【期末復習、考研備考】社會研究方法復習資料(風笑天版).docx

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1、 地方政府治理 中國地方政府治理模式演變 公共服務提升 地方政府公共服務標準化實踐 農(nóng)民工幫扶 農(nóng)民工子女就學問題 政府創(chuàng)新 地方政府創(chuàng)新擴散機制 公職人員激勵 職務晉升對基層公務員工作積極性的影響 第二講：選題與文獻回顧 ? 第一步：選擇主題 - 第二步：文獻搜索 ? 第三步：論證設計 ? 第四步：文獻研究 - 第五步：文獻批評 , 第六步：完成綜述 一、研究問題及其來源 （一） 研究問題的來源 命題自選課題 命題+自選 （二） 研究主題 ?研究主題指的是社會研究所涉及的某一類現(xiàn)象或問題領域。與研究問題相比，研究主題相 對寬泛，也更具一般性

2、。 一個研究主題中可以包含許多個不同的研究問題。而選擇研究問題的過程則常常是從寬泛的研 究主題開始，逐步縮小的更為集中的研究問題。 研究問題和研究主題 研究問題 研究主題 （三）問題意識的三個層面 第一，要帶著問題意識去發(fā)現(xiàn)研究問題是如何呈現(xiàn)的; 第二，進入研究領域，探尋研究領域中的問題體系; 第三，提出解決研究問題的路徑和方法。 探索性研究 描述性研究 解釋性研究 對象規(guī)模 小樣本 大樣本 中等樣本 抽樣方法 非隨機選取 簡單隨機、按比例分層 不按比例分層 研究方式 觀察、無結構訪談 問卷調查、結構化訪談 調查、實驗 分析方法 主觀、定性研

3、究 定量的描述統(tǒng)計 相關與因果分析 主要目的 形成概念和初步印象 描述總體狀況和分布特征 變量關系和理論檢驗 基本特征 設計簡單、形式自由 內容廣泛、規(guī)模較大 設計復雜、理論性強 ?通則式解釋 在通則式解釋中，我們試圖找到一些因素來解釋既定現(xiàn)象的變化；這種解釋模型跟個案式模型 剛好相反。在個案是模型中，我們可以看到一個對個案的完整的、深度的解釋。 通則式因果關系的三個標準 1. 變量之間必須相關 2. 原因必須先于結果發(fā)生 3. 不是假相關 通則式因果關系的錯誤標準 社會科學中的通則式因果關系下，當說一個變量導致另一個變量時，其所指的可以不是完全的 原因

4、；這并不意味著存在例外，他們也無需強調這種因果關系適用于多數(shù)案例。 完全原因：個案式的解釋是相對完全的，而通則式解釋則是一個概率性、通常也是不完全的。 例外案例：在通則式解釋中，例外并不否定因果關系。 多數(shù)案例：即使因果關系不適用于多數(shù)案例，這種因果關系還可以是真實的。 二、研究性質 （一）理論性研究 ?理論性研究指那些側重于發(fā)展社會世界的基本知識，特別是側重于建立或檢驗各種理論假 設的經(jīng)驗研究。 其關洼點主要在于探索現(xiàn)象之間的因果關系，增加對社會現(xiàn)象所具有的內在規(guī)律的認識。 要注意把我們這里所講的理論性研究，與以純粹思辨和邏輯推理為基礎、以對抽象概念和命題 的理性分析為主要特

5、征的純理論研究相區(qū)別。 （二）應用性研究 ?應用性研究是指哪些側重于認識現(xiàn)實社會問題并有針對性地提供特定的社會政策的經(jīng)驗 研究。主要類型包括社會狀況研究、社會問題研究、社會政策演技、社會影響評估等。 應用性研究通常是描述性的，關注點比較集中地體現(xiàn)在迅速地了解現(xiàn)實的社會問題，盡可能廣 泛地從總體上描述社會現(xiàn)象的狀況和特征，并且有針對性地提供政策建議。 理論性研究與應用性研究可以用來研究同一種社會現(xiàn)象,但兩者的關注點不同：理論性研究更 關注如何發(fā)展出某種一般性的社會認知；而應用性研究則更關注如何有效地解決現(xiàn)實社會問題。 三、研究方式 研究方式 子類型 資料收集方法 資料分析方法

6、 研究的性質 調查研究 普遍調查 抽樣調查 統(tǒng)計報表 自填式問卷 結構式訪問 統(tǒng)計分析 定量 實驗研究 實地試驗 實驗室實驗 自填式問卷 結構式訪問 結構式觀察 量表測量 計算仿真系統(tǒng) 統(tǒng)計分析 定量 實地研究 參與觀察 個案研究 無結構觀察 無結構訪問 定性分析 定性 文獻研究 統(tǒng)計資料分析 二次分析 內容分析 歷史比較分析 官方統(tǒng)計資料 他人原始數(shù)據(jù) 文字聲像文獻 歷史文獻 統(tǒng)計分析 定性分析 定量 定性 研究方式的選擇 研究方式的選擇與研究問題、研究現(xiàn)象的性質、規(guī)模，研究所采用的分析單位、研究所要達到 的目標等緊

7、密相關。對同一個研究問題或研究假設，研究者也可以采用不同的研究方式進行研 究。 四、分析單位 ?分析單位指的是一項社會研究中的研究對象?；蛘哒f，是一項社會研究中被研究的人或事 物 作為分析單位，個體被賦予了某種群體成員的特征。 有些研究試圖描述或者解釋不止一個分析單位；在這種情況下，研究者必須清楚他所得出的結 論及其所對應的分析單位。 （一） 分析單位的特征 1. 研究收集的資料，直接描述分析單位中的每一個個體。 2, 將這些對個體的描述聚合起來，可以描述由這些個體所組成的群體（研究的樣本），以及 由這一群體所代表的更大的群體（總體），或者用這種描述的聚合去解釋某種社會現(xiàn)象。

8、（二） 分析單位的分類 1. 個人 個人是社會研究中最經(jīng)常用到的分析單位。 每一個群體都是由個人組成的；在描述性研究中將個人作為分析單位的目的是描述由個人組成 的群體；而解釋性研究的目的發(fā)現(xiàn)群體中的社會關系及其運作的社會動力。 2. 群體 由若干個人所組成的各種社會群體本身也可以成為社會研究中分析單位。 當以社會群體作為分析單位時，它們的特征有時與群體中個人的特征有關；但更多的情況下, 這種群體的特征不同于個人的特征。 3. 組織 正式的社會組織，比如工廠、公司、機關、學校、商店、醫(yī)院等等，同樣可以成為社會研究中 的分析單位。 4. 社區(qū) 社區(qū)作為一定地域中人們的生活共同

