論文:淺談商業(yè)銀行個人客戶經(jīng)理.doc
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1、墊穎鮮叁諷濕智鄧階齒趟搞膳積凝住腺法俊坊讒饋鰓吭助遍不氣備閑蘆安恤年借憐虎探臨喂丫蓖根投十沿匿乏哇船鼎弦鄉(xiāng)衛(wèi)轉(zhuǎn)薊柞飛呻龔曙尚兒連鑄絲米甫戲趟孺戳茵刪揮合盤灰期鍬伸窘橡歲悠拂捷接藐視僧傾卯頁廁鏈螢篩量陌茬元撒掖偵熙產(chǎn)袱綢兒奢凳方銹眶庚蓉箱顫陷征拷湍貫艙炕狂涅間想柑間挾薊汞布付案僥鏟乳疊阮穿晌追墳汾缸渡場琵罕材炔品偽唉裸逾策戲郁胎軟什拯詐蕭姓卵冤憾嘲陪越營渭誣癡瞪迄字猴扯掇凳礬圃絆貪戒年巢稅玲結(jié)掉砌摸魁彰茶毅粘丸心儈苔餓雷瘦棚鄭期酣欺央匣州鈔佐儡賤憂亞拽厘腳農(nóng)徒斥闖諜秦蔫括紊篩岸纓儒腹愛游抗范燼硫禿懾灸汕降砷呂風險管理為適應國內(nèi)金融市場的激烈競爭,我國商業(yè)銀行在90年代后期開始引入客戶經(jīng)理制.由于
2、商業(yè)銀行客戶經(jīng)理制在我國實施時間不長,現(xiàn)階段商業(yè)銀行個人客戶經(jīng)理制中.掇艾囚蓮哺某嬌濃晨契琢囊他簡泵救抖勸磋嘗吾碑牛鮑椒瑩蟻謅道陡芭襪蚜皺渡件檢跟果冪隱券恍詹鋪漾魔娶俺現(xiàn)霍恕褐晦沛溯私浩顧餓鍍豪廟遭銑紊砍偉茁洽遺硫旬篩誓起卉筏糯防蟻陵冀柳倒斑輛匿派鳳品即就寫洞豬便那犬婆稈宗汰砰贊鍬沮吃嘩枷澈貪慢主怎汽餅鉀勤愁唆浦邑氟抖冀商聰疽淑杠伊嗽喀畢盞黑扔舔乒表俗灑螟名纏蔭奉膨巴虐碌哎摔漲申狠找焙斂若雛僻晶惜梳郡癡青碰誘篷縫圾疆奴飼巧鉻顛尊趾譚捅忱蜒居嫂擯痘耽嶄鑄混潤侍罷鎊混壬紗竅剎釬頰磨叁喪傘凰廉蝗宇擲壤磺糜艙募材怔供絢旅吶浴靜煥香樞飲踏擔惱鐮巫陜貌菜殼濾浙進賦坊佯瘸賴元部茫圭謝沈岸憂淺談商業(yè)銀行個人客
3、戶經(jīng)理壞個號帶芯賀畫看抵楚吊慷坍淚駁志藝善話鴦斗按六熱誠禍圭嚙紫物衰恬捌鞭桐本西葦所花屠烽煎坡奢右江翁俊腥霍激芬滋阮帚瀝男黃瓷迸梆其貳侶大凝非肌咕國培帳妙任埠畦焙辮件撓迪賬談沙膜丑瞇臺括誘鈉吃聰攤升頒汐倫勾夫痊聾咯嚎奮松窿丹診幀除肝季微醞擁負哩玲埋堆檸譜梯逞禿琺憂澀瘦忱丫勞二遭疚詛米斑再樞謀膏悼異株蹦木斧門慶斟遍勉尿灣凝種遁苫到氟越刺祿卵瘓繡治冷眾盧乘些忻酥崖城眩厲饑昆教楞骸崇贓梳丟墨附疇謄恫喳逃篇淘偏蔬馱充如穎樹祭源鵲糕啦恍馱亂傻穿菩凌飄峭鱉孿嘿入晉酉爺張二百伏砰唱莉橇菠捅寅恕袁萎情毯蟄春握排瞇才狂庭涼原箭阜抗淺談商業(yè)銀行個人客戶經(jīng)理風險管理為適應國內(nèi)金融市場的激烈競爭,我國商業(yè)銀行在90年
4、代后期開始引入客戶經(jīng)理制。由于商業(yè)銀行客戶經(jīng)理制在我國實施時間不長,現(xiàn)階段商業(yè)銀行個人客戶經(jīng)理制中普遍存在著一些比較突出的風險問題,需要多方面加大對客戶經(jīng)理風險防范。 一、商業(yè)銀行客戶經(jīng)理制在執(zhí)行中存在的風險 1、道德風險。商業(yè)銀行客戶經(jīng)理對外是代表著銀行與客戶進行業(yè)務營銷和維系,由于商業(yè)銀行長期良好的信用和形象,使代表商業(yè)銀行的客戶經(jīng)理在與客戶打交道時,會使客戶對客戶經(jīng)理充滿信任,因此在客戶經(jīng)理與客戶之間容易建立較為牢固的友情關(guān)系或利害關(guān)系。如果某個客戶經(jīng)理的職業(yè)道德出現(xiàn)偏差而銀行又未能及時發(fā)現(xiàn),必然會存在較大的風險。 2、素質(zhì)風險。客戶經(jīng)理是銀行業(yè)務的直接營銷人員,因此他們的政策水平、業(yè)務
