裝配圖蓋冒墊片落料拉深復(fù)合模設(shè)計(jì)(有cad圖+文獻(xiàn)翻譯)
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多級(jí)下料問題的建模
摘要
在多級(jí)下料問題(CSP)的切割過程是分布在幾個(gè)連續(xù)的階段。每一個(gè)階段除了最后一個(gè)生產(chǎn)中間產(chǎn)品。中間產(chǎn)品清單可給予或任意。我們的目標(biāo)是盡量減少材料總量減少了產(chǎn)成品庫存足以滿足采取客戶的需求。如果中間的大小,給出了列生成技術(shù)可以應(yīng)用到多級(jí)切割問題。如果中間的大小也得不到那么另一個(gè)方面是增加了問題的復(fù)雜性。我們建議對于這種情況,動(dòng)態(tài)生成兩行(中間大?。┖土械奶貏e程序模式)。我們把這種為行和列的生成方法。該方法使用一個(gè)輔助問題嵌入修訂后的單純形算法框架。這是一個(gè)非線性背包問題,可以有效解決。與此相反對列代方法開發(fā)的技術(shù)不能保證最優(yōu)解。然而,結(jié)果計(jì)算實(shí)驗(yàn)是非常有前途,并證明該方法是一種寶貴的工具除了為多級(jí)CSP的建模和求解。?2002年Elsevier科學(xué)B.訴保留所有權(quán)利。
關(guān)鍵詞:線性規(guī)劃;多級(jí)料問題;大規(guī)模優(yōu)化,行和列代
1簡介
一維下料問題(CSP)的推廣具有重要的現(xiàn)實(shí)時(shí),切削過程是分布在幾個(gè)連續(xù)的階段。這不僅包括多級(jí)CSP的切割模式和他們的活動(dòng),而且中間產(chǎn)品和生產(chǎn)它們的數(shù)量每一個(gè)階段
除了最后的切割工藝之一,并在每一個(gè)階段的切割過程消耗除第一一。這些中間產(chǎn)品削減生產(chǎn)規(guī)模較小的中間或成品尺寸。中間產(chǎn)品產(chǎn)量和在切割過程的輸入。這種問題發(fā)生在
幾乎每一個(gè)行業(yè),一個(gè)典型的CSP的發(fā)生:紙張,薄膜,皮革,鋼鐵等雖然本文的結(jié)果同樣適用于任何行業(yè),多級(jí)切割需要為宗旨的地方,學(xué)科領(lǐng)域說明,我們將使用的術(shù)語在造紙行業(yè)所接受。特別是,我們會(huì)將向作為其寬度幾何定義的產(chǎn)品推出。軋輥直徑,展開紙的總長度,紙卡尺不適合目前的調(diào)查有關(guān)。
圖。?1說明了三個(gè)階段的切削過程。在這個(gè)例子中三種類型的股票中一滾,S2和S3是用于生產(chǎn)九成品卷(的F1 -?F9鍵)類型。有趣的是,股票輥能提供任何階段的進(jìn)程。在這里,中一去的第一階段,S2的進(jìn)入到第二和S3去了三分之一。相反,成品輥可以生產(chǎn)在任何階段。三種類型的中間輥為I1,I2和I3被切斷前兩個(gè)階段。顯然,我們可能會(huì)看到股票種類,中間產(chǎn)品的擴(kuò)散,即使削減實(shí)際問題階段。
是一個(gè)重載多級(jí)字,特別是在運(yùn)籌學(xué)和CSP領(lǐng)域。吉爾摩和戈莫里[7]指的是二維CSP的切割沿第一條解決了,然后通過切割帶自己的跨越,作為一個(gè)多階段的問題。在我們的情況下,所有削減都是沿(縱向)和問題是一維的CSP。?Dyckhoff[3]提出的多級(jí)為所謂的一切模型切割多級(jí)。一切模型是一個(gè)極端的例子不是一個(gè)常見的,眾所周知的情況下一階段的問題,無限的削減。有趣的是注意到,這些一切和多切模式只是同一個(gè)問題的兩個(gè)不同的配方,而在現(xiàn)實(shí)世界的情況下,一期CSP是往往是多級(jí)CSP的放寬。一階段放寬提供了一個(gè)合理的下界原來的多級(jí)CSP的。
