高中數學 第1章 統(tǒng)計案例階段復習課學案 新人教A版選修12

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1、 第一課　統(tǒng)計案例 [核心速填] 1．線性回歸方程 對于一組具有線性相關關系的數據(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，回歸直線y＝bx＋a的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為＝＝，＝－，其中(，)稱為樣本點的 中心． 2．線性回歸模型為y＝bx＋a＋e，其中e為隨機誤差． 3．殘差i＝y(tǒng)i－i. 4．刻畫回歸效果的方法 (1)殘差平方和法 殘差平方和(yi－)2越小，模型擬合效果越好． (2)殘差圖法 殘差圖形成的帶狀區(qū)域的寬度越窄，模型擬合效果越好． (3)相關指數R2法 R2越接近1，模型擬合效果越好． 5．K2公式 K2＝，其中n＝a＋b＋

2、c＋d. [題型探究] 線性回歸分析 　某城市理論預測2014年到2018年人口總數與年份的關系如表所示： 年份201x(年) 0 1 2 3 4 人口數y(十萬) 5 7 8 11 19 (1)請畫出上表數據的散點圖； (2)請根據上表提供的數據，求出y關于x的線性回歸方程＝x＋； (3)據此估計2022年該市人口總數. 【導學號：48662025】 [解]　(1)散點圖如圖： (2)因為＝＝2， ＝＝10， 05＋17＋28＋311＋419＝132， 02＋12＋22＋32＋42＝30， 所以＝＝3.2， ＝－＝3.6. 所以

3、線性回歸方程為＝3.2x＋3.6. (3)令x＝8，則＝3.28＋3.6＝29.2， 故估計2020年該城市人口總數為29.2(十萬)． [規(guī)律方法]　解決回歸分析問題的一般步驟 (1)畫散點圖.根據已知數據畫出散點圖. (2)判斷變量的相關性并求回歸方程.通過觀察散點圖，直觀感知兩個變量是否具有相關關系；在此基礎上，利用最小二乘法求回歸系數，然后寫出回歸方程. (3)回歸分析.畫殘差圖或計算R2，進行殘差分析. (4)實際應用.依據求得的回歸方程解決實際問題. [跟蹤訓練] 1．在一段時間內，某種商品的價格x元和需求量y件之間的一組數據為： x(元) 14 16 1

4、8 20 22 y(件) 12 10 7 5 3 且知x與y具有線性相關關系，求出y關于x的線性回歸方程，并說明擬合效果的好壞． [解]　＝(14＋16＋18＋20＋22)＝18， ＝(12＋10＋7＋5＋3)＝7.4， ＝142＋162＋182＋202＋222＝1 660， ＝122＋102＋72＋52＋32＝327， iyi＝1412＋1610＋187＋205＋223＝620， 所以＝＝＝－1.15， 所以＝7.4＋1.1518＝28.1， 所以y對x的線性回歸方程為＝－1.15x＋28.1， 列出殘差表為 yi－i 0 0.3 －0.4 －0

5、.1 0.2 yi－ 4.6 2.6 －0.4 －2.4 －4.4 所以(yi－i)2＝0.3， (yi－)2＝53.2， R2＝1－≈0.994. 所以R2≈0.994，擬合效果較好. 獨立性檢驗 　戶外運動已經成為一種時尚運動，某單位為了了解員工喜歡戶外運動是否與性別有關，決定從本單位全體650人中采用分層抽樣的辦法抽取50人進行問卷調查，得到了如下列聯(lián)表： 喜歡戶外運動 不喜歡戶外運動 總計 男性 5 女性 10 總計 50 已知在這50人中隨機抽取1人抽到喜歡戶外運動的員工的概率是. (1)請將上面的列聯(lián)表

6、補充完整； (2)求該公司男、女員工各多少人； (3)在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下能否認為喜歡戶外運動與性別有關？并說明你的理由． 下面的臨界值表僅供參考： P(K2≥k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 (參考公式：K2＝，其中 n＝a＋b＋c＋d) 【導學號：48662026】 [解]　(1)因為在全部50人中隨機抽取1人抽到喜歡戶外運動的員工的概率是， 所以喜歡戶外運動的男女員工共30人，其

7、中男員工20人，列聯(lián)表補充如下： 喜歡戶外運動 不喜歡戶外運動 總計 男性 20 5 25 女性 10 15 25 總計 30 20 50 (2)該公司男員工人數為2550650＝325(人)，則女員工有325人． (3)K2的觀測值k＝≈8.333>7.879，所以在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下認為喜歡戶外運動與性別有關． [規(guī)律方法]　獨立性檢驗問題的求解策略 (1)等高條形圖法：依據題目信息畫出等高條形圖，依據頻率差異來粗略地判斷兩個變量的相關性. (2)K2統(tǒng)計量法：通過公式 先計算觀測值k，再與臨界值表作比較，最后得出結論.

