歡迎來到裝配圖網(wǎng)! | 幫助中心 裝配圖網(wǎng)zhuangpeitu.com!
裝配圖網(wǎng)
ImageVerifierCode 換一換
首頁 裝配圖網(wǎng) > 資源分類 > PPT文檔下載  

《套利定價(jià)理論》PPT課件

  • 資源ID:16427911       資源大小:330.31KB        全文頁數(shù):30頁
  • 資源格式: PPT        下載積分:9.9積分
快捷下載 游客一鍵下載
會員登錄下載
微信登錄下載
三方登錄下載: 微信開放平臺登錄 支付寶登錄   QQ登錄   微博登錄  
二維碼
微信掃一掃登錄
下載資源需要9.9積分
郵箱/手機(jī):
溫馨提示:
用戶名和密碼都是您填寫的郵箱或者手機(jī)號,方便查詢和重復(fù)下載(系統(tǒng)自動(dòng)生成)
支付方式: 支付寶    微信支付   
驗(yàn)證碼:   換一換

 
賬號:
密碼:
驗(yàn)證碼:   換一換
  忘記密碼?
    
友情提示
2、PDF文件下載后,可能會被瀏覽器默認(rèn)打開,此種情況可以點(diǎn)擊瀏覽器菜單,保存網(wǎng)頁到桌面,就可以正常下載了。
3、本站不支持迅雷下載,請使用電腦自帶的IE瀏覽器,或者360瀏覽器、谷歌瀏覽器下載即可。
4、本站資源下載后的文檔和圖紙-無水印,預(yù)覽文檔經(jīng)過壓縮,下載后原文更清晰。
5、試題試卷類文檔,如果標(biāo)題沒有明確說明有答案則都視為沒有答案,請知曉。

