外文翻譯--加強(qiáng)使用粘結(jié)劑力軌跡和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制獲得一致的最小回彈
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畢業(yè)設(shè)計 (論文 )外文資料翻譯 系 部: 機(jī)械工程系 專 業(yè): 機(jī)械工程及自動化 姓 名: 學(xué) 號: 外文出處: 附 件: 指導(dǎo)教師評語: 譯文基本能表達(dá)原文思想 , 語句較流暢 , 條理 較清晰 , 專業(yè)用語翻譯基本準(zhǔn)確 , 基本符合中文習(xí)慣 , 整體翻譯質(zhì)量一般 。 簽名: 年 月 日 附件 1:外文資料翻譯譯文 加強(qiáng)使 用粘結(jié)劑力軌跡和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 獲得一致的最小回彈 制造鈑金屬片面臨的最大挑戰(zhàn)之一是 要取得一致的 回彈量 ?;貜?, 當(dāng)工件加工撤掉后,彈性材料恢復(fù),主要的原因是最后一部分的 幾何 變化的不一致 。 由于非線性效應(yīng), 相互作用過程和材料參數(shù) 的關(guān)系,要獲得一致 可取的回彈量是極其困難。在本文中,回彈量 在模擬通道的形成過程證明 了 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 的 獨(dú)特的能力 同時 加上 加強(qiáng)粘結(jié) 劑 力軌跡控制回彈角和最大主應(yīng)變 量起的作用 。當(dāng)面臨著很大差異甚至在材料性 能,板度,摩擦條件下,我們的控制系統(tǒng)將會制作出零件最終的形狀 。 導(dǎo)言 在當(dāng)今競爭激烈的制造業(yè) 中零 件獲得一致 準(zhǔn)確的尺寸 是 至關(guān)重要的。不一致 的零件尺寸會延緩 新產(chǎn)品 的開發(fā) ,增加轉(zhuǎn)換時間, 使后續(xù)開發(fā)生產(chǎn) 困難 ,還需要額外的保證工序質(zhì)量,同時還降低客戶對終端 產(chǎn)品 的滿意度和信任度。在金屬板料成形過程中, 回彈方面的材料 是保證零件最終精確的一個主要因素 ?;貜検窃谄錆M載的條件 下幾何 的差額部分, 例如, 符合 工件的幾何形狀,當(dāng)局部已 卸下,自由的狀態(tài) ,幾何之間的差額。對于一個復(fù)雜的三維零件 , 不必要的 扭曲是另一種形式的回彈。薄板厚度方向中壓力分布不一致 和 沖壓 加載放寬 和卸載過程中,其結(jié)果是 產(chǎn)生回彈。影響回彈的因素 包括變化過程和材料參 數(shù),如摩擦條件下,工件的 幾何形狀,材料性能,板的厚度,以及模具溫度。由于 在 制造過程中控制所有 這些變數(shù)是幾乎不可能的,反過來 證明 回彈 是不能隨時控制。 回彈是一個高度非線性效應(yīng) ,這個新增加的困難是事實(shí) ,因此,模擬和糾正的方法是復(fù)雜的。最近幾年出現(xiàn)了 許多 研究有關(guān)回彈,例如, 汽車工程師學(xué)會, 通過修改 形成過程可減少回彈。一些研究人員提出了使用加強(qiáng)粘結(jié)劑 力軌跡 以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)( 984;1993; et 1996) 。進(jìn)一步加強(qiáng) 粘結(jié)劑 力 軌跡是一個瞬時跳躍從低粘結(jié)力( 高粘合劑力 ( ,在指定的百分比總額的沖壓位移( (參閱圖 1)。 et (1996), 調(diào)查鋁通道形成過程 的 回彈 , 圖 2所示 。他們的工作是通過模擬實(shí)驗(yàn)明確形成 過程和材料參數(shù) 用處 。在生產(chǎn)環(huán)境中, 可是, 由于不同的進(jìn)程回彈 量 將偏離所期望的水平。因此,控制系統(tǒng),可變化的工藝參數(shù)要求 近年來,許多研究小組調(diào)查了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 來控制金屬板料成形過程。由于非線性效應(yīng)和相互作用的過程參數(shù)金屬成型是 an 經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 控制 。( et (1997)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的力量在冷軋 和,( Di 997)預(yù)測起皺限制正方米板材下角的緊拉應(yīng)力 。 除此之外, (1994 et 1992), et (1997)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 控制 60度鋁 彈的進(jìn)程。他們的系統(tǒng)利用 實(shí)驗(yàn)獲得的例子組成的 5個參數(shù)從 力沖壓 軌跡,離線測量板厚,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)彎曲角度的投入和沖壓的移位 的輸出。