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1、DVT評估工具的選擇,1430782017-4-26,DVT風險評估的意義,靜脈血栓栓塞(VTE)包括深靜脈血栓形成(DVT)與 肺 栓 塞(PE),因其發(fā)病隱匿,發(fā)病率和病死率較高而越來越受到臨床的重視。盡管對于靜脈血栓栓塞癥的預(yù)防、診斷、治療都有所進展,但它依舊是導(dǎo)致術(shù)后或住院患者致殘或致死的主要原因之一正確認識DVT 的危險因素, 對住院病人進行風險預(yù)測, 并采取積極有效的預(yù)防、 護理措施具有重要意義,DVT評估工具都有哪些?,為了幫助臨床醫(yī)生和護理人員鑒別發(fā)生 DVT的危險性, 許多學者致力于DVT風險評估工具的研究,目前文獻檢索可發(fā)現(xiàn)有20多種DVT相關(guān)的風險評估表,被臨床醫(yī)生和護士
2、廣泛使用的主要有以下幾種:Autar DVT風險評估表Wells DVT 量表Caprini風險評估表RAPT DVT評估量表Padua評估量表,1.Autar DVT風險評估表,Autar DVT量表簡介,該工具由英格蘭德蒙特福特大學學者Autar 1996年設(shè)計每個危險因素的評分17分將患者分為無危險6分、低危7lO分、中危1114分、高危15分該量表評估患者得到的陽性預(yù)測值為37,陰性預(yù)測值為83,評定者之間的信度為0.98,組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為0.98 該量表的發(fā)展基于骨科患者,更多地體現(xiàn)了骨科患者的特點自1996年發(fā)表后,并未進行修訂,是否有推廣的價值仍待進一步的研究。,Autar DVT
3、量表簡介,深靜脈血栓危險因素評估量表(Autar評分表),評分風險,無危險,6分,低危,7-10分,中危,10-14分,高危,15分高風險每周評估兩次:周二、周五,評估時機,入院時、病情變化、手術(shù)后2h內(nèi)評估 15分者根據(jù)活動內(nèi)容的改變及時評估,(至少每三天一次) 14分者每周評估一次,2.WellsDVT評估量表,1995年Dr. Phil Wells等在文獻資料及臨床經(jīng)驗基礎(chǔ)上,提出一種DVT臨床預(yù)測方法;,1. http:/www.ohri.ca/profile/pwells2.Lancet 1995; 345: 1326-30,經(jīng)過修正后,被廣泛驗證并應(yīng)用至今,Dr. Phil Wel
4、ls Senior Scientist, Clinical Epidemiology ProgramOttawa Hospital Research Institute資深科學家,臨床流行病學項目渥太華醫(yī)院研究所,WellsDVT評估量表的由來,WellsDVT評估量表,如果雙側(cè)下肢均有癥狀,則以癥狀嚴重的一側(cè)為準,總分為各項之和臨床可能性:低度0分;中度12分;高度3分,3. 中華外科雜志 2012; 50(7): 611-614.,評價,指導(dǎo)診斷過程結(jié)合D-二聚體檢測結(jié)果可排除DVT診斷(避免超聲檢查),處理早期惡性并發(fā)癥,減輕患者住院時間、經(jīng)濟負擔同時降低致死致殘率適用性:北京天壇醫(yī)院張
5、俊麗等學者研究發(fā)現(xiàn)Wells DVT評分在外科住院病人中有更高的預(yù)測價值1. 指導(dǎo)診斷過程2. 結(jié)合D-二聚體檢測結(jié)果可排除DVT診斷(避免超聲檢查),在DVT診斷中的意義:,3.Caprini風險評估表,Caprini評估量表的由來,Joseph A. Caprini博士簡介:1965年畢業(yè)于美國Drexel 大學醫(yī)學院現(xiàn)為美國Evanston醫(yī)院教授迄今共發(fā)表VTE相關(guān)研究文獻385篇,Caprini 血栓風險評估量表由美國外科博士 Joseph A. Caprini 設(shè)計,4. http:/ A. Caprini, MD, MS, FACS, RVT, author of the Dee
6、p Vein Thrombosis (DVT) Risk Assessmen,Caprini評估量表組成及評分,5. Michael K. Gould, et al. Chest 2012; 141; e227S-e277S.,*適用于胃腸外科、泌尿外科、血管外科、乳腺外科和甲狀腺外科但不適合燒傷患者,適用性:,6. H.-X. Zhou et al. Thrombosis Research 130 (2012) 735740,Caprini評估量表已被廣泛驗證,納入驗證的患者群包含內(nèi)科和外科住院患者,適用性,Caprini評估量表適用于外科住院患者,也適用于內(nèi)科住院患者但對于內(nèi)科患者, Ca