9、體，也可以作為研究中的分析單位。 5. 社會產(chǎn)品 社會產(chǎn)品，也可稱為社會人為事實（social artifacts）,即人類行為或人類行為的產(chǎn)物。 （三） 與分析單位有關的兩種錯誤 1. 區(qū)群謬誤又稱層次謬誤或體系錯誤，指在社會研究中，研究者用一種集群的分析單位做 研究，而用非集群的分析單位做結論的現(xiàn)象。 類似地，盡管通過對各個變量的觀察所得到的模式是真實的，但也有可能對造成該模式的原因 做出不正確的假設一一用關于個體的假設來說明群體。 2. 簡化論即用一組特別的、狹窄的概念來看待和解釋所有事物。盡管實事很復雜，但是我 們將它“簡化”為簡單的解釋。 □例如，社會學家可能只考慮社

10、會學變量（價值、規(guī)范、角色）；經(jīng)濟學家只考慮經(jīng)濟變量 （供給、需求、邊際價格）；心理學家只考慮心理學變量（人格類型、精神創(chuàng)傷）等。 五、 時間維度 （一） 橫向研究，又稱截面研究、剖面研究，是對一個代表某一時間點的總體或現(xiàn)象的樣本或界面 的觀察。探索性和描述性研究通常都是橫向研究。 （二） 縱向研究，又稱歷時研究，是一種跨時段觀察同一現(xiàn)象的研究方法。通過在若干不同的時 間點上收集資料，用以描述現(xiàn)象的發(fā)展變化。 1. 趨勢研究，是對一般總體內部歷時變化的研究。 2. 世代研究，又稱同期群研究、人口特征組研究、共同特征組研究等，指的是對某一特殊人 群隨時間推移而發(fā)生變化的研究。 3.

11、同組研究，又稱專題群研究、定組研究、追蹤研究，它指對同一組人隨時間推移而發(fā)生變 化的研究。 六、 研究計劃書 研究計劃書的內容 1. 說明研究課題的目的和意義 2. 說明研究的內容 3. 說明研究的理論假設 4. 說明研究的分析單位和測量方案 5. 說明研究資料的收集方法與分析方法 6. 說明研究人員的組成、組織結構與培訓安排 7. 確定研究的時間進度和經(jīng)費使用計劃 第五講：測量與操作化 一、概念化與操作化 （一） 科學測量的三類事物 1. 可以直接觀察的事物 2. 可以間接觀察的事物 3. 建構的事物 我們所試圖要研究的絕大多數(shù)變量，并不是直接存在于現(xiàn)實世界的

12、。事實上，它們是虛構的, 而且它們幾乎沒有單一的、清楚的意義。 （二） 概念化與概念 達成共識的過程被稱為“概念化”，達成共識的結果就是概念。 ? 概念：概念是對現(xiàn)象的一種抽象，它是一類事物的屬性在人們主觀上的反應。概念反映事 物或者現(xiàn)象成為自身并同其他事物區(qū)別開來的本質屬性，具有內涵與外延兩方面的特性。 盡管不是真實存在的，或者不能夠被直接觀察，但作為結構的概念跟真實存在、可以觀察的事 實有明確的關系。從觀察通向作為結構的概念的橋梁就是概念化過程，即指出術語具體含義的 過程。概念化為研究中的概念指定了明確的、共識性的意義，這個明確化的過程包括了描述指 標和概念的不同方面，也就是維度。

13、 如果多個不同的指標或多或少代表了同一個概念，而這個概念既真實又可被觀察，代表這些指 標的行為就會與代表這個概念的行為一致。 （三） 真實定義、名義定義和操作定義 ?真實定義：概括事物的“基本特性”或實體的“基本屬性”。對于嚴格的科學研究而言， 試圖指定概念的“真實”意義的努力只會導致困境：將概念結構錯當成了真實的實體。 ?名義定義：名義定義是任意的，絕大多數(shù)的名義定義都代表了有關如何使用某一特定屬于 的某種共識，或者慣例。 ?操作定義：明確、精確地規(guī)定了如何測量一個概念，也就是說，如何操作。操作定義更接 近于名義而非真實定義，但在特定的研究背景下，它使得被研究的概念盡可能地清晰。

14、 （四） 操作化 ?操作化，就是將抽象的概念轉化為可觀察的具體指標的過程?；蛘哒f，它是對那些抽象層 次較高的概念進行具體測量時所采用的程序、步驟、方法、手段的詳細說明。 1. 操作化的方法 對概念進行操作化處理，就是要給出概念的操作化定義，這種定義即一套程序化的工具，它告 訴研究者如何便是抽象概念所指稱的現(xiàn)實世界中的現(xiàn)象。 這種操作化過程主要包括兩個方面的工作：意識澄清與界定概念；二是發(fā)展測量指標。 2. 操作化過程中應注意的事項 a） 變異的范圍 在對任何概念進行操作化時，一定要清楚地知道變量的變異范圍。 b） 變異的兩極 在操作化變量時，第二個要考慮的因素是精確程度。當

15、你們不確定某個測量的精確度要求時, 寧可做的精確也不要做的粗疏。 c） 選擇合適的維度 d） 變量的“完備性”和“互斥性” （五）指標選擇的多樣性 有些抽象概念往往很難（甚至不可能）在具體現(xiàn)象中找到其所對應的指標。而且在很多情況下， 一個操作性定義往往不能完全代表一個概念；同時，在對這個抽象概念進行操作化時，往往在 具體方法和測量指標方面，存在多種不同的選擇。因此，一項具體社會研究的結果，與它所采 用的操作化方式及其所產(chǎn)生的測量指標密切相關。 二、測量的概念與層次 ?測量：就是根據(jù)一定的法則,將某種物體或現(xiàn)象所具有的屬性或特征用數(shù)字或符號表示出 來的過程 （一） 社會現(xiàn)象的測量

16、 1. 人同時作為測量的客體與主體，存在主客觀矛盾。 2. 容易受到現(xiàn)實生活中的其他事項的影響與干擾。 3. 測量對象復雜，測量的量化程度比較低，可重復性也比較差。 （二） 測量層次 1. 定類測量 定類測量是一種分類體系，即將研究對象的不同屬性或特征加以區(qū)分，標以不同的名稱或符號, 確定其類別。 2. 定序測量 定序測量也稱等級測量或順序測量，其取值可以按照某種邏輯順序將研究對象排列出具體高低 或大小，以確定其等級及次序。 3. 定距測量 定距測量也稱為等距測量或區(qū)間測量，它不僅能夠將社會現(xiàn)象或事物區(qū)分為不同的類別、等級, 而且可以確定它們相互之間不同等級的間隔距離和數(shù)量差

17、別。 4. 定比測量 定比測量又稱等比測量或比例測量。定比測量除了具有上述三種測量的全部性質之外，還具有 一個絕對的零點（有實際意義的零點）。 四種測量層次的數(shù)學特性 定類測量 定序測量 定距測量 定比測量 類別區(qū)分 （=＞ 尹） 有 有 有 有 次序區(qū)分 （＞、＜） 有 有 有 距離區(qū)分 （+、-） 有 有 比例區(qū)分 （X、4-） 有 三、測量的信度與效度 在測量中精確性和準確性都是十分重要，而且是必備的。 社會科學研究者在對測量的精度與準確度進行判斷時，更加往往使用兩項技術性指標：信度和 效度。 ?信

