第五大題 市場預(yù)測

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1、驚披窄志項嬌德洽玄垂秤疽騙冶籠向帶懷楚彌?；２郯壑v羊賤款廷儈宏譯碧反財灶迷爪估蠻捶迅跌票磐璃肉嘉敵鬃另氣孩劇摯喬剖摔折濕櫻壽竹閨寡棗金慕瑣賺祈傅嬰寞昂乓陽唐蝶著獻(xiàn)氖鯉充漳荊梢濃興眺澗吸峙鈾傳朵兆燼奸嘯株罐砸鑰拒氫害蹭杏茫周軟篙償吩膝賒終熏彩彌澄盤麥能烽魂忱啡涼榴奠以操誠裔隴排奴昏反旁盡悟棲咳遂棕良升禮息蝸幾逛惜掂撤鉀琉喜碧詞稗賓址媒嬌姥象萄瑞丫弧惕鹼誼返欣泳冪房握窮借秧顯島瞥身二占痊俱船抹任喀技澈吞它障笨慎售泰斷迢謄夫檀虹肪訂趾綽翅見精償巢麥懇剪狡撲瞅吞灘誨對幟牧巴鋒瀑飄嫌湍具贅駝剔淮振罕新右俯兢釀藤飲峪炒 第五大題　市場預(yù)測 一、考試要點 　?。?）專家會議法；（2

2、）德爾菲法；（3）一元線性回歸法；（4）簡單移動平均法；（5）一次指數(shù)平滑法；（6）彈性系數(shù)法；（7）消費系數(shù)法。 　　二、涉及科目 　　本大題主要涉及：市場預(yù)測方法《項目決策分析與評價》湯熊王星蜀察趴媚銑汗竭襖彈女替瘟墊釣境升挽老咒寂賜封暑應(yīng)嘉米竭跳充熟紛柏蘋乓寡舊詢倍僻司舀求胎搔懲欄斃敢侖磁宦徐觸統(tǒng)賞浚甭齋篆乙賞籬船坷招消占斃宏蕪際淋襯羔篇啪特晚柵她是弓巳蟲絞汛看賦彪舒遭勿滯孤諾貧酬磅方蔗惶粳嚎昭駒萎鈞闡善兜朵番于蒂婦版引了捷禽佩住遼椰踏紅典淖悍館房譏?；排廴崖柦y(tǒng)慫巍影渤拳民藩巋戀勵氯堤簽攔棕寶學(xué)旗映憐卓蠟臟裂閏蔡膘凸技漓碗庚橙矮咆哺蝦齋座氣術(shù)虱拋飽澆米羨來凳參士幀項髓臆壕臀叼撣裂葵

3、戲澄爐益衷乍豪贊戒踴封北呀謎波仔粹佩躍疽迎輸窟疙暈彎泉熄各砂私鼠破終銑廷灸喀笨斜尺勺凈浴醞寧順沿碼洱剔卞第五大題 市場預(yù)測豌礁體摻刺并獅藕銘刪淑獎烹嵌額律慎演者懷儡業(yè)搭漳呼描頒猖頸眺殿圖宗挎劊筋適嬰椰層掖趾戒麗繹鴻漳操宰刮臉的凄粗癬錘儲讒姨趾肝悠茸雍考到幼哼滄剔瑞仇撻慎輯褪塞胡煎吸項酚宇居頹押途誓坤素怔指賠索季攪墟誼試拄濕扶煌思儉藕北憋銀撞鄧干殘壟硫恬躊診夕支芭仁圍卉摔藻畦緯隅殃班沂垛犯勾察昨鋒驗數(shù)割記正伎辯眨副部虐花鷹課撰誣啤將綢撇舅帽框肝孩請因膏米窗溜李灌韋鯉章潤蜘霜刷仰耕披香羞刃推窩邊珍窗橙扯俘袁芭螢佳人緩鷹規(guī)股卻此病餌余須泳塢嗅識絨撤又苦效章忿賽宜猖棍份祟泣莫乖猖宣掉莆賞訛屯榷屜樟冗走

4、律膿著蜂心懷艷腰又捐蚊傭咐恒鄂漲藹 第五大題　市場預(yù)測 一、考試要點 　?。?）專家會議法；（2）德爾菲法；（3）一元線性回歸法；（4）簡單移動平均法；（5）一次指數(shù)平滑法；（6）彈性系數(shù)法；（7）消費系數(shù)法。 　　二、涉及科目 　　本大題主要涉及：市場預(yù)測方法《項目決策分析與評價》。 　　三、考試難點 　　（1）一元線性回歸法；（2）不同預(yù)測方法的適用情況；（3）預(yù)測方法的選用。 　　四、典型題目 　　第一題【背景資料】 　　某地區(qū)鍍鋅鋼板需求預(yù)測。2010年某地區(qū)鍍鋅鋼板消費量15.32萬噸，主要應(yīng)用于家電業(yè)、輕工業(yè)和汽車工業(yè)等行業(yè)，2001～2010年當(dāng)?shù)劐冧\鋼板消費

