《非參數(shù)統(tǒng)計講義五-相關(guān)性度量》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《非參數(shù)統(tǒng)計講義五-相關(guān)性度量（28頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,非參數(shù)統(tǒng)計,第一頁，共二十八頁。,一、,Spearman,相關(guān),二、,Kendall,相關(guān),三、,Cronbach,系數(shù),四、定性數(shù)據(jù)相關(guān)，,非參數(shù)相關(guān)系數(shù),第二頁，共二十八頁。,Pearson,相關(guān),（,1,）用于度量線性關(guān)系，,（,2,）用于連續(xù)數(shù)據(jù),
2、第三頁，共二十八頁。,非參數(shù)相關(guān),（,1,）用于度量單調(diào)關(guān)系（不一定線性），相依關(guān)系度量（,measures of association,）,（,2,）可用于定序數(shù)據(jù)，適用于某些不能準(zhǔn)確地測量指標(biāo)值而只能以嚴(yán)重程度、名次先后、反映大小等定出的等級資料，也適用于某些不呈正態(tài)分布或難于判斷分布的資料。,第四頁，共二十八頁。,Spearman,相關(guān)系數(shù),SPEARMAN,秩和相關(guān),(spearman rank correlation coefficient),Spearman,等級相關(guān)分析,秩相關(guān)的,Spearman,等級相關(guān)分析,秩相關(guān)（,rank correlation,）又稱等級相關(guān),第五頁
3、，共二十八頁。,X,x1,x2,x3,xn,Y,y1,y2,y3,yn,RX,Rx1,Rx2,Rx3,Rxn,RY,Ry1,Ry2,Ry3,Ryn,Charles Spearman,秩相關(guān)系數(shù),RXi,秩,RYi,秩,Di=Rxi-Ryi,第二個公式只有無節(jié)時成立。,第六頁，共二十八頁。,最大積雪深度,X,灌溉面積,Y,5.10,1907.00,3.50,1287.00,7.10,2693.00,6.20,2373.00,8.80,3260.00,7.80,3000.00,4.50,1947.00,5.60,2273.00,8.00,3313.00,6.40,2493.00,第七頁，共二十八頁
4、。,X,Y,RX,RY,5.1,1907,3,2,3.5,1287,1,1,7.1,2693,7,7,6.2,2373,5,5,8.8,3260,10,9,7.8,3000,8,8,4.5,1947,2,3,5.6,2273,4,4,8,3313,9,10,6.4,2493,6,6,第八頁，共二十八頁。,X,Y,RX,RY,d2,5.1,1907,3,2,1,3.5,1287,1,1,0,7.1,2693,7,7,0,6.2,2373,5,5,0,8.8,3260,10,9,1,7.8,3000,8,8,0,4.5,1947,2,3,1,5.6,2273,4,4,0,8,3313,9,10,1
5、,6.4,2493,6,6,0,4,公式只有無節(jié)時成立。,第九頁，共二十八頁。,x-c(1,2,3,4,5,6);y-c(6,5,4,3,2,1),cor.test(x,y,method=spearman),data nc;,input x y;,datalines;,1 6 2 5 3 4 4 3 5 2 6 1,proc corr data=nc,spearman;,var x;with y;run;,第十頁，共二十八頁。,例,:,某公司想要知道是否職工期望成為好的銷售員而實際上就能有好的銷售記錄。為了調(diào)查這個問題，公司的副總裁仔細(xì)地查看和評價了公司,10,個職工的初始面試摘要、學(xué)科成績、
6、推薦信等材料，最后副總裁根據(jù)他們成功的潛能給出了單獨的等級評分。二年后獲得了實際的銷售記錄，得到了第二份等級評分，見表 中所示。統(tǒng)計問題為是否職工的銷售潛能與開始二年的實際銷售成績一致。,職工編號,潛能等級,rx,銷售成績,Y,1,2,400,2,4,360,3,7,300,4,1,295,5,6,280,6,3,350,7,10,200,8,9,260,9,8,220,10,5,385,第十一頁，共二十八頁。,data nc;,input x y;,datalines;,2400 4360 7300 1295,6280 3350 10200 9260,8220 5385,proc corr