幾位研究人員襲擊了多級(jí)的CSP。哈斯勒[9]提出了一個(gè)以兩階段問題絡(luò)筒機(jī)在第一階段,在第二條生產(chǎn)復(fù)卷。他探索的方法與模式唱片代要么事先或在單純使用迭代列生成技術(shù)。他代表在成品卷筒和檢查方面絡(luò)筒機(jī)模式模式是否可以被分解成一中間輥組合合法。如果這樣的組合是允許的,該模式被接納對問題的矩陣。雖然這種方法是可行的,它有一些缺點(diǎn)。它潛在的,包括不同中間輥數(shù)量龐大,并確定是否可以分割的格局是一復(fù)雜的裝箱問題。此外,這種方法并不容易切削加工規(guī)模更以上兩個(gè)階段。
費(fèi)雷拉和其他[4]也探討兩階段的問題,他們稱之為兩階段問題。筆者改編哈斯勒的順序啟發(fā)式程序[8],最初為一典型的開發(fā)總警司,在兩個(gè)階段的切削過程。在每一個(gè)連續(xù)的過程步驟,他們正試圖尋找一套''好''中間輥保證了第一階段和第二好的模式的良好格局。如果在第一階段的模式被接受,在成品卷筒上殘留的問題是更新,減少了下令由模式及其活動(dòng)定義的金額數(shù)量。顯然,這類似于啟發(fā)式為解決一兩個(gè)階段的CSP手工操作。與此啟發(fā)式的主要困難是產(chǎn)生一組
良好的中間輥。
卡瓦略和羅德里格斯[1]按照線性規(guī)劃的方法。他們的問題,但是,是受一個(gè)技術(shù)限制,完成了一個(gè)卷筒,寬度應(yīng)包括每一個(gè)中間輥。的限制允許預(yù)定義一個(gè)可能的中間輥名單。筆者重新初始LP問題成唱片中提出的問題方面,成品輥中間輥的條款。阿列生成與常規(guī)的輔助問題背包技術(shù)被應(yīng)用。
一個(gè)的中間輥智能一代的想法[10]出現(xiàn)時(shí),兩個(gè)階段的系統(tǒng) -削薄和切割-進(jìn)行了研究。在本論文中,我們''''的思想結(jié)晶,并提出一行和列求解多級(jí)一維的CSP發(fā)電技術(shù)。該技術(shù)是一種列生成的精液技術(shù)的推廣建議的Gilmore和戈莫里[5,6]為一個(gè)典型的CSP解決,或在我們的符號(hào),一個(gè)單級(jí)的CSP。對于一個(gè)多級(jí)的問題,更復(fù)雜輔助問題可能會(huì)導(dǎo)致列進(jìn)入基礎(chǔ)上的候選人,連同組合行相應(yīng)的新的中間輥。我們擴(kuò)大在LP矩陣行和列。一個(gè)有限單純形算法的迭代次數(shù),導(dǎo)致要么最優(yōu)或接近最優(yōu)的解決方案。在接下來的章節(jié)中,我們將制訂兩個(gè)階段的CSP兩種基本模式,目前行andcolumn代方法,然后分析計(jì)算實(shí)驗(yàn)。結(jié)果有些從作者的論文借來的[12]。
2模型的中間輥定列表
有三種輥尺寸名單:
?列出股票的大小。
?列出的中間尺寸。
?列出成品尺寸。
