TREEPLAN使用詳解[共56頁(yè)]

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1、第一章安裝Tree plan（以下稱決策樹）是在excel中畫決策樹的一個(gè)加載工具。是由舊金山大學(xué)教授米歇爾R. 米德爾頓開發(fā)，并由杜克大學(xué)Fuqua商學(xué)院的詹姆斯E.史密斯教授改良使用。一、安裝方式?jīng)Q策樹的所有功能都在一個(gè)名為TreePlan.xla的文件中，根據(jù)你的使用情況，共有以下3種安裝方式。第1種，偶然使用如果你只是偶然使用一次決策樹，那么每次當(dāng)你用的時(shí)候下載一次即可。你也可以把TreePlan.xla文件放在一張軟盤、電腦硬盤或網(wǎng)盤中。直接雙擊“”加載第2種，選擇性使用在這種場(chǎng)景下，你可以使用excel的加載項(xiàng)功能來(lái)安裝決策樹。步驟如下：把TreePlan.xla保存在你電腦硬盤的

2、某個(gè)地方。如果你把TreePlan.xla文件保存在了excel或office子目錄文件夾里，請(qǐng)直接到第三步。否則，打開excel單擊office按鈕excel選項(xiàng)加載項(xiàng)轉(zhuǎn)到加載項(xiàng)對(duì)話框，單擊瀏覽按鈕，找到TreePlan.xla，單擊確定。在加載項(xiàng)對(duì)話框中，可以看到已經(jīng)有TreePlan.xla選項(xiàng)，選中決策樹前面的方框，單擊確定。如果你為了釋放內(nèi)存不再用決策樹了，那么在加載項(xiàng)對(duì)話框中，去掉決策樹前面的方框中的對(duì)勾。當(dāng)你要使用的時(shí)候，選擇加載項(xiàng)，并選中決策樹即可。如果你要從加載項(xiàng)中移除決策樹，直接在你保存TreePlan.xla文件的地方把它刪除即可。下次當(dāng)你打開excel并使用加載項(xiàng)時(shí)，會(huì)

3、出現(xiàn)一個(gè)“未找到加載的TreePlan.xla文件，是否從列表中刪除？”的對(duì)話框，單價(jià)確定即可。1)首先把加載宏放入如下安裝文件件“D:Program FilesMicrosoft OfficeOffice15Librarylibrary 英 labrr 美 labrr n. 圖書館，藏書室；文庫(kù)C:Program FilesMicrosoft OfficeOffice15Library2）加載：文件-選項(xiàng)-加載項(xiàng)-加載項(xiàng)-treeplan-轉(zhuǎn)到 第3種，經(jīng)常使用如果你希望只要打開excel就能夠使用決策樹，那么就把TreePlan.xla文件保存在Excel XL Start文件夾里。Exc

4、el XL Start文件夾路徑：系統(tǒng)盤（通常為C盤）Documents and Setting 文件夾Application Data文件夾Microsoft 文件夾Excel 文件夾XL Start 文件夾。二、新建一個(gè)決策樹你可以通過選擇加載項(xiàng)-決策樹或者按快捷鍵ctrl+t來(lái)新建一個(gè)決策樹。如果你的工作表沒有馬上出現(xiàn)一個(gè)決策樹，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)有三個(gè)選項(xiàng)的對(duì)話框，如圖，選擇New Tree（新建樹），就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)決策樹：決策樹將以你選中的左上方的單元格為基準(zhǔn)畫一個(gè)默認(rèn)的決策樹，上圖就是選中B4單元格畫的決策樹。（注意：決策樹在的區(qū)域?qū)?huì)改寫工作表中已經(jīng)存在的值；盡可能從你保存數(shù)據(jù)的右面的區(qū)

