《B2C、C2C市場預(yù)測報告》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《B2C、C2C市場預(yù)測報告（19頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、2011年B2C、C2C市場預(yù)測報告北京郵電大學(xué)世紀(jì)學(xué)院 丁啟蘭、周潮洋、張鑫摘 要本文從市場規(guī)模、供給、需求三方面預(yù)測2011年網(wǎng)購市場的發(fā)展?fàn)顩r，用時間序列法計算網(wǎng)購市場交易總額、個人網(wǎng)店數(shù)量、網(wǎng)店零售企業(yè)數(shù)量、網(wǎng)上零售總用戶數(shù)量四個標(biāo)準(zhǔn)的歷年數(shù)值。與實際獲得數(shù)據(jù)相比兩者差值絕大多數(shù)均在5%以下，表明計算數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)符合較好并給出2010年的以上四個標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)測值為：網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額9937億元，網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模20847萬人，網(wǎng)店零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模22644家，個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模1909萬家。首先，采用時間數(shù)列分析法和Excel中的CORREL等函數(shù)計算得知B2C、C2C活躍用戶數(shù)量與
2、其市場交易總額的相關(guān)系數(shù)值不穩(wěn)定，說明艾瑞07-08年數(shù)據(jù)有偏差。運用絕對值增長系數(shù)法、百分比增長系數(shù)法、時間數(shù)列分析法等對其數(shù)據(jù)進行修正。對C2C網(wǎng)購市場，先采用絕對值增長系數(shù)法，計算出2007年C2C的活躍用戶數(shù)。再用時間數(shù)列分析法得出C2C在2008-2010的活躍用戶數(shù)量。接著用Excel中CORREL函數(shù)計算出C2C的活躍用戶數(shù)量與C2C的市場交易金額的相關(guān)系數(shù)為0.9988。 對B2C網(wǎng)購市場，先用時間數(shù)列修正了2008年B2C的市場交易金額的數(shù)據(jù)。再用百分比增長系數(shù)法計算出B2C在2008-2010年的B2C的活躍用戶數(shù)量。然后用Excel中CORREL函數(shù)計算出B2C的活躍用戶
3、數(shù)與B2C的市場交易金額的相關(guān)系數(shù)為0.9978。最后，對艾瑞原始數(shù)據(jù)偏差進行修正，得出2011年B2C和C2C在網(wǎng)購市場的活躍用戶數(shù)量分別為4476萬人、20189萬人；B2C與C2C的市場交易金額分別為1871.48億元、8065.517億元。并且，由時間數(shù)列分析法擬合得到二者的相關(guān)系數(shù)值高達0.99以上。關(guān)鍵詞：時間數(shù)列分析法 絕對值增長系數(shù)法 百分比增長系數(shù)法 相關(guān)系數(shù)目 錄摘 要3一、問題介紹11.1背景介紹11.2問題分析1二、符號說明2三、問題假設(shè)3四、問題分析3五、模型建立與求解45.1百分比增長系數(shù)法45.2絕對增長系數(shù)法85.3結(jié)論12六、模型評價13七、參考文獻13八、附
4、錄13一、 問題介紹1.1 背景介紹隨著科學(xué)技術(shù)的進一步發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為人們生活中不可或缺的一部分。自1998年，中國的第一筆網(wǎng)上交易成功，1999年8848等B2C網(wǎng)站的正式開通，中國正式進入購物網(wǎng)站的實際階段；從1999到2011年12年間，中國涌現(xiàn)了大大小小眾多B2C、C2C網(wǎng)站。它們伴隨著中國經(jīng)濟此起彼伏，幾經(jīng)沉浮。12年的發(fā)展，一個個成功的案例和每年增長的數(shù)據(jù)都在印證中國網(wǎng)購市場的發(fā)展前景。在這巨大浪潮的影響下，網(wǎng)上購物的興起更是給人們帶來了更多的便利，同時也給新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展投入了巨大的商機。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布第27次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計報告，截至201
5、0年底，我國網(wǎng)民規(guī)模達到4.57億，網(wǎng)絡(luò)購物成為增長最快的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，網(wǎng)購市場金額預(yù)計可達5231億元1。1.2 問題分析電子商務(wù)發(fā)展至今已有B2C、C2C、B2B、M2C等眾多商業(yè)模式，而現(xiàn)今針對消費者的主流網(wǎng)絡(luò)購物只有兩種模式：一種是B2C模式，即直接把商品或服務(wù)售賣給消費者的網(wǎng)站，中國主要的B2C網(wǎng)站有當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、卓越亞馬遜網(wǎng)、京東商城、紅孩子等；另一種是C2C，即為消費者個人與個人之間進行買賣提供交易平臺的網(wǎng)站，在中國主要有淘寶網(wǎng)、拍拍網(wǎng)、TOM易趣網(wǎng)。經(jīng)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)目前眾多報告分別以B2C或者C2C的主要發(fā)展趨勢為目標(biāo)。而綜合B2C和C2C的主要發(fā)展趨勢為目標(biāo)的論文對0809年出現(xiàn)的金融危