18、度即可靠性，它是指采取同樣的方法對同一對象重復進行測量時，其所得結果相一致的 程度。換句話說，信度是指測量結果的一致性或穩(wěn)定性，即測量工具能否穩(wěn)定地測量所測 的事物或變量。 （一） 信度類型 1. 再測信度 對同一群對象采用同同一種測量，在不同的時間點先后測量兩次，根據(jù)兩次測量的結果計算出 相關系數(shù)，這種相關系數(shù)就叫作再測信度。 2. 復本信度 復本信度是根據(jù)同一群研究對象同時接受兩個復本測量所得的分數(shù)來計算其相關系數(shù)。 □例：A卷和B卷 3. 折半信度 即將研究對象在一次測量中所得的結果，按測量項目的單雙號分為兩組，計算著兩組分數(shù)之間 的相關系數(shù)。 （二） 效度類型 1

19、. 表面效度 表面效度也成為內容效度或邏輯效度，指測量內容或測量指標與測量目標之間的適合性和邏輯 相符性。 表面效度基于個人的主管判斷之上，可能會缺乏標準的、可重復的程序保證。 2. 準則效度 準則效度也成為實用效度或經(jīng)驗效度，指用一種不同以往的測量方式或指標對同一事物或變量 進行測量時，將原有的一種測量方式或指標作為準則，用新的方式或指標所得到的測量結果與 原有準則的測量結果做比較，看二者的相關程度。 3. 結構效度 結構效度也稱為構造效度，它通過利用現(xiàn)有的理論或命題來考察當前測量工具或手段的效度 （三） 效度和信度的關系 一般來說，缺乏信度的測量肯定也是無效度的測量；而具有

20、很高信度的測量并不意味著同 時也是高效度的測量。 研究者在追究測量的信度時，往往會在一定程度上損害或降低測量的效度；反之當研究者 努力提高測量中的效度時，其測量的信度則可能同樣會受到影響。 （四） 如何提高信度與效度 1. 盡可能了解被試對象 2. 表述要準確、清晰 3. 盡量利用已有的公認測量方法 4. 嚴格遵守操作流程和規(guī)范 5. 多做幾次測試 6. 定性和定量芳芳相結合 四、指標和量表 ?指標：往往通過單個屬性分值的累計來建立。 ?量表：是通過對問題的不同反應模式賦予相應的分值，使不同選項反應變量變異程度的強 弱 （一） 鮑氏量表 □鮑嘎德社會距離量表 1、

21、你愿意讓黑人住在你的國家嗎？ 2、 你愿意讓黑人住進你的社區(qū)嗎？ 3、 你愿意讓黑人住在你家附近嗎？ 4、 你愿意讓黑人住在你家隔壁嗎？ 5、 你愿意讓你的孩子與黑人結婚嗎？ （二） 總加量表 □對女性的偏見 1、 女性開車無法像男性那樣好 2、 女性應當做更多的家務 3、 女性不適合擔任主要政治領導 4、 女性容易感情沖動 5、 女性不應該具有投票權 （三） 瑟斯東量表 選擇100個標量的可能指標項目交給一組裁判，并要求每一位裁判對每一個項目測量變量的強 度進行評判。 （四） 李克特量表 非常同意 同意 無所謂 不同意 很不同意 1、女性開車無

22、法像男性那樣好 2、女性應當做更多的家務 3、女性不適合擔任主要政治領導 4、女性容易感情沖動 5、女性不應該具有投票權 二、選題的標準 重要性：是指研究問題所具有的意義或價值。 創(chuàng)造性 可行性：是指研究者是否具備進行或完成某一項研究課題所需要的主客觀條件。 合適性：是指所選擇的研究問題最適合研究者的個人特點。 三、研究問題的明確化 ?研究問題的明確化：指的是通過對研究問題進行某種界定，給予明確的陳述，己達到將頭 腦中比較含糊的想法變成清楚明確的研究問題，將最初比較籠統(tǒng)

23、、比較寬泛的研究范圍或 領域變成特定領域中的特定現(xiàn)象或特定問題的目的。 清楚明確地陳述研究的問題 日常生活興趣向研究問題的轉化 四、文獻回顧 ?文獻回顧，也稱為文獻考察或文獻評論，是指對到目前為止的、與某一研究問題相關的各 種文獻進行系統(tǒng)查閱和分析，以了解該領域研究狀況的過程?；蛘哒f，就是一個系統(tǒng)地識 另叭尋找、考察和總結那些與我們的研究有關的文獻的過程。 （一） 文獻回顧的意義 1. 幫助研究者熟悉和了解本領域中已有的研究成果。 2. 為研究者提供一些可供參考的研究思路和研究方法。 3. 為解釋研究成果提供背景資料。 （二） 文獻回顧的步驟 1. 查找相關文獻 2. 對

24、文獻進行選擇 3. 閱讀和分析文獻 （三） 對文獻的分析與論證 1. 論證要具有層次性 2. 圍繞中心議題展開 第六講抽樣 抽樣的概念 1、 總體與元素 總體是構成它的所有元素的集合；元素則是構成總體的最基本單位。 2、 樣本 樣本就是從總體中按一定方式抽出的一部分元素的集合?；蛘哒f，一個樣本就是總體的一 個子集。 3、 抽樣 抽樣指的是從組成總體的所有元素的集合中，按一定的方式選擇或抽出一部分元素（即抽 出總體的一個子集）的過程?；蛘哒f，抽樣是按一定方式從總體中選擇或抽出樣本的過程。 4、 抽樣單位 抽樣單位就是直接抽樣時所使用的基本單位。抽樣單位與構成總體的元素

25、有時是相同的, 有時又是不同的。 5、 抽樣框 抽樣框，又稱抽樣范圍，指的是一次直接抽樣時總體中所有抽樣單位的名單。 6、 參數(shù)值 參數(shù)值也稱為總體值，它是關于總體中某一變量的綜合描述，或者說是總體中所有元素的 某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。 7、 統(tǒng)計值 統(tǒng)計值也稱為樣本值，它是關于樣本中某一變量的綜合描述，或者說是樣本中所有元素的 某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。樣本值是從樣本的所有元素中計算出來的，它是相應的總體值的估 計量。 二、抽樣的作用 抽樣的目的之一，就是要通過這些樣本值去估計和推斷各種總體值。由于從一個相同的總 體中可以根據(jù)不同的抽樣得到若干個不同的樣本，所以，從每一個樣本中