8、 [跟蹤訓練] 2．研究人員選取170名青年男女大學生的樣本，對他們進行一種心理測驗．發(fā)現有60名女生對該心理測驗中的最后一個題目的反應是：作肯定的有22名，否定的有38名；男生110名在相同的項目上作肯定的有22名，否定的有88名．問：性別與態(tài)度之間是否存在某種關系？分別用條形圖和獨立性檢驗的方法判斷． [解]　建立性別與態(tài)度的22列聯(lián)表如下： 肯定 否定 總計 男生 22 88 110 女生 22 38 60 總計 44 126 170 根據列聯(lián)表中所給的數據，可求出男生中作肯定態(tài)度的頻率為＝0.2，女生中作肯定態(tài)度的頻率為≈0.37.作等高條形圖如

9、圖，其中兩個深色條形的高分別表示男生和女生中作肯定態(tài)度的頻率，比較圖中深色條形的高可以發(fā)現，女生中作肯定態(tài)度的頻率明顯高于男生中作肯定態(tài)度的頻率，因此可以認為性別與態(tài)度有關系． 根據列聯(lián)表中的數據得到K2的觀測值 k＝≈5.622>5.024. 因此，在犯錯誤的概率不超過0.025的前提下認為性別和態(tài)度有關系． 轉化與化歸思想 　某種書每冊的成本費y(元)與印刷冊數x(千冊)有關，經統(tǒng)計得到數據如下： x 1 2 3 5 10 20 30 50 100 200 y 10.15 5.52 4.08 2.85 2.11 1.62 1.41

10、1.30 1.21 1.15 檢驗每冊書的成本費y與印刷冊數的倒數之間是否具有線性相關關系．如有，求出y對x的回歸方程． 思路探究：令z＝，使問題轉化為z與y的關系，然后用回歸分析的方法，求z與y的回歸方程，進而得出x與y的回歸方程． [解]　把置換為z，則有z＝， 從而z與y的數據為 z 1 0.5 0.333 0.2 0.1 0.05 0.033 0.02 0.01 0.005 y 10.15 5.52 4.08 2.85 2.11 1.62 1.41 1.30 1.21 1.15 可作出散點圖(圖略)，從圖可看出，變換后的樣本點分

11、布在一條直線的附近，因此可以用線性回歸方程來擬合． ＝(1＋0.5＋0.333＋0.2＋0.1＋0.05＋0.033＋0.02＋0.01＋0.005)＝0.225 1， ＝(10.15＋5.52＋4.08＋…＋1.15)＝3.14， ＝12＋0.52＋0.3332＋…＋0.012＋0.0052≈1.415， iyi＝110.15＋0.55.52＋…＋0.0051.15 ＝15.221 02， 所以＝≈8.976， ＝－＝3.14－8.9760.225 1≈1.120， 所以所求的z與y的回歸方程為＝8.976z＋1.120. 又因為z＝，所以＝＋1.120. [規(guī)律方法]　

12、非線性回歸方程轉化為線性回歸問題求解步驟. (1)確定變量，作出散點圖. (2)根據散點圖，選擇恰當的擬合函數. (3)變量置換，通過變量置換把非線性回歸問題轉化為線性回歸問題，并求出線性回歸方程. (4)分析擬合效果：通過計算相關指數或畫殘差圖來判斷擬合效果. (5)根據相應的變換，寫出非線性回歸方程. [跟蹤訓練] 3．在某化學試驗中，測得如下表所示的6對數據，其中x(單位：min)表示化學反應進行的時間，y(單位：mg)表示未轉化物質的質量． x/min 1 2 3 4 5 6 y/mg 39.8 32.2 25.4 20.3 16.2 13.3

13、 (1)設y與x之間具有關系y＝cdx，試根據測量數據估計c和d的值(精確到0.001)； (2)估計化學反應進行到10 min時未轉化物質的質量(精確到0.1). 【導學號：48662027】 [解]　(1)在y＝cdx兩邊取自然對數，令ln y＝z，ln c＝a，lnd＝b，則z＝a＋bx.由已知數據，得 x 1 2 3 4 5 6 y 39.8 32.2 25.4 20.3 16.2 13.3 z 3.684 3.472 3.235 3.011 2.785 2.588 由公式得≈3.905 5，≈－0.221 9，則線性回歸方程為＝3

14、.905 5－0.221 9x.而ln c＝3.905 5，lnD＝－0.221 9， 故c≈49.675，d≈0.801， 所以c，d的估計值分別為49.675和0.801. (2)當x＝10時，由(1)所得公式可得y≈5.4(mg)． 所以，化學反應進行到10 min時未轉化物質的質量約為5.4 mg. 6EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F3756EDBC3191F2351DD815FF33D4435F375