5、域開始畫決策樹；并且不要添加或刪除決策樹覆蓋區(qū)域的行或列）。三、添加分支或修改分支和節(jié)點(diǎn)對(duì)默認(rèn)決策樹添加分支或修改分支和節(jié)點(diǎn)來(lái)制作一個(gè)決策樹。1、如果要修改分支名稱和概率，則單擊包含分支名稱和概率的單元格，直接修改即可。2、如果要修改決策樹的結(jié)構(gòu)，比如添加或刪除分支和節(jié)點(diǎn)，則選擇那個(gè)節(jié)點(diǎn)或者包含節(jié)點(diǎn)的單元格進(jìn)行修改，同時(shí)可以單擊加載項(xiàng)中的決策樹（decision tree）或快捷鍵ctrl+t，決策樹會(huì)提供一個(gè)可以使用的命令的對(duì)話框。 添加前 添加后1）添加分支：選擇節(jié)點(diǎn)(一定選擇節(jié)點(diǎn)所在的單元格,不能選擇節(jié)點(diǎn)上面的圖形)-選擇 Decision Tree 命令按鈕-Add branch-ok

6、branch英 brn(t) 美 brnt vt. 分支；出現(xiàn)分歧vi. 分支；出現(xiàn)分歧n. 樹枝，分枝；分部；支流刪除分支和節(jié)點(diǎn)insert dicision：插入決策；add branch：添加分支；change to event：改變事件2）刪除分支：選擇要?jiǎng)h除的分支節(jié)點(diǎn)單元格(一定選擇節(jié)點(diǎn)所在的單元格,不能選擇節(jié)點(diǎn)上面的圖形)-選擇 Decision Tree 命令按鈕Remove previous branch移除樹枝刪除前 刪除后previous英 privs 美 privs adj. 以前的；早先的；過早的adv. 在先；在以前3）添加事件節(jié)點(diǎn)：比如要為第一個(gè)事件添加一個(gè)新的事件

7、節(jié)點(diǎn)，則選擇緊挨著那個(gè)事件分支終點(diǎn)的空白單元格（G6），然后按ctrl+t。決策樹則出現(xiàn)如下對(duì)話框：change to event node：改變活動(dòng)節(jié)點(diǎn)我們通過選擇第二項(xiàng)Change to event node（改為事件節(jié)點(diǎn)）來(lái)把選擇的終點(diǎn)變?yōu)槭录?jié)點(diǎn)，選擇分支數(shù)目，這里默認(rèn)為2個(gè)。然后單擊OK，決策樹就會(huì)在終點(diǎn)的地方出現(xiàn)兩個(gè)新的分支事件。如圖：4）節(jié)點(diǎn)類型決策樹將根據(jù)你選擇的不同出現(xiàn)不同的對(duì)話框。當(dāng)你選中一個(gè)事件節(jié)點(diǎn)，并按ctrl+t時(shí)，會(huì)出現(xiàn)如下對(duì)話框：當(dāng)你選中一個(gè)決策節(jié)點(diǎn)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)一個(gè)類似的對(duì)話框。如果你想為此節(jié)點(diǎn)添加一個(gè)分支，則選擇Add branch（添加分支）單擊OK即可。添加前

8、 添加后5）節(jié)點(diǎn)之前插入決策/事件節(jié)點(diǎn)如果你想在你選擇的節(jié)點(diǎn)之前插入一個(gè)決策或事件節(jié)點(diǎn)，則單擊Insert decision（插入決策節(jié)點(diǎn)）或Insert event（插入事件節(jié)點(diǎn)）單擊OK即可。6）選擇的節(jié)點(diǎn)移除事件節(jié)點(diǎn)不能移除，要想移除，先轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策節(jié)點(diǎn)。如果想把選擇的節(jié)點(diǎn)移除：選擇節(jié)點(diǎn)-選擇 Decision Tree 命令按鈕Shorten tree-ok 刪除后shorten tree：縮短樹；shorten英 t()n 美 rtn vt. 縮短；減少；變短vi. 縮短；變短7）幫助如果想得到命令按鈕的詳細(xì)介紹，則單擊Help按鈕。 8）Copysubtree（復(fù)制子樹）對(duì)于Copy

9、subtree（復(fù)制子樹）這個(gè)按鈕在建立大的決策樹是很有幫助的。如果有兩個(gè)及以上的決策樹是相似的，則可以用復(fù)制粘貼子樹而不是分開添加各部分。要復(fù)制一個(gè)子樹，則單擊你要復(fù)制的子樹的根節(jié)點(diǎn)單擊Copysubtree按鈕。這表示要復(fù)制所選擇的節(jié)點(diǎn)以及在這個(gè)節(jié)點(diǎn)后面所有的部分。選擇根節(jié)點(diǎn)復(fù)制子樹要粘貼子樹，則選擇要粘貼的節(jié)點(diǎn)選擇Pastesubtree（粘貼子樹）即可。選擇根節(jié)點(diǎn)粘貼子樹粘貼后paste英 pest 美 pest vt. 張貼，裱糊；用漿糊粘n. 面團(tuán)，膏；糊狀物，膠粘 漿糊9）用EXCEL的功能修改決策樹格式因?yàn)闆Q策樹是直接在Excel里做的，可以用EXCEL的功能修改決策樹格式。比