請看圖。?2(一),這表明輥之間的關(guān)系,這三種類型。股票體積可用金額是眾所周知的。股票的大小可能會(huì)被消耗在切削過程的每一個(gè)階段,可切成中間或成品卷筒。中間輥的輸入和輸出。該中間輥技術(shù)的限制非常嚴(yán)格:每卷的大小所消耗的總?cè)藬?shù)不能超過生產(chǎn)量。理想情況下應(yīng)該有一個(gè)總的平衡,否則,有些過度無人認(rèn)領(lǐng)的''''中間輥數(shù)量應(yīng)該去庫存在倉庫里,如果有存儲(chǔ)空間可用。但是,這是另一種材料的浪費(fèi)之間的折衷與相關(guān)的成本和倉儲(chǔ)問題成本,這超出了目前的調(diào)查范圍。因此,我們認(rèn)為我們正在考慮開放與不等式約束的問題,我們認(rèn)為浪費(fèi)無人認(rèn)領(lǐng)的中間輥。對于成品輥擁有一支管理有序的數(shù)量應(yīng)得到滿足。
在這里,我們考慮一項(xiàng)股票輥寬度為兩階段的CSP將在第一階段切成幾個(gè)(圖2(b))中間輥。產(chǎn)成品輥在第二階段削減中間卷。我們假設(shè)一個(gè)中間輥寬度出來的第一階段,將第二個(gè)滿足最低最高限制。每一個(gè)中間輥寬度也應(yīng)包括一個(gè)最小邊將在第二階段修整。
讓W(xué)和Y是成品,中間輥寬度載體,分別為。的切削模式第一階段和第二階段為代表的A11和A22號(hào)矩陣分別。為了彌補(bǔ)一個(gè)完整的唱片我們定義另一個(gè)矩陣矩陣A12往,顯示兩者之間的關(guān)系。每一列連接的J矩陣的A12矢量,其中只有一個(gè)非零元素鈥樷€1鈥欌€出現(xiàn)在我的位置相對應(yīng)的中間輥我認(rèn)為應(yīng)削減根據(jù)裁剪定義列矩陣A22座因子。
我們可以制訂一個(gè)多級(jí)CSP的線性規(guī)劃模型:
在這里,向量x1和x2是圖案活動(dòng)的第一和第二個(gè)階段,分別為B是向量
要求對成品輥目標(biāo)函數(shù)(1)盡量減少所用的股票,是由長期1Tx1定義成雙數(shù)。約束(2)保證
中間輥在第二階段A12x2消費(fèi)應(yīng)不超過其在生產(chǎn)A11x1
第一階段,的B卷?客戶需求應(yīng)該得到滿足。
請注意,整體矩陣具有特殊的結(jié)構(gòu)。有兩個(gè)對角塊A11和A22號(hào)代表兩個(gè)階段切割圖案,連接A12座,以及0塊在左下方角落。右手邊是由由0上的中間輥和載體的需求灣模型(1) - (3)一個(gè)兩階段的CSP唱片介紹,明確涉及中間輥。該矩陣可能已滿如果問題比較小。在這種情況下,對各個(gè)階段的所有模式可呈現(xiàn)在矩陣。否則,是一個(gè)列選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)在網(wǎng)上列生成。但在兩種情況下,我們是否提前產(chǎn)生的所有列,或使用列生成,在矩陣的行數(shù)保持不變,因?yàn)榭赡艿闹虚g大小的列表給出。
2.1雙重問題
在這里,向量U1和U2是雙變量向量對應(yīng)的中間輥和成品輥,分別。對偶問題(4) - (6)輔助導(dǎo)致兩個(gè)問題,應(yīng)該在解決類型的列選擇步驟,修訂后的單純形算法。
2.2。列生成
在第一類的輔助問題,是關(guān)系到第一階段削減模式生成切削過程。中間輥列表保持不變。顯然,這種類型是與第一組問題的雙重約束(5),輔助問題在本質(zhì)上是相同的背包問題,因?yàn)槲覀冊谝粋€(gè)典型或一個(gè)階段的CSP。輔助問題可以表示為背包以下問題:在這里,U1是一個(gè)目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)是主問題的雙變量的值向量;Y是中間輥寬度載體;?W0的是股票輥寬度和向量a是一個(gè)變量的向量。如果目標(biāo)函數(shù)值超過1.0,一個(gè)新列第一階段產(chǎn)生。