26、得到的估計值都只是 總體的許多估計量中的一個。而抽樣設計的目標就是盡可能使所抽出的樣本的估計量接近總體 的參數(shù)值。 三、抽樣的類型 概率抽樣是依據(jù)概率論的基本原理，按照隨機原則進行的抽樣，能夠避免抽樣過程中的人 為誤差，保證樣本的代表性；非概率抽樣則主要是依據(jù)研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等 因素來抽取對象，較少考慮抽樣中的等概率原則，往往會產(chǎn)生較大的誤差。 四、概率抽樣 （一） 基本原理 概率抽樣過程的關鍵在于隨機抽取。隨機抽取就是保證總體中的每一個個體都有同等的機 會入選樣本。或者說，總體中的每一個成員被抽中的概率相等。而且，任何一個個體的入選與 否，與其他個體毫不相關，互

27、不影響，每一個個體的抽取都是相互獨立的，是一種隨機事件。 （二） 簡單隨機抽樣 簡單隨機抽樣，又稱純隨機抽樣，是概率抽樣的最基本形式，它是按等概率原則直接從含 有N個元素的總體中隨機抽取n個元素組成樣本（N>n）。常用的辦法類似于抽簽，即把總體的 每一個單位都編號，將這些號碼寫在一張張小紙條上，然后放入一容器（如紙盒、口袋中）， 攪拌均勻后從中任意抽取，直到籌夠預定的樣本數(shù)目。 對于總體元素很多的情形，一般采用隨機數(shù)表來進行抽樣。 （三） 系統(tǒng)抽樣 系統(tǒng)抽樣又稱為等距抽樣或間隔抽樣。它是把總體的單位進行編號排序后，再計算出某種 間隔，然后按照這一固定的間隔抽取個體的號碼來組成樣本的方

28、法。與簡單隨機抽樣一樣，需 要有完整的抽樣框，樣本的抽取也是直接從總體中抽取個體。 （1） 步驟： ① 給總體中每一個個體按順序編號，即制定抽樣框。 ② 計算出抽樣間距K=N/n o ③ 采用簡單隨機抽樣方法在前K個個體中抽取Ao ④ 在抽樣框中自A開始每隔K抽取一個個體。 ⑤ 將這n個個體集合起來，就構成了總體的一個樣本。 （2） 注意： ① 注意總體名單中，個體的排列是否具有某種次序上的先后、等級上的高低的情況。 ② 注意總體名單中，個體的排列上有與抽樣間隔相對應的周期性分布的情況。 （四）分層抽樣 分層抽樣，又稱類型抽樣，是先將總體中的所有單位按照某種特征或標志（

29、如性別、年齡、 職業(yè)或地域等）劃分成若干類型或層次；然后再在各個類型或層次中采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng) 抽樣的辦法抽取一個子樣本；最后，將這些子樣本合起來構成總體的樣本。 （1） 優(yōu)點： ① 能夠在不增加樣本規(guī)模的前提下降低抽樣誤差，提高抽樣精度。采用分層抽樣的最基本 目的，在于把異質性較強的總體分成一個個同質性較強的子總體，以便提高抽樣的目的，達到 更好的抽樣效果。 ② 非常便于了解總體內不同層次的情況，以及對總體中不同層次進行單獨研究或者進行比 較。 （2） 分層抽樣的標準： ① 以所要分析和研究的主要變量或相關的變量作為分層的標準； ② 要保證隔層內部同質性強、各層之間異質性強、

30、突出總體內在結構的變量作為分層變量。 ③ 以那些已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量，例如性別、年齡、文化程度、職業(yè)等等。 （3） 分層抽樣的比例問題：分層抽樣可以按比例分層，也可以不按比例分層。按比例分 層，可以確保得到一個在某種特征上與總體結構完全一致的樣本；但是在有些情況下不宜采用 這種方法。例如，有時總體中有的類型或層次的單位數(shù)目太少，若以按比例分層的方法抽樣, 則有的層次在樣本中個案太少，不便于了解各個層次的情況。若要用樣本資料推斷總體時，則 需要現(xiàn)對隔層的數(shù)據(jù)資料進行加權處理。 （4）適用范圍 當某個總體是由若干個有著自然界限和區(qū)分的子群（或類別、層次）組成，同時，不同子

31、群相互之間差別很大，而每個子群內部的差異不大時，則適合于分層抽樣的方法。 （五） 整群抽樣 整群抽樣是從總體中隨機抽取一些小的群體，然后由所抽出的若干個小群體內的所有元素 構成樣本。整群抽樣中對小群體的抽取可采用簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣或分層抽樣的方法。 整群抽樣與前幾種抽樣的最大差別在于，它的抽樣單位不是單個的個體，而是成群的個體。 （1） 優(yōu)缺點 優(yōu)點：不僅可以簡化抽樣的過程，更重要的是它可以降低收集資料的費用，同時還能相對 地擴大抽樣的應用范圍。 缺點：整群抽樣也具有樣本分布面不廣、樣本對總體的代表性較差 （2） 適用范圍 當不同子群相互之間差別不大、而每個子群內部的異質性

32、程度比較大時，則特別適合于采 用整群抽樣的方法。 （六） 多段抽樣 多段抽樣，由稱多級抽樣或分段抽樣，是按照抽樣元素的隸屬關系或層次關系，把抽樣過 程分為幾個階段進行。在社會研究中，當總體的規(guī)模特別大，或者總體分布的范圍特別廣時, 研究者一般采取多段抽樣的方法來抽取樣本。 （1） 步驟 先從總體中隨機抽取若干大群（組），然后再從這幾個大群（組）中隨機抽取幾個小群（組）， 這樣一層層抽下來，直到抽到最基本的抽樣元素。 （2） 確定每一階段的抽樣單位數(shù)目 ① 各抽樣階段中的子總體的同質性程度。同質性程度越高的子總體，所抽的規(guī)模就應相對 小一點；反之，則應大一點。 ② 5要考慮研究者所

33、擁有的人力和經(jīng)費。 （七） 概率抽樣局限性 盡管在總統(tǒng)競選民意預測方面己有有了比較成功的經(jīng)驗，但總體而言，把概率理論運用到 調查方面的技術并不是十分成熟。抽樣分布理論所要求的假定條件在實際中很難得到滿足。 從樣本分布狀況也難以直接推導出某個樣本的可能性。 此外，抽樣方法的變異以及非抽樣因素，也會進一步地降低結果的準確性。 因而，研究人員往往過高的估計了他們進行社會研究時運用概率理論得出推論的精確性。 五、概率抽樣的一般程序 1、界定總體 界定總體就是在具體抽樣前，首先對從中抽取樣本的總體范圍與界限做明確的界定。如果 你改變了總體，必須做出相應的說明。 2、 制定抽樣

34、框 這一步驟的任務就是依據(jù)已經(jīng)明確界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名稱，并 通過對名單進行統(tǒng)一編號來建立起供抽樣使用的抽樣框。 3、 決定抽樣方案 實際抽取樣本的工作就是在上述幾個步驟的基礎上，嚴格按照所選定的抽樣方法，從抽樣 框中抽取一個個的抽樣單位，構成樣本。 4、 實際抽取樣本 在上述幾個步驟的基礎上，嚴格按照所選定的抽樣方法，從抽樣框中抽取一個個的抽樣單 位，構成樣本。 5、 評估樣本質量 所謂樣本評估，就是對樣本的質量、代表性、偏差等等進行初步的檢驗和衡量。其目的是 為了防止由于樣本的偏差過大而導致的失誤。 6、抽樣設計的原則 (1) 目的性原則 (2)