在另一項研 究項目, 998)建議采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制回彈角的渠道的形成過程與軌跡沖壓 力作為唯一的來源,確定工藝變化和調(diào)整的 et (1996)。初步結(jié)果表明這種方法是很有希望的 。 本文中, 鋁渠道的回彈 是通過 加強(qiáng) 控制粘結(jié)劑力 軌跡和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)確定了 D%的粘結(jié)劑力軌跡。沖床力軌跡被確定為關(guān)鍵參數(shù)的變化,反映在材料性能,板的厚度,還有摩擦系數(shù)。因此,四個多項式系數(shù)從曲線擬合的沖壓力軌跡被用來作為投入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 。圖 3顯示流程圖的控制系統(tǒng)提出 這一 點(diǎn) 應(yīng)用。盡管材料性能 有著很大差異 ,板厚度( T) ,和摩擦系數(shù)( m),回彈角( θ )之間保持了 ,( e)項限于 8%和 10%。最后, 由 et 1996)提出 一個比較閉環(huán)控制方法 , 是為了顯示我們控制方法 的好處 。雖然模擬結(jié)果在這里只有數(shù)值, 然而 控制系統(tǒng)將 在未來改進(jìn)需求, 以驗(yàn)證實(shí)際執(zhí)行情況。 通道的形成過程 調(diào)查回彈 在 一個通道的形成過程是一個簡單的幾何學(xué)。因此, 由 受雇這里 得et 1996)提出 使用鋁通道形成過程(參閱圖 。 第一,連續(xù)的 粘 結(jié)劑 力 ( 影響 回彈進(jìn)行了評價。由于 加,我們的模擬 在 所有其他進(jìn)程和材料參數(shù)進(jìn)行了不斷 實(shí)驗(yàn),回彈角( u) 降低 , 圖形顯示圖 4,物理圖 5,然而,增加粘結(jié)劑力同時還將造成 材料 的最大的拉緊力增加 ,實(shí)線圖 4, 鋁 通道的突出 (1993)。通過利用粘結(jié)劑 加強(qiáng) 力 軌跡,適度的增加 側(cè)壁得到應(yīng)變 力水平 ,同時減少回彈的過程中體現(xiàn)在表中的圖 1。 當(dāng) 面臨著偏差的摩擦系數(shù) ,只是為了產(chǎn)生一個健全的進(jìn)程 , et 1996)實(shí)施閉環(huán)變量粘結(jié)劑力控制后續(xù) 零件 的沖壓 力 軌跡從 局部 加 強(qiáng)粘結(jié)劑的情況 制定 工藝條件。 當(dāng)摩擦系數(shù)在不同的用途系數(shù)為 甚至是 到 種控制方法能產(chǎn)生回彈的水平一致 。然而,這種方法是否可以承受 其他參數(shù)的 變化 ,如材料性能和板料 厚 還 沒有確定 的情況下。 商業(yè)有限元分析套件( 1997年)被我們用于 形成過程中的 數(shù)值模擬通道 ,因?yàn)檫@個問題是接近平面變形應(yīng)力條件 ,并對稱,只有十六分之一的寬度和一半以上的長度在整個空白( 220 毫米 346 毫米)為藍(lán)本。粘結(jié)劑,模具和沖壓是仿照作為三個獨(dú)立的硬質(zhì)表面。每個面是仿照采用四節(jié)點(diǎn)界面元素( 庫 侖摩擦法是假設(shè)。我們的空白網(wǎng)孔 40 四節(jié)點(diǎn)分配不均,減少了一體化殼元素( 4R)更致密的沖壓和彎道半徑粘結(jié)劑集中接觸在空白 的網(wǎng)孔處。 邊界條件指定創(chuàng)建一個平面應(yīng)變條件。該材料是各向同性的 模板 ,彈塑性后,馮米塞斯屈服準(zhǔn)則和各向同性應(yīng)變硬化。彈性性能的楊氏模量中, E,, 70 千兆和泊松比,n, 料 薄板材料的參數(shù)是模板,可使用一些教學(xué)關(guān)系 ( 。我們的名義材料,指材料 1,有材料強(qiáng)度系數(shù), K, 528 兆帕和應(yīng)變硬化指數(shù), n, 擬議控制系統(tǒng) 在一個通道的形成過程,回彈一般 是極為敏感的材料 的 變化和成形參數(shù)。在這項工作中,我們制訂一種方法控制回彈,同時 材料通過結(jié)合加強(qiáng)粘結(jié)劑力軌跡和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 產(chǎn)生一個可以接受的最大應(yīng)變 量。在加強(qiáng)局部 粘結(jié)劑軌跡,兩個臨界值需要加以確定,巨大的 的 移位 的 , 這兩個參數(shù)的 輸出從 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 。從我們以往的研究經(jīng)驗(yàn),在金屬板料成形過程控制 (1998;1997; et 1996) ,沖壓 力的軌跡被 選定為參數(shù),提供有關(guān)當(dāng)前進(jìn)程。