近代概率論題庫計(jì)算證明題部分.doc
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1、近代概率論基礎(chǔ)題庫(計(jì)算證明題部分) 一、某人寫好封信,又寫好個(gè)信封,然后在黑暗中隨機(jī)地把封信放入個(gè)信封中(一個(gè)信封中只能放一封信),試求至少有一封信放對(duì)的概率。(10分) 一、解:若以記第封信與信封符合,則所求的事件為: 。 不難求得: , , , 故 二、從數(shù)字中(可重復(fù)地)任取次,試求所取的個(gè)數(shù)的乘積能被10整除的概率。 (10分) 二、解:個(gè)數(shù)的乘積要能被10整除,則 這個(gè)數(shù)中至少有一個(gè)是偶數(shù),也至少有一個(gè)為5。 因取數(shù)是放回抽樣,顯然樣本空間中有基本事件個(gè)。 設(shè) ={所取的個(gè)數(shù)的乘積能被10整除}, ={所取的
2、個(gè)數(shù)中至少有一個(gè)是偶數(shù)}, ={所取的個(gè)數(shù)中至少有一個(gè)為5}, 則 為所取的個(gè)數(shù)全為奇數(shù),故所含基本事件數(shù)為; 為所取的個(gè)數(shù)無5,故所含基本事件數(shù)為; 為所取的個(gè)數(shù)全為奇數(shù)且不含5,故所含基本事件數(shù)為, 且 所以由計(jì)算公式得: 三、一質(zhì)點(diǎn)從平面上某點(diǎn)出發(fā),等可能的向上、下、左及右方向移動(dòng),每次移動(dòng)的距離為1,求經(jīng)過次移動(dòng)后回到出發(fā)點(diǎn)的概率。(10分) 三、解:若要在次移動(dòng)后回到原來的出發(fā)點(diǎn),則向左移動(dòng)的次數(shù)與向右移動(dòng)的次數(shù)應(yīng)該相等,向上移動(dòng)的次數(shù)與向下移動(dòng)的次數(shù)也應(yīng)該相等,而總移動(dòng)次數(shù)為。 故所求的概率為: 四、
3、假定一塊放射性物質(zhì)在單位時(shí)間內(nèi)發(fā)射出的粒子數(shù)服從參數(shù)為的泊松分布。而每個(gè)放射出的粒子被記錄下來的概率均為。如果各粒子是否被記錄相互獨(dú)立,試求記錄下的粒子數(shù)的分布。(10分) 四、解:以事件為分割用全概率公式得:對(duì)任意得非負(fù)整數(shù)有: 五、證明:在獨(dú)立重復(fù)的伯努利實(shí)驗(yàn)序列中,如果實(shí)驗(yàn)重復(fù)的次數(shù)服從參數(shù)為泊松分布,求成功次數(shù)和失敗次數(shù)的概率分布,并證明與相互獨(dú)立。(10分) 五、解:以事件為分割用全概率公式得:對(duì)任意得非負(fù)整數(shù)有: 同理 進(jìn)一步地, 六、若是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,具有相同的分布函數(shù),而及相當(dāng)于把按大小順序重新排列
4、為的末項(xiàng)和首項(xiàng),求及的分布函數(shù),并求的聯(lián)合分布函數(shù)。(10分) 六、解:首先求的分布函數(shù): 再求的分布函數(shù): 因?yàn)? 所以 最后求的聯(lián)合分布函數(shù):記 若,則 若,則 七、設(shè)與相互獨(dú)立,且均服從上的均勻分布,證明: 與相互獨(dú)立且均服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 (10分) 七、證明:因?yàn)? 則 因此 故雅可比行列式為: 因?yàn)榕c相互獨(dú)立,故的密度函數(shù)為: 因?yàn)榈拿芏群瘮?shù)為: 因而,與的邊際密度函數(shù)分別為: 并且,因而與相互獨(dú)立且均服
5、從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 八、(10分)已知隨機(jī)向量服從多項(xiàng)分布,即 這里且僅當(dāng)時(shí)上式才成立,否則為0. 求隨機(jī)向量的各個(gè)分量之間的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。 八、解:顯然,因此 注意到因此 由于 因而有 相關(guān)系數(shù)為: 。 九、袋中有張卡片,各記以數(shù)字,不放回地從中抽出張,求其和的數(shù)學(xué)期望和方差。(10分) 九、解:取一張時(shí),其數(shù)字的均值及方差分別為 及 若以記張卡片的數(shù)字之和,以記第次抽得的卡片上的數(shù)字,則