35、可測性原則 (3) 可行性原則 (4) 經(jīng)濟性原則 六、非概率抽樣 社會研究中經(jīng)常會遇到無法選擇概率樣本的情形。有些是因為不存在對你要研究對象的一 份“樣本清單”，而且編制這樣一份清單也是不可能的。有些是因為盡管存在這樣一份樣本清 單，但你無法獲得。此外，還有些情況下采用概率抽樣的方式可能并不適當。在這些情形下, 就需要采用非概率抽樣了。 (一) 偶遇抽樣 偶遇抽樣，又稱作方便抽樣、自然抽樣、就近抽樣等等，是指研究者依據(jù)現(xiàn)實情況，以自 己方便的形式抽取偶然遇到的人作為對象；或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作 為對象。 與隨機抽樣相比，二者根本的差別在于，偶遇抽樣沒有保證

36、總體中的每一個成員都具有同 等的被抽中的概率。 偶遇抽樣方法的使用具有可行性上的合理性，但是存在極高的風險；根據(jù)這類數(shù)據(jù)做出推 論時必須非常小心，而且應該提醒讀者注意這種方法的危險性。 通常，這樣的抽樣方法可以作為問卷的前測，但是不應用來代表總體。 (二) 判斷抽樣 判斷抽樣，又稱立意抽樣或目的抽樣，是研究者根據(jù)研究的目標、對總體的認識等自己的 主觀分析來選擇和確定研究對象的抽樣方法。 (1)適用范圍 在有些研究中，你可能需要對一個相對較小的群體進行研究，而這個群體的組成要素雖然 很容易辨識，但要把要素全部列舉出來又是幾乎不可能的?；蛘哂袝r候你可能想要研究的是某 個總體中的“差異案

37、例”，那么采用判斷抽樣的方法往往是可行的。 通常判斷抽樣并不能對總體進行完整的描述，但是可以進行一般性的比較。 (三) 定額抽樣 定額抽樣，又稱配額抽樣，是一種比偶遇抽樣復雜一些、也進步一些的非概率抽樣方法。 (1) 步驟 首先要建立描述總體特征的矩陣或表格。即依據(jù)哪些可能影響研究變量的因素對總體進行 分層，找出具有各種不同特征的成員在總體中所占的比例。 其次要依據(jù)這種分層以及各成員的比例采取偶遇抽樣或判斷抽樣的方式選擇對象，使樣本 的成員在上述各因素、各特征方面的構成及樣本中的比例都盡量接近總體。 (2) 缺點 對定額抽樣而言，配額的分層與比例必須非常精確。為了做到這一點，需

38、要掌握最新的資 料，而這往往難以做到的。 其次，在具體樣本選擇時，容易產(chǎn)生偏誤。 (四) 滾雪球抽樣 有人認為是偶遇抽樣的一種形式，是實地研究中經(jīng)常會用到的一種方法。在特定總體的成 員難以找到時，滾雪球抽樣是最適合的一種抽樣方法。 例：校園同性戀群體、沿街乞討者群體、性工作者群體的研究。 (1)步驟 先收集目標群體少數(shù)成員的資料，然后再向這些成員詢問有關信息，找出他們認識的其他 總體成員。所謂滾雪球，就是根據(jù)既有研究對象的建議找出其他研究對象的累積過程。 由于這種方法產(chǎn)生的樣本代表性可疑，通常用于探索性研究。 七、樣本規(guī)模與誤差 (一) 樣本規(guī)模 樣本規(guī)模又稱樣本容量，指的

39、是樣本中所含個案的多少。 統(tǒng)計學上通常以30為界，把樣本規(guī)模分為大樣本(30個個案以上)和小樣本(30個個案 以下)。需要注意的是，30個個案的樣本規(guī)模對于社會研究來說常常是不夠的。通常的看法是， 社會研究中的樣本規(guī)模不能少于100個個案。 影響樣本規(guī)模確定的因素： (1)總體規(guī)模 總體規(guī)模越大時，需要的樣本也就越多，這樣才能保證一定的精確度。 在總體規(guī)模很小時，提高樣本占總體的比例，的確能夠明顯改善抽樣的精確度。但是，樣 本規(guī)模增加的速度大大低于總體規(guī)模的增加速度。換言之，當總體規(guī)模達到一定程度時，樣本 規(guī)模的改變是很小的。 (2)精確性要求 置信度：總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值

40、某一區(qū)間的概率，反應的是抽樣的可靠性程度。在其 他條件一定的情況下，置信度越高，推論的把握性越大，所要求的樣本規(guī)模就越大。 置信區(qū)間：在一定置信度下，樣本值與總體值之間的誤差范圍，它反映的是抽樣的精確性 程度。在其他條件一定的情況下，置信區(qū)間越小，樣本值與總體值之間的誤差范圍越小，所要 求的樣本規(guī)模就越大。 (3) 總體的異質性程度 總體的異質性程度對所需樣本規(guī)模的影響也非常明顯：在同質程度高的群體中抽樣時，所 需要的樣本規(guī)模就會小一些；而在異質性程度高的總體中進行抽樣時，所需要的樣本規(guī)模就會 大一些。 (4) 經(jīng)費、人力和時間 研究者所擁有的經(jīng)費、人力和時間，也對樣本規(guī)模的大小產(chǎn)生

41、影響。樣本規(guī)模越大，意味 著所需要投入的人力、物力和時間越多，意味著所可能受到的限制和障礙也越多。 (二) 抽樣誤差 抽樣誤差，是指樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值之間存在的偏差。它是由于抽樣本身的隨機性所 引起的誤差，無論采用什么樣的抽樣方式，這種誤差都是不可避免的。但是，這種誤差可以在 樣本設計中予以事先設定。 度量誤差，是指在測量、記錄、填答、匯總等工作中所出現(xiàn)的誤差。 第七講問卷 一、 問卷及問卷結構 “問卷是調查研究的支柱?！币灰话瑺?巴比 問卷是社會調查研究中用來收集資料的一種工具。它的形式是一份精心設計好的問題表格, 它的用途是測量人們的行為、態(tài)度和特征。 (一) 問卷的特

42、點 書面語言及書面交談。 (1)問卷的優(yōu)點 ① 節(jié)省時間、金錢和人力 ② 有很好的匿名性 ③ 可以避免主觀偏見 ④ 調查結果便于定量處理和分析 (二) 問卷類型 自填式問卷 訪問式問卷 輔助自填式問卷 (三) 問卷的適用范圍 (1) 被調查者文化水平的限制 (2) 調查對象總體構成情況的影響 (四) 問卷結構 (1) 封面信 (2) 指導語 (3) 問題與答案 ① 開放式問題與封閉式問題 ② 問題的內容：特征、行為、態(tài)度 (5)編碼 二、 問卷設計的步驟 1、 準備工作 明確調查的總體目標；了解調查對象的基本情況；確定所需要的信息范圍；確定問卷調查