因此,多項式系數(shù)從 曲線擬合的沖壓力軌跡被用來作為輸入 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 我們提出的控制系統(tǒng) 流程圖如 圖所示 圖 3, 形成過程 通常是 將著 手在連續(xù)使用的正常的粘結(jié)劑 力, 16 千牛頓,深度為 10 毫米。雖然沖壓的 移位會繼續(xù)下去,多項式系數(shù)從曲線擬合的沖壓力軌跡的計算和輸入和輸出的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該 D%的粘結(jié)劑力 加強(qiáng)軌跡,在指定的沖床的位置將得到及時作出 19毫米乘以 其中系數(shù) 10毫米 的用處從沖壓力軌跡的計算,選擇有兩個原因。在這個距離,沖壓 力軌跡是 很精確的,有 足夠的數(shù)據(jù)點(diǎn)可以準(zhǔn)確擬合發(fā)生的曲線。圖 6顯示的效果差異 t 和 m 對沖壓武力軌跡從 0 到 10 毫米。其次, 10 毫米 距離 允許足夠的 算方法。假設(shè)沖床速度 50毫米 /秒,并設(shè)定最低 , 總沖壓 移位 , 米,大約有 秒可用來計算 輸入 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測 階梯粘結(jié)劑 力軌跡 的 D% 。曲線擬合和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序?qū)ξ覀兊谋简v 233 兆赫的電腦需要大約 10 毫秒 來計算。在形成過程中如何接近函數(shù)將取決于 粘結(jié)劑 力速度不同進(jìn)程 的機(jī)制。 沖壓力的軌跡被分為三個區(qū)域,區(qū)域 A,一個過渡區(qū)域, 和 照圖 6)。薄板厚度的用途的改變與區(qū)域 在這個區(qū)域中 二 次 多項式 被用于計算出正確的數(shù)據(jù)。盡管事實(shí)是二次多項式 只有兩個輸入系數(shù)分別用 于本區(qū)域的特點(diǎn),因?yàn)闆_壓力軌跡幾乎傳遞給了來源數(shù)據(jù) 。在 成 不同的 傾斜度的主要主要原因是 摩擦系數(shù) 的變化 。網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 線性插值提供了兩個額外的 輸入數(shù)據(jù) 。因此,一共有四個多項式系數(shù)被用作 輸 入到我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 值得注意的是沖壓 力軌跡取自數(shù)值模擬,因此, 它們是光滑的并由于 t和 在實(shí)際形成過程中,噪聲數(shù)據(jù)采集 設(shè)備將產(chǎn)生的差額用這些曲線表達(dá)出來。通過使用多項式系數(shù)來表達(dá)曲線擬合的沖壓 力軌跡, 輸入數(shù)據(jù)到 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時 的本質(zhì)是要過濾掉實(shí)踐時考慮的因素 。 為了實(shí)施這控制系統(tǒng)在實(shí)際成形技術(shù) , 應(yīng)用的數(shù)據(jù)是 需要 我們整理出來 。該 資料 可從嘗試通過改變沖壓模具工藝參數(shù) 在 實(shí)際生產(chǎn)中的 得到 。舉例來說,考慮到一批一批的 材料變化,材料可以得到和建立數(shù)據(jù),它體現(xiàn)了金屬板厚度和材料性質(zhì)變化的規(guī)律。 此外,潤滑狀態(tài)可能是多種多樣的。利用各種組合的這些工藝參數(shù),該D%的價值,產(chǎn)生理想的回彈量,可確定。此外,數(shù)值模擬,校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,以確保準(zhǔn)確性,可以用來迅速增加的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。一旦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是訓(xùn)練有素的整個一系列潛在的工藝參數(shù)值,實(shí)際值的材料性能,板 厚度,摩擦狀態(tài)并不需要,因?yàn)橥度肷窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的多項式系數(shù)從沖壓力軌跡曲線擬合。 任何實(shí)施 增加粘結(jié)劑力軌跡, 可以減少回彈。然而,簡單的 加強(qiáng)粘結(jié)劑 力 軌跡,只需要兩個輸入?yún)?shù), D% 。此外,現(xiàn)有在工業(yè)上的擠壓有能力產(chǎn)生局部加強(qiáng)粘結(jié)劑力軌跡 。因此, 局部 加強(qiáng)粘結(jié)劑 力 軌跡是一個理想的選擇。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已 研究 多年,希望能模仿人類大腦的能力,解決那些模糊的需要大量 處理 的問題。