2019-2020年人教B版選修2-3高中數(shù)學(xué)2.2.3《獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布》word導(dǎo)學(xué)案.doc

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2019-2020年人教B版選修2-3高中數(shù)學(xué)2.2.3《獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布》word導(dǎo)學(xué)案 學(xué)習(xí)目標(biāo) 理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，能進(jìn)行一些與n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布有關(guān)的概率的計(jì)算 學(xué)習(xí)過(guò)程 【任務(wù)一】問(wèn)題分析 問(wèn)題1：將一枚均勻硬幣隨機(jī)拋擲3次，求： （1） 恰好出現(xiàn)一次正面的概率； （2） 恰好出現(xiàn)兩次正面的概率。 問(wèn)題2:10件產(chǎn)品中有2件不合格品，每次取一件，有放回的去2次，求恰好取到一件不合格品的概率。 【任務(wù)二】概念理解 1. 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)：在相同條件下，重復(fù)地做次試驗(yàn)，各次試驗(yàn)的結(jié)果相互獨(dú)立，那么一般就稱(chēng)它們?yōu)榇为?dú)立重復(fù)試驗(yàn)。 2. 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中事件發(fā)生次的概率：（設(shè)事件發(fā)生的概率為） 。 3.離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布:在一次隨機(jī)試驗(yàn)中，某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件發(fā)生的次數(shù)ξ是一個(gè)隨機(jī)變量．如果在一次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是P，那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生k次的概率是 ，（k＝0,1,2,…，n，）． 于是得到隨機(jī)變量ξ的概率分布如下： ξ 0 1 … k … n P … … 由于恰好是二項(xiàng)展開(kāi)式 中的各項(xiàng)的值，所以稱(chēng)這樣的隨機(jī)變量ξ服從二項(xiàng)分布。 【任務(wù)三】典型例題分析 例1：某射手射擊5次，每次命中的概率為0.6，求下列事件的概率： （1）5次中有3次中靶； （2）5次中至少有3次中靶。 例2：某廠生產(chǎn)電子元件，其產(chǎn)品的次品率為5%．現(xiàn)從一批產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出2件，寫(xiě)出其中次品數(shù)ξ的概率分布． 【任務(wù)四】課后作業(yè) 1.已知一批玉米種子的出苗率為0.9，現(xiàn)每穴種兩粒，問(wèn)一粒出苗一粒不出苗的概率是 2.某人有5把鑰匙，其中有兩把房門(mén)鑰匙，但忘記了開(kāi)房門(mén)的是哪兩把，只好逐把試開(kāi)，則此人在3次內(nèi)能開(kāi)房門(mén)的概率是 3.在4次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，事件A發(fā)生的概率相同，若事件A至少發(fā)生1次的概率為，則事件A在1次試驗(yàn)中發(fā)生的概率為_(kāi)_______ 4.實(shí)力相等的甲、乙兩隊(duì)參加乒乓球團(tuán)體比賽，規(guī)定5局3勝制（即5局內(nèi)誰(shuí)先贏3局就算勝出并停止比賽）． （1）試分別求甲打完3局、4局、5局才能取勝的概率．（2）按比賽規(guī)則甲獲勝的概率． 5.某氣象站天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率為80%，計(jì)算（結(jié)果用分?jǐn)?shù)表示）： （1）5次預(yù)報(bào)中恰有4次準(zhǔn)確的概率； (2) 5次預(yù)報(bào)中至少有4次準(zhǔn)確的概率。