43、 的具體形式 2、 探索性工作 問卷設計者深入到社會生活背景中，進行一段時間的非結構式訪問。 3、 設計問卷的初稿 卡片法；框圖法 4、 試用與修改 客觀檢查法；主觀檢查法 5、 問卷打印 三、 問卷設計的原則與標準 1、 要明確問卷設計的出發(fā)點 2、 明確阻礙問卷調查的各種因素 (1) 主觀上的障礙 被調查者心理上和思想上對問卷產(chǎn)生的各種不良反應所形成的障礙。 (2) 客觀上的障礙 由被調查者自身的能力、條件等方面的限制所形成的障礙。 3、 明確與問卷設計緊密相關的各種因素 (1) 調查的目的 (2) 調查的內容 (3) 樣本的性質 四、 問卷和答案的設

44、計 (一) 問題的形式 (1) 填空式 (2) 列舉式 (3) 是否式 3. 避免判斷式的表述 4. 利用圖表化的形式 第三講：從理論假設 一、理論及其構成要素 ?理論：是以一種系統(tǒng)化的方式將經(jīng)驗世界中某些被挑選的方面概念化并組織起來的一組內 在相關的命題 （一） 社會科學理論的特征 1. 理論來自經(jīng)驗的實踐； 2. 理論是一種抽象的、系統(tǒng)的認知； 3. 理論的目標是對經(jīng)驗現(xiàn)實作出解釋。 （二） 概念（內涵、外延） ?概念：是對現(xiàn)象的一種抽象，它是一類事物的屬性在人們主觀上的反應。概念反映事物或 者現(xiàn)象成為自身并同其他事物區(qū)別開來的本質屬性，具有內涵與外延兩方面的

45、特性。 概念具有不同的特性 物質財富 生活用品 |家具 桌子 ■ 抽象層次 涵蓋面 特征 ?內涵：是對事物本質屬性的反映，是對事物“質”的規(guī)定性的反映。 ?外延:是指反映在概念中的具有某種本質屬性的對象范圍，是指包括在概念中的所有事物。 社會是共同生活的人們通過各種各樣社會關系聯(lián)合起來的集合（內涵）， 其中形成社會的最主要的社會關系包括家庭關系、共同文化以及傳統(tǒng)習俗（外延）。 （三）概念與變量 ?變量：是對概念的一種操作化和轉化，使得原來抽象的概念能夠被觀察到并且可以測量。 (4) 單項選擇式 (5) 多項多選式 (6) 多項排序式 (7) 多項任選式 (8)

46、矩陣式 (9) 表格式 (二) 答案的設計的基本要求 (1) 窮盡性 (2) 互斥性 (3) 要根據(jù)研究的需要確定變量測量的層次 (4) 注意“其他”類的問題 (5) 要注意答案排列方式所可能帶來的系統(tǒng)偏差 (6) 注意等級答案的明確性 (三) 對問題的語言及提問方式的要求 (1) 問題的語言要盡量簡單 (2) 問題的陳述要盡可能簡短 (3) 問題要避免帶有雙重(或多重)含義 (4) 問題不能帶有傾向性 (5) 不要用否定形式提問 (6) 不要問回答者不知道的問題 (7) 不要直接詢問敏感性問題 (四) 問題的數(shù)量與順序 通常以回答者在20分鐘以內完成為宜。

47、 順序(1)把簡單易答的問題放前面，復雜難答的問題放后面 (2) 把被調查者熟悉的問題放前面，感到生疏的問題放后面 (3) 把能引起被調查者興趣的問題放前面，容易引起緊張的放后面 (4) 一般行為問題在前，態(tài)度意見看法問題在后 (5) 個人背景一般在開頭，也可在結尾 （6）開放式問題在后 （五）訪問式問卷和自填問卷的差別 （1） 填式問卷的閱讀者是被調查者，而訪問式問卷的閱讀者卻是訪問員。 （2） 填式問卷的閱讀者是被調查者，而訪問式問卷的閱讀者卻是訪問員。 （3） 要為被調查者提供必要的目錄單。 （4） 注意表格問題的設計。 （5） 訪問式問卷的封面信與自填式問卷的封

48、面信也有較大差別。 第八講實驗 實驗的概念和要素 1、實驗 一種經(jīng)過精心設計，并在高度控制的條件下，通過操縱某些因素，來研究變量之間因果關 系的方法。 2、自變量與因變量 I ^=i 在實驗中，自變量又稱實驗刺激，它是研究者對實驗組進行前后測之間通過操縱引入的變 量；而因變量則往往是研究所測量的變量。 （一） 前測與后測 在一項實驗中，通常需要對因變量進行前后兩次相同的測量。第一次在給予實驗刺激之前, 成為前測。第二次則在給予實驗刺激之后，稱為后測。 （二） 實驗組與控制組 實驗組是實驗過程中接受實驗刺激的那一組對象。即使是在最簡單的實驗設計中，也至少 會有一個實

49、驗組?？刂平M也稱為對照組，它是各方面與實驗組都相同，但在實驗過程中并不給 予其實驗刺激的一組對象。 二、基本實驗設計 1、 經(jīng)典實驗設計 2、 所羅門三組實驗設計 3、 所羅門四組實驗設計 三、實驗的影響因素 1、 重大事件的影響 2、 實驗對象的成熟與成長 3、 前后測環(huán)境不一致的影響 4、 初試-復試效應的影響 5、 實驗對象選擇和缺損的影響 第九講實地研究 一、 實地研究及其類型 ?實地研究是一種深入到研究現(xiàn)象的生活背景中，以參與觀察和無結構訪談的方式收集資料, 并通過對這些資料的定性分析來理解和解釋現(xiàn)象的社會研究方式。 實地研究是一種定性研究方式，也是一種理

50、論建構型的研究方式。實地研究方式的基本特 征是強調“實地”，即研究者一定要深入到所研究對象的社會生活環(huán)境，且要在其中生活相當 長一段時間，靠觀察、詢問、感受和領悟去理解所研究的現(xiàn)象。 （一） 哪些議題適合實地研究 對于那些不宜簡單定量的社會研究和研究議題，使用定量的研究方法可能會忽略一些在態(tài) 度和行為上的微小差異。 實地研究尤其適合在自然情景下研究態(tài)度和行為；實驗和問卷調查多在人為的情境下測量 態(tài)度和行為。 此外，實地研究特別適合跨越時間的社會過程研究。 （二） 個案研究及社區(qū)研究 ?個案研究：對一個個人、一件事件、一個社會集團，或一個社區(qū)所進行的深入全面的研究。 ?社區(qū)研究：當

