《田間試驗統(tǒng)計學(xué)匯總.doc》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《田間試驗統(tǒng)計學(xué)匯總.doc（12頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
三、 填空題
1. （ 統(tǒng)計數(shù) ）是總體相應(yīng)參數(shù)的估計值。
2. c2臨界值由（ ）和（ ）決定。
3. F分布的平均數(shù)mF=（ 1 ）。
4. F臨界值的取值由（ ）、（ ）和（ ）決定。
5. SSR臨界值的取值由（ ）、（ ）和（ ）決定。
6. t分布的平均數(shù)=（ 0 ），標(biāo)準(zhǔn)差＝（ ）。
7. t臨界值的取值由（ 自由度 ）和（ 概率 ？ ）決定。
8. 標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布方程的參數(shù)是μ＝（ 0 ）和σ2 ＝（ 1 ）。
9. 泊松分布的參數(shù)是μ＝（ m ）和σ＝（ √m ）。
10. 常用表示資料變異程度的方法有方差、標(biāo)準(zhǔn)差、（ 極差 ）和（ 變異系數(shù) ）四種。
11. 常用的多重比較結(jié)果的表示方法有（ 列梯形表法）、（劃線法）和（ 標(biāo)記字母法）。
12. 常用的隨機(jī)排列的田間試驗設(shè)計有（ 完全隨機(jī)）設(shè)計、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計 、拉丁方設(shè)計、裂區(qū)設(shè)計、再裂區(qū)設(shè)計和（條區(qū)）設(shè)計等。
13. 二項分布的兩個參數(shù)m=（ np）， s=（根號npq）。
14. 二項總體的樣本平均數(shù)分布的兩個參數(shù)m=（ ）， s=（ ）。P66
15. 二項總體分布的兩個參數(shù)m=（ p ）， s =（ pq ）。
16. 方差分析的三個基本假定是（可加性）、（正態(tài)性）和（ 誤差同質(zhì)性）。
17. 方差分析的三個基本假定是：（1）處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)應(yīng)該是（可加的）；（2）試驗誤差應(yīng)該是（隨機(jī)的）、彼此獨(dú)立的，而且作正態(tài)分布，具有平均數(shù)為零；（3）所有試驗處理必須具有（共同的誤差方差），即誤差同質(zhì)性假定。
18. 方差分析中，常用的變數(shù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（對數(shù)轉(zhuǎn)換）、（ 反正弦轉(zhuǎn)換）和采用幾個觀察值的平均數(shù)作方差分析等四種。
19. 根據(jù)處理排列方法，常用的田間試驗設(shè)計可分為（ 順序排列）和（隨機(jī)排列）兩類。
20. 觀察數(shù)據(jù)依研究形狀、特性不同一般可分為（數(shù)量性狀）資料和（質(zhì)量性狀）資料兩大類。
21. 回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤S y /x與離回歸平方和Q和數(shù)據(jù)對數(shù)n的關(guān)系是S y /x=（ ）。P161
22. 回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x與回歸平方和U以及數(shù)據(jù)對數(shù)n的關(guān)系是Sy/x＝（ ？）。
23. 回歸關(guān)系的假設(shè)測驗可由（t測驗）或（ F測驗）給出；還可通過測定同一資料相關(guān)系數(shù)的顯著性來明確回歸關(guān)系的顯著性。
24. 回歸平方和U與SP、SSX的關(guān)系是U＝（ P164 ），其自由度＝（ 1）。
25. 回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤與回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x、x變數(shù)平方和SSx的關(guān)系是Sb＝（ P63）。
26. 基本的抽樣方法包括（ 順序抽樣）、（ 典型抽樣）和（ 隨機(jī)抽樣 ）三類。
