般預(yù)算支出中教育局部、政府一般預(yù)算支出中醫(yī)療局部等變量用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)

10、進(jìn)行平減,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、按收發(fā)貨人所在地分的進(jìn)出口總額等變量用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額等變量用商品零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。為降低可能存在的異方差,商品住宅銷售價(jià)格、普通商品住宅銷售價(jià)格、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、接待過(guò)夜游客人數(shù)等變量取自然對(duì)數(shù)形式。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)分析如表1所示。三計(jì)量模型設(shè)定本文分別選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)開展水平PGDP、商業(yè)開展水平PRRET、勞動(dòng)人口密度LAB、城鎮(zhèn)化水平URBAN、居民可支配收入INC、教育支出密度EED、居民享受社會(huì)保障效勞水平SS作為門檻變量,構(gòu)建面板

11、門檻回歸模型檢驗(yàn)住房銷售價(jià)格上漲影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性變化關(guān)系,門檻數(shù)量檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。用lnGP作為核心解釋變量的替代變量進(jìn)行門檻數(shù)量檢驗(yàn)的穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示,得到的結(jié)果與表2根本一致,門檻數(shù)量檢驗(yàn)結(jié)果通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示,分別選取勞動(dòng)人口密度LAR、教育支出密度EED作為門檻變量進(jìn)行檢驗(yàn),在顯著性水平10%以下門檻效應(yīng)不顯著,無(wú)法拒絕不存在任何門檻值;的原假設(shè)。選取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值PGDP作為門檻變量時(shí),存在一個(gè)門檻值102826.9531,此時(shí)回歸模型如式1和式2所示:CIit=αXit+β1lnPit+i+εit,PG

12、DPit≤102826.95311CIit=αXit+β2lnPit+i+εit,PGDPit102826.95312選取商業(yè)開展水平PRRET作為門檻變量時(shí),存在一個(gè)門檻值34152.1289,此時(shí)回歸模型如式3和式4所示:CIit=φXit+1lnPit+i+εit,PRRETit≤34152.12893CIit=φXit+2lnPit+i+εit,PRRETit34152.12894選取城鎮(zhèn)化水平URBAN作為門檻變量時(shí),存在一個(gè)門檻值0.8630,此時(shí)回歸模型如式5和式6所示:CIit=&

13、kappa;Xit+λ1lnPit+i+εit,URBANit≤0.86305CIit=κXit+λ2lnPit+i+εit,URBANit0.86306選取居民可支配收入INC作為門檻變量時(shí),存在兩個(gè)門檻值29892.8086和41586.1484,此時(shí)回歸模型如式7、8和9所示:CIit=ηXit+θ1lnPit+i+εit,INCit≤29892.80867CIit=ηXit+θ2lnPit+i+εit29892.80868CIit=

14、ηXit+θ3lnPit+i+εit,INCit41586.14849選取居民享受社會(huì)保障效勞水平SS作為門檻變量時(shí),存在兩個(gè)門檻值0.7231和0.8800,此時(shí)回歸模型如式10、11和12所示:101112實(shí)證結(jié)果分析及穩(wěn)健性檢驗(yàn)一不同經(jīng)濟(jì)開展水平下的實(shí)證結(jié)果分析本文選取商品住宅實(shí)際銷售價(jià)格作為核心解釋變量,選取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為門檻變量,采用個(gè)體固定效應(yīng)形式進(jìn)行面板門檻回歸?;貧w結(jié)果如表4所示,在不同經(jīng)濟(jì)開展水平下,住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用呈倒U型變化特征。實(shí)證結(jié)果說(shuō)明,其他控制變量保持不變,當(dāng)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值小于或等于10282

15、6.9531時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)提升0.0159個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的河北省、遼寧省、浙江省、福建省、山東省、廣東省和海南省,中部的山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省以及西部的四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西自治區(qū)、-自治區(qū)、寧夏自治區(qū)、-自治區(qū)和重慶市,均處于這一階段;當(dāng)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值大于102826.9531時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的擠出效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)地位,

16、住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將導(dǎo)致居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)降低0.0093個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的江蘇省、北京市、天津市和上海市均處于此階段。用lnGP作為核心解釋變量lnP的替代變量重新進(jìn)行回歸,得到的結(jié)果根本一致,上述結(jié)果通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。二不同商業(yè)開展水平下的實(shí)證結(jié)果分析本文選取商品住宅實(shí)際銷售價(jià)格作為核心解釋變量,選取人均社會(huì)消費(fèi)品零售額作為門檻變量,采用個(gè)體固定效應(yīng)形式進(jìn)行面板門檻回歸?;貧w結(jié)果如表5所示,在不同商業(yè)開展水平下,住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用整體呈現(xiàn)倒U型變化關(guān)系。實(shí)證結(jié)果說(shuō)明,其他控制變量保持不變,當(dāng)人均社會(huì)消費(fèi)品零售額小于或等于34