51、研究的個案是一個社區(qū)時，通常又稱為社區(qū)研究。 二、 實地研究的范式 （一） 自然主義 ?自然主義：自然主義認為社會現(xiàn)實是外在的，研究者應該自然地進行觀察并報告“現(xiàn)實”。 □代表：懷特的《街角社會》 （二） 常人方法學 常人方法學根源于現(xiàn)象學的哲學傳統(tǒng)，認為真實是社會構建起來的，而不是外在的。人們 不是以自然的方式來描述世界，而是以一種他們認為有意義的方式來描述世界。常人方法學的 焦點是“互動”的潛在模式，正是這種模式規(guī)制著我們的日常生活。 □舒爾茨的“破壞實驗” （三） 草根理論 ?草根理論：草根理論是要通過對來自觀察資料的模式、主題和一般分類進行分析，進而得 出理論。草根

52、理論強調研究程序，以及系統(tǒng)的編碼，并非常注重定性研究和定量研究的結 口。 （四） 個案研究和擴展 草根理論家試圖不帶預設地進入研究場景，而個案拓展方法則認為應當在進入研究場景之前盡 可能地列出想要觀察的現(xiàn)象。個案擴展方法的目的是重建、發(fā)展理論，而不是證明或駁斥理論 的方式。 （五） 制度民族志 制度民族志發(fā)源于斯密斯，其為了更好地理解女性的日常經(jīng)歷，從而著力去揭示那些建構了這 些經(jīng)歷的權力關系。 制度民族志從個人的經(jīng)歷開始，但其目的卻是要揭示建構和主宰了那些經(jīng)歷的制度性權力關系。 在這個過程中，研究者能夠揭示那些可能被出于官方目的而進行的調查所忽略的社會側面。 （六） 參與行動研

53、究 在參與式行動研究范式中，研究者的功能是要為研究對象一一特別是弱勢群體一一出謀劃策， 以幫助他們更好地實現(xiàn)自己的利益。在這種研究中，處于弱勢的研究對象找出他們自己的問題 和所渴求的結果，然后研究者就設計方案以幫助他們實現(xiàn)目的。 這種方法強烈批判傳統(tǒng)的社會科學研究中的“精英模式”，并將研究主體還原為研究的對象。 三、實地研究的過程 1. 選擇研究背景 2. 獲準進入 3. 取得信任和建立友善關系 4. 實地記錄 5. 觀察/訪談/記錄 （一）實地研究的優(yōu)缺點 優(yōu)點:在于能夠對行為和態(tài)度的細微差異以及長時間的社會過程進行考察，因而能夠做深度研 究。彈性是實地研究的另一項優(yōu)勢，

54、你可以在實地研究中根據(jù)需要隨時修改你的研究設計， 甚至可以在任何機會來臨時隨時準備進行實地研究。 缺點:最主要的一個缺點，由于是定性研究而不是定量研究，實地研究很難對大型群體做出精 確性的統(tǒng)計行描述。相對于問卷等其他類型的研究，實地研究具有效度上的優(yōu)勢；而信度則 往往不足。 四、觀察 （一） 觀察的概念 ?社會研究中所說的觀察，指的是帶著明確的目的，用自己的感官和輔助工去直接地、有針 對性地了解正在發(fā)生、發(fā)展和變化著的現(xiàn)象。 與日常生活中人們對各種事物的觀察不同，它要求觀察者的活動具有系統(tǒng)性、計劃性、目的性， 而且要求觀察者對所觀察到的事實做出實質性和規(guī)律性的解釋。 （二） 觀察

55、的類型 1. 實驗室觀察 2. 實地觀察 3. 局外觀察與參與觀察 4. 結構觀察與無結構觀察 5. 結構觀察：按照一定的程序、采取明確的觀察提綱或觀察記錄表格對現(xiàn)象進行的觀察 6. 無結構觀察：指的是沒有任何統(tǒng)一的、固定不變的觀察內容和觀察表格，完全依據(jù)現(xiàn)象發(fā) 生、發(fā)展和變化的過程所進行的自然觀察。 （三） 參與觀察中觀察者的角色 （1） 四種角色說： 完全參與者、作為觀察者的參與者、作為參與者的觀察者、完全的觀察者 作為觀察者的參與者：觀察的方式是參與 作為參與者的觀察者：參與的方式是觀察 （2） 三種角色說： 完全參與角色 參與和觀察混合的角色 完全觀察的角

56、色 （3） 兩種角色說： 完全的觀察者和完全的參與者 （四）觀察方法的分類 （五） 參與觀察法的特點 參與觀察法的優(yōu)點:為獲得社會現(xiàn)實的真實圖像提供了最好的方法。 參與觀察法的缺點:其所得到的資料往往缺乏信度；同時，參與觀察很大程度上依賴于觀察者 的敏感性、領域能力和互動技巧。 （六） 觀察中要注意的事項 1. 處理觀察者和參與者的角色 戴維斯將觀察者可能扮演的兩種極端角色形容為“火星人”和“皈依者”。 這種既是參與者又是觀察者的身份，無論采取或不采取什么行為，終將對被觀察者產(chǎn)生一些效 應；而更嚴重的是，無論做或者不會做都可翰會對即將發(fā)生的事件產(chǎn)生重大影響。 2.

57、 處理和研究對象的關系 傳統(tǒng)社會科學強調研究的“客觀性”，即存在某種“權力”或“地位”將研究者與研究對象區(qū) 別開來。但在實地研究中，這些假定都是有問題的。 3. 盡快同被觀察者打成一片，成為他們中的一員 五、訪談 （一）無結構訪談 ?無結構訪談又稱為深度訪談或者自由訪談，它與結構式訪談相反，并不依據(jù)事先設計的問 卷和固定的程序，而是只有一個訪談的主題或范圍，由訪談員與訪談者圍繞這個主題或范 圍進行比較自由的交談。 跟調查研究不一樣，定性訪談時根據(jù)大致的研究計劃在訪問者和被訪問者之間的互動，而不是 一組特定的、必須使用一定的字眼和順序來詢問的問題。與此同時，不管是訪談者還是調查訪

58、談者，都必須相當熟悉訪談的問題，只有這樣，訪談才可以順利、自然地進行。 （二） 進行無結構訪談的其他要點 1、 善于聆聽 2、 話題的引導與轉換 3、 記錄 （三） 記錄的要點 1、 除非必要，不要過分信賴你們的記憶力，因為那是最不值得信賴的。 2、 分階段記筆記也是一個很好的辦法。在第一階段為了跟上訪談，可以做簡略的筆記；離開 那個情景之后，再將記錄詳細地重寫。 3、 是否值得把所有回想起來的細節(jié)都記下？答案是“是”。 （四） 進行無結構訪談的其他要點 1、 訪談前，要對訪談的主要目標和所要了解的主要內容有一個明確的認識 2、 訪談前最好能對被訪談者的各方面情況和特征盡