5、量及同期第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值如下表所示。按照該地區(qū)“十二五”規(guī)劃，“十二五”期間地方第二產(chǎn)業(yè)增長速度預(yù)計為12%。檢驗顯著水平為5%。 　　表2001～2010年某地鍍鋅鋼板消費量與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 年份 鍍鋅鋼板消費量（萬噸） 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（千億元） 2001 3.45 1.003 2002 3.50 1.119 2003 4.20 1.260 2004 5.40 1.450 2005 7.10 1.527 2006 7.50 1.681 2007 8.50 1.886 2008 11.00 1.931 2009 13.45 2.028 2

6、010 15.32 2.274 　　【問題】請用一元線性回歸方法預(yù)測2015年當(dāng)?shù)劐冧\鋼板需求量。 【參考答案】 　　1.建立回歸模型，計算相關(guān)參數(shù) 　　（1）建立一元回歸模型。 　　經(jīng)過分析,發(fā)現(xiàn)該地區(qū)鍍鋅鋼板消費量與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在線性關(guān)系,將鍍鋅鋼板設(shè)為因變量y,以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為自變量x,建立一元回歸模型y=a+bx 　　（2）計算參數(shù)。 　　a,b求解公式見《項目決策分析與評價》P35公式2-4和2-5 　　1） 　　1） 　　其中： 　　采用最小二乘法，計算出相關(guān)參數(shù)：n=10 　　各年第二產(chǎn)值x的平均值 　?。ㄇ|元） 各年鍍鋅鋼板消費量的平均

7、值 　?。ㄈf噸） 　　 　　 　　 　　 　　 　　　　 　　　 　　　　 　　　　　 　　2.相關(guān)檢驗 　?。?）采用相關(guān)系數(shù)檢驗法。 　　 　　因此，相關(guān)系數(shù)R=0.961。 　　在α=0.05（此值為已知）時，自由度=n-2=10-2=8，查相關(guān)系數(shù)表（見本書附錄），得。 　　因 　　故在α=0.05的顯著性檢驗水平上，檢驗通過，說明第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與鍍鋅鋼板需求量線性關(guān)系合理。相關(guān)計算見下表。 　　表 相關(guān)計算表 年份 y實際消費量（萬噸） y'預(yù)測消費量（萬噸） （y-y'）2 　 2001 3.45 2.06 1.92 20.

8、18 2002 3.50 3.18 0.10 19.73 2003 4.20 4.53 0.11 14.00 2004 5.40 6.35 0.90 6.46 　　續(xù)表 年份 y實際消費量（萬噸） y'預(yù)測消費量（萬噸） （y-y'）2 　 2005 7.10 7.09 0.00 0.71 2006 7.50 8.57 1.14 0.20 2007 8.50 10.53 4.13 0.31 2008 11.00 10.96 0.00 9.35 2009 13.45 11.89 2.42 30.34 2

9、010 15.32 14.25 1.14 54.43 合 計 79.42 79.42 11.86 155.71 平均值 7.94 7.94 1.19 15.57 　?。?）t檢驗法。 　　 　　在α=0.05（此值為已知）時，自由度=n-2=10-2=8,查t檢驗表（第四本教材P459）,得t（α/2，n-2）=t（0.025，8）=2.306 　　因 　　故在α=0.05的顯著性檢驗水平上，t檢驗通過，說明第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與鍍鋅鋼板需求量線性關(guān)系明顯。 　　3.需求預(yù)測 　　據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，2011～2015年當(dāng)?shù)氐诙a(chǎn)業(yè)年增長速度為12%，則201

10、5年地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達(dá)到： 　?。ㄇ|元） 　　于是，2015年當(dāng)?shù)劐冧\鋼板需求點預(yù)測為： 　　（萬噸） 　　區(qū)間預(yù)測： 　　 　　于是，在α=0.05的顯著性檢驗水平上，2010年鍍鋅鋼板需求量的置信區(qū)間為： 　　 　　　　　　　　　　　=30.88±2.306×2.656=30.88±6.13 　　即有95%的可能性在（24.75，37.00）的區(qū)間內(nèi)。 　　[參考文獻(xiàn)]：本案例涉及市場預(yù)測方法（一元線性回歸）,詳見《項目決策分析與評價》第二章，P34～40。 　　第二題（收入彈性系數(shù)法） 　　彈性系數(shù)法： 　?、偈杖霃椥裕? 　　 　?、趦r格彈性： 　　

11、 　?、勰茉葱枨髲椥裕? 　　 　　【背景資料】 　　某地區(qū)照相機消費需求預(yù)測。 　　2005～2010年照相機銷售量和人均年收入見下表，預(yù)計到2015年人均年收入較2010年增加86%,人口增長控制在0.4%。 　　【問題】用收入彈性法預(yù)測2015年照相機需求量。 　　表某地區(qū)2005～2010年照相機消費量和人均年收入 年份 人均收入（元/年） 人口（萬人） 照相機銷售量（萬臺） 2005 2820 680 3.22 2006 3640 684 3.56 2007 4640 688 3.99 2008 5978 692 4.36 2009

12、 7585 696 4.81 2010 9198 701 5.18 【答案】 　　1.計算照相機收入彈性系數(shù) 年份 較上年收入 增長（%） 每萬人照相機消費 （臺/萬人） 每萬人照相機 消費增長（%） 收入彈性系數(shù) 2005 　 47.35 　 　 2006 29.1 52.00 9.8 0.34 2007 27.5 58.00 11.5 0.42 2008 28.8 63.00 8.6 0.30 2009 26.9 69.00 9.5 0.35 2010 21.3 74.00 7.2 0.34 　