7、data=nc,spearman;,var x;,with y;,run;,第十二頁，共二十八頁。,Kendall,相關(guān)系數(shù),第十三頁，共二十八頁。,第十四頁，共二十八頁。,第十五頁，共二十八頁。,X,Y,86,88,77,76,68,64,91,96,87,72,SIGN(XI-XJ),SIGN(YI-YJ),-1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,-1,-1,1,1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,Nc,乘積為正的個數(shù)。,Nd,乘積為負(fù)的個數(shù)。,第十六頁，共二十八頁。,第十七頁，共二十八頁。,X-c(86,77,68,91,70,71,85,87,63),Y-c(88,76,64,
8、96,65,80,81,72,60),cor.test(X,Y,method=kendall),86,88,77,76,68,64,91,96,70,65,71,80,85,81,87,72,63,60,第十八頁，共二十八頁。,Kendall,相關(guān)系數(shù),Kendall Tau-b,相關(guān)系數(shù)，有結(jié)修正公式,非參數(shù)的相關(guān)系數(shù),比較成對觀測樣本,.,第十九頁，共二十八頁。,第二十頁，共二十八頁。,X,Y,7,17.5,1,1.5,3,17,8,6,2,2,6,5,9,18,5,4,4,3,一、對,X,從小到大排序，,二、對,Y,計算,SIGN(G3-1.5),三、,=SIGN(G3-1.5),四、求
9、符號和,sum,五、組合數(shù),n(n-1)/2,六、,T=Sum/(n(n-1)/2),第二十一頁，共二十八頁。,X,Y,=SIGN(G3-,1.5,),=SIGN(G4-,2,=SIGN(G5-,17,),1,1.5,2,2,1,3,17,1,1,4,3,1,1,-1,5,4,1,1,-1,1,6,5,1,1,-1,1,1,7,17.5,1,1,1,1,1,1,8,6,1,1,-1,1,1,1,-1,9,18,1,1,1,1,1,1,1,1,sum=,26,n(n-1)/2=,9*8/2=36,26/36,第二十二頁，共二十八頁。,例：研究溫度與產(chǎn)品采收率之間的關(guān)系，,10,次試驗結(jié)果，計算,
10、spearman,Kendall,相關(guān)系數(shù),溫度,成品采,收率,45,100,52,111,54,120,63,133,62,140,68,152,75,160,76,171,92,180,88,195,第二十三頁，共二十八頁。,定性數(shù)據(jù)的相關(guān),一、兩個分類變量的相關(guān),二、兩個順序變量有相關(guān),三、分類變量與順序變量的相關(guān),四、,mobiphon,第二十四頁，共二十八頁。,有序變量,分類變量,第二十五頁，共二十八頁。,data xjtj;,input x y;,datalines;,127 13,155 33,127 38,131 10,153 57,180 89,144 42,189 70,1
11、72 78,160 23,170 68,176 77,179 58,163 63,173 89,183 84,184 72,169 49,153 47,159 63,;,proc corr data=xjtj SPEARMAN KENDALL pearson;,var F1 F2;,run;,第二十六頁，共二十八頁。,第二十七頁，共二十八頁。,內(nèi)容總結(jié),非參數(shù)統(tǒng)計。（1）用于度量單調(diào)關(guān)系（不一定線性），相依關(guān)系度量（measures of association）。（2）可用于定序數(shù)據(jù)，適用于某些不能準(zhǔn)確地測量指標(biāo)值而只能以嚴(yán)重程度、名次先后、反映大小等定出的等級資料，也適用于某些不呈正態(tài)分布或難于判斷分布的資料。SPEARMAN秩和相關(guān)(spearman rank correlation coefficient)。秩相關(guān)的Spearman等級相關(guān)分析,第二十八頁，共二十八頁。,
非參數(shù)統(tǒng)計講義五-相關(guān)性度量