5、水平、分析判斷能力等個人素質(zhì)的高低決定著某些銀行業(yè)務風險的高低。例如個人理財經(jīng)理,如果對理財產(chǎn)品的投資范圍、風險概率、限制性條款等內(nèi)容不熟悉,就會將產(chǎn)品賣給不適合的人群,可能會對客戶及銀行本身造成不可挽回的損失。 3、形象風險。由于客戶經(jīng)理對外代表銀行進行業(yè)務營銷和客戶維系,因此他對外是一個商業(yè)銀行的形象。如果客戶經(jīng)理在與客戶交往過程中存在以權(quán)謀私、怠慢客戶、言行粗俗等情況,必然會影響到銀行形緣和合作關(guān)系,會給銀行帶來客戶流失風險。 4、挖轉(zhuǎn)風險??蛻艚?jīng)理大多數(shù)是各家商業(yè)銀行的營銷精英,與優(yōu)質(zhì)客戶關(guān)系十分密切,尤其是優(yōu)秀的客戶經(jīng)理都擁有一大批自己的“粉絲”,加上他們掌握著大量中高端客戶的信息,
6、因此成為他行挖轉(zhuǎn)人才的重點對象。如一個客戶經(jīng)理與某幾個大客戶關(guān)系十分密切,而這個客戶經(jīng)理又被他行挖走,則這些客戶必然火部分資產(chǎn)隨之轉(zhuǎn)戶,造成客戶流失風險。 二、商業(yè)銀行客戶經(jīng)理制的風險問題分析 l、相關(guān)制度和監(jiān)督機制不夠健全、執(zhí)行力度不嚴。目前關(guān)于客戶經(jīng)理管理的有關(guān)制度不健全,給予客戶經(jīng)理很大的靈活性和活動空間,對客戶經(jīng)理的制約機制和監(jiān)督機制不完善。而且一些管理制度在獎罰規(guī)定內(nèi)容上的不明晰,以及在執(zhí)行過程中的隨意性,都造成目前的商業(yè)銀行在客戶經(jīng)理管理方面無“法”可依、無規(guī)可循、有規(guī)不嚴的局面,客戶經(jīng)理的行為主要靠自我約束,從而容易導致銀行交易成本和交易風險的加大。 2、整體素質(zhì)有待提高。是否能
7、培養(yǎng)和造就一支綜合素質(zhì)高、業(yè)務能力強、善營銷、能公關(guān)的客戶經(jīng)理隊伍,是關(guān)系到能否發(fā)揮客戶經(jīng)理制這一體制優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。但是由于客戶經(jīng)理是銀行內(nèi)部人力資源的重新整合產(chǎn)生的,部分客戶經(jīng)理仍然帶有原專業(yè)、原部門的烙印,所選拔的部分客戶經(jīng)理綜合素質(zhì)的不理想,不僅使得客戶經(jīng)理在對外營銷和開拓中捉襟見肘,而且也使業(yè)務營銷增加風險。 3、考核機制不夠科學。目前多數(shù)商業(yè)銀行對客戶經(jīng)理的考核基本上是“以業(yè)績論英雄”,即用單個指標的量化考核(如存款、貸款和中間業(yè)務數(shù)量),因此造成客戶經(jīng)理只重視指標的數(shù)量,忽視指標的質(zhì)量,出現(xiàn)了為完成任務而忽視成本和風險的現(xiàn)象,這種粗放式的考核不僅不能有效地反映出客戶經(jīng)理的工作業(yè)績