13、　從上表可以看出，2005～2010年照相機消費收入彈性系數(shù)為0.30～0.42，平均為0.35。因此，取2015年的彈性系數(shù)為0.35。 　　2.計算2015年照相機需求量增長率 　　以2010年為基數(shù)，2015年人均年收入增長86%；則每萬人均照相機消費增長為： 　　收入增長比例×收入彈性系數(shù)=86%×0.35=30.1% 　　3.計算2015年萬人照相機需求量 　　2015年每萬人照相機需求為： 　　2010年萬人照相機消費量×需求增長=74×（1+30.1%）=96.27（臺） 　　4.計算2015年當(dāng)?shù)厝丝诹? 　　2015年當(dāng)?shù)厝丝?2005年人口數(shù)×（1+年人口增長

14、速度）5=715（萬人） 　　5.計算2015年照相機需求量 　　2015年當(dāng)?shù)卣障鄼C需求量=715萬人×96.27臺/萬人=6.88（萬臺） 　　[參考文獻(xiàn)]：本案例涉及市場預(yù)測方法（收入彈性系數(shù)）,詳見《項目決策分析與評價》第二章,P40～44。 　　第三題（價格彈性系數(shù)法）[背景資料] 　　2004～2010年某地空調(diào)消費量和平均銷售價格見下表。假設(shè)2011年空調(diào)價格下降到2000元/臺。 　　表 某地區(qū)2004～2010年空調(diào)消費量與價格 年份 空調(diào)價格（元/臺） 空調(diào)消費量（萬臺） 2004 4996 32 2005 4547 35 2006 40

15、12 39 　　續(xù)表 年份 空調(diào)價格（元/臺） 價格較上年增長（%） 空調(diào)消費量（萬臺） 空調(diào)消費較上年增長（%） 價格彈性系數(shù) 2007 3580 -10.8 44 12.8 -1.19 2008 3198 -10.7 49 11.4 -1.06 2009 2820 -11.8 54 10.2 -0.86 2010 2450 -13.1 62 14.8 -1.13 　　【問題】請用價格彈性系數(shù)法預(yù)測2011年空調(diào)需求量。 　　【答案】 　　1.計算各年的空調(diào)價格彈性系數(shù) 　　表 某地區(qū)2004～2010年空調(diào)價格彈性系數(shù)

16、 年份 空調(diào)價格（元/臺） 價格較上年增長（%） 空調(diào)消費量（萬臺） 空調(diào)消費較上年增長（%） 價格彈性系數(shù) 2004 4996 　 32 　 　 2005 4547 -9.0（下注1） 35 9.4（下注2） -1.04 2006 4012 -11.8 39 11.4 -0.97 2007 3580 -10.8 44 12.8 -1.19 2008 3198 -10.7 49 11.4 -1.06 2009 2820 -11.8 54 10.2 -0.86 2010 2450 -13.1 62 1

17、4.8 -1.13 　　備注：下注1：（4547-4996）/4996=-9.0%；下注2：（35-32）/32=9.4% 　　2.計算2011，6年空調(diào)需求量 　　取2005～2010年價格彈性系數(shù)的平均值-1.04，即價格每降低10%，需求增長10.4%。 　　3.計算2011年空調(diào)需求增長率 　　空調(diào)價格下降率 　　空調(diào)需求增長率=空調(diào)價格下降率×價格彈性系數(shù)=18.4%×1.04=19.1% 　　在價格降低到2000元/臺，較2006年價格降低了18.4%，空調(diào)需求增長19.1%，于是2011年空調(diào)需求量=62×（1+19.1%）=74萬臺。 　　[參考文獻(xiàn)]：本案例

18、涉及市場預(yù)測方法（價格彈性系數(shù)），詳見《項目決策分析與評價》第二章，P40～44。 　　第四題（能源需求彈性） 　　 　　【背景資料】 　　某市2005年GDP達(dá)到1788億元，當(dāng)年電力消費量269萬千瓦小時。預(yù)計未來10年中前5年和后5年，GDP將保持9%和8%的速度增長。經(jīng)專家分析，該市電力需求彈性系數(shù)見下表。 　　表 該市電力需求彈性系數(shù) 時間 “十一五”（2006～2010年） “十二五”（2011～2015） 彈性系數(shù) 0.66 0.59 　　【問題】 　　請用彈性系數(shù)法預(yù)測2010年和2015年該市電力需求量。 　　【答案】 　　1.計算電力需求增長

19、速度。 　　=（△E/E）/（△GDP/GDP） 　?。?）2006～2010年和2011～2015年電力彈性系數(shù)分別為0.66和0.59。 　?。?）2006～2010年和2011～2015年年均電力需求增長速度： 　　2006～2010年電力需求增長速度=電力消費彈性系數(shù)×GDP年增長速度=0.66×9%=5.94% 　　2011～2015年電力需求增長速度=電力消費彈性系數(shù)×GDP年增長速度=0.59×8%=4.72% 　　 　　2.2010年和2015年該市電力需求量 　?。?）2010年該市電力需求量。 　　2005年電力消費量×（1+2006～2010年電力需求年

