生產(chǎn)戰(zhàn)略決策與市場預(yù)測ppt課件

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第 二章 生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略和生產(chǎn)預(yù)測,生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略 生產(chǎn)預(yù)測,1,第一節(jié) 生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略 一、生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略的概念（美國W.S斯金納 1975年） 利用生產(chǎn)資源制定的各項(xiàng)生產(chǎn)計(jì)劃和決策。 其實(shí)質(zhì)：通過生產(chǎn)運(yùn)作使企業(yè)更具有競爭力。 人力(people):利用勞動(dòng)技能創(chuàng)造產(chǎn)品價(jià)值。 工廠(plant)：利用先進(jìn)的生產(chǎn)組織方式，提高生產(chǎn)效率。 部件(parts)：利用產(chǎn)品，提高產(chǎn)品的市場占有率。 工藝(processes)：利用先進(jìn)的技術(shù)，提高產(chǎn)品的效用價(jià)值。 計(jì)劃控制 (planning and control)：利用先進(jìn)的管理手段，提高企業(yè)的運(yùn)作力。,企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作資源構(gòu)成,2,待轉(zhuǎn)化資源： 物料 信息 顧客,待轉(zhuǎn)化資源： 設(shè)施 技術(shù) 員工,生產(chǎn)運(yùn)行方式的設(shè)計(jì) 生產(chǎn)運(yùn)作方式的組織 生產(chǎn)運(yùn)作方式的改善,滿足顧客需求,輸入資源,輸出產(chǎn)品 輸出服務(wù),提高企業(yè)競爭力！,生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略模型,3,二、企業(yè)競爭力構(gòu)成的因素與指標(biāo)體系,1、決定企業(yè)競爭力的因素（定性指標(biāo)）,4,2、衡量企業(yè)競爭力的指標(biāo)體系（定量指標(biāo)）,5,新希望乳業(yè)與蒙牛乳業(yè)在四川市場中競爭力的比較,案例1：,6,案例：新希望乳業(yè)集團(tuán)面對蒙牛乳業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)基地前移采取的生產(chǎn)運(yùn)作措施。,現(xiàn)狀： 新希望在四川市場上的優(yōu)勢：價(jià)格、相對穩(wěn)定的銷售合作伙伴。 蒙牛在四川市場上的優(yōu)勢： 品牌靈活性、優(yōu)質(zhì)服務(wù)。 挑戰(zhàn)： 蒙牛集團(tuán)通過生產(chǎn)基地前移，縮短運(yùn)輸距離，降低運(yùn)輸成本來提高產(chǎn)品價(jià)格競爭力。 新希望的策略： 思想：繼續(xù)降低生產(chǎn)成本，繼續(xù)保持價(jià)格的優(yōu)勢！ 途徑： 降低產(chǎn)品的生產(chǎn)制造成本 （1）減少生產(chǎn)線操作的浪費(fèi) （2）提高設(shè)備的利用率 （3）降低產(chǎn)品成本。 （4）降低飼料原料的采購成本。,達(dá)到大幅度地降低產(chǎn)品的成本。,7,案例：新希望集團(tuán)面對蒙牛集團(tuán)生產(chǎn)基地前移采取的生產(chǎn)運(yùn)作措施。,現(xiàn)狀分析： 由于我國的飼料原材料生產(chǎn)基地與加工基地分離嚴(yán)重，運(yùn)輸距離長，導(dǎo)致飼料成本較高。而國際市場上的玉米、大豆、魚粉等產(chǎn)品價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我國同類產(chǎn)品的價(jià)格。 具體措施： （1）新希望與日本最大貿(mào)易商社-三井物產(chǎn)聯(lián)合投資1.5億元成立“新井貿(mào)易公司”建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系！ （2）好處： 利用三井物產(chǎn)國際化的地位優(yōu)勢，保障了原材料“準(zhǔn)時(shí)、準(zhǔn)量、準(zhǔn)質(zhì)、低價(jià)”的供給，節(jié)省大量的采購費(fèi)用、達(dá)到“準(zhǔn)時(shí)化、零庫存的采購”目的。 低廉的飼料價(jià)格，使生產(chǎn)成本大幅度下降，價(jià)格競爭更為凸顯。 利用“三井物產(chǎn)”的力量，拓寬其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域（物流、飼料加工、化工、技術(shù)服務(wù)、產(chǎn)品的國際化推廣等）。,8,三、企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略的主要方式 低成本戰(zhàn)略 高質(zhì)量產(chǎn)品戰(zhàn)略 產(chǎn)品市場化戰(zhàn)略 節(jié)約時(shí)間戰(zhàn)略,9,四、不同生產(chǎn)戰(zhàn)略的運(yùn)作手段,10,第二節(jié) 制定生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略的流程,明確生產(chǎn)運(yùn)作的宗旨,評價(jià)競爭力效果,確定生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略,制定保障生產(chǎn)運(yùn)作的措施,根據(jù)市場變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略,調(diào)節(jié)生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略使之與企業(yè)總體戰(zhàn)略相吻合,11,第二節(jié) 制定生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略的流程,一、明確生產(chǎn)運(yùn)作的宗旨 根據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀與特點(diǎn)和企業(yè)具有的特殊能力，來識(shí)別自己的競爭優(yōu)勢， 選擇適合自己發(fā)展的生產(chǎn)戰(zhàn)略。,12,二、制定評價(jià)競爭力效果的指標(biāo)體系,13,三、確定生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略,14,四、制定保障生產(chǎn)運(yùn)作的措施,15,案例2：成都紅旗連鎖生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略,16,案例2：成都紅旗連鎖生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略,運(yùn)營模式： 紅旗連鎖創(chuàng)建于創(chuàng)建于2000年6月。2010年6月，整體變更為成都紅旗連鎖股份有限公司。公司已發(fā)展成為中國西部地區(qū)最具規(guī)模的以連鎖經(jīng)營、物流配送、電子商務(wù)為一體的商業(yè)連鎖企業(yè)。目前在四川省內(nèi)已開設(shè)2376家連鎖超市，就業(yè)員工上萬人，累計(jì)上繳稅收6億以上；擁有兩座現(xiàn)代化的物流配送中心；與上千家供貨商建立了互利雙贏的商業(yè)戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。被評為成都市著名商標(biāo)、四川省著名商標(biāo)。 生產(chǎn)的戰(zhàn)略運(yùn)作方式： 一、規(guī)模化的經(jīng)營戰(zhàn)略 大規(guī)模連鎖經(jīng)營可以降低生產(chǎn)運(yùn)作成本和產(chǎn)品銷售價(jià)格。 基于成本戰(zhàn)略 二、低成本經(jīng)營戰(zhàn)略 通過 “POS/MIS自動(dòng)化的電子商務(wù)系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)“連鎖銷售-集中配送- -電子商務(wù)采購”的網(wǎng)絡(luò)一體化經(jīng)營，達(dá)到準(zhǔn)時(shí)采購、準(zhǔn)時(shí)配送的“零庫存”生產(chǎn)運(yùn)作方式。 