《【碩士論文804】基于出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合模型與方法研究 開題報(bào)告》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《【碩士論文804】基于出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合模型與方法研究 開題報(bào)告（37頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、,,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級(jí),,第三級(jí),,第四級(jí),,第五級(jí),,,,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,基于出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合,,模型與方法研究,南京師范大學(xué)碩士學(xué)位論文開題報(bào)告,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計(jì)劃,可能的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),選題背景,地理空間數(shù)據(jù)的自動(dòng)綜合是現(xiàn)代地圖學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，,道路,綜合,是地圖綜合的重點(diǎn)和難點(diǎn),,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)地圖多采
2、用多尺度數(shù)據(jù)庫(kù)和離線綜合的方法，該方法不能得到自適應(yīng)的數(shù)據(jù)，且會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)冗余,,新技術(shù)條件下的地圖綜合要求根據(jù)用戶的任務(wù)和用戶上下文信息提供滿足用戶需求和地理信息快速可視化表達(dá)的地圖。出行模式作為作為重要的上下文信息之一，與道路綜合操作相關(guān)，直接影響道路內(nèi)容的表達(dá)。,選題背景,基于不同出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合模型與方法研究可以促進(jìn)地圖綜合服務(wù)在新的技術(shù)條件下更加智能化、人性化，對(duì)智能化的道路綜合乃至智能導(dǎo)航的研究具有一定的促進(jìn)作用。,,,（,a,）原始數(shù)據(jù),（,b,）開車,（,c,）騎車,（,d,）步行,研究意義,將出行模式引入到道路綜合之中，,改變地圖綜合從傳統(tǒng)的以制圖者為中心到新技術(shù)條件下的
3、以地圖使用者為中心,，,使地圖綜合服務(wù)更加智能化、人性化,。,,分析不同算子、算法所適宜的綜合尺度范圍,和算法參數(shù)設(shè)置與比例尺的關(guān)系,，,為在動(dòng)態(tài)環(huán)境下道路綜合算法的選取提供依據(jù),，,可以推動(dòng)大量道路綜合算法在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的拓展與應(yīng)用,。,,分析動(dòng)態(tài)道路綜合的觸發(fā)條件，構(gòu)建基于混合出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合模型，并設(shè)計(jì)案例對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，,對(duì)智能化的道路綜合系統(tǒng)乃至智能導(dǎo)航的研究具有一定的促進(jìn)作用,，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研
4、究創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計(jì)劃,可能的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,出行模式及其在地理信息領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,,道路綜合算法的研究現(xiàn)狀,,道路綜合模型研究現(xiàn)狀,,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,出行模式,出行方式的選擇方面,,研究者,研究?jī)?nèi)容,楊勵(lì)雅,以出行鏈為分析單元，構(gòu)建了快速城市化進(jìn)程中居民出行方式選擇的結(jié)構(gòu)方程模型,殷煥煥,建立基于,BP,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民出行方式選擇模型,出行空間分布方面,,研究者,研究?jī)?nèi)容,林紅,利用信息熵原理來分析居民出行空間分布的變化情況,錢林波,構(gòu)建徒弟利用混合程度與居民出行比例之間的關(guān)系模型,出行模式的認(rèn)知特點(diǎn)方面,研究者
5、,研究?jī)?nèi)容,戢曉峰,通過建立偏好路線集刻畫出行者的動(dòng)態(tài)信息認(rèn)知過程,高鵬,研究駕駛員路徑選擇的總體框架模型,戢曉峰,運(yùn)用有序多分類,Logistic,回歸方法構(gòu)建駕駛員認(rèn)知模式的決策模型,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,出行模式,出行模式在,地理信息領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,,,研究者,研究?jī)?nèi)容,馮沖,提出基于先驗(yàn)知識(shí)的手機(jī)用戶出行模式的識(shí)別方法,童曉君,探討了基于出租車,GPS,數(shù)據(jù)的居民出行行為,舒永鋼,從個(gè)性緯度、休閑旅游情境、行為態(tài)度、空間信息等對(duì),WebGIS,功用進(jìn)行測(cè)量，將行為理論應(yīng)用于,WebGIS,中,楊利軍,通過實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了居民微觀行為空間、行為過程以及對(duì)沿路交通狀況及土地利用特征的宏觀綜合模擬,