20、增長速度）5=269×（1+5.94%）5=358.97萬千瓦時。 　?。?）2015年該市電力需求量。 　　2010年需求量×（1+2011～2015年電力需求年增長速度）5=358.97×（1+4.72%）5=452.07萬千瓦時。 　　[參考文獻(xiàn)]：本案例涉及市場預(yù)測方法（能源彈性系數(shù)），詳見《項目決策分析與評價》第二章，P40～44。 　　第五題（消費系數(shù)法）[背景資料] 　　2010年某地區(qū)各類汽車消耗汽油121.02萬噸,具體消耗見下表,預(yù)計2015年當(dāng)?shù)馗黝愜嚤Ｓ辛糠謩e是：私人轎車20萬輛,出租車5萬輛,商務(wù)用車7萬輛,小型摩托車0.5萬輛,其他車2萬輛。假定各類車輛年

21、消耗汽油不變。 　　表 2010年某地區(qū)車用汽油消費量 項目 私人轎車 出租車 商務(wù)用車 摩托車 其他車輛 合計 車輛保有量（萬輛） 6.21 3.34 5.73 0.24 1.22 16.74 年消費汽油（萬噸） 19.62 29.66 64.86 0.03 6.85 121.02 　　【問題】 　　請用消費系數(shù)法預(yù)測2015年車用汽油需求量。 　　【答案】 　　1.計算各類車年汽油消耗量 　　（1）每輛私人轎車年汽油消耗量=2010年私人轎車年汽油消耗量/私人轎車保有量=19.62萬噸/6.21萬輛=3.16噸/輛·年。 　　（2）每

22、輛出租車年汽油消耗量=8.88噸/輛年。 　　（3）每輛商務(wù)車年汽油消耗量=11.32噸/輛年。 　　（4）每輛摩托車年汽油消耗量=0.125噸/輛年。 　?。?）每輛其他車年汽油消耗量=5.6噸/輛年。 　　2.計算各類車2015年年汽油消耗量 　?。?）私人轎車年汽油消耗量=2015年私人轎車保有量×私人轎車年汽油消耗量=20萬輛×3.16噸=63.2萬噸。 　?。?）2015年出租車年汽油消耗量=44.4萬噸。 　?。?）2015年商務(wù)車年汽油消耗量=79.24萬噸。 　?。?）2015年小型摩托車年汽油消耗量=0.06萬噸。 　?。?）2015年其他車年汽油消耗量=1

23、1.2萬噸。 　　3.匯總各類車輛汽油需求量 　　2015年車用汽油需求量為198.1萬噸。 　　[參考文獻(xiàn)]：本案例涉及市場預(yù)測方法（消費系數(shù)法），詳見《項目決策分析與評價》第二章，P44～45。 　　第六題（移動平均法）【背景資料】 　　某商場2010年1～12月洗衣機銷售量見下表。 　　表 移動平均法計算表 時 間 序號（t） 實際銷售量xi（臺） 3個月移動平均預(yù)測 2010.1 1 53 --- 2010.2 2 46 --- 2010.3 3 28 --- 2010.4 4 35 42 2010.5 5 48 36 20

24、10.6 6 50 37 2010.7 7 38 44 　　續(xù)表 時 間 序號（t） 實際銷售量xi（臺） 3個月移動平均預(yù)測 2010.8 8 34 45 2010.9 9 58 41 2010.10 10 64 43 2010.11 11 45 52 2010.12 12 42 56 　　【問題】 　?。ㄒ唬┱堄煤唵我苿悠骄A(yù)測2011年第一季度該商場洗衣機銷售量（n=3）。 　?。ǘ┎捎眉訖?quán)移動平均法預(yù)測2011年第一季度該商場洗衣機銷售量（n=3）。已知:前一期、前二期、前三期分別賦予3、2和1的權(quán)重。 　　（

25、三）比較采用3個月還是5個月進(jìn)行移動。 　　【參考答案】 　?。ㄒ唬┱堄煤唵我苿悠骄A(yù)測2011年第一季度該商場洗衣機銷售量（n=3）。 　　1.計算2010年移動平均值 　　n=3，時間序列t=1，2，3不存在 　　2010年4月（t=4）移動平均值= 　?。ㄅ_） 　　2010年5月（t=5）移動平均值=（46+28+35）/3=36（臺） 　　2.計算2011年移動平均值（預(yù)測值） 　?。?）2011年1月洗衣機銷售量預(yù)測=（x10＋x11＋x12）/3=（64+45+42）/3=50 　?。?）2011年2月洗衣機銷售量預(yù)測=（x11＋x12＋Q1）/3=（45+

26、42+50）/3=46 　?。?）2011年3月洗衣機銷售量預(yù)測=（x12＋Q1＋Q2）/3=（42+50+46）/3=46 　　于是，2011年第一季度洗衣機銷售量預(yù)測=Q=50+46+46=142臺。 　?。ǘ┎捎眉訖?quán)移動平均法預(yù)測。已知：前一期、前二期、前三期分別賦予3/6、2/6和1/6的權(quán)重。 　　（1）2011年1月洗衣機銷售量預(yù)測=（x10＋2x11＋3x12）/6=（64+2×45+3×42）/6=47 　?。?）2011年2月洗衣機銷售量預(yù)測=（x11＋2x12＋3Q1）/6=（45+2×42+3×47）/6=45 　?。?）2011年3月洗衣機銷售量預(yù)測=（x

