高考數(shù)學(xué) 一輪復(fù)習(xí)學(xué)案訓(xùn)練課件北師大版文科： 第9章 算法初步、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 第4節(jié) 相關(guān)性、最小二乘估計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例學(xué)案 文 北師大版

《高考數(shù)學(xué) 一輪復(fù)習(xí)學(xué)案訓(xùn)練課件北師大版文科： 第9章 算法初步、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 第4節(jié) 相關(guān)性、最小二乘估計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例學(xué)案 文 北師大版》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高考數(shù)學(xué) 一輪復(fù)習(xí)學(xué)案訓(xùn)練課件北師大版文科： 第9章 算法初步、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 第4節(jié) 相關(guān)性、最小二乘估計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例學(xué)案 文 北師大版（11頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、 第四節(jié)　相關(guān)性、最小二乘估計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 [考綱傳真]　1.會(huì)做兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，并利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系.2.了解最小二乘法的思想，能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程(線性回歸系數(shù)公式不要求記憶).3.了解回歸分析的基本思想、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用.4.了解獨(dú)立性檢驗(yàn)(只要求22列聯(lián)表)的思想、方法及其初步應(yīng)用． (對(duì)應(yīng)學(xué)生用書(shū)第141頁(yè)) [基礎(chǔ)知識(shí)填充] 1．相關(guān)性 (1)通常將變量所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)描出來(lái)，這些點(diǎn)就組成了變量之間的一個(gè)圖，通常稱這種圖為變量之間的散點(diǎn)圖． (2)從散點(diǎn)圖上可以看出，如果變量之間存在著某種關(guān)系，這些點(diǎn)會(huì)有一

2、個(gè)集中的大致趨勢(shì)，這種趨勢(shì)通?？梢杂靡粭l光滑的曲線來(lái)近似，這樣近似的過(guò)程稱為曲線擬合． (3)若兩個(gè)變量x和y的散點(diǎn)圖中，所有點(diǎn)看上去都在一條直線附近波動(dòng)，則稱變量間是線性相關(guān)的，若所有點(diǎn)看上去都在某條曲線(不是一條直線)附近波動(dòng)，則稱此相關(guān)是非線性相關(guān)的．如果所有的點(diǎn)在散點(diǎn)圖中沒(méi)有顯示任何關(guān)系，則稱變量間是不相關(guān)的． 2．線性回歸方程 (1)最小二乘法 如果有n個(gè)點(diǎn)(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，可以用[y1－(a＋bx1)]2＋[y2－(a＋bx2)]2＋…＋[yn－(a＋bxn)]2來(lái)刻畫(huà)這些點(diǎn)與直線y＝a＋bx的接近程度，使得上式達(dá)到最小值的直

3、線y＝a＋bx就是所要求的直線，這種方法稱為最小二乘法． (2)線性回歸方程 方程y＝bx＋a是兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的線性回歸方程，其中a，b是待定參數(shù)． 3．回歸分析 (1)定義：對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法． (2)樣本點(diǎn)的中心 對(duì)于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)中，(，)稱為樣本點(diǎn)的中心． (3)相關(guān)系數(shù) ①r＝ ＝ ②當(dāng)r＞0時(shí)，表明兩個(gè)變量正相關(guān)； 當(dāng)r<0時(shí)，表明兩個(gè)變量負(fù)相關(guān)； 當(dāng)r＝0時(shí)，表明兩

4、個(gè)變量線性不相關(guān)． |r|值越接近于1，表明兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度越高． |r|值越接近于0，表明兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度越低． 4．獨(dú)立性檢驗(yàn) 設(shè)A，B為兩個(gè)變量，每一個(gè)變量都可以取兩個(gè)值，變量A：A1，A2＝；變量B：B1，B2＝. 22列聯(lián)表： B A　　 B1 B2 總計(jì) A1 a b a＋b A2 c d c＋d 總計(jì) a＋c b＋d n＝a＋b＋c＋d 構(gòu)造一個(gè)統(tǒng)計(jì)量 χ2＝. 利用統(tǒng)計(jì)量χ2來(lái)判斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”的方法稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)． 當(dāng)χ2≤2.706時(shí)，沒(méi)有充分的證據(jù)判定變量A，B有關(guān)聯(lián)