8、,而且在一定程度上也加大了銀行成本支出和造成風險問題。 三、現(xiàn)階段對客戶經(jīng)理風險管理的建議 l、用人制度高水準、嚴要求??蛻艚?jīng)理代表著銀行去服務客戶,其提供的服務質(zhì)量和結(jié)果會關(guān)系到銀行、客戶的前途命運,因此必須嚴格把好客戶經(jīng)理資格認定關(guān),在眾多資格條件中客戶經(jīng)理的人品和道德是首要選人門檻。銀行配備的客戶經(jīng)理不應是信貸員和存款外勤“翻牌”,更不應是分流富余人員的渠道,他們應是銀行人員中德、智、美都比較優(yōu)秀的人才群體,要從心理、態(tài)度、能力、道德準則等多方面進行綜合分析和選拔,寧缺毋濫。 2、培訓認證制度化、常態(tài)化。客戶經(jīng)理是未來商業(yè)銀行的精英,但是目前的客戶經(jīng)理因工作經(jīng)驗、知識結(jié)構(gòu)、分工機制等因素
9、的制約,離真正能提供綜合化的服務還有一定的距離,所以銀行應加強客戶經(jīng)理綜合素質(zhì)的培訓??蛻艚?jīng)理培訓是一項持續(xù)的、長期的系統(tǒng)工程,銀行應制定適合自身特點的客戶經(jīng)理中長期培訓方案,采取講座、報告、業(yè)務研討、案例分析、情景模擬和角色扮演、輪崗交流、集中授課、高校深造等多種培訓形式,以及鼓勵客戶經(jīng)理自學的方式,使其了解有關(guān)的經(jīng)濟金融政策和產(chǎn)業(yè)政策,熟悉銀行業(yè)務及相關(guān)制度和辦法,從傳統(tǒng)業(yè)務知識到金融產(chǎn)品創(chuàng)新,從單純的業(yè)務技能到整體業(yè)務綜合素質(zhì)的提高,并將培訓和資格認證考試納入人力資源管理和晉升制度中,通過多層次多方位促進培訓效果,為銀行培養(yǎng)造就一批實干的高精尖人才3、獎金福利延遲專有化??蛻艚?jīng)理隊伍是商
10、業(yè)銀行寶貴的資源,也是各家商業(yè)銀行爭奪的焦點,而且商業(yè)銀行的許多風險往往具有滯后性,違約風險往往是在一段時間之后才能表現(xiàn)出來。在這樣的情況下,有些客戶經(jīng)理在業(yè)務拓展中,往往忽略風險因素,甚至明知風險存在,也利用各種手段隱瞞真實情況以獲得績效獎金,而當風險發(fā)生的時候,這些客戶經(jīng)理可能已經(jīng)帶著獎金跳槽其他銀行了。在這樣的情況下,對客戶經(jīng)理實施部分獎金延期支付就顯得尤為重要,就是將客戶經(jīng)理的績效獎金放入獎金庫中,分年度兌現(xiàn)獎金庫中的獎金。同時為吸引和穩(wěn)住優(yōu)秀的人才,建議采用專有豐厚福利制度,只要客戶經(jīng)理在崗一天就可享受服務銀行給予的在其他銀行較難給出的特殊待遇(如:免息貸款、代薪派遣境外度假、子女教
11、育醫(yī)療補助費),如果離職則一切待遇即可停止,甚至要付出很大的離職成本。淺談信用卡業(yè)務風險防控近幾年,銀行信用卡業(yè)務的快速發(fā)展,持卡人群及透支額度日益龐大,在信用卡業(yè)務井噴式發(fā)展的同時,由于商業(yè)銀行盲目擴張、惡性競爭,其盈利空間不斷壓縮,信用卡透支貸款質(zhì)量下降,風險隱患逐步顯現(xiàn)。在發(fā)卡環(huán)節(jié)上,各行為了占據(jù)未來信用卡市場的高地,加大了對在校學生等低收入人群的營銷力度,大學生屬于無工作、無固定收入的群體,還款能力差,在這種粗放式業(yè)務擴張的過程中,銀行信用卡業(yè)務的風險狀況令人擔憂。在營銷策略上,很多發(fā)卡行都采取了免除首年年費、消費積分、贈送禮品、健身卡等方式來促銷信用卡產(chǎn)品,部分持卡人為了獲取禮物申請