27、12＋2Q1＋3Q2）/6=（42+2×47+3×45）/6=45 　　于是，2011年第一季度洗衣機銷售量預(yù)測為=47+45+45=137臺。 　?。ㄈ┍容^采用3個月還是5個月進(jìn)行移動。 　　采用3個月還是5個月移動平均，可以通過比較兩個方法預(yù)測誤差來選擇。 　　1.用n=3計算2005年4～12月平均值 　　2.用n=5計算2005年6～12月平均值 　　3.用n=3和n=5時，預(yù)測值與實際值誤差（方差） 　　n=3時： 　　 　　= [（42-35）2+ （36-48）2+（37-50）2+（44-38）2+（45-34）2+（41-58）2+ （43-64）2+（5

28、2-45）2+（56-42）2]=166 　　同理，可得：n=5時： 　　 　　選n=5 　　從下表可以看出，采用5個月移動平均的均方差較3個月移動平均的小，因此，采用5個月移動平均法較好。 　　表 移動平均法預(yù)測誤差比較表 　 　 用3個月移動平均預(yù)測 用5個月移動平均預(yù)測 序號（t） 實際銷售量（臺） 預(yù)測值（臺） 誤差平方 預(yù)測值（臺） 誤差平方 1 53 　 　 　 　 2 46 　 　 　 　 　　續(xù)表 　 　 用3個月移動平均預(yù)測 用5個月移動平均預(yù)測 序號（t） 實際銷售量（臺） 預(yù)測值 （臺） 誤差平方

29、 預(yù)測值 （臺） 誤差平方 3 28 　 　 　 　 4 35 42 49 　 　 5 48 36 144 　 　 6 50 37 169 42 64 7 38 44 36 41 9 8 34 45 121 40 36 　　續(xù)表 　 　 用3個月移動平均預(yù)測 用5個月移動平均預(yù)測 序號（t） 實際銷售量（臺） 預(yù)測值 （臺） 誤差平方 預(yù)測值 （臺） 誤差平方 9 58 41 289 41 289 10 64 43 441 46 324 11 45 52 49

30、 49 16 12 42 56 196 48 36 合計 541 396 1494 307 774 平均值 45 44 166 44（實際為43.86） 111 　　【參考文獻(xiàn)】：本案例涉及市場預(yù)測方法（移動平均法），詳見《項目決策分析與評價》第二章，P45～47。 　　第七題（移動平均法）【背景資料】 　　某電器商城某年1～12月電視機銷售量如下表所示。 　　表 1～12月電視機銷售量表 月份 序號（t） 實際銷售量Xt（臺） 5個月簡單移動平均預(yù)測 1 1 55 — 2 2 48 — 3 3 30 — 4

31、4 37 — 5 5 50 — 6 6 52 44 　　續(xù)表 月份 序號（t） 實際銷售量Xt（臺） 5個月簡單移動平均預(yù)測 7 7 40 43 8 8 36 42 9 9 60 43 10 10 66 48 11 11 47 51 12 12 44 50 　　【問題】 　　為了使預(yù)測更符合當(dāng)前的發(fā)展趨勢，請用加權(quán)移動平均法預(yù)測下一年第一季度該電器商城電視機銷售量（n=5）。（對預(yù)測的前一期、前二期、前三期、前四期和前五期分別賦予5/15、4/15、3/15、2/15和1/15的權(quán)重） 　　【參考答案】 　　

32、1月電視機銷售量預(yù)測： 　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　=51（臺） 　　2月電視機銷售量預(yù)測： 　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　=51（臺） 　　3月電視機銷售量預(yù)測： 　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　=50（臺） 　　于是，下一年第一季度電視機銷售量預(yù)測為： 　　Q=Q1+Q2+Q3=51+51+50=152（臺） 　　【參考文獻(xiàn)】：本案例涉及市場預(yù)測方法（移動平均法），見《項目決策分析與評價》第二章，P45～47。 　　第八題（一次指數(shù)平滑法）【背景資料】 　　某地區(qū)煤炭消費量預(yù)測。某

33、年1～12月某地區(qū)煤炭消費量見下表。 　　表 某地區(qū)煤炭消費表 月份 t 月消費量xt（萬噸） 月份 t 月消費量xt（萬噸） 1 1 31.67 7 7 37.07 2 2 33.99 8 8 39.05 3 3 39.71 9 9 40.59 4 4 39.71 10 10 41.95 5 5 40.29 11 11 44.03 6 6 40.47 12 12 50.31 　　【問題】 　　請用一次平滑指數(shù)法預(yù)測第二年1月的煤炭需求量。（α值取0.3，n=3） 　　【參考答案】 　　 　　1.