這種情況緊跟從第一組的限制(5)可作為UT斯達(dá)康提交一答1161T。該為解向量進(jìn)入到矩陣答11列對第二類是輔助問題與成品輥切割產(chǎn)生的模式利用現(xiàn)有的中間輥。這種類型是與約束(5)第二組。對于每個(gè)中間輥系列YJ我們應(yīng)該解決以下背包問題:在這里,U2是目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)是主對偶變量值的向量問題;?w是一個(gè)成品尺寸的載體;額敏是一項(xiàng)強(qiáng)制性的最低邊緣,eminP0;鷹擊是中間寬輥J和向量a是一個(gè)變量的向量。讓u1j是一個(gè)雙變量的值對應(yīng)于j的中間尺寸如果目標(biāo)函數(shù)價(jià)值超過u1j,一個(gè)新列第二階段產(chǎn)生。這種狀況緊跟從約束第二組(5)可作為UT斯達(dá)康提交2?A22號(hào)6?UT斯達(dá)康一答12。由于矩陣答12結(jié)構(gòu),右邊歸結(jié)為對偶變量對應(yīng)的中間載體卷。
該解決方案作為載體進(jìn)入A22號(hào)為矩陣列。如果我們沒有中間輥中的不確定性,上述兩種類型的背包-背包i和背包第二至足以解決問題最佳狀態(tài)。
3。模型未知的中間輥
如果中間輥是未知的,我們面臨更加復(fù)雜的局面。我們可以自由地選擇任何合適的從一個(gè)給定范圍內(nèi)的中間大小?[Ymin成員;?yMax的]。由于每個(gè)中間輥和軋輥成品關(guān)聯(lián)用矩陣的唱片,在唱片的不確定性矩陣在兩個(gè)方向延伸行:列和行。出于這個(gè)原因,一列生成技術(shù)不能單獨(dú)解決這個(gè)問題。另一方面,中間輥潛在的巨大數(shù)目可能產(chǎn)生的一切可能性預(yù)先排除。我們可以估計(jì)在現(xiàn)實(shí)生活中不同的中間輥潛力。讓頤,范圍為中間輥寬度。參數(shù)鏑是依賴于機(jī)器的,但通常頤800毫米。設(shè)d是至少幅寬的精度。通常情況下為 0.5毫米。因此,不同N =4輥這個(gè)公式給我們一個(gè)估計(jì)?1600。當(dāng)然,對于特殊情況的多級(jí)CSP的估計(jì)可能是少得多。雖然如此,全尺寸的LP矩陣往往是非常大的。
另一種說法,對先進(jìn)的中間輥代的是一個(gè)業(yè)務(wù)問題。該在一次中間輥的多樣性減緩物質(zhì)流,復(fù)雜滾跟蹤任務(wù),并提供切割作業(yè)少的靈活性。一家造紙廠總是傾向于用最少的操作一些不同中間輥尺寸。不用說,這將是非??扇〉挠幸粋€(gè)聰明的辦法產(chǎn)生中間輥這可以做切割模式 -只在需要時(shí)。下一步,我們將目前的行和列的一代技術(shù)的兩個(gè)階段的問題(1) - (3)。
3.1。行與列代
隨著背包一,二和背包,我們可能面臨的問題與第三類輔助同時(shí)產(chǎn)生新的中間輥和切割模式。在這里,我們應(yīng)該記住矩陣的唱片行目前的中間和成品卷。?(如果我們對股票的限制,我們輥將包括額外的行卷,以及股票。)的LP模式矩陣的列切進(jìn)入中間輥和中間輥到成品的股票名單。
在這里,我們正在努力適應(yīng)修正單純到一個(gè)任務(wù),是不是它的典型。據(jù)了解,上每一步的修正單純一列正進(jìn)入更換的基礎(chǔ)和另一列是離開的基礎(chǔ)。如果列在事先不知道,我們使用一列生成技術(shù),擴(kuò)大了LP矩陣列方向。修訂后的單純沒有使我們有能力產(chǎn)生未知行。現(xiàn)在的問題是如何能產(chǎn)生未知的中間輥使用修訂后的單純的步驟?