人類 大腦 為了 實(shí)現(xiàn) 這些 數(shù)據(jù) 的處理,利用大規(guī)模并行處理能力,數(shù)以百萬計的神經(jīng)元的共同努力,來 解決 這些 復(fù)雜的問題。同樣,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包含 許多 計算單元 , 稱 謂的“神經(jīng)元”,以符合其生物 對位 ,并聯(lián)運(yùn)行,并連接與 變權(quán)重組合預(yù)測方法 。 這些重量都在適應(yīng)訓(xùn)練過程 ,最常見的通過 反傳 算法( 1986),提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),例如輸 入產(chǎn)出對 的 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)正在試圖 了解 。 這個 目標(biāo) 是 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 推論 ,或 引用 ,模式給出了輸入輸出的例子。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 進(jìn)一步細(xì)節(jié) ,一般 被發(fā)現(xiàn)( 1990)。 對于我們的特殊應(yīng)用,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)被確定為四個輸入?yún)?shù), 5個隱藏的神經(jīng)元,和兩個輸出 。一個 活功能是用于隱藏神經(jīng)元, 同時利用線性產(chǎn)出。 998)提出了 ,如何優(yōu)化結(jié)構(gòu)更詳細(xì)地 結(jié)論。 最初確定 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來控制和減少回彈 的可行性, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的能力是 處理大量不同的 t 和 m 進(jìn)行 研究。板材厚度值從 米( 從 米遞增至 摩擦系數(shù)的水平從 從 以后遞增 至 行了 考慮 。這些變化在 t和 實(shí)際大規(guī)模生產(chǎn)形成過程 會被視作的值 ,但用在這里的示范目的,以顯示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制甚至相當(dāng)大的變化的 系數(shù) 的能力。 實(shí)驗(yàn) 數(shù)據(jù)是通過試驗(yàn)和錯 誤模擬 104組合這兩個工藝參數(shù),以確定 D% 的值,這些值 產(chǎn)生了回彈的角度, θ ,范圍在 最大應(yīng)力 , e,范圍在 8%至 10% 。這個 極其狹窄的范圍內(nèi),回彈 范圍有一定的接近真實(shí) 的 值 預(yù)測 值 ,實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)可能不會導(dǎo)致回彈數(shù)值在 相同的窄幅波動。在指定的范圍 給出的 D%的組合不一定是唯一一個能夠提供 的 值。但是,通過 有 選擇 u和 我們 保證 網(wǎng)絡(luò)將接受一個可能的 D%的值 的 狹窄的窗口 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 。這些 104模擬運(yùn)行提供了 輸入輸出 對 ,實(shí)驗(yàn) 有四個數(shù)據(jù)曲線擬合多項式 系數(shù)從 沖 力軌跡作為 輸入, D%占所期望的 輸出 。 結(jié)果 一旦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更好的實(shí)訓(xùn) ,在網(wǎng)絡(luò)預(yù)測 中 4t 和 m 組合 實(shí)訓(xùn) 集排除以及另外4t 和 m 的組合不包括在以前的一系列 t 和 m 值分別為“ , 為加強(qiáng) 局部 軌跡粘結(jié)劑 , 以下所述的程序圖 3,先前章節(jié)。 由此產(chǎn)生的回彈角, 力 , e,從這一進(jìn)程中,然后 計算實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 。表 1 顯示了出色的 成績 ,得到了這 8數(shù)據(jù)結(jié)果 。所有的回彈角和最大 應(yīng)力 值分別 在 %至 10%范圍 之間 。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力,提供 D%的值使用 , 面臨著 t和 差異 顯示在實(shí)際應(yīng)用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的潛力。然而, 過程中 還有其他參數(shù)的變化 , 對于最后部分的形狀 產(chǎn)生類似的效果。材料特性,例如,已被證明造成嚴(yán)重的三維變化的金屬薄板沖壓件 (1997)。