6、 由于抽簽與順序無關(guān),因此 故 所以 在上式中令,因?yàn)槭且粋€(gè)常數(shù),因此,于是 因而 于是 。 十、擲5顆骰子,求所得總和為15的概率。(提示:利用母函數(shù))(10分) 十1、解:以表示第顆骰子擲出的點(diǎn)數(shù),則總和為: 因服從1到6上的等可能分布,故其母函數(shù)均為 又因?yàn)橄嗷オ?dú)立,故其和的母函數(shù)為: 。 于是,所求的概率恰為的冪級(jí)數(shù)展開式中前面的系數(shù)。 由于 因此 。 十2、(10分)擲5顆骰子,求所得總和為16的概率。(提示:利用母函數(shù)) 解:以表示第顆骰子擲
7、出的點(diǎn)數(shù),則總和為: 。。。。。2分 因服從1到6上的等可能分布,故其母函數(shù)均為 。。。。。1分 又因?yàn)橄嗷オ?dú)立,故其和的母函數(shù)為: 。 。。。。。2分 于是,所求的概率恰為的冪級(jí)數(shù)展開式中前面的系數(shù)。 。。。。1分 由于 。。。。。2分 。。。。。1分 因此 。 。。。。。1分 十一、求正態(tài)
8、分布的特征函數(shù)。 十一、解:先討論的場(chǎng)合: 由于正態(tài)分布的一階矩存在,可對(duì)上式求導(dǎo),得 因此 由于,故,因此 對(duì)于的場(chǎng)合,因?yàn)?,故由特征函?shù)的性質(zhì)可知其特征函數(shù)為: 十二、(10分)設(shè)是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量序列,它們服從相同的分布,且具有有限的數(shù)學(xué)期望,證明:對(duì)任意的,有 十二、證明:由于具有相同分布,故有相同的特征函數(shù),設(shè)為,因?yàn)閿?shù)學(xué)期望存在,故可展開成: 。。。。。2分 而的特征函數(shù)為:
9、 。。。。。2分 對(duì)固定的, 。。。。。2分 由于極限函數(shù)是連續(xù)函數(shù),它是退化分布所對(duì)應(yīng)的特征函數(shù), 根據(jù)逆極限定理知: 的分布函數(shù)收斂于。 。。。。。2分 最后根據(jù)以概率收斂和依分布收斂的關(guān)系可知: 以概率收斂于常數(shù),從而結(jié)論成立。 。。。。。2分 十三、設(shè)是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列,且,令 證明:若,則
10、 (10分) 十三、證明:記的特征函數(shù)為,則的特征函數(shù)為 。。。。。。2分 由于故 。。。。。。2分 因此 。。。。。。2分 所以 。。。。。。2分 由于是連續(xù)函數(shù),它對(duì)應(yīng)的分布函數(shù)為,因此由逆極限定理知 因此結(jié)論成立。
11、 。。。。。。2分 十四、若為可測(cè)空間上滿足的非負(fù)集合函數(shù),證明:它具有可列可加性的充要條件為:(1)它是有限可加的;(2)它是下連續(xù)的。 十四、證明:即要證明 其中互不相容, 且 。。。。。。2分 取由立刻得到式。 。。。。。。1分 下面我們證明式,事實(shí)上, 。。。。。。1分 。。。。。。1分 。。。。
12、。。1分 。。。。。。1分 故 。。。。。。1分 。。。。。。2分 十五、設(shè)一個(gè)家庭中有個(gè)小孩的概率為: 這里,若認(rèn)為生一個(gè)小孩為男孩或女孩是等可能的,求一個(gè)家庭中有個(gè)男孩的概率。 十五、解:用表示“一個(gè)家庭有個(gè)小孩” ,用表示“一個(gè)家庭有個(gè)男孩” ,則根據(jù)題意,顯然有 且對(duì)任意的有;對(duì)任意的有。
13、 。。。。。。2分 根據(jù)全概率公式,對(duì)任意的,我們有 () 。。。。。。2分 。。。。。。2分 。。。。。。2分 。 。。。。。。2分 注:在求()式和的時(shí)候,還有其它辦法,比如:設(shè) , 則
14、 , 故 。 十六、在伯努利實(shí)驗(yàn)中,事件出現(xiàn)的概率為,分別求在次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中事件出現(xiàn)奇數(shù)次和偶數(shù)次的概率。 十六、解:設(shè),則 ; 。。。。。。3分 。。。。。。3分 故出現(xiàn)偶數(shù)次的概率為上面兩式相加再除以2,即為:。 。。。。。。2分 而出現(xiàn)奇數(shù)次的概率為上面兩式相減再除以2,即為:。 。。。。。。2分 十七、用表示某交換裝置在時(shí)間段內(nèi)的電話呼叫數(shù),假定它是參數(shù)為的泊松過程。用表示它的第個(gè)呼叫發(fā)生的時(shí)刻,證明它