讓我們限制搜索生成中間輥不超過上一個(gè)新的中間輥修訂后的每一個(gè)單純的一步。因此,我們應(yīng)該生成矩陣的新的唱片行,并在非退化的情況下,矩陣的秩的唱片將有效地增加1。矩陣的基礎(chǔ)上,應(yīng)還可以擴(kuò)大一行和一列,因?yàn)橹挥幸涣腥~片旋轉(zhuǎn)過程中的基礎(chǔ)第一步,我們得出結(jié)論,兩列實(shí)際上應(yīng)該是在一個(gè)單一步驟生成。其中一應(yīng)添加到矩陣基礎(chǔ)上無條件地與其他人都不應(yīng)取代現(xiàn)有的一個(gè)旋轉(zhuǎn)的一步。
讓向量y為中間輥尺寸已經(jīng)在模型到目前為止,變量z是一個(gè)新的中間軋輥尺寸和V是一個(gè)相應(yīng)的對偶變量。我們面臨如下非線性整數(shù)規(guī)劃問題:
這里有兩個(gè)變量新列:列在第一階段和第二階段柱A22號(hào)答11,中間輥寬度z時(shí),為新行V雙變量,而軋輥一個(gè)新的中間數(shù)寬度在第一階段削減模式。請注意,約束(10)有一個(gè)平等的形式。作為解決背包三的結(jié)果,我們會(huì)找到一個(gè)新的中間輥尺寸,及兩所切割方式第一和第二階段,分別為。
從理論上說,上述規(guī)定的限制限制了我們的選擇產(chǎn)生中間輥。事實(shí)上,時(shí)可能出現(xiàn)的情況沒有新的存在只是一個(gè)涉及切割方式新的中間滾。至少有兩個(gè)新的中間輥應(yīng)列入一份關(guān)于第一階段削減模式。我們可以可以想象,這種情況更可能是在修正單純的開始,當(dāng)初始設(shè)置中間輥是稀少。只要程序產(chǎn)生更多的中間輥,這種情況變得不太可能的。正如我們展示后,一次一個(gè)''''中間輥的限制是正當(dāng)?shù)膹V泛的現(xiàn)實(shí)世界中的CSP。
3.2。在經(jīng)修訂單純形算法的修改后的列選擇
讓我們證明了以下命題一。
命題1。設(shè)B是一個(gè)mm,非奇異矩陣,巴將其擴(kuò)展加入一行,并形成一列如下所示:其中A是一個(gè)向量維數(shù)m,0是一個(gè)零鈥檚維向量米然后,逆矩陣B1一存在,并且被定義為證明。這是不難驗(yàn)證巴布1一錄I,其中I是單位矩陣。修改后的列的修正單純形算法的選擇步驟如下:
第1步。?i.如果解決背包的功能最優(yōu)值超過1.0,解答11是一列進(jìn)入修訂后的單純形算法的基礎(chǔ)旋轉(zhuǎn)步。否則,進(jìn)入下一步驟。
第2步。二,解決背包為每個(gè)現(xiàn)有的中間輥系列YJ,強(qiáng)?1。?。?。的K.如果最優(yōu)值問題?超過u1j然后解決A22號(hào)是一列進(jìn)入修訂后的旋轉(zhuǎn)步的基礎(chǔ)單純形算法。否則,進(jìn)入下一步驟。
第3步。解決背包三。如果功能最優(yōu)值超過1.0,我們應(yīng)
?擴(kuò)大一行和一列的基礎(chǔ)矩陣,
?選擇一列作為進(jìn)入修訂后的單純形算法的基礎(chǔ)上旋轉(zhuǎn)步其他列
第二階段削減模式。
矩陣的基礎(chǔ)上擴(kuò)大根據(jù)(14),其中B是迄今為止發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)矩陣,A是一個(gè)新的添加的列。擴(kuò)大的逆矩陣保留當(dāng)前的逆矩陣的子矩陣B 1和它是