當(dāng) 原先的實(shí)訓(xùn) 網(wǎng)絡(luò)用來預(yù)測不同的材料特性 ,會產(chǎn)生不符合的 回彈水平和最大 應(yīng)力。這并不奇怪,因?yàn)?網(wǎng)絡(luò) 的實(shí)訓(xùn)并未適應(yīng)差異的材料性質(zhì)。 因此,更多的 實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)包含材料性質(zhì)是必要的 。偏差的真實(shí)應(yīng)力應(yīng)變曲線的名義材料,材料 1,創(chuàng)造了不同的強(qiáng)度系數(shù), K,由 +10%(材料 2和 3)和 +20%(材料第 6和第 7) 和應(yīng)變硬化部分, n,約 +16%(材料 4和 5)。7 個 組 合 ( t=0.9/u= t=1.1/u= = t=1.0/u=t=0.8/m=.0/u= t=1.2/u=選為該 實(shí)驗(yàn)的 例子與新材料的創(chuàng)建。再次通過反復(fù)試驗(yàn),某一 假定 材料 的 36 種實(shí)驗(yàn)范例, t,與 化范圍 , 比如 以前使用的 θ和ε , 分別為 和 8%至 10%。其中 6個新型材料,每 t和 被用來作為檢查 而 被排除在 實(shí)驗(yàn) 外,看看是否 符合 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測準(zhǔn)確的 值 。這個網(wǎng)絡(luò) 使用 以前同樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 ,經(jīng)過這些額外的 實(shí)驗(yàn)與變化的例子, 材料性能又增加了 實(shí)訓(xùn)集。 表 2顯示的結(jié)果的, 當(dāng)這結(jié)果 從被排除在 實(shí)訓(xùn) 集 的 六個組合 , 和 4個新材料厚度, t, 和 摩擦系數(shù), u,在新 實(shí)驗(yàn) 網(wǎng)絡(luò)組合 實(shí)訓(xùn) 。 另外 ,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠提供可接受的 的 D% 值,即產(chǎn)生可接受θ e, 8%至 10%。然而,作為獲得的 的結(jié)果, 這些模擬產(chǎn)出 的數(shù)據(jù) 并不總是 在 個狹窄的回彈角 范圍 內(nèi)。這表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 材料 中具有很多復(fù)雜的變化 。如前所述,范圍狹窄對 驗(yàn) 中故意造成被 允許的合理差異的前饋過程。此外,更多的培訓(xùn),集或一個更聰明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如給予“提示”網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的材料特性,能提高能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理變化的材料特性。 閉環(huán)控制的比較結(jié)果 et (1996)控制系統(tǒng)提出的 , 利用閉環(huán)控制的粘結(jié)劑 局部按照沖壓 力軌跡,在同一通道的形成過程以控制回彈。關(guān)于摩擦系數(shù)的可能是最重要的工藝參數(shù),不同的摩擦系數(shù) 在 控制系統(tǒng) 在 進(jìn)行測試, 與數(shù)據(jù)獲得 。但是,他們的工作 是調(diào)查 不同的材料特性和板厚。因此,進(jìn)一步閉環(huán)控制模擬與這些變化進(jìn)行了這里,以形成一個比較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。 首 先, 從我們的軌跡案 名義 的 沖壓 局部力 ,已創(chuàng)建 的 材料 1, t,和 m,。加比例積分( 控制器,用于調(diào)整粘結(jié)劑力 ,使下面的沖壓 力軌跡,(1996)。最大位移之間的沖壓 調(diào)整的粘結(jié)劑力為 3所列的比例增加 以及整體 調(diào)整 所使用的控制器的 3個事件 進(jìn)行 數(shù)據(jù) 調(diào)查。圖 7顯示如何 更好 的 追蹤沖壓 力軌跡沖壓軌跡這三個 事件 (材料 。圖 8顯示了如何在不同的粘合劑 力的沖壓的 移位 ,使下面的 沖壓 力軌跡(材料 。請注意,粘結(jié)劑 力軌跡趨于平穩(wěn) 結(jié)束時的形成過程類似于粘結(jié)劑加強(qiáng) 局部 的軌道。 從表 3顯示 從這些閉環(huán)控制實(shí)驗(yàn) 得到的θ和 同 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng) 的結(jié)果聯(lián)系 。此表清楚地表明,回彈角的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),大大低于和接近原來的 圍 這 所有三種情況。