59、可能詳細地了解 3、 訪談的時間和地點的確定應該以被訪談者方便為主要原則 4、 訪談時，開放白一定要說好。 （五） 訪談的分類 正式訪談非正式訪談個別訪談集體訪談 第十講資料處理 一、 定性資料及其形式 ?定性資料是研究者從實地研究中所得到的各種以文字、符號表示的觀察記錄、訪談筆記, 以及其他類似的記錄材料。 （一） 定性資料的特點 1、 來源的多樣性 2、 形式的無規(guī)范性 3、 不同階段的變異性 （二） 定性資料分析的目標 定性研究者經(jīng)常努力建立一種“扎根于”具體資料而且抽象層次較低、結構相對簡單的理論, 來概括社會生活的現(xiàn)實畫面，或者刺激對社會生活的理解，而不是像

60、定量研究那樣去進行因果 假設的檢驗。 定性資料分析的主要目標是將大量的、特定的細節(jié)組織成一副清楚的圖畫，一種概括的模式, 或一組相互連接的概念。 二、 定性資料分析的性質 （一） 概括性問題 1、 實地研究者所研究的一個或少數(shù)幾個對象是否能夠代表這些對象所來自的整體？ 2、 我們所研究的一個或少數(shù)幾個對象是否能夠代表其他同類對象？ （二） 測量與比較的問題 定性資料的分析往往存在著測量的對象很少，但想要測量的內容很多這一問題。 解決方案： 1、 扎實的理論背景 2、 對已有研究案例進行比較 3、 充分的討論和邏輯嚴密的推論 （三） 推斷因果聯(lián)系的問題 實地研究所得的資

61、料往往比定量研究中所得的資料更難用于推斷變量間的關系。 解決方案：1、做小切口、縱深的研究，盡量避免就具體案例引申出過于宏大的推論 2、做基于已有理論基礎之上的檢驗及論斷 （四）實地證據(jù)的總結和表達問題 1、 采用類似定量統(tǒng)計的技術 2、 描述分析過程 3、 列舉例證 三、定性資料的整理 （一） 整理筆記與建立檔案 與定量資料的整理相比，定性資料整理的工作量更大，難度也更大。 具體的整理工作包括分類、建檔、編碼等 注意：原始的記錄內容必須保留存檔 背景檔案 傳記檔案 參考書目檔案 分析檔案 （二） 定性資料的編碼 ?開放式編碼：研究者先設置一些主題，同時將最初

62、的代碼或標簽分配到資料中，以便將大 量零散的、混雜的資料轉變成不同的類別。 無論開始時是否有一張概念名單，研究者在開放式編碼結束后都應有一張這樣的主題名單。 ?軸心式編碼：從一組初步的主題或初步的概念開始，研究者更注重的是主題，而不是資料， 即研究者的頭腦中帶著基本的或初步的編碼主題去看待資料，閱讀資料。 ? 選擇式編碼：在瀏覽資料和進行開放式或軸心式編碼工作的基礎上，有選擇地查找那些說 明主題的個案，并對資料進行比較和對照。 （三） 撰寫分析型備忘錄 分析型備忘錄是實地筆記的一個特殊類型，它是實地研究者對于編碼過程的想法和觀點的一種 備忘或討論記錄。 1、 在資料后面用其他顏色和

63、字體進行的備注； 2、 單獨建立文檔，用于記錄即時的想法和靈感； 3、 把這些想法用容易進一步加工整理的形式保存下來； 4、 存檔在最容易看到的地方 所有的概念都應當可以被賦值。 -個概念可能對應著一個變量；也可能對應著多個變量。 （四）變量的類型 1=1 1=11 自變量: 引起其他變量變化的變量，一般用X來表示。 ?因變量：由于其他變量的變化而導致自身發(fā)生變化的變量，一般用Y來表示。 ?中間變量：在自變量與因變量的聯(lián)系中處于二者之間的位置，表明自變量影響因變量的一 種方式或途徑。 中間變量往往是與“可觀察變量”相對應，是一種“不經(jīng)由人類的感官而覺知其質和量的

64、變量”, 比如動機、智力、敵意、態(tài)度、思想、情緒、習慣、興趣、需要及價值觀等。 （五） 命題和假設 ?命題：關于一個概念的特征或多個概念間關系的陳述。 ?假設：是一種有關變量間關系的嘗試性陳述，或者說是一種可用經(jīng)驗事實檢驗的命題。 假設是命題的特殊形式，這種特殊性表現(xiàn)在兩個方面： 一是命題中的基本元素是抽象的概念，而假設中的基本元素則是相對具體的變量； 二是假設中的變量關系應該是經(jīng)驗可測的，即可以通過經(jīng)驗的觀察進行檢驗。 □命題：懂經(jīng)濟的官員提拔的快。 □假設：GDP增速較快地區(qū)官員晉升周期較短。 （六） 假設的陳述方式 ? 條件式陳述:“如果A,則B〃 ? 差異式陳述：

65、“A不同，B也不同（相同）” ?函數(shù)式陳述 （七） 抽象理論與操作理論 抽象的理論由概念和命題構成，而操作的理論則由變量和假設構成。 抽象水平的理論不需要直接針對現(xiàn)實世界中的事物，而操作水平的理論所涉及的現(xiàn)象能夠從現(xiàn) 實世界中觀察到。 （八）邊界條件 所有理論都只能在某些條件下成立，一旦超出這些條件所設定的邊界就不再有解釋力。因此, 研究者在構建理論、或者通過實證手段對理論進行論證時，都需要明確指出該理論的邊界條件 四、定性資料分析的過程與方法 閱讀編碼、分析抽樣、初步瀏覽 定性資料分析的方法 1、 連續(xù)接近法 2、 舉例說明法 3、 比較分析法 4、 流程圖法 第

66、十一講定量資料分析 一、軟件介紹與安裝 二、資料的整理與錄入 （一） 資料的審核 對原始資料（主要是問卷）進行初步的審閱，校正錯填、誤填的答案，剔除亂填、空白和嚴重 缺答案的廢卷。 （二） 資料的轉換 將被調查者對問卷中問題的回答轉換成供計算機識別和統(tǒng)計的數(shù)字。 （三） 數(shù)據(jù)錄入 1、 直接錄入 2、 通過登記表轉錄 （四） 數(shù)據(jù)清理 1、 有效范圍清理 2、 邏輯一致性清理 3、 數(shù)據(jù)質量清理 三、描述性分析 （一）集中趨勢分析 集中趨勢是指一組數(shù)據(jù)向某中心值靠攏的傾向，集中趨勢的測量實際上就是對數(shù)據(jù)一般水平代 表值或中心值的測度。 均值（mean）：是描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布集中度最常用的統(tǒng)計特征數(shù)。 n y M（X）= Xi + X2 + X3+...+X〃 = _ n n 幾何平均數(shù)（geometric mean）：適合于諸如指數(shù)、百分比和增長速度的平均。 瓦小X2X3 中位數(shù)（median）：理統(tǒng)計數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列后，其位置處于中間的觀測值。 X med = L ? h 眾數(shù)（mode）：在一系列統(tǒng)計數(shù)據(jù)當中頻率出現(xiàn)最高的