10、如你可以對(duì)事件標(biāo)簽使用用粗體或斜體。選擇你需要修改格式的單元格，然后用excel格式按鈕修改格式。選中單元格-字體加粗決策、事件節(jié)點(diǎn)圖形格式調(diào)整10）Select（選擇）的對(duì)話框有一點(diǎn)可能很有幫助，就是當(dāng)你沒有選中一個(gè)節(jié)點(diǎn)，按ctrl+t之后就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)Select（選擇）的對(duì)話框。也可以在Node（節(jié)點(diǎn)）對(duì)話框中單擊select按鈕出現(xiàn)此對(duì)話框。Cells n. 細(xì)胞 細(xì)胞；單元格（cell的復(fù)數(shù)）；牢房；小屋v. 住在牢房中（cell的三單形式）cell英 sel 美 sl n. 細(xì)胞；電池；蜂房的巢室；單人小室vi. 住在牢房或小室中branch names：分支機(jī)構(gòu)名稱partial

11、cash flows：部分現(xiàn)金流probabilities：概率；probability英 prbblt 美 prbblti n. 可能性；機(jī)率；rollback evs/ces：回滾evs /cesrollback eus：回滾eusterminal values：終端值connector英 knekt(r) 美 knkt n. 連接器，連接頭diagonal英 dag()n()l 美 danl adj. 斜的；對(duì)角線的； n. 對(duì)角線；斜線通過這個(gè)對(duì)話框，你可以選擇決策樹中具有同一特性的元素。比如，如果你選擇Probabilities(概率)并單擊OK，決策樹就會(huì)選中所有包含概率的單元格，

12、你就可以對(duì)所有的概率值進(jìn)行格式化。（由于excel的限制，在大型決策樹中，Select對(duì)話框是不可用的。） 11）部位明細(xì)Terminal value 終端值Rollback EVs/CEs（ExpectedValues：使用期望值）（Collective Evolution：集體進(jìn)化）Expected英 kspektd美 kspektdadj. 預(yù)期的；預(yù)料的collective英 klektv美 klektv adj. 集體的；共同的n. 集體evolution英 ,ivlu()n; ev-美 vlun; (occas.) ivlunn. 演變；進(jìn)化論；進(jìn)展Partial cash flo

13、ws:部分現(xiàn)金流Probabilties:概率Branch names 分支名稱回滾EUs（ExponentialUtility：指數(shù)效用）exponential英 ekspnenl美 ekspnenladj. 指數(shù)的；冪的utility英 jutlt n. 實(shí)用；效用；公共設(shè)施；功用adj. 實(shí)用的；通用的；有多種用途的四、決策樹示例 下圖是一個(gè)決策樹的示例。在這個(gè)事例中，這個(gè)公司需要作出如下決策：（1）是否接受一個(gè)合同的提案；（2）采用哪種方式滿足合同的要求。決策樹包含由分支連起來(lái)的決策節(jié)點(diǎn)、事件節(jié)點(diǎn)和終結(jié)點(diǎn)。每個(gè)分支由包含公式、單元格引用、標(biāo)簽的單元格環(huán)繞。你可以編輯各分支的標(biāo)簽、概率及

14、現(xiàn)金流。每個(gè)分支上的現(xiàn)金流是這個(gè)公司做這一事件的所得或所支付。比如，如果公司決定采用合同的提案，則需支付50000美元，簽訂合同后可得250000美元。如果采用自動(dòng)方式，需支付50000美元，如果自動(dòng)方式失敗，需支付120000美元，采用機(jī)械方式則需花費(fèi)120000美元。決策樹的值由嵌入到工作表中的公式直接計(jì)算得出。終結(jié)點(diǎn)的值是這個(gè)分支上所有現(xiàn)金流的和。在事件節(jié)點(diǎn)旁邊的返回值（上圖中的90000）是決策樹計(jì)算的期望值，在決策節(jié)點(diǎn)旁邊的返回值則是兩種選擇的最大值。在決策節(jié)點(diǎn)旁的值表明了哪種選擇為最優(yōu)決策。比如，在1這個(gè)決策節(jié)點(diǎn)的值是20000，這表明接收提案是最優(yōu)決策；在2這個(gè)決策節(jié)點(diǎn)的數(shù)值為9