即使如標(biāo)稱 t和 別使用的材料 5,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)超越了閉環(huán)控制系統(tǒng)。 雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要 生產(chǎn)足夠數(shù)量的實(shí)例 實(shí)訓(xùn) 網(wǎng)絡(luò) 作為 后續(xù)工作, 但是 帶來的好處 是 回彈 量 和最大應(yīng)變 的 控制。此外,還有額外的好處,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)在這個閉環(huán)控制策略 , 的這個的價值基 與 進(jìn)行調(diào)整的材料 4, 表 3 相比,材料 3 與 5的事件相比 ,為了使 局部 軌跡沖壓應(yīng)遵循準(zhǔn)確。這就是說,作為材料和 工藝參數(shù)的變化,取得與后續(xù)力軌跡密切合作是必要的但是也可能改變的。 圖 7還顯示本來 材料 4 的實(shí)際沖壓 力軌跡,如果 k 值是 材料 3 和 5, 被 使用 。 因此, 當(dāng) 面臨著過程 的很多 變化和物質(zhì) 需求, 這個預(yù)先選定的閉環(huán)控制系統(tǒng)的 實(shí)際收獲 并不 是很大。 目前 , 行業(yè) 中發(fā)現(xiàn)的應(yīng)力 有隨 時加強(qiáng)生產(chǎn)粘結(jié)劑 力軌跡 的 能力,這是用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng), 同時隨著 一個不斷變化軌跡沖壓 力,我們 將需要更 加 有力的控制系統(tǒng) 。 結(jié)論 本文提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),同時加強(qiáng) 局部 粘結(jié)劑 軌跡,在模擬通道鋁成形中 提出了控制回彈和最大應(yīng)變 。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被選 用,源于 其 有 處理高度線性 問題的 能力 ,并能 發(fā)現(xiàn)金屬成形過程 中 不同的材料和工藝參數(shù)發(fā)生 的變化 。沖壓力的軌跡被確定為工藝參數(shù),提供了各種材料和工藝的變數(shù)最大的 可供參考的偏差值 。因此,多項式系數(shù)從曲線擬合的沖壓力軌跡被用來作為 輸入 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果表明, 為加強(qiáng)局部 粘結(jié)劑軌跡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功 的 提供了高粘結(jié)力( 沖壓位置( )值,產(chǎn)生可接受的值回彈(ü), ,最大應(yīng)變( e), 8%至 10%, 得到最終產(chǎn)品時面臨著不同的材料應(yīng)力 ( k) +20%, +16% 的 應(yīng)變硬化指數(shù)( n), +25%的 金屬片厚度 ( t),和 +65%的摩擦系數(shù)( m)。又當(dāng) et 1996)提出的與閉環(huán)控制戰(zhàn)略 在 同一過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)被證明 在 變化材料特性優(yōu)于 閉環(huán)系統(tǒng)而進(jìn)一步 減少回彈,,如果 有 適當(dāng)?shù)?實(shí)訓(xùn) 數(shù)據(jù) ,將被 作為一個 更加要有效的制度來執(zhí)行 。 雖然這項工作進(jìn)行了使用模擬,制定的方法可以很容易地延伸到實(shí)際的形成過程或?qū)嶒?yàn), 但是 在未來將進(jìn)行 更多的實(shí)驗(yàn) 以驗(yàn)證我們的 需求 。唯一的硬件要求 是 將一個 有運(yùn)算能力的 軌跡,并有能力改變一旦循環(huán)過程 中 生效 的 粘結(jié)劑。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)在一個金屬板料成形的進(jìn)程 中的 材料工藝參數(shù)將 有 力的變化 ; 因此,建立一致局部回彈量 , 對接下來的 流程和客戶滿意度 是 至關(guān)重要的。 致謝 這項研究提供了部分經(jīng)費(fèi)由美國國家科學(xué)基金會贈款 ## 參考文獻(xiàn): 1997,s I. 1984,“ Pr o.2,34. .,.,.,1997,“ o.4,82. .,1997,“ 81. 1994,“.,.,.,1997,“a .,.,1993,“L 2008 I. .,., 1993,“ ,15. .,.,.,1989,“ 2,66. .,1998,“.,.,1997,“in a 70713, 107– 12. 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