基于時(shí)間戰(zhàn)略 三、標(biāo)準(zhǔn)化管理的經(jīng)營戰(zhàn)略 實(shí)施“統(tǒng)一形象、統(tǒng)一采購、統(tǒng)一價(jià)位、統(tǒng)一配送”的標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)營管理模式。 基于質(zhì)量戰(zhàn)略,17,五、根據(jù)市場變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略,案例：日本制造業(yè)的戰(zhàn)略演變,18,六、生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略要與企業(yè)總體戰(zhàn)略相適應(yīng),19,案例與分析3： 面對企業(yè)“用工荒”的困境，吳總應(yīng)該如何辦呢？,背景：江蘇某服裝加工企業(yè)，產(chǎn)品主要銷往歐美，企業(yè)信譽(yù)良好，生產(chǎn)訂單不斷。公司實(shí)行低成本、低價(jià)格的生產(chǎn)運(yùn)作策略。 現(xiàn)狀與問題：由于通貨膨脹，物價(jià)水平高，加之勞動(dòng)力工資較低、勞保制度不完善，今年新招的工人45%流失，特別技術(shù)骨干工人流失尤為嚴(yán)重。如果企業(yè)工人繼續(xù)流失，勢必造成企業(yè)開工不足，生產(chǎn)設(shè)備閑置，產(chǎn)量下降，完成不了訂單任務(wù)，企業(yè)信譽(yù)喪失，還要支付高額的違約金，對今后企業(yè)長期發(fā)展產(chǎn)生不利的影響。但是，如果大幅度提高工資水平，必然導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本上升，經(jīng)濟(jì)效益下滑，企業(yè)無利可圖。 面對上述困境，吳總經(jīng)理整日象熱鍋上的螞蟻，焦急萬分，一籌莫展！ 如果你是該企業(yè)的經(jīng)理助理如何解決此問題呢？提出你的看法與建議。,20,建議： 1、（長期生產(chǎn)經(jīng)營策略） 用自動(dòng)化設(shè)備代替手工設(shè)備，提高生產(chǎn)能力，保障產(chǎn)品質(zhì)量。 理論依據(jù)：固定資產(chǎn)的投資，雖然一次性投資較大，但是，隨著產(chǎn)量提高和銷售收入增加，投資成本逐漸收回。一旦投資成本回收完畢將大幅度降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品的價(jià)格的競爭力，同時(shí)為企業(yè)今后的長期發(fā)展增加活力。 2、（中期生產(chǎn)經(jīng)營策略） 穩(wěn)定員工，提高工資和福利，激發(fā)員工的主人翁精神。 理論依據(jù)：此方式短期內(nèi)可能導(dǎo)致勞動(dòng)力成本增加，但是，從中長期看，有利于勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，員工責(zé)任心的提振，產(chǎn)品質(zhì)量的保證。這樣可以穩(wěn)定職工數(shù)量，降低次品率，并且節(jié)約了培訓(xùn)、安置等方面的人力資源成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。 3、（短期生產(chǎn)經(jīng)營策略） 采用外包方式（OEM方式)解決企業(yè)燃眉之急。 理論依據(jù)： OEM方式減少生產(chǎn)投資，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的運(yùn)營能力。但是會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量保障度、訂單完成和按時(shí)交貨的不確定性增強(qiáng)。 因此，對OEM商選擇和生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控是工作的主要環(huán)節(jié)。,21,第三節(jié) 生產(chǎn)預(yù)測的方法 根據(jù)“以銷定產(chǎn)”的原則，預(yù)測銷售量。根據(jù)銷售量確定企業(yè)的產(chǎn)量。再根據(jù)產(chǎn)量確定設(shè)備、采購與庫存和人力資源的數(shù)量，為高效率地生產(chǎn)提供依據(jù)。 生產(chǎn)預(yù)測的作用 （1）為企業(yè)制定合理的生產(chǎn)和作業(yè)計(jì)劃提供依據(jù)。 （2）為企業(yè)的生產(chǎn)控制、協(xié)調(diào)與指揮提供參數(shù)。 （）為企業(yè)運(yùn)作管理提供科學(xué)數(shù)據(jù)。,22,預(yù)測的意義,財(cái)務(wù)職能：為制定財(cái)務(wù)預(yù)算計(jì)劃和成本控制提供依據(jù)。 營銷職能：依靠銷售預(yù)測來進(jìn)行銷售網(wǎng)點(diǎn)的布設(shè)、銷售人員的補(bǔ)充等決策。 生產(chǎn)運(yùn)營：利用預(yù)測來制定生產(chǎn)工藝計(jì)劃、生產(chǎn)能力計(jì)劃、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃和庫存計(jì)劃。,23, 預(yù)測的特征 極少準(zhǔn)確無誤 通常以假設(shè)過去發(fā)生的事件來推測將來的可能性 對一組事件的預(yù)測比單個(gè)事件預(yù)測準(zhǔn)確 預(yù)測準(zhǔn)確性隨時(shí)間延長而不斷降低 結(jié)論：需求預(yù)測應(yīng)以短期為主，及時(shí)根據(jù)情況變化調(diào)整！,24,預(yù)測法 依靠專家群體的智慧與經(jīng)驗(yàn)，把各類專家的預(yù)測意見（定性、定量）匯總。 對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并加以修正。 通過計(jì)算最終取得預(yù)測結(jié)果。,1專家意見匯總預(yù)測法,25,步驟： （1）組織專家對預(yù)測對象進(jìn)行定性分析。 （2）定性分析定量化，形成預(yù)測結(jié)果。 （3）對專家預(yù)測值加以綜合。 （4）企業(yè)再對綜合預(yù)測值作適度調(diào)整。,26,例：某企業(yè)專家匯總意見表,2 期望值（經(jīng)理部）1600.31400.51000.2138 期望值（管理部）1500.31200.51000.2125 期望值（營銷部）1200.31000.570 0.2100,單位：萬噸,27,3、綜合期望值 4、若：依據(jù)對以往市場需求的判斷，明年行情預(yù)測可能比今年景氣。景氣度：10 修正預(yù)測值：116.4（110）128.04 結(jié)論：明年的預(yù)計(jì)銷售量為：128萬噸,28,反復(fù)修訂，便于消除“面對面的從眾性”和”消除除偶然因素“的影響，有利于預(yù)測事件的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。,2 德爾菲預(yù)測法（美國蘭德公司）,29,例 利用中位數(shù)計(jì)算判斷預(yù)測值,若：H（最高）、M（可能）、L（最低）概率分布分別為： 0.3、0.5、0.2,30,利用中位數(shù)計(jì)算： 、確定最高的銷售量 （） ma中位數(shù)的項(xiàng)數(shù) n中位數(shù)的個(gè)數(shù) （）確定（最高銷售量）中位數(shù)： （中位數(shù)在第4項(xiàng)和第5項(xiàng)之間） （）求：銷售量（最高銷售量） ,31,、確定最可能的銷售量： 最可能銷售量720 、確定最低的銷售量： 最低銷售量450 、若：H、M、L三種現(xiàn)象的概率發(fā)生值為：0.3、0.5、0.2 預(yù)測值 8200.37200.54500.2696,32,利用（算術(shù)平均法） 預(yù)測值的合計(jì)數(shù) n: 專家人數(shù) :平均數(shù) 高 可 低 預(yù)測值 8030.3+6780.54500.2670,33,3 因果分析法 是以相關(guān)調(diào)查所得的某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測值為基礎(chǔ)，依據(jù)該指標(biāo)與預(yù)測值相關(guān)的數(shù)值關(guān)系，推斷出預(yù)測值。,34,預(yù)測模型： 預(yù)測值 G 本期某參考經(jīng)濟(jì)指標(biāo)觀察值 k 參考經(jīng)濟(jì)指標(biāo)下期增減的比率 與預(yù)測值相關(guān)的指標(biāo)數(shù)值,35,例用相關(guān)分析法對明年某商場兒童服裝在當(dāng)?shù)?