15、0000，說明公司應(yīng)該嘗試自動(dòng)方式，因?yàn)樽詣?dòng)方式的收益90000大于采用機(jī)械方式的收益80000. 可以通過選項(xiàng)按鈕來(lái)選擇決策樹的計(jì)算方式。在任何決策樹的對(duì)話框中，單擊Options（選項(xiàng)）按鈕，打開對(duì)話框。第一個(gè)選擇是UseExpectedValues（使用期望值）、UseExponentialUtilityFunction（使用指數(shù)效用函數(shù)）。certainly equivalents:當(dāng)然等價(jià)物certainly英 st()nli美 stnliadv. 當(dāng)然；行（用于回答）；必定equivalent英 kwv()l()nt 美 kwvlnt adj. 等價(jià)的，相等的； n. 等價(jià)物，Us

16、eExpectedValues：使用期望值expected英 kspektd 美 kspktd adj. 預(yù)期的；預(yù)料的v. 預(yù)期；盼望（expect的過去分詞）UseExponentialUtilityFunction（使用指數(shù)效用函數(shù)）exponential英 ekspnenl美 ekspnenladj. 指數(shù)的；冪的utility英 jutlt n. 實(shí)用；效用；公共設(shè)施；功用adj. 實(shí)用的；通用的；有多種用途的decision node ev/ce choices：決定節(jié)點(diǎn)ev / ce的選擇maximize英 mksmaz美 mksmaz v. 使增加至最大限度；充分利用minim

17、ize英 mnmaz美 mnmaz v. 將 . 減到最少；貶低第二章決策樹詳細(xì)步驟指導(dǎo)決策樹可以用于在不確定環(huán)境下連續(xù)決策的模型。決策樹生動(dòng)地描繪了做出的決策、可能發(fā)生的事件以及與決策、事件相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)出。概率被指定給事件，收益依賴于各項(xiàng)產(chǎn)出。決策樹分析的目標(biāo)便是找出最優(yōu)決策。決策樹包含以下內(nèi)容：節(jié)點(diǎn)、分支、終點(diǎn)收益、策略、收益分配、確定均等值以及壓值法。下面的問題說明了一些基本的概念。一、 DriveTek研究院的問題drive英 drav 美 dravvi. 開車；猛擊；飛跑vt. 推動(dòng)，發(fā)動(dòng)（機(jī)器等）；駕駛（馬車，汽車等）；驅(qū)趕n. 驅(qū)動(dòng)器；駕車；心理 內(nèi)驅(qū)力，推進(jìn)力；快車道Tek:技術(shù)

18、評(píng)估套件（Technology Evaluation Kit）evaluation英 vljuen 美 ,vljen n. 評(píng)價(jià)；審計(jì) 評(píng)估；估價(jià)kit英 kt n. 工具箱；成套工具vt. 裝備vi. 裝備DriveTek研究院發(fā)現(xiàn)一個(gè)電腦公司需要一個(gè)適用于新電腦系統(tǒng)的磁盤驅(qū)動(dòng)。由于這個(gè)電腦公司沒有可用的研發(fā)人員開發(fā)此磁盤驅(qū)動(dòng)，所以他們將于一家獨(dú)立的研發(fā)公司簽訂開發(fā)合同。這個(gè)電腦公司將為最優(yōu)的磁盤驅(qū)動(dòng)的開發(fā)提供250000美元的費(fèi)用。研發(fā)公司則提供最優(yōu)的技術(shù)方案，并享有較高的技術(shù)聲譽(yù)。DriveTek研究院計(jì)劃參與此次投標(biāo)。管理層測(cè)算了一個(gè)50000美元花費(fèi)提案，有50%的可能贏得此次投標(biāo)。