6、周素紅,利用,T-GIS,探尋居民活動(dòng)與城市空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合算法,,算子,,,,算法,,,,選取,王家耀,，基于圖論的道路網(wǎng)自動(dòng)選取方法；,Thomson,，基于“,stroke”,概念的道路選??；,胡云崗,，基于網(wǎng)眼密度的道路選；,Bjorke,，基于信息熵的道路選取；,,蔡永香,，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和漸進(jìn)式的道路選取；,田晶,，基于信息損失的漸進(jìn)式街道動(dòng)態(tài)選取；,徐柱,，基于路劃網(wǎng)絡(luò)功能評(píng)價(jià)的道路選取；,郭敏,，基于,ID3,決策樹推理模型的道路選取,；李木梓，基于路網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)的道路選取,,,,化簡(jiǎn),錢海忠,，基于,Circle,的線要素化簡(jiǎn)算法；,任海艷,，基于遺傳
7、算法的曲線化簡(jiǎn)方法；,Zhilin Li,、,OpenShaw,，基于自然規(guī)律的化簡(jiǎn)方法；,郭慶勝,，漸進(jìn)式化簡(jiǎn)算法；,Saalfeld,，基于邏輯一致性的,Douglas,化簡(jiǎn)算法；,Van der Poorten,，基于計(jì)算幾何技術(shù)的化簡(jiǎn)算法；,王橋,，基于分形分析的化簡(jiǎn)方法；,吳紀(jì)桃、王橋,，基于小波分析的化簡(jiǎn)方法；,武芳、鄧紅艷,，基于遺傳算法的線要素自動(dòng)化簡(jiǎn)方法,,移位,Burghardt,，基于,Snake,的移位方法；,艾廷華,，基于場(chǎng)論的移位方法；,武芳,，基于彈性力學(xué)思想的道路目標(biāo)移位方法,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合模型,道路,綜合,約束條件研究,現(xiàn)狀,,來源,研究?jī)?nèi)容,用
8、戶認(rèn)知,Agrawala,等通過扭各段道路長(zhǎng)度等方法對(duì)路徑地圖進(jìn)行綜合，使路徑地圖更加復(fù)合人的認(rèn)知特點(diǎn)；,用戶任務(wù),,Cecconi,提出在線綜合和數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合的策略，利用在線綜合方法生成擁護(hù)需求尺度地圖的綜合策略。,,,Kulik,提出基于本體驅(qū)動(dòng)的地圖綜合算法,—Dmin,算法。,用戶位置,劉召芹,等提出,LBS,適應(yīng),LBS,使用環(huán)境的“以滿足空間認(rèn)知需求”的導(dǎo)航地圖制作方案。,,用戶速度,施俊飛實(shí)現(xiàn)估計(jì)用戶速度的移動(dòng)地圖道路綜合,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合模型,綜合規(guī)則分類,來源,研究?jī)?nèi)容,高文秀,將植被地圖綜合規(guī)則分為幾何規(guī)則、屬性信息綜合規(guī)則、植被連續(xù)性分布規(guī)則、地圖規(guī)則等。,劉
9、曉慧,制圖綜合規(guī)則包括地理要素重要性規(guī)則、地理要素選取規(guī)則、屬性綜合規(guī)則和圖形綜合規(guī)則。,張偉,將地圖綜合規(guī)則分為地物重要性規(guī)則、地物選取規(guī)則、小圖斑綜合規(guī)則、小間距地圖判斷與處理規(guī)則和邊界化簡(jiǎn)規(guī)則。,藺興森,總結(jié)了農(nóng)用地分等匯總制圖過程中需要遵循和運(yùn)用的主要綜合規(guī)則。,綜合規(guī)則形式化表達(dá),表達(dá)方式,研究者,產(chǎn)生式規(guī)則,劉春，高文秀，武芳，牛方曲,面向?qū)ο笫揭?guī)則,Kang Hae-Kyong,，蔡忠亮，齊清文,綜合規(guī)則,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合模型,綜合規(guī)則庫(kù)構(gòu)建,來源,研究?jī)?nèi)容,齊清文,按照概括條件、概括行為和概括要求,3,個(gè)變量構(gòu)建綜合規(guī)則庫(kù)的三維坐標(biāo)關(guān)系。,應(yīng)申,構(gòu)建城市建筑物的綜合
10、規(guī)則庫(kù)。,張偉，張麗君,構(gòu)建針對(duì)土地利用制圖綜合的規(guī)則庫(kù)。,武芳,建立河系自動(dòng)綜合的產(chǎn)生式規(guī)則庫(kù)。,牛方曲,基于產(chǎn)生式規(guī)則，構(gòu)建了地圖規(guī)則庫(kù),國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合模型,道路綜合模型,分類,模型,基于過程,Ratajski,模型；,,Brassel & Weibel,模型；,,McMaster & Shea,模型；,,結(jié)構(gòu)化自動(dòng)綜合模型；,,“,5W+1H,”模型；,,基于制圖變換的綜合概念模型,基于目標(biāo)層,基于約束參數(shù)的地圖綜合概念框架；,,基于人機(jī)協(xié)同的地圖綜合概念模型；,,基于專題數(shù)據(jù)綜合的概念模型；,,多要素系統(tǒng)綜合的概念模型,專門針對(duì)道路綜合的模型,基于遺傳算法的道路網(wǎng)綜合模型