適當(dāng)微升零點(diǎn)在該行第1A和B列中所示(15)元素。
如果背包第三最優(yōu)解不超過1.0,和松弛變量的減少成本非負(fù)數(shù),那么當(dāng)前的解決方案是最佳的。
列選擇看起來更比一代的經(jīng)典案列復(fù)雜。其實(shí)二2和3個(gè)額外的步驟是參與?,F(xiàn)在,我們調(diào)查的輔助問題本身。
3.3。背包問題的非線性
雖然前兩個(gè)輔助問題類型- 背負(fù)土地出人附著物背包II類是傳統(tǒng)的和同時(shí)涵蓋了文學(xué)(見[11],或[2]),第三類背包第三需要專項(xiàng)調(diào)查。
背包III是一個(gè)有許多額外的限制(7)非線性背包- (13)。非線性度是由兩個(gè)條款規(guī)定:在目標(biāo)函數(shù)中弗吉尼亞州(7)和約束(8)雜。
3.4。字典算法在背包問題
所有問題的參數(shù)功能界別;一,保函,目標(biāo)函數(shù)系數(shù)和單約束參數(shù),假設(shè)是積極的。該字典算法中提出了Chvatal由Gilmore和戈莫里[6] [2]符號(hào)如下:
第1步。安排的項(xiàng)目比率依序?yàn)椋轰浺黄渲衜為載體維度。不失一般性,我們可以假設(shè)為C1 =?a1Pc2=?a2P中成藥=我。初始化索引變量的分支,鉀錄0,函數(shù)f的客觀錄零紀(jì)錄的價(jià)值,以及工作參數(shù)該算法的一個(gè)背包鈥布列斯特錄其余(空缺)B部分(您不能跟蹤這方面的工作在原來的文件參數(shù),但它不可避免地出現(xiàn),一旦你開始編碼的算法。)
第2步。查找當(dāng)前分支的最有前途的延伸。
第3步。是一個(gè)改進(jìn)方案獲得?計(jì)算出的價(jià)值目標(biāo)函數(shù)f?CTX和
比較的交易記錄。
第4步?;厮莸较乱粋€(gè)分支。
第5步。是值得探討的分支?該分行潛力估計(jì)由一個(gè)上限背包尾巴的功能。
這是一個(gè)基本的字典算法。對于背包III0,第2步是通過檢查補(bǔ)充在雙面約束的有效性(19)。如果檢查失敗轉(zhuǎn)到步驟4。
3.5。找到一個(gè)好的初始解
這是可取的開始,一個(gè)可行的方案接近最優(yōu)。回首命題2段,
我們的結(jié)論是中間輥的初步名單應(yīng)至少包括Ymin成員,因?yàn)樗赡軣o法提交
由成品輥寬度的線性組合。此外,為了提供一個(gè)溫暖的開始''''我們產(chǎn)生一
初步清單使用以下過程中間輥。
4。一個(gè)樣本問題
假設(shè)有四個(gè)要削減成品卷。兩臺(tái)機(jī)器進(jìn)行兩個(gè)階段的連續(xù)切割:第一臺(tái)機(jī)器切成中間輥輥股票,而第二個(gè)削減到了中間輥成品卷。輸入數(shù)據(jù)見表1和2。
首先,我們將產(chǎn)生一個(gè)初步的解決方案。讓我們限制了中間輥的初步清單一個(gè)強(qiáng)制性輥:Ymin成員??日圓1200毫米。因此,我們有一個(gè)在第一階段生產(chǎn)1200毫米模式
四輥和第二階段的模式,每完成滾動(dòng)。
初始矩陣基礎(chǔ)上突出顯示于表3。目標(biāo)函數(shù)值是60.777。