6、機和自然災(zāi)害造成的損失未進行專門的數(shù)據(jù)處理。本文收集網(wǎng)絡(luò)購物興起至最新數(shù)據(jù)，針對B2C和C2C兩種模式進行對比并結(jié)合統(tǒng)計分析和建模，從而預(yù)測出B2C和C2C兩種模式在2011年的發(fā)展?fàn)顩r。1二、 符號說明2003-2011年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額2003-2011年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額的預(yù)測值中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額與其預(yù)測值的差值差值的絕對值與網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額的百分比2003-2011年中國網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模2003-2011年中國網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模的預(yù)測值中國網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模與其預(yù)測值的差值差值的絕對值與網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模的百分比2007-2010年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量2007-201
7、1年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量的預(yù)測值中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量與其預(yù)測值之間的差值差值的絕對值與中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量的百分比2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量的預(yù)測值2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量與其預(yù)測值間的差值差值的絕對值與中國個人網(wǎng)店數(shù)量的百分比前一年的數(shù)值后一年的數(shù)值通用增長值三、 問題假設(shè)本文從研究的背景以及前輩們對所研究商品的特征指數(shù)中的不足出發(fā)，我們提出下列假設(shè)：1、 2011年外部經(jīng)濟條件一切平穩(wěn)；2、 相關(guān)系數(shù)趨近于1時，數(shù)據(jù)之間必然存在一定的聯(lián)系；3、 所采用數(shù)據(jù)均來自大樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計采集。四、 問題分析為了得到我們需要的預(yù)測結(jié)果，首先，我們
8、收集了電子商務(wù)從發(fā)展初期至今近十幾年的數(shù)據(jù)，并通過大量的數(shù)據(jù)分析、整合和提取把相關(guān)度高的數(shù)據(jù)作為相應(yīng)的參數(shù)，將市場規(guī)模按總分的結(jié)構(gòu)分為總體的市場規(guī)模和B2C和C2C分別的市場規(guī)模，并以供求關(guān)系來反映市場規(guī)模的大小，其中我們又以企業(yè)數(shù)量和個人網(wǎng)商數(shù)量作為其參數(shù)；從需求量的方向著手，我們依然采用總分的結(jié)構(gòu)方式，以網(wǎng)購總?cè)藬?shù)為總體，分量為B2C和C2C中網(wǎng)購的活躍人數(shù)，得出相關(guān)系數(shù)，進一步驗證我們的猜想及假設(shè)。為了方便讀者理解，我們用億圖工具做出如下流程圖五、 模型建立與求解5.1 百分比增長系數(shù)法我們通過艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中心的權(quán)威數(shù)據(jù)得到20012010年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額，但是由于20012002
9、年的數(shù)據(jù)偏差較大，故舍去其值。如下表所示：表5-1 2003-2011年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額與預(yù)測網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額（億元） 年份200320042005200620072008200920102011網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額（億元）39.680.9193.1312.0561.01299.72630.04980.0預(yù)測值41.3782.09162.87323.16641.181272.182524.175008.269937差值絕對值1.771.1930.2311.1680.1827.52105.8328.26百分率4.47%1.47%15.66%3.58%14.29%2.12%4.02%0.5
10、7%以20032010年4的數(shù)據(jù)5作為研究對象，通過時間序列分析法建立乘法模型，并得出相應(yīng)的預(yù)測值，接著我們用算出差值的絕對值，再用算出所占百分率，以此來檢驗我們所做的結(jié)果與原來數(shù)據(jù)之間的誤差。圖5-1 網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額與預(yù)測由上圖可知，我們所做的預(yù)測值的曲線與實際網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額的曲線基本吻合，說明兩者人數(shù)基本一致。因此可以斷定我們的預(yù)測是非常準(zhǔn)確的。以上均由供求關(guān)系作為依托。那么接下來，我們將研究供與求之間的內(nèi)部聯(lián)系。我們在供應(yīng)方以中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模和中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模作為依據(jù)。由于時間序列分析法可將實際數(shù)據(jù)與預(yù)測值進行鮮明對比等優(yōu)越性，后文中我們將會多次采用同樣的方法計算