11、；,,基于拓?fù)湎嗨菩缘牡缆肪W(wǎng)綜合模型；,動(dòng)態(tài)道路綜合模型,基于動(dòng)態(tài)分段的道路網(wǎng)示意性地圖綜合模型,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié),,出行模式的研究已經(jīng)應(yīng)用到地理信息領(lǐng)域，但是缺乏系統(tǒng)的出行信息認(rèn)知特點(diǎn)分析，對(duì)不同出行模式下用戶的道路認(rèn)知特點(diǎn)還沒有研究。,,現(xiàn)有的針對(duì)道路綜合算法的研究都是孤立的，沒有從整體上系統(tǒng)的考慮道路綜合的算子算法所適用的地圖尺度范圍，對(duì)道路綜合算法的參數(shù)設(shè)置問題也沒有進(jìn)行系統(tǒng)的研究。,,現(xiàn)有的地圖綜合模型研究多集中在靜態(tài)環(huán)境下的概念模型和過程控制方面，面向網(wǎng)絡(luò)地圖、移動(dòng)地圖的動(dòng)態(tài)環(huán)境下的綜合模型研究較少。,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,
12、3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計(jì)劃,可能的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),研究目標(biāo),分析,不同,出行模式下,用戶道路認(rèn)知特點(diǎn)，得到不同出行模式下能滿足用戶空間認(rèn)知要求的地圖尺度范圍；,,分析不同道路綜合算子、算法適用的尺度范圍，及綜合算法的參數(shù)設(shè)置與地圖尺度的關(guān)系,；,,構(gòu)建基于,混合,出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合模型,；,,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于出行模式的,動(dòng)態(tài)道路,綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái),研究?jī)?nèi)容,動(dòng)態(tài)環(huán)境下道路綜合算子、算法適宜性分析,,分析不同綜合算子所適用
13、的地圖尺度范圍,,每個(gè)算子中選取時(shí)間復(fù)雜度低綜合質(zhì)量高的算法,,計(jì)算綜合算法的參數(shù)設(shè)置與地圖比例尺的關(guān)系,,基于步行和駕車模式的道路綜合規(guī)則研究,,分析步行和駕車模式下用戶的道路認(rèn)知特點(diǎn),,分析不同出行模式下能滿足用戶道路認(rèn)知特點(diǎn)的地圖尺度,,基于尺度確定綜合需要調(diào)用的算子、算法和參數(shù)，得到出行模式與綜合算子、算法和參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將對(duì)應(yīng)關(guān)系基于產(chǎn)生式規(guī)則表達(dá)，得到基于出行模式的道路綜合規(guī)則,,基于混合出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合模型構(gòu)建,,分析動(dòng)態(tài)道路綜合操作的觸發(fā)條件,,研究出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的動(dòng)態(tài)匹配方法,,構(gòu)建基于混合出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合概念模型,,基于出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜
14、合平臺(tái),擬解決的關(guān)鍵問題,出行模式與地圖比例尺的對(duì)應(yīng)關(guān)系,,出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的動(dòng)態(tài)匹配關(guān)系,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計(jì)劃,可能的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),技術(shù)路線,,,,,,,,,,,,相關(guān)文獻(xiàn)的收集與整理,,,,道路綜合算法,,時(shí)間復(fù)雜度分析,不同綜合算子適用的尺度范圍,綜合算子分類,不同尺度下道路綜合算法確定,基于混合出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合模型,,,動(dòng)
15、態(tài)環(huán)境下道路綜合算子、算法適宜性分析,,,,基于出行模式的道路綜合規(guī)則,不同出行模式道路認(rèn)知特點(diǎn),,,基于出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合方法實(shí)現(xiàn),,,地圖認(rèn)知,道路綜合模型,出行模式,道路綜合算法,實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建,典型案例驗(yàn)證,,,出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,出行模式,道路綜合算子,道路綜合算法,,動(dòng)態(tài)匹配,綜合算法的,,參數(shù)分析,算法參數(shù)閾值與比例尺的關(guān)系,,,不同算法的,,參數(shù)設(shè)定,過程控制,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)