表4顯示了解決問題的動(dòng)力。有趣的是,如何跟蹤算法生成新列(模式)和(中間大小)新行。問題是開始出現(xiàn)在初始矩陣大膽的框架。然后圖案9和第10列生成過程中產(chǎn)生的步驟。下一步中間1900毫米大小的生成以及兩個(gè)新模式:模式11和模式12。然后,算法利用新的規(guī)模優(yōu)勢,并產(chǎn)生13-16新列。然后,一個(gè)新的中間尺寸1690?mm的生成以及兩個(gè)新模式,17和18,等等。
該算法發(fā)現(xiàn)換句話說與36套最佳解決方案的第一階段,36個(gè)股票輥有序需要削減量。我們怎樣才能證明最優(yōu)?我們可以通過計(jì)算一個(gè)下界允許所有成品輥要削減在第一階段直接。輕松的問題的最佳解決方案,這是一個(gè)單級(jí)CSP的,也是36套。
這是值得注意的解決方案是一種退化,因?yàn)橹挥辛橇憬獾幕咀兞吭?個(gè)元素的基礎(chǔ)。其基本模式是突出于表4。中間有四個(gè)1200,1390,1710和1900毫米軋輥的最佳解決方案。
下一步,我們將展示如何提高業(yè)務(wù)質(zhì)量的解決方案。
5。減少中間輥
照此計(jì)算,一個(gè)中等大小的不同數(shù)量最少的時(shí)間表是最可取的。該情況類似的模式在單階段問題減少。為解決這種情況的精確算法問題仍在等待來自運(yùn)籌社會(huì)的關(guān)注?,F(xiàn)在是什么我們擁有一,該行為后試圖反復(fù)優(yōu)化分析,以取代一中間輥很少啟發(fā)式另外一個(gè)是已經(jīng)在溶液中,或以取代現(xiàn)有的兩個(gè)新的中間輥,或三個(gè)現(xiàn)有的兩個(gè)新的等中間輥
在這里,我們演示了如何''二對一的''改建工程。讓我們看看我們剛才調(diào)查的樣本。在該解決方案有四個(gè)中間輥:1200,1390,1710和1900毫米。在圖譜第一階段,我們可以看到,對1390卷和1710毫米22只外觀模式,都有因子1卷。讓我們嘗試下列替代:根據(jù)(23),我們將定義一個(gè)新的中間輥尺寸一五五〇毫米?t1710?mmTe1390毫米= 2。因此,22模式將有一個(gè)例外,幾乎完整的:不是一139017時(shí)10毫米的外觀我們會(huì)得到兩個(gè)一五五零毫米亮相?,F(xiàn)在,我們也應(yīng)該轉(zhuǎn)向第二階段的模式與1390毫米和1710毫米卷。這些模式是23和25。請注意,這兩個(gè)有一集的模式相同數(shù)目- 22?,F(xiàn)在我們可以用一種模式取代這兩種模式一五五零毫米?t50毫米320毫米t2?t500毫米340毫米44套。
所以我們沒有退化的解決方案的效率,但我們已經(jīng)降低了中間總數(shù)卷筒:不是四個(gè)不同尺寸,我們有三個(gè)不同的大小。這是一個(gè)很大的進(jìn)步,從個(gè)業(yè)務(wù)觀點(diǎn)。
中間輥減少技術(shù)如上所述證明是簡單而有效的工具提高解的品質(zhì)。
6。實(shí)驗(yàn)
在實(shí)驗(yàn)期間,我們追求的主要目標(biāo)是:
?確定是否每次一個(gè)規(guī)則中間輥提供了一個(gè)體面的解決方案的質(zhì)量,
?估計(jì)有多少中間尺寸的解決方案,并
?估計(jì)的熱情開始生效。
我們實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)擴(kuò)展與修改單純形算法:列生成方法,行和列的生成方法使用Microsoft Visual C++。我們已經(jīng)制定了發(fā)生器隨機(jī)兩階段的問題。此外,我們跑了每個(gè)修剪消除了第二個(gè)問題松弛通過允許所有成品切割輥要削減在第一階段直接的階段。松弛的問題解決了常規(guī)列生成技術(shù)。