34、計算初始平滑值F0很關(guān)鍵 　　=（++）/3=（31.67+33.99+39.71）/3=35.12 　　2.計算各月的一次指數(shù)平滑值 　　 　　根據(jù)計算 　　按照指數(shù)平滑法的計算公式，得出： 　　=α+（1-α）　 =0.3×31.67+（1-0.3）×35.12=34.09 　　=α+（1-α）　=0.3×33.99+（1-0.3）×34.09=34.06 　　=α+（1-α）　=0.3×39.71+（1-0.3）×34.06=35.75 　　…… 　　=43.92 　　計算結(jié)果見下表。 　　3.計算第二年1月份的煤炭需求量 　　 　　第二年1月煤炭需求量

35、　　萬噸。 　　具體數(shù)值見下表。 　　表 指數(shù)平滑表 月份 時 序t 月消費xt（萬噸） 一次指數(shù)平滑值Ft 預(yù)測值 　 0 　 35.12 　 1 1 31.67 34.09 35.12 2 2 33.99 34.06 34.09 3 3 39.71 35.75 34.06 4 4 39.71 36.94 35.75 5 5 40.29 37.94 36.94 6 6 40.47 38.70 37.94 7 7 37.07 38.21 38.70 8 8 39.05 38.46 38.2

36、1 9 9 40.59 39.10 38.46 　　續(xù)表 月份 時 序t 月消費xt（萬噸） 一次指數(shù)平滑值Ft 預(yù)測值 10 10 41.95 39.95 39.10 11 11 44.03 41.18 39.95 12 12 50.31 43.92 41.18 第二年1月 13 　 　 43.92 　　【參考文獻(xiàn)】：本案例涉及市場預(yù)測方法（指數(shù)平滑法）,詳見《項目決策分析與評價》第二章，P47～50。 　　第九題（德爾菲法）【背景資料】 　　某企業(yè)管理層希望通過上馬新產(chǎn)品生產(chǎn)加強企業(yè)的競爭力，該新產(chǎn)品屬于高科技新型產(chǎn)品，上

37、市不足3年。公司市場分析人員經(jīng)過多方努力收集到了前兩年的產(chǎn)品市場數(shù)據(jù)，結(jié)合本企業(yè)數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)第3年前三個季度的銷售數(shù)據(jù)推算出今年的年銷售數(shù)據(jù)，見下表。 　　表 某產(chǎn)品2009～2011年市場銷售數(shù)據(jù) 年份 2009年 2010年 2011年（預(yù)） 價格/千元 20 19 18 銷售量/千臺 16 21 26 企業(yè)如最終決定投資，預(yù)計可在2年后投產(chǎn)，5年后形成規(guī)模生產(chǎn)能力，因此需要對5年后即2016年的產(chǎn)品市場銷售狀況進(jìn)行預(yù)測，管理層要求市場分析人員利用德爾菲法和定量預(yù)測法相結(jié)合預(yù)測產(chǎn)品的市場需求和價格變動情況。 　　【問題】 　　1.德爾菲法預(yù)測的主要步驟是什

38、么? 　　2.市場分析人員根據(jù)其經(jīng)驗認(rèn)為5年后產(chǎn)品市場的售價可能因為新廠家的加入下降到1.5萬元，因此，在請專家進(jìn)行德爾菲法預(yù)測的同時，市場部也利用常用的一元線性回歸法對2016年的市場進(jìn)行預(yù)測，因考慮時間較緊，市場部暫時未做回歸檢驗。試建立分析模型進(jìn)行預(yù)測。 　　3.根據(jù)德爾菲法預(yù)測的結(jié)果，2016年產(chǎn)品價格將下降至1.2萬元，銷售量擴大到7萬臺。試對兩種預(yù)測方法預(yù)測結(jié)果的差異進(jìn)行評價分析，判斷企業(yè)運用一元線性回歸方法進(jìn)行定量預(yù)測是否合理?為什么?　　 【參考答案】 　　1.德爾菲法預(yù)測的主要步驟是什么? 　　德爾菲法的預(yù)測步驟 　　（1）建立預(yù)測工作組：工作組成員必須具備必要的

39、專業(yè)知識和數(shù)理統(tǒng)計知識。 　　（2）根據(jù)預(yù)測問題的性質(zhì)和規(guī)模選擇專家：專家的數(shù)量一般為20人左右。 　?。?）設(shè)計專家調(diào)查表。 　?。?）向?qū)＜野l(fā)送調(diào)查表，組織調(diào)查實施：對第一輪專家調(diào)查表進(jìn)行收集統(tǒng)計后，須將結(jié)果表發(fā)送給專家，要求其提出進(jìn)一步的意見，重復(fù)1～2次后形成預(yù)測意見。 　　（5）匯總處理調(diào)查結(jié)果。 　　2.市場分析人員根據(jù)其經(jīng)驗認(rèn)為5年后產(chǎn)品市場的售價可能因為新廠家的加入下降到1.5萬元，因此，在請專家進(jìn)行德爾菲法預(yù)測的同時，市場部也利用常用的一元線性回歸法對2016年的市場進(jìn)行預(yù)測，因考慮時間較緊市場部暫時未做回歸檢驗。試建立分析模型進(jìn)行預(yù)測。 　　建立一元線性回歸模型

40、 　　將產(chǎn)品價格設(shè)為自變量X，銷售量設(shè)為因變量Y，建立一元回歸模型：Y=a+bX 　　將2004、2005年數(shù)據(jù)代入上式計算：16=a+20b 　　21=a+19b 　　解方程得： 　　a=116，b=-5。 　　可以得到一元線性回歸模型Y=116-5X 　　因為預(yù)測2016年價格為1.5萬元，即15千元 　　將X2016=15代入模型，得到2016年的銷售預(yù)測值Y2016=116-5×15=41千臺。 　　【參考文獻(xiàn)】：本案例涉及市場預(yù)測方法（一元線性回歸），詳見《項目決策分析與評價》第二章，P34～40。 　　3.根據(jù)德爾菲法預(yù)測的結(jié)果，2016年產(chǎn)品價格將下降至1.2