16、期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計(jì)劃,可能的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),研究創(chuàng)新點(diǎn),將出行模式引入到道路綜合之中，通過地圖尺度將出行模式與地圖綜合產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，變地圖綜合從傳統(tǒng)的靜態(tài)被動(dòng)的地圖綜合到新技術(shù)條件下動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的地圖綜合，從傳統(tǒng)的以制圖者為中心到新技術(shù)條件下的以地圖使用者為中心，提供滿足用戶特定任務(wù)和認(rèn)知習(xí)慣的地理信息，注重提高地圖服務(wù)質(zhì)量，使地圖綜合服務(wù)更加智能化、人性化。,,預(yù)期成果,道路綜合算子、算法在不同比例尺下的適宜性,,基于,混合,出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合,模型,,基于出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合原型系統(tǒng),,在完成本研究的基礎(chǔ)上，發(fā)表高質(zhì)量論文,1,至,2,篇,，
17、申請(qǐng)專利,1,項(xiàng)。,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計(jì)劃,可能的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),研究工作積累與已取得的研究成果,目前已初步完成論文前期準(zhǔn)備及如下研究工作：,,已初步完成對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的分析和總結(jié)；,,研究工作積累與已取得的研究成果,目前已初步完成,道路綜合算法的整理,：,,算子,算法,道路綜合算法,選取,基于道路等級(jí)的簡(jiǎn)單選取；,,王家耀（,1985,）基于圖論的道路網(wǎng)
18、自動(dòng)選取；,,張青年（,2004,）基于動(dòng)態(tài)分段的線要素選?。?,胡云崗等（,2005,）基于網(wǎng)眼密度的道路選??；,,Bjorke,（,2005,）基于信息熵的道路綜合選??；,,Thomon,等（,2006,）基于“,Stroke,”,概念的道路選?。?,鄧紅艷等（,2006,）基于遺傳算法的道路選?。?,田晶等基于信息損失的漸進(jìn)的街道動(dòng)態(tài)道路選取方法；,,徐柱等（,2012,）基于陸劃網(wǎng)絡(luò)功能評(píng)價(jià)的道路選取方法；,,郭敏等（,2012,）基于,ID3,決策樹推理模型的道路選取方法。,,簡(jiǎn)化,Lang T,（,1969,）的,Lang,算法,,Douglas,和,Peucker,（,1973,
19、）的,Douglas-Peucker,算法；,,Opheim H(1982),的,Opheim,算法；,,McMaster,和,Shea,（,1992,）的,Lang,算法；,,王橋（,1995,）的基于分形分析的線要素自動(dòng)綜合方法；,,Saalfeld,（,1999,）的基于邏輯一致性的,Douglas,化簡(jiǎn)算法；,,吳紀(jì)桃（,2000,）等的基于小波分析的線要素化簡(jiǎn)方法；,,Poorten,（,2002,）的基于計(jì)算幾何技術(shù)的化簡(jiǎn)算法；,,武芳（,2003,）等的基于遺傳算法的線要素子棟化簡(jiǎn)。,,錢海忠（,2005,）的基于,Circle,的線要素化簡(jiǎn)算法；,,Zhilin Li,和,Op
20、enshaw,（,1992,）的基于自然規(guī)律的線要素化簡(jiǎn)方法；,,郭慶勝（,2007,）的漸進(jìn)式化簡(jiǎn)算法；,,任海燕（,2012,）的基于遺傳算法的曲線化簡(jiǎn)方法；,,移位,基于機(jī)械式方法的,Nickerson,算法；,,Burghyardt,（,1997,）的基于,Snake,的移位方法；,,艾廷華（,2002,）的基于場(chǎng)論的移位方法；,,武芳（,2005,）基于彈性力學(xué)思想的道路目標(biāo)移位方法。,研究工作積累與已取得的研究成果,已,完成道路綜合算子的可用性分析,,研究工作積累與已取得的研究成果,已發(fā)表科研論文,：,朱偉,，沈婕等，線要素光滑算法時(shí)間復(fù)雜度分析，南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)，,2012,年第
21、,35,卷第,4,期；,,郭立帥，沈婕，,朱偉,，線要素化簡(jiǎn)算法的時(shí)間復(fù)雜度分析，測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)，,2012,年第,29,卷第,3,期；,,沈婕，郭立帥，,朱偉,.,基于,MPI,的等高線簡(jiǎn)化并行計(jì)算適宜性研究,[J],,測(cè)繪學(xué)報(bào),,閆浩，沈婕，,朱偉,，線光滑算法效率優(yōu)化方法研究，南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)（工程技術(shù)版），,2012,年,6,月第,12,卷第,2,期；,,J.Shen, L.Guo, L.Qi,,W.Zhu,, DELAUNAY TRIANGULATION PARALLEL CONSTRUCTION METHOD AND ITS APPLICATION IN MAP GENERALI