27. 建立直線回歸方程=a+bx時，a稱為（回歸截距），b稱為（ 回歸系數(shù)）。
28. 建立直線回歸方程=a+bx時，a與、和b的關(guān)系是a=（-b），b與、x、、y的關(guān)系是b=（ ）。
29. 具有共同性質(zhì)的個體所組成的集團(tuán)稱為（ 總體 ）；從該集團(tuán)中抽取若干個體來研究，這些個體的集合稱為（ 樣本）。
30. 決定系數(shù)r 一般只用于表示相關(guān)程度，而不表示（相關(guān)性質(zhì)）。
31. 決定系數(shù)r2與SP、SSX、SSy的關(guān)系是r2＝（ ）。 P174
32. 控制試驗誤差的三條途徑是（ 選擇同質(zhì)一致的試驗材料）、（改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化）和（控制引起差異的外界主要因素）。
33. 離回歸平方和Q與SSy、SSx、SP的關(guān)系是Q=（ (不要數(shù)字) ）。
34. 兩個變數(shù)間的關(guān)系若具有原因和結(jié)果的性質(zhì)，則定義原因變數(shù)為（ 自變數(shù) ），定義結(jié)果變數(shù)為（ 依變數(shù) ）。
35. 某樣本的6個觀察值分別為2，3，9，4，1，5；則其中數(shù)為（ 3 ），變異系數(shù)為（ 75.7% ）。
36. 某樣本的樣本容量為9，標(biāo)準(zhǔn)差為6，則樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為（ 2 ）。
37. 潘松分布的兩個參數(shù)m=（ np ）， s=（ √np ）。
38. 如X服從N（20，25），已知P (X<16)=0.21，則P（16
24）＝（ 0.21 ）。
39. 如X服從N（30，25），已知P(X<26)=0.2119，則P（260.7則需要作反正弦轉(zhuǎn)換，以獲得一個比較一致的方差。
10. 解釋并舉例說明單因素試驗和多因素試驗。
單因素試驗(single-factor experiment)：整個試驗中只變更、比較一個試驗因素的不同水平，其它作為試驗條件的因素均嚴(yán)格控制一致的試驗。 例如：為了明確某一品種的耐肥程度，施肥量就是試驗因素，試驗中的處理水平就是幾種不同的施肥量，品種及其他栽培管理措施都相同。
多因素試驗(multiple-factor or factorial experiment)：在同一試驗方案中包含兩個或兩個以上的試驗因素，各個因素都分為不同水平，其它試驗條件嚴(yán)格控制一致的試驗。 例如：進(jìn)行甲、乙、丙3個品種與高、低、中3種施肥量的二因素試驗，共有甲高、甲中、甲低、乙高、乙中、乙低、丙高、丙中、丙低等3*3=9個處理組合。這樣的試驗除了可以明確兩個試驗因素分別的作用外，還可以檢測出3個品種對各種施肥量是否有不同反應(yīng)并從中選出最優(yōu)處理組合。
11. 試解釋成對數(shù)據(jù)和成組數(shù)據(jù)。
若試驗設(shè)計是將性質(zhì)相同的兩個供試單位配成對，并設(shè)有多個配對，然后對每一配對的兩個供試單位分別隨機(jī)地給予不同處理，則所得觀察值為成對數(shù)據(jù)。
如果兩個處理為完全隨機(jī)設(shè)計，各供試單位彼此獨(dú)立，不論兩個處理的樣本容量是否相同，所得數(shù)據(jù)皆稱為成組數(shù)據(jù)，以組平均數(shù)作為相互比較的標(biāo)準(zhǔn)。
12. 試舉例解釋必然事件、不可能事件和隨機(jī)事件。
必然事件：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然要發(fā)生的一類事件。如人總是要死的，水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下加熱到100℃必然化為蒸汽。P（A）＝1。
不可能事件：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然不發(fā)生的一類事件。如水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下溫度低于0℃不可能呈氣態(tài)。P（A）＝0。
隨機(jī)事件（偶然事件）：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的一類事件。如種子可能發(fā)芽，也可能不發(fā)芽；硬幣拋上落下可能正面朝上，也可能反面朝上。P（A）[0，1]。