市場銷售額進(jìn)行預(yù)測： 1取得需要間接資料 整個(gè)地區(qū)今年的商品零售總額（G）=100(億元) 預(yù)計(jì)明年銷售增長速度（k）= 8,36,2調(diào)查與預(yù)測目標(biāo)相關(guān)的其他經(jīng)濟(jì)比率系數(shù) 1 2 3 調(diào)查得知： 110，當(dāng)?shù)胤b占整個(gè)地區(qū)服裝銷售率 25，該服裝商場占當(dāng)?shù)胤b市場的占有率 320，商場兒童服裝占該商場服裝的銷售率,37,3進(jìn)行因果轉(zhuǎn)導(dǎo)法推算預(yù)測值（億元） （明年）某地區(qū)服裝銷售總額100（18）108 （明年）當(dāng)?shù)胤b銷售總額1081010.8 （億元） （明年）某服裝商場的服裝銷售總額 10.85%=0.54 （億元） （明年）某服裝商場的兒童服裝銷售總額 0.54200.108 （億元） G（1k）1 2 3 =100（18）105200.108 （億元）,38, 4、直線趨勢預(yù)測法(straight line trend) 、一元線性回歸預(yù)測法,用于受市場或季節(jié)變動(dòng)性小的產(chǎn)品所進(jìn)行的短期預(yù)測！,39,例：某企業(yè)月銷售量見表，預(yù)測：、月的的銷售量。,預(yù)測模型 Yt=a + b.t =287.569+8.179t Y8月= 287.569+8.179*8= 353.001 Y9月= 287.569+8.179t*9=361.18,40,5 移動(dòng)平均測預(yù)法 把過去已經(jīng)發(fā)生的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并且加以移動(dòng)平均（目的是消除偶然因素的影響），用以推算未來一定時(shí)期的趨勢值。 預(yù)測模型：,41,例：某廠17月銷售量分別為21，24，26，19，18，22，17噸，試用三項(xiàng)（期）移動(dòng)平均法測預(yù)8、9月的銷售值。,、統(tǒng)計(jì)與計(jì)算表,42,利用模型進(jìn)行預(yù)測： 8月份銷售量的預(yù)測值 9月銷售量的預(yù)測值,43,6線性回歸分析continued 不考慮季節(jié)因素的中期預(yù)測,解答 最小二乘法 原則 使得(y1-Y1)2+(y2-Y2)2+(y12-Y12)2最小 式中 aY軸截距；b直線斜率； 所有y值的平均值； 所有x值的平均值； x各點(diǎn)的x值；y各點(diǎn)的y值；n數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)； Y回歸方程求出的因變量值,44,線性回歸分析continued,計(jì)算表,45,線性回歸分析continued,計(jì)算結(jié)果,b=359.6153 a=441.6666,因此,46,線性回歸分析continued,計(jì)算結(jié)果 13季度到16季度的預(yù)測值如下：,47,線性回歸分析continued,計(jì)算結(jié)果 直線對數(shù)據(jù)的擬合程度即估測標(biāo)準(zhǔn)差為 ： 估測標(biāo)準(zhǔn)差 ：,=363.9,48,7 季節(jié)性指數(shù)預(yù)測法 原材料供應(yīng)具有季節(jié)性的變化 產(chǎn)品銷售量具有季節(jié)性的波動(dòng),用于受市場或季節(jié)變動(dòng)性大的產(chǎn)品所進(jìn)行的短期預(yù)測！,49,例：某企業(yè)2009-2011年的實(shí)際銷售量，如下：,50,根據(jù)上述資料，利用季節(jié)指數(shù)法，預(yù)測2012年各個(gè)月的銷售量。,51,1、將市場調(diào)查得到的實(shí)際銷售值按時(shí)間排列 2、計(jì)算季節(jié)指數(shù) Si 季節(jié)指數(shù) Qi 對應(yīng)某月的平均銷售量（1月）= （2月）= 2786.7 . Q 按月的全年平均銷售值,52,3、計(jì)算各月的季節(jié)指數(shù)： 如：1月份的季節(jié)指數(shù) 2月份的季節(jié)指數(shù)= 3月份的季節(jié)指數(shù)= 1.046 ,53,4、用其它方法預(yù)測2012年首項(xiàng)值（1月份的銷售量Qt ） 用幾何平均預(yù)測法：,：預(yù)測值,：首項(xiàng) (2009年1月份銷售值),：末 