17、152.1289時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)提升0.0107個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的河北省、遼寧省、福建省、山東省、廣東省、海南省和天津市,中部的山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省以及西部的四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西自治區(qū)、-自治區(qū)、寧夏自治區(qū)、-自治區(qū)和重慶市,均處于這一階段;當(dāng)人均社會(huì)消費(fèi)品零售額大于34152.1289時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的擠出效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)

18、地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將導(dǎo)致居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)降低0.0046個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的江蘇省、浙江省、北京市和上海市處于這一階段。用lnGP作為核心解釋變量lnP的替代變量重新進(jìn)行回歸,得到的結(jié)果根本一致,上述結(jié)果通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。三不同城鎮(zhèn)化水平下的實(shí)證結(jié)果分析選取商品住宅實(shí)際銷售價(jià)格作為核心解釋變量,選取城鎮(zhèn)化水平作為門檻變量,采用個(gè)體固定效應(yīng)形式進(jìn)行面板門檻回歸。回歸結(jié)果如表6所示,在不同城鎮(zhèn)化水平下,住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用為正且逐步遞減。實(shí)證結(jié)果說(shuō)明,其他控制變量保持不變,當(dāng)城鎮(zhèn)化水平小于或等于0.8630時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信

19、、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)提升0.0113個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的河北省、遼寧省、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省和天津市,中部的山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省以及西部的四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西自治區(qū)、-自治區(qū)、寧夏自治區(qū)、-自治區(qū),均處于這一階段;當(dāng)城鎮(zhèn)化水平大于0.8630時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng);作用減弱但仍占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),

20、將帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)提升0.0040個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的北京市和上海市均處于這一階段。用lnGP作為核心解釋變量lnP的替代變量重新進(jìn)行回歸,得到的結(jié)果根本一致,上述結(jié)果通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。四不同居民收入水平下的實(shí)證結(jié)果分析本文選取商品住宅實(shí)際銷售價(jià)格作為核心解釋變量,選取人均居民可支配收入作為門檻變量,采用個(gè)體固定效應(yīng)形式進(jìn)行面板門檻回歸。回歸結(jié)果如表7所示,不同居民收入水平下,住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)整體呈現(xiàn)先增、后減、再增;的N型變化關(guān)系。實(shí)證結(jié)果說(shuō)明,其他控制變量保持不變,當(dāng)人均居民可支配收入小于或等于29892.8086時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交

21、通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)提升0.0162個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的河北省、遼寧省、山東省和海南省,中部的山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省以及西部的四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西自治區(qū)、-自治區(qū)、寧夏自治區(qū)、-自治區(qū)和重慶市,均處于這一階段;當(dāng)人均居民可支配收入大于29892.8086且小于或等于41586.1484時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的擠出效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1

22、個(gè)百分點(diǎn),將導(dǎo)致居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)降低0.0122個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的江蘇省、福建省、廣東省和天津市處于這一階段;當(dāng)人均居民可支配收入大于41586.1484時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng);再次占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)提升0.0036個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于中國(guó)東部的浙江省、北京市和上海市處于這一階段。用lnGP作為核心解釋變量lnP的替代變量重新進(jìn)行回歸,得到的結(jié)果根本一致,上述結(jié)果通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。五不同社會(huì)保障水平下的實(shí)證結(jié)果分析選取商品住宅實(shí)際銷售價(jià)格作為核心解釋變

23、量,選取居民享受社會(huì)保障效勞水平作為門檻變量,采用個(gè)體固定效應(yīng)形式進(jìn)行面板門檻回歸?;貧w結(jié)果如表8所示,不同社會(huì)保障水平下,住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用整體呈現(xiàn)U型變化關(guān)系。實(shí)證結(jié)果說(shuō)明,其他控制變量保持不變,當(dāng)居民享受社會(huì)保障效勞水平小于或等于0.7231時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的擠出效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將導(dǎo)致居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)降低0.0072個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的遼寧省、海南省和天津市,中部的吉林省和安徽省,西部的貴州省、陜西省、-自治區(qū)和-自治區(qū),均處于這一階段;當(dāng)居民享受社會(huì)保障效勞水

24、平大于0.7231且小于或等于0.8800時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)提升0.0001個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的北京市和上海市,中部的山西省和黑龍江省,西部的內(nèi)蒙古自治區(qū),均處于這一階段;當(dāng)居民享受社會(huì)保障效勞水平大于0.8800時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健等高層次消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng);影響作用增強(qiáng)并仍占據(jù)主導(dǎo)地位,住房銷售價(jià)格每上漲1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)提升0.0042個(gè)單位。從2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,位于東部的河北省、江蘇省、浙江省、福建