15、的密度函數(shù)為: 即服從參數(shù)為的埃爾蘭分布。并用上式推證泊松分布的部分和的下面的公式: 十七、證明:顯然,。 。。。。。。2分 若用記的分布函數(shù),則, 。。。。。。2分 因此, 。。。。。。2分 。 。。。。。。2分 故對(duì)任意的,我們有 。。。。。。1分 最后在上式的兩邊令,并作變量代換即得結(jié)論。
16、 。。。。。。1分 十八、若,而的密度函數(shù)為,求的分布函數(shù)和密度函數(shù);進(jìn)一步地,如果與相互獨(dú)立且分別服從分布,求的密度函數(shù)。 十八、解:的分布函數(shù)為 。。。。。。2分 因 。。。。。。2分 因此,的密度函數(shù)為: 。。。。。。3分 進(jìn)一步地,如果與獨(dú)立且分別服從分布,則的密度函數(shù)為 , 。。。。。。1分 故此時(shí)的密度函數(shù)為
17、 。。。。。。2分 十九、若與是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,均服從,化為極坐標(biāo)后,及取值于,試求的聯(lián)合密度函數(shù),并證明它們是相互獨(dú)立的。 十九、解:因?yàn)?,?。 。。。。。。2分 因此 。。。。。。2分 因?yàn)榈拿芏群瘮?shù)為 。。。。。。2分 故的密度函數(shù)為 。。。。。。2分 因而,與的邊際密度函數(shù)分別為 并且 于是與相互獨(dú)立。
18、 。。。。。。2分 二十、設(shè)隨機(jī)變量取值于,若只與長度有關(guān)(對(duì)一切),證明:服從的均勻分布。 二十、證明:設(shè). 。。。。。。1分 根據(jù)題意:對(duì)任意的,有 , 。。。。。。2分 故對(duì)任意的,有 。。。。。。2分 考慮到為的增函數(shù),這樣類似于教材P98頁引理2.4.1的證明,我們可以證得: ,其中為一常數(shù). 。。。。。。4分 又因?yàn)椋剩虼?, 即 服從的均勻分布? 。。。。。。1分 二十
19、一、(共15分)設(shè)與相互獨(dú)立且服從同一幾何分布,令,求 (1)的聯(lián)合分布律; (2)的分布; (3)關(guān)于的條件概率分布。 二十一、解:(1)為求的聯(lián)合概率分布,分別考慮下列三種情況:其中利用到獨(dú)立性。 (a) ; 。。。。。。2分 (b) ; 。。。。。。2分 (c) 。。。。。。2分 (2)因?yàn)?,所? 。。。。。。2分
20、 。。。。。。2分 (3) 。。。。。。2分 。。。。。。3分 二十二、設(shè)為單調(diào)非降函數(shù),且。對(duì)隨機(jī)變量,若 ,證明:對(duì)任意的,有 二十二、解:設(shè)的分布函數(shù)為,根據(jù)數(shù)學(xué)期望的定義,注意到的單調(diào)非降性, 可知:對(duì)任意的,有 。。。。。。2分
21、 。。。。。。2分 。。。。。。2分 。。。。。。2分 最后由可知結(jié)論成立。 。。。。。。2分 二十三、若相互獨(dú)立,均服從,證明: 二十三、解:的聯(lián)合密度為, 。。。。。。2分 ∴ 。。。。。。2分 。。。。。。2分 (利用密度函數(shù)的積分值為1,減a再加a)
22、(在前一積分中交換積分次序,在后一積分中交換x與y的記號(hào)) 。。。。。。2分 . 。。。。。。2分 另證:設(shè) ,則 。 而和的分布函數(shù)均為:,又因?yàn)橄嗷オ?dú)立,故的分布函數(shù)應(yīng)為:,于是 。 二十四、若都是只能取兩個(gè)值的隨機(jī)變量,證明如果它們不相關(guān),則獨(dú)立。 二十四、解:不妨設(shè)的分布律及聯(lián)合分布律分別為: , ; 。 。。。。。。3分 那么 ;
23、 。。。。。。2分 。。。。。。2分 如果不相關(guān),則有,即 。 。。。。。。2分 由上式可解得:于是與相互獨(dú)立。 。。。。。。1分 二十五、求參數(shù)為的泊松分布的特征函數(shù),并特征函數(shù)證明泊松分布關(guān)于參數(shù)的再生性。 二十五、解:根據(jù)特征函數(shù)的定義,參數(shù)為的泊松分布的特征函數(shù)為:
24、 。。。。。。2分 。 。。。。。。2分 進(jìn)一步地,如果服從,服從,而且相互獨(dú)立,則 的特征函數(shù)為: 。。。。。。2分 。 。。。。。。2分 于是服從,故 。 。。。。。。2分 即泊松分布關(guān)于參數(shù)具有再生性。 二十六、(10分) 若的密度函數(shù)為,而,