5、， 可以認(rèn)為變量A，B是沒(méi)有關(guān)聯(lián)的； 當(dāng)χ2>2.706時(shí)，有90%的把握判定變量A，B有關(guān)聯(lián)； 當(dāng)χ2>3.841時(shí)，有95%的把握判定變量A，B有關(guān)聯(lián)； 當(dāng)χ2>6.635時(shí)，有99%的把握判定變量A，B有關(guān)聯(lián)． [基本能力自測(cè)] 1．(思考辨析)判斷下列結(jié)論的正誤．(正確的打“√”，錯(cuò)誤的打“”) (1)“名師出高徒”可以解釋為教師的教學(xué)水平與學(xué)生的水平成正相關(guān)關(guān)系．(　　) (2)某同學(xué)研究賣(mài)出的熱飲杯數(shù)y與氣溫x(℃)之間的關(guān)系，得回歸方程＝－2.352x＋147.767，則氣溫為2℃時(shí)，一定可賣(mài)出143杯熱飲．(　　) (3)因?yàn)橛扇魏我唤M觀測(cè)值都可

6、以求得一個(gè)線性回歸方程，所以沒(méi)有必要進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)．(　　) (4)若事件X，Y關(guān)系越密切，則由觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的χ2的觀測(cè)值越?。?　　) [答案]　(1)√　(2)　(3)　(4) 2．(教材改編)已知變量x與y正相關(guān)，且由觀測(cè)數(shù)據(jù)算得樣本平均數(shù)＝3，＝3.5，則由該觀測(cè)數(shù)據(jù)算得的線性回歸方程可能是(　　) A．＝0.4x＋2.3　　　　　　　 B．＝2x－2.4 C．＝－2x＋9.5 D．＝－0.3x＋4.4 A　[因?yàn)樽兞縳和y正相關(guān)，排除選項(xiàng)C，D．又樣本中心(3,3.5)在回歸直線上，排除B，選項(xiàng)A滿足．] 3．(20xx全國(guó)卷Ⅱ)根據(jù)下面給出的2004年至

7、我國(guó)二氧化硫年排放量(單位：萬(wàn)噸)柱形圖，以下結(jié)論中不正確的是(　　) 圖941 A．逐年比較，減少二氧化硫排放量的效果最顯著 B．我國(guó)治理二氧化硫排放顯現(xiàn)成效 C．以來(lái)我國(guó)二氧化硫年排放量呈減少趨勢(shì) D．以來(lái)我國(guó)二氧化硫年排放量與年份正相關(guān) D　[對(duì)于A選項(xiàng)，由圖知從到二氧化硫排放量下降得最多，故A正確．對(duì)于B選項(xiàng)，由圖知，由到矩形高度明顯下降，因此B正確．對(duì)于C選項(xiàng)，由圖知從以后除稍有上升外，其余年份都是逐年下降的，所以C正確．由圖知以來(lái)我國(guó)二氧化硫年排放量與年份負(fù)相關(guān)，故選D．] 4．為了評(píng)價(jià)某個(gè)電視欄目的改革效果，在改革前后分別從居民點(diǎn)抽取了100位居民進(jìn)行

8、調(diào)查，經(jīng)過(guò)計(jì)算χ2≈0.99，根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析，下列說(shuō)法正確的是 (　　) A．有99%的人認(rèn)為該電視欄目?jī)?yōu)秀 B．有99%的人認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系 C．有99%的把握認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系 D．沒(méi)有理由認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系 D　[只有χ2≥6.635才能有99%的把握認(rèn)為“該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系”，而即使χ2≥6.635也只是對(duì)“該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系”這個(gè)論斷成立的可能性大小的結(jié)論，與是否有99%的人等無(wú)關(guān)，故只有D正確．] 5．(20xx西安模擬)某車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間，為此進(jìn)

9、行了5次試驗(yàn)．根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)(如下表)，由最小二乘法求得回歸方程＝0.67x＋54.9. 零件數(shù)x(個(gè)) 10 20 30 40 50 加工時(shí)間y(min) 62 75 81 89 現(xiàn)發(fā)現(xiàn)表中有一個(gè)數(shù)據(jù)看不清，請(qǐng)你推斷出該數(shù)據(jù)的值為_(kāi)_______． 68　[由＝30，得＝0.6730＋54.9＝75. 設(shè)表中的“模糊數(shù)字”為a， 則62＋a＋75＋81＋89＝755，∴a＝68.] (對(duì)應(yīng)學(xué)生用書(shū)第142頁(yè)) 相關(guān)關(guān)系的判斷 　(1)(20xx湖北高考)已知變量x和y滿足關(guān)系y＝－0.1x＋1，變量y與z正相關(guān)．下列結(jié)論中正確的是(　