25、省、山東省和廣東省,中部的江西省、河南省、湖北省和湖南省,西部的四川省、云南省、甘肅省、青海省、廣西自治區(qū)、寧夏自治區(qū)和重慶市,均處于這一階段。用lnGP作為核心解釋變量lnP的替代變量重新進(jìn)行回歸,得到的結(jié)果根本一致,上述結(jié)果通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)論及政策啟示消費(fèi)升級(jí)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量開展的關(guān)鍵因素之一。隨著住房銷售價(jià)格的上漲,購(gòu)房支出在所有居民消費(fèi)支出工程中占據(jù)重要地位,住房銷售價(jià)格上漲是當(dāng)前影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)不可無(wú)視的重要因素。探究中國(guó)住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)是以財(cái)富效應(yīng);為主導(dǎo)還是以擠出效應(yīng);為主導(dǎo),是與當(dāng)前加快消費(fèi)升級(jí)助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量開展密切相關(guān)的重要問(wèn)題。然而,可能是由于經(jīng)濟(jì)運(yùn)

26、行過(guò)程中結(jié)構(gòu)性突變因素的存在,導(dǎo)致住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)復(fù)雜多變,目前仍沒(méi)有學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題給出確定答案。本文通過(guò)運(yùn)用面板門檻回歸模型,圍繞這一問(wèn)題進(jìn)行充分討論,重點(diǎn)考察在不同門檻機(jī)制下住房銷售價(jià)格上漲影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性變化特征。研究發(fā)現(xiàn),中選取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為門檻變量時(shí),住房銷售價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)呈倒U型變化特征,且江蘇省、北京市、天津市和上海市等地區(qū)處于倒U型的右端;中選取人均社會(huì)消費(fèi)品零售額為門檻變量時(shí),上述影響效應(yīng)呈現(xiàn)倒U型變化特征,且江蘇省、浙江省、北京市和上海市等地區(qū)位于倒U型的右端;中選取城鎮(zhèn)化水平為門檻變量時(shí),上述影響效應(yīng)為正且

27、逐步遞減;中選取人均居民可支配收入為門檻變量時(shí),上述影響效應(yīng)呈先促進(jìn)、后抑制、再促進(jìn);的N型變化特征,且江蘇省、福建省、廣東省和天津市等地區(qū)位于擠出效應(yīng);為主導(dǎo)的第二階段;中選取居民享受社會(huì)保障效勞水平為門檻變量時(shí),上述影響呈U型變化特征,且遼寧省、海南省、吉林省、安徽省、貴州省、陜西省、-自治區(qū)、-自治區(qū)和天津市位于U型的左端。因此,本文認(rèn)為,住房銷售價(jià)格上漲并不一定抑制居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),既可能產(chǎn)生財(cái)富效應(yīng);,也可能產(chǎn)生擠出效應(yīng);,而在某個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)間內(nèi)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的財(cái)富效應(yīng);也會(huì)大于擠出效應(yīng);。本文的政策啟示在于:第一,地方政府制定宏觀調(diào)控政策時(shí),要具體問(wèn)題具體分析,應(yīng)該對(duì)當(dāng)?shù)厮幍拈T檻

28、區(qū)間有一個(gè)科學(xué)、合理的分析和認(rèn)識(shí),不能無(wú)視商品住房銷售價(jià)格在一定區(qū)間內(nèi)的適度增長(zhǎng)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用。一味粗暴打壓商品住房銷售價(jià)格,并不是使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用和更好發(fā)揮政府作用;的最正確選擇。第二,商品住宅銷售價(jià)格的形成是一個(gè)長(zhǎng)期的市場(chǎng)均衡結(jié)果,地方政府限購(gòu)、限價(jià)、限貸等調(diào)控政策在短期內(nèi)往往難以取得立竿見影的效果,因此,地方政府可以通過(guò)諸如加大財(cái)政支出提升居民所享受的社會(huì)保障效勞水平、創(chuàng)造更多就業(yè)時(shí)機(jī)提高居民可支配收入等一系列配套綜合措施,盡可能使本地經(jīng)濟(jì)處于住房銷售價(jià)格上漲財(cái)富效應(yīng);占據(jù)主導(dǎo)地位的門檻區(qū)間。本文雖然重點(diǎn)考察了我國(guó)住房銷售價(jià)格上漲影響當(dāng)?shù)鼐用裣M(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的門檻

29、效應(yīng)特征,但未能引入中介變量進(jìn)一步剖析在不同門檻效應(yīng)下住房銷售價(jià)格上漲影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的傳導(dǎo)機(jī)制,有待進(jìn)一步研究。參考文獻(xiàn):1.黃雋,李冀愷.中國(guó)消費(fèi)升級(jí)的特征、度量與開展J.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2021,3242.張傳勇,王豐龍.住房財(cái)富與旅游消費(fèi)兼論高房?jī)r(jià)背景下提升新興消費(fèi)可行嗎J.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),202133.李毅,王平.房?jī)r(jià)變動(dòng)影響不同收入群體日常消費(fèi)的效應(yīng)研究J.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021134.顏色,朱國(guó)鐘.房奴效應(yīng);還是財(cái)富效應(yīng);房?jī)r(jià)上漲對(duì)國(guó)民消費(fèi)影響的一個(gè)理論分析J.管理世界,202135.李春風(fēng),劉建江,陳先意.房?jī)r(jià)上漲對(duì)外國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的擠出效應(yīng)研究J.統(tǒng)計(jì)研究,2021,31126.

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