1. 找到的解決辦法按行和列代幾乎完全符合其定義的下限和50的訂單。隨機(jī)生成的具體參數(shù)列于表6。我們計(jì)算了的差距,其中f是功能價(jià)值,而F是美國東部時(shí)間的估計(jì)問題的最優(yōu)值的功能。在一個(gè)隨機(jī)生成的問題,1000樣品的最大差距為11.1%。它已經(jīng)達(dá)成只有兩個(gè)實(shí)例,并與三個(gè)訂單都是小問題。只有八個(gè)實(shí)例有超過0.5%的差距。因此,只有在少數(shù)情況下是最優(yōu)的解決方案問題
2. 在解決中間輥數(shù)量不是單調(diào)函數(shù)的orders.When數(shù)訂單的數(shù)量少它增加一些微薄的價(jià)值和深遠(yuǎn)的某一點(diǎn)后啟動(dòng)下降。對于大規(guī)模問題的解決方案的不同,大小數(shù)都趨于中間是一個(gè)非常小。這種現(xiàn)象的最好解釋如下:隨著訂單數(shù)量的增長,第二階段的模式就變得如此多樣,只有少數(shù)中級(jí)尺寸必須提供高效率的第二階段削減。第一階段是保證切割效率高選擇中間有良好的尺寸合適的股票大小。例如,在許多情況下,只有兩個(gè)中間為五千毫米股票已經(jīng)生成尺寸大?。?585和一八三零毫米提供一個(gè)完美的第一階段格局:2?一五八五毫米t一八三零毫米。當(dāng)然,問題可能有一個(gè)大數(shù)目的中間解決方案卷筒但發(fā)展的方法的優(yōu)點(diǎn)是它可以產(chǎn)生一些解決方案。
3。表現(xiàn)也證明是可擴(kuò)展性。當(dāng)問題規(guī)模相對較小它具有顯著增長。迭代的次數(shù)的增多,如Oem2T,其中m是成品尺寸數(shù)量。但經(jīng)過某一點(diǎn),正如我們以上,生長穩(wěn)定。
4。不料,熱啟動(dòng)表現(xiàn)不佳。此外,雖然是一個(gè)有價(jià)值的熱啟動(dòng)相對較小的問題,此外,它推動(dòng)下表現(xiàn)為,凡在大的問題,最后只一些中間輥的使用。正如我們所料,數(shù)據(jù)粒度或數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性影響的表現(xiàn)。允許所有寬度,四舍五入至整數(shù),而不是維持毫米小到半毫米的精度,提高性能相當(dāng)。
7結(jié)論
切割過程跨越幾個(gè)階段帶來了另一個(gè)層面的CSP,使它更難因此更具挑戰(zhàn)性。充足的造型多級(jí)CSP的結(jié)果兩種模型類型:一一個(gè)給定的中間尺寸,并與其他未知的中間尺寸。這些模型互補(bǔ)的,都應(yīng)該實(shí)行商業(yè)軟件解決多級(jí)總警司。目前的結(jié)果,特別是優(yōu)雅的行和列生成技術(shù),是非常有前途為有效解決大型多級(jí)模型。實(shí)驗(yàn)證明了計(jì)算程序的效率其解決方案和高品質(zhì)。盡管我們已經(jīng)證明在兩個(gè)階段的情況下,CSP的技術(shù),它可適應(yīng)于一般情況下一個(gè)多級(jí)的CSP。
致謝
筆者要感謝克里斯倫尼克,兩個(gè)匿名的寶貴意見和裁判建議,大大提高了紙張。
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