10、　) 【導(dǎo)學(xué)號(hào)：00090333】 A．x與y正相關(guān)，x與z負(fù)相關(guān) B．x與y正相關(guān)，x與z正相關(guān) C．x與y負(fù)相關(guān)，x與z負(fù)相關(guān) D．x與y負(fù)相關(guān)，x與z正相關(guān) (2)對(duì)四組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得如圖942所示的散點(diǎn)圖，關(guān)于其相關(guān)系數(shù)的比較，正確的是(　　) 圖942 A．r2＜r4＜0＜r3＜r1　　　 B．r4＜r2＜0＜r1＜r3 C．r4＜r2＜0＜r3＜r1 D．r2＜r4＜0＜r1＜r3 (1)C　(2)A　[(1)因?yàn)閥＝－0.1x＋1的斜率小于0，故x與y負(fù)相關(guān)．因?yàn)閥與z正相關(guān)，可設(shè)z＝y(tǒng)＋，>0，則z＝y(tǒng)＋＝－0.1x＋＋，故x與z負(fù)相關(guān)

11、． (2)由散點(diǎn)圖知，圖①與圖③是正相關(guān)，故有r1＞0，r3＞0，圖②與圖④是負(fù)相關(guān)，則r2＜0，r4＜0，且圖①與圖②中的樣本點(diǎn)集中在一條直線附近，因此有r2＜r4＜0＜r3＜r1.] [規(guī)律方法]　1.利用散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量是否有相關(guān)關(guān)系是比較直觀簡(jiǎn)便的方法．如果所有的樣本點(diǎn)都落在某一函數(shù)的曲線附近，變量之間就有相關(guān)關(guān)系．如果所有的樣本點(diǎn)都落在某一直線附近，變量之間就有線性相關(guān)關(guān)系．若點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域，則正相關(guān)，若點(diǎn)散布在左上角到右下角的區(qū)域，則負(fù)相關(guān)． 2．利用相關(guān)系數(shù)判定，當(dāng)|r|越趨近于1，相關(guān)性越強(qiáng)． 當(dāng)殘差平方和越小，相關(guān)指數(shù)r2越大，相關(guān)性越強(qiáng)．

12、 [變式訓(xùn)練1]　(1)四名同學(xué)根據(jù)各自的樣本數(shù)據(jù)研究變量x，y之間的相關(guān)關(guān)系，并求得線性回歸方程，分別得到以下四個(gè)結(jié)論： ①y與x負(fù)相關(guān)且＝2.347x－6.423； ②y與x負(fù)相關(guān)且＝－3.476x＋5.648； ③y與x正相關(guān)且＝5.437x＋8.493； ④y與x正相關(guān)且＝－4.326x－4.578. 其中一定不正確的結(jié)論的序號(hào)是(　　) 【導(dǎo)學(xué)號(hào)：00090334】 A．①② B．②③ C．③④ D．①④ (2)變量X與Y相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；變量U與V相對(duì)應(yīng)的一組

13、數(shù)據(jù)為(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1)，r1表示變量Y與X之間的線性相關(guān)系數(shù)，r2表示變量V與U之間的線性相關(guān)系數(shù)，則(　　) A．r2＜r1＜0 B．0＜r2＜r1 C．r2＜0＜r1 D．r2＝r1 (1)D　(2)C　[(1)由線性回歸方程＝x＋知當(dāng)＞0時(shí)，y與x正相關(guān)，當(dāng)＜0時(shí)，y與x負(fù)相關(guān)，∴①④一定錯(cuò)誤． (2)對(duì)于變量Y與X而言，Y隨X的增大而增大，故Y與X正相關(guān)，即r1＞0；對(duì)于變量V與U而言，V隨U的增大而減小，故V與U負(fù)相關(guān)，即r2＜0，故選C．]] 線性回歸方程及應(yīng)用 　(20xx全國(guó)卷Ⅲ)如圖943

14、是我國(guó)至生活垃圾無(wú)害化處理量(單位：億噸)的折線圖． 圖943 注：年份代碼1～7分別對(duì)應(yīng)年份2008～20xx. (1)由折線圖看出，可用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系，請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)加以說(shuō)明； (2)建立y關(guān)于t的回歸方程(系數(shù)精確到0.01)，預(yù)測(cè)我國(guó)生活垃圾無(wú)害化處理量． 參考數(shù)據(jù)：yi＝9.32，tiyi＝40.17，＝0.55，≈2.646. 參考公式：相關(guān)系數(shù)r＝，回歸方程＝a＋b中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為＝，a＝－b. [解]　(1)由折線圖中的數(shù)據(jù)和附注中的參考數(shù)據(jù)得 ＝4， (ti－)2＝28，＝0.55， 2分 (ti－)(y

