七貝葉斯分類(lèi)器 貝葉斯決策論Bayesian decision theory概率框架下實(shí)施決策的基本理論給定 N 個(gè)類(lèi)別,令 ij 代表將第 j 類(lèi)樣本誤分類(lèi)為第 i 類(lèi)所產(chǎn)生的損失,則基于后驗(yàn)概率將樣本 x 分到第 i 類(lèi)的條件風(fēng)險(xiǎn)為:貝,七貝葉斯分類(lèi)器貝葉斯決策論Bayesian decisio
機(jī)器學(xué)習(xí)7周志華課件Tag內(nèi)容描述:
1、七貝葉斯分類(lèi)器 貝葉斯決策論Bayesian decision theory概率框架下實(shí)施決策的基本理論給定 N 個(gè)類(lèi)別,令 ij 代表將第 j 類(lèi)樣本誤分類(lèi)為第 i 類(lèi)所產(chǎn)生的損失,則基于后驗(yàn)概率將樣本 x 分到第 i 類(lèi)的條件風(fēng)險(xiǎn)為:貝。
2、七貝葉斯分類(lèi)器貝葉斯決策論Bayesian decision theory概率框架下實(shí)施決策的基本理論給定 N 個(gè)類(lèi)別,令 ij 代表將第 j 類(lèi)樣本誤分類(lèi)為第 i 類(lèi)所產(chǎn)生的損失,則基于后驗(yàn)概率將樣本 x 分到第 i 類(lèi)的條件風(fēng)險(xiǎn)為:貝葉。
3、七貝葉斯分類(lèi)器 貝葉斯決策論Bayesian decision theory概率框架下實(shí)施決策的基本理論給定 N 個(gè)類(lèi)別,令 ij 代表將第 j 類(lèi)樣本誤分類(lèi)為第 i 類(lèi)所產(chǎn)生的損失,則基于后驗(yàn)概率將樣本 x 分到第 i 類(lèi)的條件風(fēng)險(xiǎn)為:貝。