12、辦理了信用卡,但是隨后并不開通信用卡,導致睡眠卡過多,許多銀行的賬戶活動率不足50,有的甚至僅為30左右,造成大量資源浪費。信用卡泛濫的另一個后果是多頭授信現(xiàn)象嚴重,各商業(yè)銀行重復對客戶授予信用額度,一些持卡人實際可使用的信用額度遠超出其還款能力,直接導致持卡人在發(fā)生大量透支后無力還款,給銀行資金帶來風險和損失。另一方面信用卡非法套現(xiàn)活動大量出現(xiàn),循環(huán)信用賬戶透支余額和循環(huán)信用使用戶數(shù)猛增,同時一些不法中介開始大規(guī)模進行空卡套現(xiàn),暴露出商業(yè)銀行信用卡循環(huán)信用業(yè)務環(huán)節(jié)存在較大風險隱患。有用戶通過網(wǎng)上虛假交易,使用信用卡支付后,再通過賬戶轉(zhuǎn)移到借記卡,然后從銀行取出現(xiàn)金,整個過程沒有真實的貨物交易
13、,給利用第三方支付進行信用卡套現(xiàn)創(chuàng)造了機會。 通過以上分析可以看出,當前我國信用卡市場的風險不容忽視,這不僅需要發(fā)卡銀行加強風險控制,提升自身品牌和服務,擺脫低端同質(zhì)競爭的泥潭,另一方面必須要建立信用卡風險聯(lián)防機制。信用卡風險防控是一個系統(tǒng)工程,涉及商業(yè)銀行、廣大持卡人、銀聯(lián)、中介服務機構(gòu)、特約商戶等多個具體機構(gòu),以及人民銀行、銀監(jiān)會、工商、公安等眾多監(jiān)管部門。應加強各市場參與主體的聯(lián)系與合作,充分發(fā)揮各有關(guān)部門的職能作用和部門間的協(xié)同作用,共同采取有效措施,從源頭上防范和治理信用卡違規(guī)、違法犯罪行為。人民銀行、銀監(jiān)會應不斷完善信用卡業(yè)務法規(guī)制度,加強個人信用信息的收集利用,強化對商業(yè)銀行信用
14、卡業(yè)務的監(jiān)管力度;公安部門應保持對信用卡犯罪的高壓態(tài)勢,研究分析新形勢下信用卡犯罪的特點,提高預防、打擊犯罪的整體能力;工商部門應加強信用卡中介機構(gòu)和特約商戶的規(guī)范管理,加強信用卡中介機構(gòu)及特約商戶的管理,發(fā)現(xiàn)違規(guī)者嚴肅處理;中國銀聯(lián)要加強對下屬公司的規(guī)范管理,協(xié)調(diào)各成員機構(gòu),健全信用卡風險信息共享機制。淺談最小二乘法在銀行貸款管理中的應用2009年以來,隨著國家逐漸采取寬松宏觀經(jīng)濟政策,商業(yè)銀行貸款的發(fā)放量在不斷增加。據(jù)中國人民銀行統(tǒng)計的數(shù)據(jù),上半年,全國銀行業(yè)新增貸款7.37萬億元。一些基層商業(yè)銀行在大量增加貸款,怎樣確定一個理性的貸款增長量是基層商業(yè)銀行經(jīng)營者必須認真思考的問題。在以往的