15、i－)＝tiyi－yi＝40.17－49.32＝2.89， 所以r≈≈0.99. 因?yàn)閥與t的相關(guān)系數(shù)近似為0.99，說(shuō)明y與t的線性相關(guān)程度相當(dāng)大，從而可以用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系. 5分 (2)由＝≈1.331及(1)得 b＝＝≈0.103. 8分 a＝－b≈1.331－0.1034≈0.92. 所以y關(guān)于t的回歸方程為y＝0.92＋0.10t. 10分 將對(duì)應(yīng)的t＝9代入回歸方程得y＝0.92＋0.109＝1.82. 所以預(yù)測(cè)我國(guó)生活垃圾無(wú)害化處理量約為1.82億噸． 12分 [規(guī)律方法]　1.在分析實(shí)際中兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系時(shí)，可根據(jù)樣

16、本數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖來(lái)確定兩個(gè)變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系，也可計(jì)算相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行判斷．若具有線性相關(guān)關(guān)系，則可通過(guò)線性回歸方程估計(jì)和預(yù)測(cè)變量的值． 2．(1)正確運(yùn)用計(jì)算b，a的公式和準(zhǔn)確的計(jì)算，是求線性回歸方程的關(guān)鍵．(2)回歸直線＝bx＋a必過(guò)樣本點(diǎn)的中心(，)． [變式訓(xùn)練2]　(20xx全國(guó)卷Ⅰ)某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費(fèi)，需了解年宣傳費(fèi)x(單位：千元)對(duì)年銷售量y(單位：t)和年利潤(rùn)z(單位：千元)的影響．對(duì)近8年的年宣傳費(fèi)xi和年銷售量yi(i＝1,2，…，8)數(shù)據(jù)作了初步處理，得到下面的散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值． 圖944 (xi－)2 (wi

17、－)2 (xi－)(yi－) (wi－)(yi－) 46.6 563 6.8 289.8 1.6 1 469 108.8 表中wi＝，w]＝wi. (1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷，y＝a＋bx與y＝c＋d哪一個(gè)適宜作為年銷售量y關(guān)于年宣傳費(fèi)x的回歸方程類型？(給出判斷即可，不必說(shuō)明理由) (2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù)，建立y關(guān)于x的回歸方程； (3)已知這種產(chǎn)品的年利潤(rùn)z與x，y的關(guān)系為z＝0.2y－x.根據(jù)(2)的結(jié)果回答下列問(wèn)題： ①年宣傳費(fèi)x＝49時(shí)，年銷售量及年利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值是多少？ ②年宣傳費(fèi)x為何值時(shí)，年利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值最大？ 附：對(duì)于一組

18、數(shù)據(jù)(u1，v1)，(u2，v2)，…，(un，vn)，其回歸直線v＝α＋βu的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為β＝，α＝－ . [解]　(1)由散點(diǎn)圖可以判斷，y＝c＋d適宜作為年銷售量y關(guān)于年宣傳費(fèi)x的回歸方程類型. 2分 (2)令w＝，先建立y關(guān)于w的線性回歸方程． 由于d＝＝＝68， 4分 c＝－d ＝563－686.8＝100.6， 5分 所以y關(guān)于w的線性回歸方程為y＝100.6＋68w， 6分 因此y關(guān)于x的回歸方程為y＝100.6＋68. 7分 (3)①由(2)知，當(dāng)x＝49時(shí)， 年銷售量y的預(yù)報(bào)值y＝100.6＋68＝576.6， 8分 年

19、利潤(rùn)z的預(yù)報(bào)值＝576.60.2－49＝66.32. 9分 ②根據(jù)(2)的結(jié)果知，年利潤(rùn)z的預(yù)報(bào)值 z＝0.2(100.6＋68)－x＝－x＋13.6＋20.12. 10分 所以當(dāng)＝＝6.8，即x＝46.24時(shí)，z取得最大值． 故年宣傳費(fèi)為46.24千元時(shí)，年利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值最大. 12分 獨(dú)立性檢驗(yàn) 　(20xx全國(guó)卷Ⅱ)海水養(yǎng)殖場(chǎng)進(jìn)行某水產(chǎn)品的新、舊網(wǎng)箱養(yǎng)殖方法的產(chǎn)量對(duì)比，收獲時(shí)各隨機(jī)抽取了100個(gè)網(wǎng)箱，測(cè)量各箱水產(chǎn)品的產(chǎn)量(單位：kg)，其頻率分布直方圖如下： 圖945 (1)記A表示事件“舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量低于50 kg”，估計(jì)A的概率；

