《保險(xiǎn)精算學(xué)》筆記:多重?fù)p失模型

上傳人:陳** 文檔編號(hào):95385545 上傳時(shí)間:2022-05-24 格式:DOCX 頁(yè)數(shù):7 大小:55.25KB
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1、編號(hào):時(shí)間:2021年x月x日書(shū)山有路勤為徑,學(xué)海無(wú)涯苦作舟頁(yè)碼:第7頁(yè) 共7頁(yè)保險(xiǎn)精算學(xué)筆記:多重?fù)p失模型第一節(jié) 簡(jiǎn)介一、 背景介紹如果被保險(xiǎn)人投保壽險(xiǎn)且在繳費(fèi)期間死亡,那就意味著他將獲得保險(xiǎn)賠付而且不再繳納保險(xiǎn)費(fèi)了。就這人而言,保險(xiǎn)人遭受到了損失。在前面七章中我們都是討論在以死亡為唯一損失變量時(shí),各種保險(xiǎn)要素的確定。在實(shí)際中,除了死亡這個(gè)損失變量,我們可能還會(huì)遇到其它的提前終止繳費(fèi)的損失變量,比如,壽險(xiǎn)中,被保險(xiǎn)人退保;勞動(dòng)力計(jì)劃中,雇員辭職、殘疾或者退休等,都會(huì)對(duì)單一考慮死亡因素時(shí)的繳納賠付之間的平衡構(gòu)成影響。多重?fù)p失模型就是在這種背景下產(chǎn)生的。二、 多損失模型的構(gòu)造1、兩變量模型多種損

2、失模型的實(shí)質(zhì)就是一個(gè)兩變量模型。變量一是狀況終止的時(shí)間 ,在壽險(xiǎn)場(chǎng)合它可以表示為剩余壽命;變量二是狀況終止的原因 ,這是一個(gè)離散隨機(jī)變量,比如在壽險(xiǎn)場(chǎng)合,我們可以令 ,表示死亡, ,表示退保。 2、聯(lián)合密度函數(shù)3、邊際分布函數(shù)4、事件的概率5、多重?fù)p失函數(shù):由原因 引起的,且損失發(fā)生在時(shí)間 之前的概率:由原因 引起的損失發(fā)生的概率: 的密度函數(shù): 的分布函數(shù):由各種原因引起的損失發(fā)生在時(shí)間 之前的概率:損失不會(huì)發(fā)生在時(shí)間 之前的概率: 時(shí)刻由原因 引起的損失效力: 時(shí)刻由各種原因引起的總損失效力:給定損失時(shí)間 , 的條件概率第二節(jié) 殘存組的確定一、 隨機(jī)殘存組1、 隨機(jī)殘存組的定義:考察一組

3、歲的 個(gè)生命,每一個(gè)生命的終止(損失)時(shí)間與原因的分布由下列聯(lián)合概率密度函數(shù)確定:2、 隨即殘存組函數(shù):在年齡 與 之間因原因 而離開(kāi)的成員的期望個(gè)數(shù):在年齡 與 之間因各種原因而總共離開(kāi)的成員的期望個(gè)數(shù):原先 個(gè) 歲的成員在 歲時(shí)的期望殘存?zhèn)€數(shù)二、 決定性殘存組1、確定性殘存組的定義:總的損失效力可以看作總的損失率,而不作為條件密度函數(shù)。則一組 個(gè) 歲成員隨著年齡的增加按決定性損失效力演變 ,則原先 個(gè)歲成員在 歲時(shí)的殘存數(shù)為 2、確定性殘存組函數(shù):在年齡 與 之間因各種原因而離開(kāi)的成員數(shù):現(xiàn)年 歲,將來(lái)因?yàn)樵?而終結(jié)的個(gè)體數(shù):因原因 引起的損失效力:因各種原因引起的總損失效力第三章 多重

4、損失表的構(gòu)造一、 單重?fù)p失函數(shù)1、 絕對(duì)損失率(1) 單重?fù)p失函數(shù)定義(2) 絕對(duì)損失函數(shù)定義稱(chēng)為絕對(duì)損失率,是指原因 在 的決定過(guò)程中不與其它損失原因競(jìng)爭(zhēng)。它也稱(chēng)為凈損失率(net probabilities of decrement)或獨(dú)立損失率(independent rate of decrement)。2、 基本關(guān)系由此可以推導(dǎo)出3、 常數(shù)損失效力假定(1) 假定:每一年內(nèi)死亡效力恒定,即等價(jià)推出(2) 關(guān)系時(shí)式4、 多重?fù)p失均勻分布假定(1) 假定: 每種損失在每一年內(nèi)均勻分布等價(jià)推出(2) 關(guān)系式與常數(shù)損失效力假定情況下的關(guān)系式相同。二、 多重?fù)p失表的構(gòu)造1、 由單重?fù)p失函數(shù)推導(dǎo)多重?fù)p失函數(shù)2、 多重?fù)p失表構(gòu)造示例年齡單重?fù)p失表多重?fù)p失表650.020.040.019410.03921660.0250.060.024010.05866第 7 頁(yè) 共 7 頁(yè)

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