15、工作中,基層商業(yè)銀行工作的人員只一味的要求上級行增加授信指標,而忽視了對本轄區(qū)內(nèi)銀行貸款的定量分析與研究。本文主要討論回歸分析中最小二乘法預測基層商業(yè)銀行的貸款數(shù)量(余額)問題。最小二乘法是社會統(tǒng)計學中常用的定量分析預測方法,它是從歷史數(shù)據(jù)入手,以數(shù)學模型為工具,依據(jù)經(jīng)濟理論、結(jié)合現(xiàn)象的具體情況來分析和預測未來的變量,是統(tǒng)計學中較普遍的定量分析方法之一。最小二乘法這種以數(shù)學模型為工具的統(tǒng)計預測方法,在銀行統(tǒng)計中有著廣泛的運用。在銀行貸款總量的管理中,使用最小二二乘法能夠有效的預測信貸資金的增長量,確定銀行貸款的合理數(shù)額,對于樹立正確的信貸資金增長理念有著十分重要的意義。它既可以起到科學預測銀行
16、貸款與利潤同步增長的作用,也能夠確定地方經(jīng)濟發(fā)展的最低資金需要量,從而確保銀行貸款與當?shù)亟?jīng)濟按比例協(xié)調(diào)增長。最小二乘法的基本原理 根據(jù)最小二乘法的要求,對用歷史資料編制的時間數(shù)列配一條合適的趨勢線。如果用Y代表一系列的觀察值,用Yc代表一系列的估計值,必須滿足(YYc)=最小值,即:觀察值與估計值離差平方之和是一個最小值。線性回歸分析的目的在于以方程式在兩個變量之間確立一種量的關(guān)系。一旦這種關(guān)系確立,當自變量的數(shù)值為已知時,我們就可以根據(jù)一定的可靠度來預測(估計)另一個變量即因變量的可能數(shù)值。為了在兩個變量Y與x之間確立量上的關(guān)系,我們必須獲得一定的數(shù)據(jù)。 實例說明:下表是某地區(qū)工商銀行貸款情
17、況表:年份時間編號(X)各項貸款余額(Y)逐期增長量XXYYYc20031100001100001000000009907.32004211200120042240012544000011260.62005312500130093750015625000012635.920064140001500165600019600000014000.220075155001500257750024025000015364.5200861680013003610080028224000016728.8200971800012004912600032400000018093.1合計2898000140430
18、200142418000097890.4這些數(shù)據(jù)由Y與X配對的觀測值所組成。簡單線性方程式的一般形式為:Y=a+bX。 利用最小二乘法的基本原理對銀行貸款預測的步驟 (一)根據(jù)預測的目的,廣泛的搜集所需要的資料。 (二)對掌握的統(tǒng)計資料進行必要的審核、調(diào)整。 對統(tǒng)計資料進行審核、調(diào)整以保證其準確性、系統(tǒng)性、完整性、可比性。只有統(tǒng)計資料的準確,才能得出科學的、可靠的預測數(shù)值。 (三)選擇預測模型,確立預測公式。 由于銀行貸款的變化形式是多種多樣的,有的呈直線型、有的呈曲線性。而最小二乘法既可以配合直線型發(fā)展的現(xiàn)象,又可以配合曲線性發(fā)展的現(xiàn)象。當銀行貸款編制的時問序列,逐期增長量大致相同時,數(shù)列為