20、 (2)填寫(xiě)下面列聯(lián)表，并根據(jù)列聯(lián)表判斷是否有99%的把握認(rèn)為箱產(chǎn)量與養(yǎng)殖方法有關(guān)； 箱產(chǎn)量＜50 kg 箱產(chǎn)量≥50 kg 舊養(yǎng)殖法 新養(yǎng)殖法 (3)根據(jù)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖，對(duì)這兩種養(yǎng)殖方法的優(yōu)劣進(jìn)行比較． 附： χ2＝. [解]　(1)舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量低于50 kg的頻率為 (0.012＋0.014＋0.024＋0.034＋0.040)5＝0.62. 2分 因此，事件A的概率估計(jì)值為0.62. 4分 (2)根據(jù)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖得列聯(lián)表 箱產(chǎn)量<50 kg 箱產(chǎn)量≥50 kg 舊養(yǎng)殖法 62 38 新養(yǎng)

21、殖法 34 66 5分 χ2的觀測(cè)值＝≈15.705. 7分 由于15.705＞6.635，故有99%的把握認(rèn)為箱產(chǎn)量與養(yǎng)殖方法有關(guān). 8分 (3)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖表明：新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量平均值(或中位數(shù))在50 kg到55 kg之間，舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量平均值(或中位數(shù))在45 kg到50 kg之間，且新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量分布集中程度較舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量分布集中程度高，因此，可以認(rèn)為新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量較高且穩(wěn)定，從而新養(yǎng)殖法優(yōu)于舊養(yǎng)殖法. 12分 [規(guī)律方法]　1.在22列聯(lián)表中，如果兩個(gè)變量沒(méi)有關(guān)系，則應(yīng)滿足ad－bc≈0.|ad－bc|越小，說(shuō)明兩個(gè)變量之間關(guān)

22、系越弱；|ad－bc|越大，說(shuō)明兩個(gè)變量之間關(guān)系越強(qiáng)． 2．解決獨(dú)立性檢驗(yàn)的應(yīng)用問(wèn)題，一定要按照獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟得出結(jié)論．獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟： (1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成22列聯(lián)表； (2)根據(jù)公式χ2＝計(jì)算χ2的觀測(cè)值k； (3)比較k與臨界值的大小關(guān)系，作統(tǒng)計(jì)推斷． [變式訓(xùn)練3]　(20xx濟(jì)南聯(lián)考)某市地鐵即將于6月開(kāi)始運(yùn)營(yíng)，為此召開(kāi)了一個(gè)價(jià)格聽(tīng)證會(huì)，擬定價(jià)格后又進(jìn)行了一次調(diào)查，隨機(jī)抽查了50人，他們的收入與態(tài)度如下； 【導(dǎo)學(xué)號(hào)：00090335】 月收入(單位：百元) [15,25) [25,35) [35,45) [45,55) [55,

23、65) [65,75] 贊成定價(jià)者人數(shù) 1 2 3 5 3 4 認(rèn)為價(jià)格偏高者人數(shù) 4 8 12 5 2 1 (1)若以區(qū)間的中點(diǎn)值為該區(qū)間內(nèi)的人均月收入，求參與調(diào)查的人員中“贊成定價(jià)者”與“認(rèn)為價(jià)格偏高者”的月平均收入的差距是多少(結(jié)果保留2位小數(shù))； (2)由以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)填下面22列聯(lián)表，分析是否有99%的把握認(rèn)為“月收入以55百元為分界點(diǎn)對(duì)地鐵定價(jià)的態(tài)度有差異”． 月收入不低于 55百元的人數(shù) 月收入低于55 百元的人數(shù) 總計(jì) 認(rèn)為價(jià)格偏高者 贊成定價(jià)者 總計(jì) 附：χ2＝. P(χ2≥k0)

24、 0.05 0.01 k0 3.841 6.635 [解]　(1)“贊成定價(jià)者”的月平均收入為 x1＝ ≈50.56. “認(rèn)為價(jià)格偏高者”的月平均收入為 x2＝ ＝38.75， ∴“贊成定價(jià)者”與“認(rèn)為價(jià)格偏高者”的月平均收入的差距是x1－x2＝50.56－38.75＝11.81(百元). 5分 (2)根據(jù)條件可得22列聯(lián)表如下： 月收入不低于 55百元的人數(shù) 月收入低于55 百元的人數(shù) 總計(jì) 認(rèn)為價(jià)格偏高者 3 29 32 贊成定價(jià)者 7 11 18 總計(jì) 10 40 50 χ2＝≈6.27＜6.635， ∴沒(méi)有99%的把握認(rèn)為“月收入以55百元為分界點(diǎn)對(duì)地鐵定價(jià)的態(tài)度有差異”. 12分