《套利定價(jià)理論》PPT課件

,第一節(jié) 因素(指數(shù))模型,Index Model W.F. Sharpe, 1963,問題的提出,1、CAPM模型的缺陷 不現(xiàn)實(shí)的假設(shè):理想化條件,實(shí)際并不滿足 不能精確估計(jì)模型參數(shù) 市場組合的確定近似(股指) 單期模型 計(jì)算的復(fù)雜性 影響系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的因素不僅是市場組合 模型的應(yīng)用效果不好 風(fēng)險(xiǎn)與實(shí)際收益率之間的關(guān)系非線性,問題的提出,2、影響總體市場環(huán)境的宏觀因素 國民收入 通貨膨脹 利率水平 能源價(jià)格 結(jié)論:不可能只用一個(gè)市場組合來反映,二、因素模型的建模與應(yīng)用,1、單因素模型(SIM),考慮某一宏觀經(jīng)濟(jì)因素G對某個(gè)公司股票收益率ki 的影響 ki rf =i + iG + e i 其中 G是影響所有股票收益率波動(dòng)的因素 e i是影響第i個(gè)公司股票收益率的特定因素 i是收益率對G變動(dòng)的敏感性度量,單因素模型的建模,由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 估計(jì)參數(shù)i 和 i,得到回歸模型 ki rf =i + iG 意義: 給定G,風(fēng)險(xiǎn)溢酬的估計(jì)為i + iG,2、單因素模型的應(yīng)用,公司i股票預(yù)期收益率的方差i 2 滿足 i 2 = i2G2 +e2 公司i和公司j股票預(yù)期收益率的協(xié)方差ij滿足 ij = ijG2 優(yōu)點(diǎn):計(jì)算n種資產(chǎn)最優(yōu)組合的計(jì)算量 組合模型:C 2n次(任意兩個(gè)資產(chǎn)收益率的協(xié)方差) SIM:n+1次(n2 和n個(gè)),3、市場模型,市場模型:從單因素模型角度出發(fā)對CAPM 模型的理解 用市場組合收益率的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償k mr f作為影響因素代入單因素模型 ki rf =i + i (k mr f )+ e i 回歸的結(jié)果 ki rf =i + i (k mr f ),市場模型的應(yīng)用,與CAPM相比,多了一項(xiàng)i ,它代表證券I預(yù)期收益率超出由CAPM模型給出的市場均衡收益率的部分 如果市場處于均衡,則i =0 如果能找到i 0的組合,就可以戰(zhàn)勝市場,4、SIM的另一種表示形式,由ki rf =i + iG + e i 因?yàn)镋e i=0 則 Eki = rf +i + iEG, SIM可表示為 ki = Eki + iG-E(G) +e i 單個(gè)資產(chǎn)的收益率與期望收益率之間的偏差取決于 特定的風(fēng)險(xiǎn)因素干擾e i 宏觀因素實(shí)際值與期望值的偏差G-E(G) 對上述偏差的敏感性i,5、多因素模型,以二因素模型為例(G和I) ki rf =i + iGG + iI I + e i 通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的回歸,得到回歸模型 ki rf =i + iGG + iI I 給定因素G和I的數(shù)據(jù),可以得到預(yù)期收益率的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償 i + iGG + iI I,第二節(jié) 套利定價(jià)模型,Arbitrage Pricing Model, S. A. Ross, 1976,1、問題的提出,CAPM模型反映的是收益/風(fēng)險(xiǎn)均衡主導(dǎo)的市場均衡收益/風(fēng)險(xiǎn)均衡分析 每一投資者根據(jù)均值方差規(guī)則,按照自己的收益/風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇效率前沿上的投資組合 若某一證券價(jià)格失衡,所有投資者會吸低拋高 重建均衡的力量來自大量投資者共同行為,而每一投資者調(diào)整是小范圍的 投資者厭惡風(fēng)險(xiǎn)是均衡實(shí)現(xiàn)的前提 APT基于無套利均衡分析即預(yù)期收益與風(fēng)險(xiǎn)之間的正相關(guān)源于市場上沒有套利機(jī)會,2、無套利均衡分析,套利機(jī)會類似于“造錢機(jī)器(money machine)”或“免費(fèi)午餐”,指在無期初投資的前提下,能夠獲得正的收益 套利交易:通過某種金融工具(證券的特定組合)創(chuàng)造套利機(jī)會 賣空 套利交易活動(dòng)會使證券價(jià)格發(fā)生變化,最終使套利機(jī)會不存在 套利頭寸可能很大,少數(shù)人即可重建市場均衡,例,三種證券A、B、C當(dāng)前價(jià)格均為每股100元 它們未來的可能收益如表,套利交易,賣空2股A股票,然后用所得買入B和C各1股零投資(不計(jì)交易成本) 期末可能的結(jié)果正的獲利機(jī)會 衰退:2*2+ (-4)+0 =0 穩(wěn)定: 2(-6)+4+10 =2 繁榮: 2(-10) +16+6 = 2 市場的反應(yīng): 買入B、C的力量導(dǎo)致其價(jià)格上升 賣空A的交易導(dǎo)致A的價(jià)格下跌 均衡:套利機(jī)會消失,結(jié)論,套利過程使得證券價(jià)格向均衡狀態(tài)變動(dòng) 并非所有投資者都可以進(jìn)行套利活動(dòng) 小投資者賣空所得由經(jīng)紀(jì)人持有 價(jià)差是微小的 