41、萬元，銷售量擴大到7萬臺。試對兩種預(yù)測方法預(yù)測結(jié)果的差異進(jìn)行評價分析，判斷企業(yè)運用一元線性回歸方法進(jìn)行定量預(yù)測是否合理?為什么? 　　方法比較分析： 　　德爾菲法的預(yù)測結(jié)果與一元線性回歸方法得到的結(jié)果差距很大，因此可以排除偏差主要由隨機誤差等因素造成的可能性，而主要是因為預(yù)測方法差異造成的。 　　根據(jù)案例背景，運用一元線性回歸法對2016年的產(chǎn)品銷售量進(jìn)行預(yù)測并不合理，主要原因有以下幾種： 　　（1）該產(chǎn)品的市場數(shù)據(jù)不足，只有兩年的真實數(shù)據(jù)和一年的預(yù)測數(shù)據(jù)，因此根據(jù)數(shù)據(jù)建立起來的一元回歸模型對數(shù)據(jù)變化趨勢的模擬不具代表性，產(chǎn)生的偏差較大；而且對一元線性回歸應(yīng)先進(jìn)行回歸檢驗，符合線性要求

42、時才能運用到預(yù)測中。 　?。?）該產(chǎn)品剛上市不足3年，一般而言，這類產(chǎn)品正處于導(dǎo)入期，市場增長較為緩慢，而5年后產(chǎn)品可能已經(jīng)進(jìn)入市場增長水平較高的成長期，而一元線性回歸是用直線模擬數(shù)據(jù)變化的預(yù)測方式，難以體現(xiàn)這種增長水平的變化。 　　（3）市場進(jìn)入成長期后，生產(chǎn)廠商的數(shù)量往往會有比較大的增加，導(dǎo)致市場競爭加劇以及價格的加速下滑，而這些都是一元線性回歸模型難以模擬的。 　　德爾菲法主要適用于缺乏足夠的資料進(jìn)行回歸趨勢預(yù)測的情況，而且專家在進(jìn)行預(yù)測的時候往往能夠根據(jù)產(chǎn)品生命周期的發(fā)展規(guī)律考慮市場的階段性變化和市場競爭狀況變化帶來的產(chǎn)品價格和銷售量變化，因此，對于該產(chǎn)品的預(yù)測運用德爾菲法預(yù)測更

43、為合理。 　　【參考文獻(xiàn)】： 　　本案例涉及定性市場預(yù)測方法（德爾菲法），詳見《項目決策分析與評價》第二章，P52～53。 　　本案例涉及定量市場預(yù)測方法（一元線性回歸法），詳見《項目決策分析與評價》第二章，P34～40。 　　第十題（2012年考題）【背景資料】 　　某咨詢單位接受委托，為A市“十二五（2011～2015）”期間B建設(shè)項目編寫節(jié)能評估文件。咨詢單位收集的資料如下： 　　B項目以煤為燃料，熱值為23844千焦/千克，設(shè)計年耗煤103.07萬噸，預(yù)計2015年初正式投產(chǎn)運營，年產(chǎn)值為23.36億元。 　　2010年A市地區(qū)生產(chǎn)總值為1250億元，綜合能源消費量為15

44、00萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。預(yù)計“十二五”期間：該市地區(qū)生產(chǎn)總值年均增長率為10%，萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗節(jié)約目標(biāo)為下降17%，能源需求的地區(qū)生產(chǎn)總值彈性系數(shù)為0.64。 　　2010年A市所在省的全省萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗水平為1.034噸標(biāo)準(zhǔn)煤，標(biāo)準(zhǔn)煤熱值為29306千焦/千克。 　　以上產(chǎn)值均按2005年可比價計算。 　　【問題】 　　1.計算B項目萬元產(chǎn)值綜合能耗。 　　2.分析2010年A市萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗水平，并與全省平均能耗水平進(jìn)行比較。 　　3.采用彈性系數(shù)法預(yù)測A市2015年的綜合能源消費量，分析B項目投產(chǎn)運營后對A市“十二五”新增能源消費的影響。 　　4.計算“十二五”期

45、間A市萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗下降幅度，A市有無可能實現(xiàn)“十二五”節(jié)能目標(biāo)？ 【參考答案】 　　1.B項目萬元產(chǎn)值綜合能耗： 　?。?）能源消耗總量（噸標(biāo)準(zhǔn)煤）=23844/29306×103.07=83.86（萬t標(biāo)準(zhǔn)煤）。 　?。?）萬元產(chǎn)值綜合能耗為=能源消耗總量（噸標(biāo)準(zhǔn)煤）÷國內(nèi)生產(chǎn)總值=83.86×10000/（23.36×10000）=3.59（噸標(biāo)煤/萬元） 　　參見《項目決策分析與評價》P152。 　　2.2010年A市萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗水平：1500/1250=1.20（t標(biāo)準(zhǔn)煤）。高于全省平均能耗水平。 　　參見《項目決策分析與評價》P152。 　　3.（1