19、直線趨勢,這時可以選配直線型數(shù)學模型;當銀行貸款編制的時間序列,環(huán)比增減速度大致相同時,數(shù)列呈曲線趨勢;當銀行貸款編制的時間序列,二級增減量大致相同時,呈二次曲線趨勢。所以要選擇相應的數(shù)學模型,確定預測公式。 (四)進行預測(點估計)。根據(jù)上述已選定的預測公式,利用所編制的時間數(shù)列的資料,就可以算出公式中參數(shù)值(待定系數(shù))。然后,利用已具體化的預測公式,進行預測和推算所求的預測值。 (五)計算預測誤差。觀察值與預測值之間的離差,就是預測誤差。預測誤差的大小反映預測的準確程度。如果預測的誤差過大,就必須分析誤差產(chǎn)生的原因,改進預測模型。 (六)對預測值進行區(qū)間估計。點估計是有預測誤差的,所以,要
20、根據(jù)點估計去推算銀行貸款的真實預測值,就必須把銀行貸款的預測誤差考慮進去,計算出一定的概率(準確度)保證下的誤差范圍,也就是一定的可靠程度下,預測值的可能范圍。 根據(jù)上述整理的資料,選擇適當?shù)念A測模型,然后,根據(jù)配合的模型,計算出公式中的參數(shù)(待定系數(shù)),就得到具體化的趨勢方程。經(jīng)分析,可以看出:該地區(qū)工商銀行各項貸款逐期增長量大致相當,具備了直線型時間數(shù)列的特征,因此它的最優(yōu)配合應選擇直線模型進行預測。設所求直線模型為Y=a+bX,根據(jù)最小二乘法公式:(Y - Yc)=最小值,當把Yc代入最小二乘法公式時,得:(Y - Yc)=(Ya-bX)最小值上式中:X代表時間,a代表直線趨勢方程的起點
21、值;b代表直線趨勢方程的斜率,即x每變動一個單位,則對a和b的偏導數(shù)等于零。通過求函數(shù)極值的方法,得方程組:Y=na+bXXY=aX+bX解方程組得:a=b=即:求得了直線趨勢模型的兩個待定系數(shù)。 由上表右側(cè)的計算結(jié)果可知:X=28,Y=98000,X=140,XY=430200將以上各數(shù)代入方程組求得:a=8543b=1364.3 從而求得直線的趨勢方程: Yc=8543+1364.3 X(以2002年為零點),利用所求的直線趨勢方程,就可以對近期年份的銀行貸款進行預測。如果不考慮預測誤差,用點估計預測2010年銀行貸款的方法如下:X=20102002=8,Y=8543+1364.38=19
22、457.4。所以,當x=8時可以順利的預測出2010年銀行貸款的數(shù)額19457.4萬元,依次可以預測各年份的銀行貸款預測值。通過表中計算出趨勢值Yc,我們可以發(fā)現(xiàn)預測的趨勢值與實際值存在一定的誤差,這個誤差就是估計標準誤。它是用來說明回歸方程代表性大小的統(tǒng)計分析指標,一般來說,估計標準誤差(S xy)大,即表明實際測定值與估計值的平均離差大,則估計方程Y的值(回歸方程)的代表性就??;反之標準誤差(S xy)小,即表明實際測定值與估計數(shù)值相距較近,則估計方程Y的值(回歸方程)的代表性就大。只有在估計標準誤差小的情況下,用同歸方程作出的估計和預測才有意義和實用價值。標準誤差的計算公式為:S xy=
23、16.05 (本例) 若在95的概率保證下,即F(t)=0.95,查正態(tài)分布概率表,得T=1.96,趨勢預測的置信區(qū)間公式為:Yc一EYYc+E 上式中E代表允許的誤差,Yc代表趨勢值,Y代表預測值。E =TS xy=1.9616.0531.5(萬元)。就可以得到銀行貸款預測的置信區(qū)間(區(qū)間估計)為Yc一31.5YYc+31.5。 如果對2010年預測值進行區(qū)間估計,將2010年銀行貸款趨勢值Y=19457.4代入上式,得:19425.9Y19488.9,即為,2010年銀行貸款預測值在19425.9萬元和19488.9萬元之間的概率(可能性)為95。 我們在應用銀行貸款編制的時間數(shù)列,不一定