7、prini評估量表相對較為復(fù)雜(其中有些危險因素覆蓋的是外科患者,并不適用于內(nèi)科患者),因此是否有更簡便適用于內(nèi)科患者VTE風險評估的量表?北京天壇醫(yī)院張俊麗等學者將Caprini風險評估表與Wells DVT評分對比發(fā)現(xiàn),其在神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科和內(nèi)科住院病人中有更高的預(yù)測價值,4.RAPT DVT評估量表,RAPT DVT評估量表:,WellsDVT評估量表:主要是根據(jù)病史和臨床表現(xiàn)(如下肢水腫)來評估診斷DVT的可能性,但這是否同樣適用于創(chuàng)傷患者?創(chuàng)傷患者本身的水腫癥狀是否會和DVT產(chǎn)生的水腫癥狀混淆?RAPT DVT評估量表:沒有根據(jù)患者的臨床表現(xiàn),而是根據(jù)患者的創(chuàng)傷程度等危險因素,評估
8、DVT的可能性。,專門針對創(chuàng)傷患者的DVT診斷量表,RAPTDVT評估量表的由來,Greenfield, Lazar JProfessor Emeritus of Surgery,University of Michigan美國密歇根大學外科名譽教授,7. Journal of Trauma-Injury Infection & Critical Care: January 1997 - Volume 42 - Issue 1 - pp 100-103,Greenfield等于1997年針對創(chuàng)傷患者的危險因素提出了靜脈血栓形成危險度評分(the Risk Assessment Profile
9、for Thromboembolism,RAPT該評分法包括4個子模塊,分別為:年齡,病史,醫(yī)源性因素,創(chuàng)傷相關(guān)因素。,RAPTDVT評估量表,8. 中華創(chuàng)傷骨科雜志.2013; 15(12):1013-1017.,該評分包含4個方面因素:病史、創(chuàng)傷程度、醫(yī)源性損傷及年齡,每個危險因素評分為24分,量表將患者分為高危和低危兩組,低危24分,高危5分。,評價,目前,RAP在臨床的應(yīng)用存在以下兩種說法: 該評估方法能對創(chuàng)傷患者的VTE風險進行有效的分層該評估方法不能對創(chuàng)傷患者的VTE風險進行有效的分層,5分作為低高的臨界值是無效的,建議所有創(chuàng)傷患者均接受抗凝的預(yù)防措施,除非有明顯的禁忌癥,因此,該
10、評估表能否作為創(chuàng)傷患者VTE風險評估需做進一步研究,5.Padua評估量表,Padua評估量表的由來,Padua評估量表由意大利Padua(帕多瓦)大學多學科協(xié)同完成:心胸血管學內(nèi)科臨床和實驗部臨床流行病學部Padua大學對以往的內(nèi)科住院患者VTE風險評估模型進行回顧,并在其基礎(chǔ)上進行發(fā)展。,意大利Padua(帕多瓦)大學,10. Journal of Thrombosis and Haemostasis, 8: 24502457,Padua評估量表組成及評分,11. Susan R, et al. Chest 2012; 141; e195S-e226S,2012ACCP非外科VTE預(yù)防指南
11、,評價,一項前瞻性隊列研究,納入1180例內(nèi)科患者,根據(jù)Padua評估量表預(yù)定義VTE高?;虻臀?。隨訪90天,統(tǒng)計患者癥狀性VTE發(fā)生率:,11. Susan R, et al. Chest 2012; 141; e195S-e226S,1180例內(nèi)科患者,60.3%為VTE低危(評分4分),39.7%為VTE高危(評分4分),0.3%患者發(fā)生VTE,隨訪90天,11%患者發(fā)生VTE,隨訪90天,未接受預(yù)防,經(jīng)臨床驗證顯示有很好的預(yù)估價值,評價,被美國胸內(nèi)科醫(yī)生學會第9版指南推薦用于內(nèi)科患者VTE風險評估 2015年我國內(nèi)科住院患者靜脈血栓栓塞癥預(yù)防中國專家建議(2015年)推薦為內(nèi)科VTE風險評估工具,總結(jié),Autar DVT風險評估表Wells DVT 量表Caprini風險評估表RAPT DVT評估量表Padua評估量表,關(guān)節(jié)外科、脊柱外科、產(chǎn)科、神經(jīng)外科等,外科適用,esp結(jié)合D-二聚體進行DVT診斷,外科適用,對內(nèi)科來說過于復(fù)雜,觀點不一,內(nèi)科適用,謝謝聆聽,