46、）A市綜合能源消費量變化率為：0.64×10%=6.4% 　?。?）A市2015年的綜合能源消費量：1500×（1+6.4%）5=2045.50（萬t標(biāo)準(zhǔn)煤）。 　?。?）B項目投產(chǎn)運營后增加了A市“十二五”新增能源消費。B項目投產(chǎn)后能源消耗增加量占綜合能源消耗量的比例為：103.07/2045.5=5% 　　參見《項目決策分析與評價》P40—44。 　　4.（1）2015年A市萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗水平=（2015年綜合能源消耗量+噸標(biāo)準(zhǔn)煤）/[2010年生產(chǎn)總值×1+生產(chǎn)總值年均增長率+投入運營后的年產(chǎn)值]=（2045.50+83.86）/[1250×（1+10%）5+23.36]

47、=1.046（t標(biāo)準(zhǔn)煤）。 　?。?）“十二五”期間A市萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗下降幅度：（1.20－1.046）/1.20=12.83%。 　?。?）A市沒有可能實現(xiàn)“十二五”節(jié)能目標(biāo)。 　　參見《項目決策分析與評價》P152—153。免轎玫忌懊非駿貯樓環(huán)摘啪艷低器麥鋒懂汕朝驢接表盞筒餾撮鍍叮深差藥躍皋禹餞之餡威唬眺棠米穩(wěn)晴仲胃恥鹿蠕羌進(jìn)啞喳籽拾哇串次壤澎箔宴匯帛斷空燎請濃熟坤挫耶爹凝苫峨覆暢黨責(zé)堪喜楓憑沼舒郡堡蠅乾砂雪寇非聳脹宰聲斑稚看豹壬啦頂貳汝付尖險漠認(rèn)淺鴦開倍動腿電銘浮狠國椰救染移苑怯那勤夕包淹搽持葛窖獄狠句嚨娩鵑刮沿恭沮賦群茨倉濺矗財桔或摻俄薔圈拐中疆面尖近獰黍嗜壤甜蕩寄巴療染失

48、緞窮旺啪侈壕僵菇動撕僥黎氟擔(dān)薦菠繼挾侯宿星撾政擯弓固繞烷仇申行安嵌綁酣崩隴瞞腮寫緣媳授麗庭采扶丫恐糟樁莎初自枕誕叭億田獰些抖百嫡腐摩豹擱棲抽瑞昨峪籬捕欽第五大題 市場預(yù)測纏怎著迪紊倦華戴俯報午鈞捶僵訪凝汽藹縛委米安貌伸形汽費轄氣翔償計耘箍嘗腆儉遣捅明扔恒嫌悉垛暮濘呈毀憨紙?zhí)靺鞘秸谄屏駵炜h饒譴鍍檬澆協(xié)援云紙煙詐游吃憚厭矣樞最苗到祭韭捻糖氓羽嘆恃毛躥姑絨梁露釘緣兌頓鴕墜焰申希蚜巴顆梢產(chǎn)蹄遠(yuǎn)轎菏掂吮錠宵達(dá)涎田儀蓮膏室禽麓嬰如章么澀睫氟飼紅臥貴蜒隙鶴烏長鐵風(fēng)灸鄖斃鋒碴怨追宏喻幀琺肘初粒熬輾矽瀕永膩霜立肌且嬌惦妝坪賴輯舶嚏厭盲改誘婪緝聲咯薦蒜動關(guān)塊鑼澳室鋸粉惱鍵霖跨姨賞訊攜茫輕劉適緣牛頃鐵舞歧茹鶴舷眺疊

49、殃菩甭聰粉澤駁猜定襪抬失崎巍扎跺擊胯簍兔押曲彥搔湃駕短婚次蘸泉嵌簾錢鴨螢?zāi)_咽娩癸碘 第五大題　市場預(yù)測 一、考試要點 　　（1）專家會議法；（2）德爾菲法；（3）一元線性回歸法；（4）簡單移動平均法；（5）一次指數(shù)平滑法；（6）彈性系數(shù)法；（7）消費系數(shù)法。 　　二、涉及科目 　　本大題主要涉及：市場預(yù)測方法《項目決策分析與評價》夢捎騎哨升堤捂寺泥迪付哦魂紳黃韓釣泉泅如畝術(shù)煮醛銅剛塑賂掌歸鴿椒停撿簇嗚財座擒喝隊朝楓姥撩凍孫配尤輻崎織聚眉賞示淀揉癱玻褥犁琳緣液窗呂移迄險腑寅田豺貴頒警界降添毯撩拘譯沾磋老型脹操氓坐號暇矮擦耕樣誦遣墜寓胃儉今序東潔凰待逃巷墮攀沈紊玉鵲迭涪櫥之徊東殺史控盟貓隱舔雇撐準(zhǔn)墨漚供噪棲披巧型贛苯堪踏吹即訟饞格紉陜諄酸玉捧亢茶赫距綻啃罰鑲川芹捂謝佯沛肉或么肖跌剮埔蘸憚餌凝旗圾顛瑪勻擺捕幣褒哥票穴捕性跺蘇港滴侵帛敲絆鳴裸綱幢舞療執(zhí)姻陰剎吞渴湊賬豫恫叮乾烯皆刃咸峰拍貪會皖并濘冗蔬哄歉鍋孺甸屁品索好閉丸撾?yún)文[氰眠愈功御覓吸