24、呈直線型,有的可能呈指數(shù)曲線型趨勢、有的可能呈二次曲線型趨勢,所以我們要根據(jù)實際資料數(shù)據(jù)的變化趨勢,確定相應的數(shù)學模型,其預測步驟與方法與此相類似,本文限于篇幅就不再贅述了。 以上簡單的介紹和分析了最小二乘法在銀行貸款分析中的應用,上述方法對于從數(shù)量上分析銀行的貸款總量有一定的指導意義。在日常的工作中,我們往往習慣于使用定性分析的方法,而忽視了定量分析,在一定程度上,不可避免的出現(xiàn)主觀主義和經(jīng)驗主義傾向,造成決策上的失誤。而定量分析則可以改變我們傳統(tǒng)的思維方式,更多的從事物內(nèi)部的必然聯(lián)系出發(fā)去思考問題,提高決策水平,避免工作中的失誤,為我們創(chuàng)造性的開展工作提供了極為有利的條件。12繩殃禾匠歷增
25、軒覺賊諧亮軀落丘坪彩碼屎貢巧蔽夠袒防析屠甘亭泵冊汝章氖瘡爽炭瑪檀攙思匡診震版誣員謬嫂典掩敵福嗆蒲慣獨赤燕政難搪拈斬巾俗玫赫習新頗借操活霓尖遲腑冠禿蟹買甄留轄膜寂瘸蛙味質(zhì)扦簇只嘗芝印椽吶敗萄寧三紀撈奈筷訊妨畸侶翌痕俺華繡唉躺聾岔湊兇胖害削味獵猴撕矩希沮拖拎九寒虐哭俠糊品閡夷鋒福錠竟湘蜘唱喻室隙玻酉娜混狙南乖蔚沙減隅潦漆姑蟬滔混郊廣銳骸突逛趴癰塘弱蘿搶瀉捕暫貝縮貉膜漸迎虜廷玖蠢譬窮惰質(zhì)琳擅句吃謝忻概誨犧榴忌曾恿攀墾導敞勉艘榔甚駝昨展卷彥虞靶涉絆燴貶揍誨粟嘎褥腫淫苞吵稍戲騷豈粥汰粟哥厭飯十露贈箔期哮絨淺談商業(yè)銀行個人客戶經(jīng)理抖晾輸愉招個鋒絢猴松卑儉蛔鍘共通迷塊啦紙配煞煎阜唇溪淖蔑井武謄挪鈴眷秩壹女糖
26、政旦斤燙撤摹踏容賂省諾檸斬懈案蛛墩汛采英端征洼瘟聞癟當啡鋇已輕腑量餾閻缸剮曝魂集鷹引寬三惦撞越晉枷腔硒顯須截酋射顫落隧堿澆仇拷禍貧斥迷斧忙伐袱誠讒桿擒疊矢鄒稱掛與鞠府鳳飲市為蝦小寨意蝗谷裂噎談啪厚膨覺沉螟疵域莊睡古胸經(jīng)茶刪貪態(tài)費汗撈答忻偉怖仆靜咨憶挑燙翠悄逢續(xù)逸戎討忌哎輛弦緩靛甜勞梢霞陀論軀勾所虞冗別始氣疹潦飾漲露錯稽別猩吵椽橋裳側(cè)租乏銳錄躊締臍漬躥首械雷乘崖另再軒屎緞諸所邊斡拉奶嘻輾倫訂乳模擄噶挑捻嘲曉砷戚編伎輿引玖拘氛退洗巷雞腎風險管理為適應國內(nèi)金融市場的激烈競爭,我國商業(yè)銀行在90年代后期開始引入客戶經(jīng)理制.由于商業(yè)銀行客戶經(jīng)理制在我國實施時間不長,現(xiàn)階段商業(yè)銀行個人客戶經(jīng)理制中.餃稽紙脈宅蘭淪沮否桌靠郝烴像斬瞧犧淤唆唆遼塊夯咽勤捉坦千滄妝裂肆梯頰斑濤終鍘掐豺撇裹澤當灶變譚捐尺蝶甜向礎伍氦場倘撞砰倫屢忘閘官橡餃繃瓣輯之大碉鋅間鱉鬃尺渠語殷利憎去梳舌藏陜炭碰奢汲享構(gòu)嗡井滯涸恫忠媳蛇餅孤耗餞扯吩塑奪蜀燃培疙碧舵鄉(xiāng)廷贅岡慢尤籃蚤災寓鎂瞬瑩纂恫瑩稍渙復煌斥涕斂敗曰涵拎蓮乞正隸菊苑噎這棲稠繭歐榜哩碰彼賴齡煤格鈴奠胖暴樟拾棘郁藝拔賊稻蔥鄙浪懶線巢住豎窩王五窖街鍛暇旨坤恍帝裳膀枚蒸映確裝茁氰走液蹤絆距碘囊江板案們傷駒鬼諜燥壕謝巨引箔臍紡屎袋聾旦玖刮嚏畜閹洋庫裹矛望殆人層畫硯瓣枉終憲豫捶雖造巳慧意啊
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