11、差值所占百分比。表5-2 網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模中國網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模（萬人） 年份200320042005200620072008200920102011網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模/萬人1520208032514310550080001090014800預(yù)測值156921682996413957207903109201508820847差值絕對值49.4388.48254.8170.14220.0596.5820.18288.45百分率3.25%4.25%7.84%3.95%4.00%1.21%0.19%1.95%我們先計算出中國網(wǎng)上零售總用戶4，再通過，用的值來檢驗中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測二者之
12、間的誤差。圖5-2 網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模與預(yù)測對比圖由上圖我們不難看出，中國網(wǎng)上總用戶規(guī)模與其預(yù)測值基本無差異，以此證明我們的數(shù)據(jù)是精確的。表5-3 2007-2011年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測2007-2011年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測 年份20072008200920102011數(shù)量(家)48505460996215800預(yù)測值4315653198851496122644差值絕對值534.811071.1576.94838.69百分率11.03%19.62%0.77%5.31%我們繼續(xù)沿用上面的方法，經(jīng)分析得知原始數(shù)據(jù)存在一定的缺陷，本次我們刪去2001-2006年中國網(wǎng)上零售企
13、業(yè)數(shù)量，直接截取2007-2010年的數(shù)據(jù)6作為樣本。先計算出2007-2011年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模的預(yù)測值，再通過，用的值來檢驗中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測二者之間的誤差。圖5-3 中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測對比圖由上圖可知我們所得出的結(jié)果與實際基本一致，所以符合實際的要求。表5-4 2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模與預(yù)測2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模與預(yù)測 年份20072008200920102011數(shù)量（萬家）52076010401350預(yù)測值536736.351011.591389.721909.19差值絕對值1623.6528.4139.72百分率3.0
14、8%3.11%2.73%2.94%我們依舊直接截取2007-2010年中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模的數(shù)據(jù)作為樣本。先由2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量的原始數(shù)據(jù)6計算出它的預(yù)測值，再通過，用的值來檢驗中國個人網(wǎng)店數(shù)量與預(yù)測二者之間的誤差。圖5-4 2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模與預(yù)測對比由上圖可知，我們所做的預(yù)測值的曲線與實際曲線基本吻合。因此可以斷定我們的預(yù)測準(zhǔn)確無誤。5.2 絕對增長系數(shù)法我們首先以C2C的活躍用戶規(guī)模和總體交易額作為基本參數(shù)，為了提高數(shù)值的精確度，我們截取2004-2010年的數(shù)據(jù)作為基本變量。計算過程中，我們用得出活躍用戶絕對增長值和交易額絕對增長值（說明：為了文
15、章的簡潔性，設(shè)C2C活躍用戶規(guī)模和總體交易額后一年的統(tǒng)一為，前一年統(tǒng)一為，活躍用戶絕對增長值和交易額絕對增長值均為）。表5-5 增長值的數(shù)值表 年份2004200520062007200820092010C2C活躍用戶規(guī)模（萬人）36071811221430180022202730C2C總體交易額（億元）38.90137.10230.00467.871281.502406.454350.00活躍用戶絕對增長值358404308370420510交易額絕對增長值98.2092.90237.87813.631124.951943.55然后通過調(diào)用Excel中的CORREL函數(shù)分別計算出2004-2
16、010年和2004-2006年的相關(guān)系數(shù)。表5-6 2004-2010年相關(guān)系數(shù)表相關(guān)系數(shù)（04到10年）相關(guān)系數(shù)（04到06年）0.91910.9987由上表可知，06年以后的數(shù)據(jù)與06年以前的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢存在一定的差異，C2C活躍用戶規(guī)模與交易額的相關(guān)系數(shù)04-10年的很明顯要小于04-06年的，由此證明艾瑞在07年及其以后調(diào)查分析得出的活躍用戶規(guī)模預(yù)測數(shù)據(jù)與事實相比具有一定的偏差，所以我們改用絕對增長值來推測07年的用戶規(guī)模量，我們將，再反推出2007年及其以后的交易額絕對增長值、活躍用戶絕對增長值。表5-7 2007年增長值計算表 年份200420052006絕對增長均值絕對增長均值之
17、比2007C2C活躍用戶規(guī)模（萬人）36071811223.992071.10C2C總體交易額（億元）38.90137.10230.00467.87活躍用戶絕對增長值358404381949.10交易額絕對增長值98.2092.9095.55237.87我們采用時間數(shù)列回歸分析法推測08、09、10年的用戶規(guī)模。表5-8 2008-2010年增長值計算表 年份2004200520062007200820092010C2C活躍用戶規(guī)模/萬人36071811222071.1推測的活躍用戶規(guī)模/萬人374.65662.181170.402068.663656.346462.5311422.44C2C