22、ZATION.ISPRS 2012.,研究工作積累與已取得的研究成果,已申請(qǐng)軟件著作權(quán),：,申請(qǐng)中的專利,1.,沈婕，郭立帥，,朱偉,，吳銀麗,.,一種面向并行,POI,簡(jiǎn)化的任務(wù)拆分與分發(fā)方法,(CN103336778a),,2.,沈婕，,朱偉,，尹子鶴，吳鵬，顧及空間臨近關(guān)系的矢量等高線數(shù)據(jù)劃分方法,,序號(hào),名稱,登記號(hào),1,基于,Pthread,的線要素光滑系統(tǒng),2013SR027949,2,基于,,OPENMP,,的線要素光滑系統(tǒng),2013SR044348,3,基于,,MPI,,的線要素化簡(jiǎn)系統(tǒng),2013SR043869,4,基于,,OpenMP,的,,D-TIN,,并行構(gòu)建系統(tǒng),20
23、13SR044351,5,基于,,OPENMP,的線要素化簡(jiǎn)系統(tǒng),2013SR044355,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計(jì)劃,可能的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),下一步工作計(jì)劃,進(jìn)度安排,計(jì)劃研究?jī)?nèi)容,2013.12,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)環(huán)境下道路綜合算法可用性分析,2014.1,動(dòng)態(tài)道路綜合模型構(gòu)建,2014.2,基于出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合實(shí)驗(yàn),2014.3~2014.5,論文撰寫、修改，準(zhǔn)
24、備答辯,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計(jì)劃,可能的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),可能遇到的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,技術(shù),難點(diǎn),：,,,出行,模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的動(dòng)態(tài)匹配方法,,,解決方法：,,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法如,Apriori,算法或決策樹方法等方法，結(jié)合道路綜合規(guī)則的形式化表達(dá)方法，進(jìn)行用戶出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的動(dòng)態(tài)匹配,。,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,
25、,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計(jì)劃,可能的技術(shù)難點(diǎn)與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),論文體系結(jié)構(gòu),第一章,,緒論,,1.1,選題背景及研究意義,,1.2,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,,1.2.1,出行模式及其在地理信息領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,,1.2.2,道路綜合算法研究現(xiàn)狀,,1.2.3,道路綜合模型研究現(xiàn)狀,,1.3,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié),,1.4,研究?jī)?nèi)容與論文組織,,1.4.1,研究?jī)?nèi)容,,1.4.2,論文組織,,第二章,出行模式和地圖空間認(rèn)
26、知相關(guān)理論,,2.1,出行模式相關(guān)理論,,2.2,地圖空間認(rèn)知相關(guān)理論,,2.3,步行和駕車模式與地圖尺度的對(duì)應(yīng)關(guān)系,,2.4,本章小結(jié),,第三章,動(dòng)態(tài)環(huán)境下道路綜合算子、算法適宜性,,3.1,道路綜合算子適宜性分析,,3.2,道路綜合,算法適宜性分析,,3.3,道路綜合算法參數(shù)設(shè)定與比例尺的關(guān)系,,3.4,本章小結(jié),,,,第四章 基于,混合,出行模式動(dòng)態(tài)道路綜合模型,,4.1,基于出行模式的道路綜合規(guī)則構(gòu)建,,4.1.1,不同出行模式下用戶道路認(rèn)知特點(diǎn),,4.1.2,出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,,4.1.3,基于出行模式的道路綜合規(guī)則,,4.2,動(dòng)態(tài)道路綜合觸發(fā)條件分析,,4.3,道路綜合的過程控制,,4.4,基于混合出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合概念模型,,4.5,本章小節(jié),,第五章,基于出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合方法實(shí)現(xiàn),,5.1,系統(tǒng)設(shè)計(jì),,5.2,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),,5.3,案例分析,,5.4,本章小節(jié),,第六章 結(jié)論與展望,,6.1,論文結(jié)論,,6.2,存在問題及展望,,參考文獻(xiàn),,攻讀碩士期間科研成果,,致謝,,謝謝！,,懇請(qǐng)各位老師批評(píng),指正！,,
【碩士論文804】基于出行模式的動(dòng)態(tài)道路綜合模型與方法研究 開題報(bào)告