13. 何為兩尾測驗和一尾測驗？在假設(shè)測驗中何時采用一尾測驗，何時采用兩尾測驗？
兩尾測驗：當(dāng)處理可能優(yōu)于對照也可能劣于對照時，假設(shè)測驗中所考慮的概率為正態(tài)曲線左邊一尾概率和右邊一尾概率之和，具兩個否定區(qū)域。
一尾測驗：當(dāng)處理僅可能優(yōu)于對照或僅可能劣于對照時，假設(shè)測驗中所考慮的概率僅為正態(tài)曲線左邊一尾概率或僅為右邊一尾概率，僅具一個否定區(qū)域。
14. 簡述正態(tài)分布曲線的特性。
（1） 以μ為原點(diǎn),左右對稱。
（2）在x=μ處,曲線有最大縱高,其算術(shù)平均數(shù),中數(shù)(左右對稱),眾數(shù)(最大縱高)均等于μ。
（3）雙參數(shù)分布: μ確定其在x軸上的位置,σ確定其變異度(縱高)。因為曲線下面積是固定的, σ大,變異度大,大的數(shù)值愈大,小的數(shù)值愈小,兩極分化,曲線趴下,縱高下降。
（4）多數(shù)次數(shù)集中在μ附近,離μ愈遠(yuǎn),相應(yīng)次數(shù)愈少,且在相等處有相等次數(shù)(因為是對稱分布),在≥3σ以外次數(shù)極少。
（5）在=1σ處有拐點(diǎn),x在μ-1σ處急轉(zhuǎn)直上,在μ+1σ處下降減緩,并以x軸為漸近線。
（6）正態(tài)分布曲線與x軸之間的總面積=1(完全事件系概率之和為1).
（7）正態(tài)曲線任何兩個x定值之間面積或概率完全由μ和σ確定,
18.試述隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的特點(diǎn)和主要優(yōu)缺點(diǎn)。
1、特點(diǎn)：使用了田間試驗設(shè)計三個原則，并根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗地按肥力程度劃分為等于重復(fù)數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復(fù)，區(qū)組內(nèi)各處理獨(dú)立地隨機(jī)排列。是田間試驗最常用的設(shè)計。
2、優(yōu)缺點(diǎn)：
優(yōu)點(diǎn)：（1）設(shè)計簡單，容易掌握；（2）富于伸縮性，單因素、多因素以及綜合性試驗都能用；（3）能提供無偏的誤差估計，并有效減小單向的肥力差異，降低誤差；
（4）對試驗地要求不嚴(yán)，必要時，不同的區(qū)組可以分散設(shè)置在不同地段上。
缺點(diǎn)：（1）設(shè)計不允許處理數(shù)太多，一般不超過20個；（2）只能在一個方向上控制土壤差異。
19.為什么建立直線回歸方程后，必須對其回歸關(guān)系進(jìn)行假設(shè)測驗？有哪幾種測驗方法？一、直線回歸的假設(shè)測驗
若x和y的總體并不存在直線回歸關(guān)系，則由其中的一個樣本亦可算得一個 ，顯然這樣的回歸方程是靠不住的。因此對由樣本算得的回歸方程必須進(jìn)行假設(shè)測驗，以測定其來自無直線回歸關(guān)系的總體的概率大小，只有當(dāng)這種概率小于0.05或小于0.01時，才能冒較小風(fēng)險或者說有較大把握確認(rèn)其所代表的總體存在直線回歸關(guān)系。具體有3種方法，即t測驗，F(xiàn)測驗和將回歸模型當(dāng)成相關(guān)模型測驗相關(guān)系數(shù)的顯著性（在相關(guān)模型中講）。
總體回歸方程：
樣本回歸方程：
20.三個或三個以上的樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗為什么必須采用方差分析而不用t測驗？
k(k≥3)個樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗方法，即方差分析(analysis of variance)。這種方法的基本特點(diǎn)是：將所有k個樣本的觀察值和平均數(shù)作為一個整體加以考慮，把觀察值總變異的自由度和平方和分解為不同變異來源的自由度和平方和，進(jìn)而獲得不同變異來源的總體方差估計值。
21.什么叫置信區(qū)間、置信限、置信距和置信度？
置信區(qū)間（置信距）：在一定的概率保證之下，估計出參數(shù)
田間試驗統(tǒng)計學(xué)匯總.doc