Pearson相關(guān)系數(shù)簡介.ppt

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兩變量關(guān)聯(lián)性分析 pearson相關(guān)系數(shù)介紹,世間萬物是普遍聯(lián)系的,醫(yī)學(xué)上，許多現(xiàn)象之間也都有相互聯(lián)系，例如：身高與體重、體溫與脈搏、年齡與血壓、產(chǎn)前檢查與嬰兒體重、乙肝病毒與乙肝等。在這些有關(guān)系的現(xiàn)象中，它們之間聯(lián)系的程度和性質(zhì)也各不相同。,相關(guān)的含義,圖5-0(a) 函數(shù)關(guān)系,客觀現(xiàn)象之間的數(shù)量聯(lián)系存在著函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。 當(dāng)一個或幾個變量取定值時，另一個變量有確定的值與之對應(yīng)，稱為函數(shù)關(guān)系，可用Y=f(X)表示。,當(dāng)一個變量增大，另一個也隨之增大(或減少)，我們稱這種現(xiàn)象為共變，或相關(guān)(correlation)。兩個變量有共變現(xiàn)象，稱為有相關(guān)關(guān)系。 相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。 主要探討線性相關(guān)——pearson相關(guān)系數(shù),主要內(nèi)容,一、散點圖 二、相關(guān)系數(shù) 三、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗,一、散點圖,為了確定相關(guān)變量之間的關(guān)系，首先應(yīng)該收集一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)應(yīng)該是成對的。 例如，每人的身高和體重。然后在直角坐標系上描述這些點，這一組點集稱為散點圖。,作法：為了研究父親與成年兒子身高之間的關(guān)系，卡爾.皮爾遜測量了1078對父子的身高。把1078對數(shù)字表示在坐標上，如圖。用水平軸X上的數(shù)代表父親身高，垂直軸Y上的數(shù)代表兒子的身高，1078個點所形成的圖形是一個散點圖。,它的形狀象一塊橄欖狀的云，中間的點密集，邊沿的點稀少，其主要部分是一個橢圓。,2.相關(guān)類型：,3.作用：粗略地給出了兩個變量的關(guān)聯(lián)類型與程度,通過相關(guān)散布圖的形狀，我們大概可以判斷變量之間相關(guān)程度的強弱、方向和性質(zhì)，但并不能得知其相關(guān)的確切程度。,為精確了解變量間的相關(guān)程度，還需作進一步統(tǒng)計分析，求出描述變量間相關(guān)程度與變化方向的量數(shù)，即相關(guān)系數(shù)?？傮w相關(guān)系數(shù)用p表示，樣本相關(guān)系數(shù)用r表示。,二、相關(guān)系數(shù),變量的取值區(qū)間越大，觀測值個數(shù)越多，相關(guān)系數(shù)受抽樣誤差的影響越小，結(jié)果就越可靠，如果數(shù)據(jù)較少，本不相關(guān)的兩列變量，計算的結(jié)果可能相關(guān)。 相關(guān)系數(shù)取值: -1r1,相關(guān)系數(shù)的性質(zhì),|r|表明兩變量間相關(guān)的程度，r0表示正相關(guān)，r0表示負相關(guān)，r=0表示零相關(guān)。,相關(guān)系數(shù)的性質(zhì),|r|越接近于1，表明兩變量相關(guān)程度越高，它們之間的關(guān)系越密切。,|r|的取值與相關(guān)程度,Pearson相關(guān)系數(shù)的計算,,,,,適用條件 1、兩變量均應(yīng)由測量得到的連續(xù)變量。 2、兩變量所來自的總體都應(yīng)是正態(tài)分布，或接近正態(tài)的單峰對稱分布。 3、變量必須是成對的數(shù)據(jù)。 4、兩變量間為線性關(guān)系。,Pearson相關(guān)系數(shù)的計算,,,,,X 的離均差平方和: Y 的離均差平方和: X與Y 間的離均差積和:,離均差平方和、離均差積和的展開,例13-1,測得某地15名正常成年人的血鉛X和24小時的尿鉛Y，試分析血鉛與24小時尿鉛之間是否直線相關(guān)。,15名自愿者的血鉛和24小時尿鉛測量值（μmol/L）,,∑X=3.00 ∑Y=3.17 ∑ X2=0.7168 ∑Y2=0.7681 ∑XY=0.7388 n=15 =0.9787,相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗,意義： 上例中的相關(guān)系數(shù)r等于0.9787，說明了15例樣本中血鉛與尿鉛之間存在相關(guān)關(guān)系。 但是，這15例只是總體中的一個樣本，由此得到的相關(guān)系數(shù)會存在抽樣誤差。因為，總體相關(guān)系數(shù)（?）為零時，由于抽樣誤差，從總體抽出的15例，其r可能不等于零。 所以，要判斷該樣本的r是否有意義，需與總體相關(guān)系數(shù)?=0進行比較，看兩者的差別有無統(tǒng)計學(xué)意義。這就要對r進行假設(shè)檢驗，判斷r不等于零是由于抽樣誤差所致，還是兩個變量之間確實存在相關(guān)關(guān)系。,相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗,步驟 1.提出假設(shè) H0 ： p=0 無關(guān) H1 ： p≠0 相關(guān) 2.確定顯著性水平 ?=0.05 如果從相關(guān)系數(shù)ρ=0的總體中取得某r值的概率P0.05，我們就接受假設(shè)，認為此r值的很可能是從此總體中取得的。因此判斷兩變量間無顯著關(guān)系； 如果取得r值的概率P≤0.05或P≤0.01，我們就在α=0.05或α=0.01水準上拒絕檢驗假設(shè)，認為該r值不是來自ρ=0的總體，而是來自ρ≠0的另一個總體，因此就判斷兩變量間有顯著關(guān)系。 3.計算檢驗統(tǒng)計量，查表得到P值。拒絕H0，則兩變量相關(guān)。否則，兩變量無關(guān)。,相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗,t檢驗法 計算檢驗統(tǒng)計量tr，查t界值表，得到P值,例題,H0 ： ?=0 無關(guān) H1 ： ?≠0 相關(guān) ?=0.05 r=0.9787, n=15, 代入公式 v=15-2=13，查界值表,P0.001，拒絕H0，認為血鉛與尿鉛之間有正相關(guān)關(guān)系。,三、相關(guān)注意事項,線性相關(guān)的前提條件是X、Y都服從正態(tài)分布（雙變量正態(tài)分布） 當(dāng)散點圖有線性趨勢時，才可進行線性相關(guān)分析 必須在假設(shè)檢驗認為相關(guān)的前提下才能以r的大小判斷相關(guān)程度 相關(guān)關(guān)系并不一定是因果關(guān)系，有可能是伴隨關(guān)系,*如何判斷兩個變量的相關(guān)性 （1）找出兩個變量的正確相應(yīng)數(shù)據(jù)。 （2）畫出它們的散布圖（散點圖）。 （3）通過散布圖判斷它們的相關(guān)性。 （4）給出相關(guān)（r）的解答。 （5）對結(jié)果進行評價和檢驗。,Thank you,