18、總體交易額（億元）38.90137.10230.00467.871281.502406.454350.00我們將所推測的數(shù)據(jù)假設(shè)為原始數(shù)據(jù)，并與前期2004-2006的原始數(shù)據(jù)進行整合，經(jīng)過Excel中CORREL函數(shù)的進一步加工我們得出了一個新的相關(guān)系數(shù)。表5-9 2008-2010年增長值計算表 年份20042005200620072008200920102011相關(guān)系數(shù)C2C活躍用戶規(guī)模（萬人）3607181122207136566462114220.9988C2C總體交易額（億元）38.90137.10230.00467.871281.502406.454350.00用戶規(guī)模預(yù)測值37
19、4.65662.181170.402068.663656.346462.5311422.4420189.03交易額預(yù)測值49.32106.67230.70498.951079.122333.895047.6810916.96通過上表可知得出的新的相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前面任何一個相關(guān)系數(shù)，可以證明本文所推斷出來的新的活躍用戶規(guī)模和總體交易額的數(shù)值非常具有實際價值。我們接下來采用同樣的方法分析有關(guān)B2C的原始數(shù)據(jù)中，得出在2003-2006年和2003-2010年B2C總體交易額與B2C活躍用戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù)，如下表所示：表5-10 2003-2010年相關(guān)系數(shù)表年份 B2C總體交易額（億元）B2C活
20、躍用戶規(guī)模（萬人）200328.0308200442.0420200556.0512200682.0680相關(guān)系數(shù)0.998787134年份B2C總體交易額（億元）B2C活躍用戶規(guī)模（萬人）200328.0308200442.0420200556.0512200682.0680200793.1940200818.213602009223.518502010630.02470相關(guān)系數(shù)0.849609019根據(jù)以上結(jié)論可知在2007-2010年期間B2C總體交易額和活躍用戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù)非常低。表5-11 2003-2010年B2C總體交易額與預(yù)測值對比表年份B2C總體交易額（億元）預(yù)測值2003
21、28.029.7200442.040.4200556.055.0200682.074.8200793.1101.6200818.2138.22009223.52010630.0從上表可看出2008年的B2C總體交易額受到金融危機的影響，不在正常發(fā)展范圍內(nèi)，故我們采用時間數(shù)列分析法擬合出2008年的交易額數(shù)值，將其代替我們所收集到的原有數(shù)據(jù)。表5-12 B2C總體交易額、B2C活躍用戶規(guī)模的均值年份B2C總體交易額（億元）交易額增長率B2C活躍用戶規(guī)模（萬人）活躍用戶增長率活躍用戶增長率/交易額的均值200328.0308200442.050.00%42036.36%0.730.70200556
22、.033.33%51221.90%0.66200682.046.43%68032.81%0.71我們通過算法用B2C活躍用戶增長率/B2C交易額的增長率得出三組數(shù)據(jù)，最后得出其均值為0.70。表5-13 交易額與推測的用戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù)年份B2C總體交易額（億元）B2C總體交易額增長率推測的B2C活躍用戶增長率推測的B2C活躍用戶規(guī)模（萬人）活躍用戶增長率/交易額的均值200328.0308.0200442.050.00%36.36%420.00.730.70200556.033.33%21.90%512.00.66200682.046.43%32.81%680.00.71200793.113
23、.54%9.48%744.42008138.248.44%33.91%996.92009223.561.72%43.21%1427.62010630.0181.88%127.3%3245.1交易額與推測的用戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù)0.997883662如上表所示，交易額與推測的用戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù)為0.997883662，已非常接近實際值。通過B2C總體交易額的增長率推測出2011年B2C活躍用戶人數(shù)，如下表所示：表5-14 B2C活躍用戶規(guī)模對比年份推測的B2C活躍用戶規(guī)模（萬人）B2C總體交易額（億元）2003308.0028.002004420.0042.002005512.0056.002006
24、680.0082.002007744.4093.102008996.90138.2020091427.60223.5020103245.10630.0020117721.461871.485.3 結(jié)論表5-15 2007-2011網(wǎng)購市場發(fā)展趨勢表年份20072008200920102011eC2C活躍用戶規(guī)模/萬人2071.103656.346462.5311422.4420189.03C2C總體交易額（億元）467.871281.502406.454350.0010916.96推測的B2C活躍用戶規(guī)模（萬人）744.40996.901427.603245.104476.36B2C總體交易額
25、（億元）93.10138.20223.50630.001871.48個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模預(yù)測值（萬家）536736.351011.591389.721909.19網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量預(yù)測值（家）4315653198851496122644網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模預(yù)測值（萬人）57207903109201508820847網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額預(yù)測值（億元）641.181272.182524.175008.269937通過以上各種模型，我們得出2011年網(wǎng)購市場的發(fā)展?fàn)顩r的參數(shù)，并將其與前幾年的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來做成表格，進一步得出2007-2011網(wǎng)購市場發(fā)展趨勢。圖5-5 2007-2011年中國網(wǎng)購市場發(fā)展趨勢