主要是大投資者、特別是機(jī)構(gòu)投資者用大筆 資金進(jìn)行 套利使得證券交易價(jià)格接近于合理的均衡價(jià)格,從而有利于小投資者,3、基本假設(shè),證券收益率由兩類因素所決定 共同因素:通脹率、失業(yè)率、利率等 公司特定的事件:總裁辭職、股利增加等 市場上存在大量不同的證券 允許投資者賣空證券,所得款項(xiàng)可供立即使用 市場均衡:所有的套利機(jī)會消失 不要求投資者厭惡風(fēng)險(xiǎn)等,假設(shè): 影響系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的宏觀因素為F 公司i股票收益率滿足 ki =Eki + i(F-EF) + e i 其中 e為零均值隨機(jī)誤差 收益率ki分成兩部分 可預(yù)期部分Eki 不可預(yù)期部分(產(chǎn)生投資風(fēng)險(xiǎn)) i(F-EF) + e i,其中公司特有風(fēng)險(xiǎn)為e i ,市場風(fēng)險(xiǎn)i(F-EF),二、單因素套利定價(jià)模型,解釋,APT度量的是實(shí)際收益率與期望收益率之間的可能差額 共同因素F的影響是不可分散的 嚴(yán)格講不是F的影響,而是“意外(surprise)因素”(F-EF)的影響 i反映收益率對意外因素影響的敏感性 公司特有因素e i的期望值為0,例,設(shè)IBM公司和AT&T公司的分別為2和0.5,股票的預(yù)期收益率分別為25%和15% 宏觀因素為通貨膨脹率I,預(yù)期EI=10% 如果沒有意外,I-EI=0,則兩公司股票的收益率分別等于預(yù)期收益率 如果公布I=15% IBM股票收益率為25%+2*5%=35% AT&T股票收益率為15%+0.5*5%=17.5%,2、套利組合的構(gòu)造,若允許投資者賣空,可構(gòu)造一個(gè)特殊組合 零投資: xj =0 零(無系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)): xjj=0 充分分散化: xje i=0 該組合收益率為 kp = xj kj= Ekp ,3、均衡的期望收益率,如果Ekp 0,則必然出現(xiàn)套利機(jī)會(零投資、零風(fēng)險(xiǎn)),即做多該組合可獲得套利利潤 均衡時(shí)必有kp = xj kj= Ekp =0 由 xj =0, xjj=0, 說明E kj可以由1和 j線性表示,即 Ekj=a+bj a為零組合的期望收益率(如無風(fēng)險(xiǎn)利率) b是為1的組合的期望收益率與a之差,預(yù)期收益率,A,B,C,APT,a,例:三種股票的套利組合,有A、B、C三種股票,期望收益率和如下表所示 問題:C的期望收益率為多大才使其落在直線上,例(續(xù)1),如果選擇x1=1, x2=-2, x3=1,則構(gòu)造了一個(gè)零投資零風(fēng)險(xiǎn)組合 1+(-2)+1=0 1*1+2*(-2)+3*1=0 如果不套利機(jī)會,C的期望收益率E(C)應(yīng)有 1*8%+?(-2)*13%+1*E(c)=0 E(C) =18% 否則將存在套利機(jī)會,例(續(xù)2),若E(C) =20%,則從上述套利組合中得到收益為1*8%-2*13%+1*20%=2% 通過做多獲得無風(fēng)險(xiǎn)收益 若E(C) =15%,則從上述套利組合中得到收益為1*8%-2*13%+1*15%=-3% 可以通過做空獲得無風(fēng)險(xiǎn)收益 結(jié)論:均衡時(shí)必有E(C) = 18% 連接AB可得a=3%, b =5%,即 Ekj=3%+5%j,三、多因素套利定價(jià)模型,1、模型的形式 影響系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的因素有n個(gè),即F1,,Fn ki =Eki + i1(F1-EF1) + in(F1-EFn) + e i 多因素套利定價(jià)模型為 Eki=Ekz+ i1(Ekm1 - Ekz) + + in(Ekmn- Ekz) kz是零組合收益率 kmi是為1的組合收益率,2、與CAPM模型的比較,沒有更多的關(guān)于市場完備性的假設(shè)前提 若取為1的組合為市場組合,則單要素APT變成CAPM APT 不局限于市場組合,可以是任何為1組合 可以包含許多因素(多因素模型) 計(jì)算方法復(fù)雜(二階段參數(shù)估計(jì)) 根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料估計(jì)i(稱為因子載荷) 估計(jì)回歸系數(shù)a,b 因子的經(jīng)濟(jì)含義不明確(譜分解法),

注意事項(xiàng)

本文(《套利定價(jià)理論》PPT課件)為本站會員(san****019)主動(dòng)上傳,裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。 若此文所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng)(點(diǎn)擊聯(lián)系客服),我們立即給予刪除!

溫馨提示:如果因?yàn)榫W(wǎng)速或其他原因下載失敗請重新下載,重復(fù)下載不扣分。




關(guān)于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權(quán)所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號:ICP2024067431-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務(wù)平臺,本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!