25、,這里 ,求的密度函數(shù). 二十六、解: 因?yàn)? , , 。。。。。2分 故 , . 。。。。。2分 而 . 。。。。。3分 因此的密度函數(shù)為 . 。。。。。3分 二十七、(10分)在圓周上任取三點(diǎn)試求這三點(diǎn)構(gòu)成的三角形為銳角三角形的概率。 解 分別以表示的弧度,于是樣本點(diǎn)是三維空間中的點(diǎn),而樣本空間為 由任意性可知樣本點(diǎn)在中均勻分布。我們關(guān)心的事件為 故所求的概率為 二十八、(10分)個(gè)男孩和個(gè)女孩隨機(jī)的沿著圓桌坐下,試求任意兩個(gè)女孩都不相鄰的概
26、率。 解:法一: 我們不對(duì)椅子編號(hào),即只要各個(gè)人相互之間的位置相同我們就認(rèn)為是同一種排法。個(gè)人隨機(jī)的沿著圓桌坐下,共有種不同的坐法。 要使任意兩個(gè)女孩都不相鄰,可以先排男孩,再在男孩的空隙中放女孩。這樣,首先讓個(gè)男孩沿沿著圓桌隨機(jī)的坐下,共有種不同的坐法,男孩坐好之后,再在男孩的空隙中放入個(gè)女孩,共有種放法,因此,有利事件的個(gè)數(shù)應(yīng)為:,于是。。 下面的兩種辦法都是先對(duì)椅子進(jìn)行編號(hào)。 法二:看1號(hào)位為“男”還是“女”。 。 法三:先在直線上排,再減去多出的。 。 二十九、(10分) 甲、已、丙三人進(jìn)行某項(xiàng)比賽,若三人勝每局的概率相等
27、,比賽規(guī)定先勝三局者為整場(chǎng)比賽的優(yōu)勝者若甲勝了第一、三局,乙勝了第二局,問丙成為整場(chǎng)比賽的優(yōu)勝者的概率是多少? 解:丙要成為整場(chǎng)比賽的優(yōu)勝者,在后面的比賽中只有下面的四種可能: 局?jǐn)?shù) 4 5 6 7 1. 丙勝 丙勝 丙勝 2. 乙勝 丙勝 丙勝 丙勝 3. 丙勝 乙勝 丙勝 丙勝 4. 丙勝 丙勝 乙勝 丙勝 因而,所求的概率為: 三十、(10分) 證明:,
28、其中為任意固定的實(shí)數(shù);進(jìn)一步據(jù)此證明,若隨機(jī)變量的分布函數(shù)為連續(xù)函數(shù),則,有。 證明:令,,則。一方面, ,必有,因此,有,即, 于是,故有. 另一方面,,必有,那么一定存在一個(gè),有,這樣, ,因而。這就是說:,必有,故。 綜上,我們有:。 進(jìn)一步地,設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為連續(xù)函數(shù),則,有: , 而根據(jù)概率的可列可加性,我們有 因?yàn)闉檫B續(xù)函數(shù),所以 。 證畢。 三十一、(10分) 設(shè)為取值于自然數(shù)的隨機(jī)變量,證明下面的兩式等價(jià)。 (1); (2)。 并證明,如果服從幾何分布,則一定滿足以上兩式
29、。 證明: 進(jìn)一步,如果服從幾何分布,則,故 于是對(duì)任意的,我們有 證畢。 三十二、(10分)將封不同的信,隨機(jī)放入個(gè)寫好地址的信封,用表示裝對(duì)信件的個(gè)數(shù),求。 解: 則。 因?yàn)?,所以。 因此, 三十三、(10分)已知:,對(duì)獨(dú)立觀察4次,用表示的觀察值大于的次數(shù),求 解:有題意克制:,其中 , 于是 三十四、(10分)設(shè)服從中的均勻分布,。試判斷與的獨(dú)立性與相關(guān)性。 解: 因而,與的相關(guān)系數(shù)為 于是,與不相關(guān),但是由于,所以與并不獨(dú)立。 三十五、(10分)從n個(gè)元素有重復(fù)地取r個(gè),不計(jì)順序,問不同的取法有多少種? 解:法一:把n個(gè)不同的元素編號(hào)為,n,再把取完后的每一組中數(shù)從小到大排列,每個(gè)數(shù)依次加上,則這一組數(shù)就變成了從共個(gè)數(shù)中取出m個(gè)數(shù)的不重復(fù)組合中的一組,這種運(yùn)算構(gòu)成兩者之間一一對(duì)應(yīng),故有。 法二:設(shè)次選取共選出個(gè)不同的元素,再找個(gè)隔板把次取出的元素分為組。這時(shí)要分成和兩種情況具體討論,結(jié)果為:。 法三:直接用隔板法。個(gè)隔板和個(gè)元素共有個(gè)位置,從中選出個(gè)位置來放這個(gè)元素,共有:。
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