項(xiàng) (2011年1月份銷售值),：（20092011年1月份）平均發(fā)展速度,54,5、用季節(jié)指法預(yù)測各月的銷售量： 2012年2月份銷售量= 2012年3月份銷售量= ,55,8 考慮季節(jié)因素的中期預(yù)測,解答 步驟 確定季節(jié)因子（或季節(jié)指數(shù)） 消除原始數(shù)據(jù)中的季節(jié)性 根據(jù)消除需求季節(jié)性影響后的數(shù)據(jù)建立最小二乘回歸直線 將回歸直線外推至所要預(yù)測的區(qū)間 用季節(jié)因子修正回歸直線，建立最終預(yù)測方程,56,第1步：確定季節(jié)因子（或季節(jié)指數(shù)）,第一季度季節(jié)指數(shù)： （600+2400+3800)/3/33350/12=0.82 第二季度季節(jié)指數(shù)： （1550+3100+4500)/3/33350/12=1.10 第三季度季節(jié)指數(shù)： （1500+2600+4000)/3/33350/12=0.97 第四季度季節(jié)指數(shù)： （1500+2900+4900)/3/33350/12=1.12 第2步、消除原始數(shù)據(jù)中的季節(jié)性 將原始數(shù)據(jù)除以季節(jié)指數(shù)。,57,第3步、根據(jù)消除需求季節(jié)性影響后代數(shù)據(jù)建立最小二乘回歸直線,=342.2,=554.9,Y=a+bx=554.9+342.2x,d,d,58,第4步、消除季節(jié)性影響后的需求,單位：件,注：計(jì)算消除季節(jié)性影響后的需求量目的是使之更接近和反映線性回歸線的取點(diǎn)值。 第3列和第6列的累計(jì)總和都應(yīng)為33 350件，表中出現(xiàn)的差異是由于小數(shù)取整的結(jié)果。第5列精確到小數(shù)點(diǎn)后兩位。,59,第5步、修正后的預(yù)測值,Y=a+bx=554.9+342.2x,60,9 預(yù)測誤差與監(jiān)控 Accuracy and Control of Forecasts,由于市場的變動(dòng)和時(shí)間的推移，使原來的預(yù)測值與實(shí)際值可能會(huì)產(chǎn)生較大的偏差。這樣，導(dǎo)致計(jì)劃的執(zhí)行力度產(chǎn)生失效性，產(chǎn)生決策的“刻舟求劍”效應(yīng)。 預(yù)測誤差的度量(Measurement of forecast error) 1、預(yù)測誤差：實(shí)際值與預(yù)測值之間的偏差。 衡量的指標(biāo)體系：,（1）平均絕對誤差,61,2、平均預(yù)測誤差,MAD 用于度量預(yù)測的誤差程度 MFE 用于度量預(yù)測的偏移（離散）程度,實(shí)際值,62,2 、預(yù)測監(jiān)控(Monitoring Forecasting) 生產(chǎn)管理中采用跟蹤信號法(Tracking signal),一般講，制造加工業(yè)由于生產(chǎn)要求具有連續(xù)性、均衡性和生產(chǎn)彈性。 因此，控制界限可定在2 MAD ，即預(yù)測誤差的算數(shù)值之和不能超過平均絕對誤差值的（ 23倍 ）！,63,例：某企業(yè)實(shí)際需求與預(yù)測需求見表。計(jì)算：跟蹤信號。如果跟蹤信號誤差范圍的標(biāo)準(zhǔn)確定為： MAD ，確定預(yù)測期的有效范圍。,跟蹤信號,64,解：,制造加工業(yè)跟蹤信號的取值：2 3MAD范圍內(nèi)為宜 ，那么，目前在生產(chǎn)運(yùn)作到第個(gè)月 TS=3.3（MAD），說明：預(yù)測值與實(shí)際值的離散程度越來越大，已經(jīng)處于不可控制的范圍，應(yīng)該重新修訂預(yù)測值，否則對生產(chǎn)運(yùn)作計(jì)劃產(chǎn)生不利的影響。,65,作業(yè): 1.以例題的資料用季節(jié)指數(shù)法預(yù)測2011年112月的銷售值。 2.某廠111月銷售量分別為12、14、18、21、23、19、25、27、8、33、35噸，試用一元線性回歸預(yù)測法預(yù)測12月份產(chǎn)量。,66,3、工廠修建廠房有大、中、小三種投資規(guī)模選擇，各自固定成本、可變成本和產(chǎn)出能力見表。產(chǎn)品市場銷售價(jià)格1500 （元/噸） （1）確定大、中、小三種投資規(guī)模的盈虧平衡點(diǎn)。 （2）如果年需求量20萬噸，應(yīng)該選擇哪種工廠規(guī)模？,67,