26、圖六、 模型評價1. 數(shù)據(jù)具有權(quán)威性；2. 采集數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，包含最新發(fā)布內(nèi)容；3. 改進0809年出現(xiàn)的數(shù)據(jù)偏差，使最后結(jié)果更準(zhǔn)確；4. 全文以圖表為主體，有效對比相關(guān)參數(shù)，突出本文特點。5. 圖表形式單一。 七、 參考文獻1 中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC） 第27次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計報告2 中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC） 2008年中國網(wǎng)絡(luò)購物調(diào)查研究報告 2008年6月3 電子商務(wù) 4 艾凱數(shù)據(jù)研究中心5 中國B2B研究中心6 中國電子商務(wù)研究中心7 艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中心 中國互聯(lián)網(wǎng)市場年度總結(jié)報告 八、 附錄2001-2010年中國網(wǎng)上零售市場用戶結(jié)構(gòu)年度2001200
27、220032004200520062007200820092010C2C總體用戶規(guī)模/萬人2504906001200235933004100500060007200C2C活躍用戶規(guī)模/萬人6012716836071811221430180022202730活躍用戶占比（%）24.0 26.0 28.0 30.0 30.5 34.0 34.9 36.0 37.0 37.9 B2C總體用戶規(guī)模/萬人20050011001400160020002700380050006500B2C活躍用戶規(guī)模/萬人48130308420512680940136018502470活躍用戶占比（%）24.0 26.0
28、28.0 30.0 32.0 34.0 34.8 35.8 37.0 38.0 2001-2010年中國網(wǎng)上零售市場用戶占互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)比例年度2001200220032004200520062007200820092010互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)3370591079509400111001370015900185002100023200C2C總體用戶規(guī)模/萬人2504906001200235933004100500060007200占比（%）7.48.37.512.821.324.125.827.028.631.0B2C總體用戶規(guī)模/萬人200500110014001600200027003800500
29、06500占比（%）5.98.513.814.914.414.817.020.523.828.0中國近年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額年份20012002200320042005交易總額（億元）6.0 18.0 39.6 80.9 193.1 年份20062007200820092010交易總額（億元）312.0 561.0 1299.7 2630.0 4980.0 中國近年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額年份20012002200320042005交易總額（億元）6.0 18.0 39.6 80.9 193.1 年份20062007200820092010交易總額（億元）312.0 561.0 1299.7 26
30、30.0 4980.0 2003-2006年中國網(wǎng)絡(luò)購物B2C、C2C模式市場規(guī)模年份20032004200520062007200820092010網(wǎng)絡(luò)購物總體交易額（億元）39.680.9193.1312.0561.01299.72630.04980.0C2C總體交易額（億元）11.638.9137.1230.0467.91281.52406.54350.0C2C交易額占總體交易額比例（%）29.3%48.1%71.0%73.7%83.4%98.6%91.5%87.3%B2C總體交易額（億元）28.042.056.082.093.118.2223.5630.0B2C交易額占總體交易額比例（
31、%）70.7%51.9%29.0%26.3%16.6%1.4%8.5%12.7%2003-2006年中國網(wǎng)絡(luò)購物B2C、C2C模式市場規(guī)模年份20032004200520062007200820092010網(wǎng)絡(luò)購物總體交易額（億元）39.680.9193.13125611299.726304980C2C總體交易額（億元）11.638.9137.1230467.8741281.5042406.454350C2C交易額增長率（%）235.34%252.44%67.76%103.42%173.90%87.78%80.76%C2C交易額增長率的變化率（%）7.26%-73.16%52.63%68.14%-49.52%-8.00%C2C交易額占總體交易額比例（%）29.3%48.1%71.0%73.7%83.4%98.6%91.5%87.3%B2C總體交易額（億元）2842568293.12618.1958223.5630B2C交易額增長率（%）50.00%33.33%46.43%13.57%-80.46%1128.31%181.88%B2C交易額增長率的變化率（%）-33.33%39.29%-70.78%-693.01%-1502.30%-83.88%B2C交易額占總體交易額比例（%）70.7%51.9%29.0%26.3%16.6%1.4%8.5%12.7%16
B2C、C2C市場預(yù)測報告