19、然而，DriveTek的工程師們則不清楚簽訂合同后如何開發(fā)此磁盤驅(qū)動(dòng)器。有三種方式可以嘗試。第一種是機(jī)械方式，將花費(fèi)120000美元，工程師們確定使用這種方式他們可以成功開發(fā)出模型。第二種方式是包含了電子元素。工程師們經(jīng)過測(cè)算，電子方式開發(fā)的模型僅需要花費(fèi)50000美元，但是只有50%的可能得到想要的結(jié)果。第三種方式是采用磁元素，此方式將花費(fèi)80000美元，有70%的可能成功。DriveTek研究所在同一時(shí)間只能選擇一種方式，但有時(shí)間嘗試兩種方式。如果選擇磁方式或電子方式，并且嘗試失敗，第二選擇則必須是機(jī)械化方式以保證開發(fā)出成功模型。DriveTek的管理層需要在綜合這些信息并作出是否繼續(xù)的決

20、策。二、節(jié)點(diǎn)和分支decision英 ds()n 美 dsn n. 決定，決心；決議決策樹有3種節(jié)點(diǎn)和2種分支。Decision node（決策節(jié)點(diǎn)）表示此處必須做出一個(gè)選擇，用方框表示。從決策節(jié)點(diǎn)延伸出來(lái)的分支稱為決策分支，每個(gè)分支代表了一種方式選擇或行動(dòng)方案。選擇的設(shè)置要滿足兩個(gè)條件，一個(gè)是必須是排他的，即選擇一個(gè)，其他的則不能選擇；另一個(gè)必須是詳盡的，即所有的可能選擇都包括在內(nèi)。在Drive Tek的案例中，涉及到兩個(gè)主要決策：第一個(gè)，需要決策是否準(zhǔn)備提案；第二個(gè)，如果準(zhǔn)備了提案并贏得了合同，則選擇三種方式中哪種方式滿足合同要求。事件節(jié)點(diǎn)能夠解決事件的不確定性，即決策者在此能夠知道事件發(fā)

21、生的可能性。事件節(jié)點(diǎn)，有時(shí)稱為機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)，用圓圈表示。一個(gè)事件包含了從事件節(jié)點(diǎn)延伸出的事件分支，每個(gè)分支代表了這個(gè)節(jié)點(diǎn)上可能發(fā)生的事件。事件的設(shè)置必須是排他的及詳盡的。每個(gè)事件都被指定了一個(gè)主觀概率，一個(gè)節(jié)點(diǎn)包含的事件的概率之和必須是1. 對(duì)于Drive Tek的案例有3個(gè)不確定性：是否能夠贏得合同；電子的方式成功還是失??；磁方式是成功還是失敗。一般來(lái)講，決策節(jié)點(diǎn)及其分支表示了決策中可控制的因素；事件節(jié)點(diǎn)及其分支表示了不可控的因素。決策節(jié)點(diǎn)及事件節(jié)點(diǎn)按照主觀的時(shí)間順序排序。例如，一個(gè)事件節(jié)點(diǎn)的位置代表了決策者知道這個(gè)事件的產(chǎn)出的時(shí)候，不必等到事件發(fā)生。第三種節(jié)點(diǎn)為終結(jié)點(diǎn)，代表了決策與事件的最終結(jié)

22、果。終節(jié)點(diǎn)代表了決策樹的終止，在手繪決策圖中，在分支的結(jié)尾顯示；在電腦繪圖中，以三角形表示。下面的表格顯示了決策樹中3種節(jié)點(diǎn)和2種分支的涵義。節(jié)點(diǎn)類型手繪符號(hào)電腦繪圖符號(hào)節(jié)點(diǎn)延伸決策節(jié)點(diǎn)方框方框決策分支事件節(jié)點(diǎn)圓圈圓圈事件分支終結(jié)點(diǎn)端點(diǎn)三角形或線最終收益三、最終收益每個(gè)終結(jié)點(diǎn)都有一個(gè)與之相關(guān)的終點(diǎn)值，有時(shí)稱回報(bào)值、收益值或終點(diǎn)值。每一個(gè)終點(diǎn)值測(cè)量了一種方式的結(jié)果：從最開始的決策節(jié)點(diǎn)到特定的終結(jié)點(diǎn)一條不重復(fù)的決策和事件路徑。終結(jié)點(diǎn)值的得來(lái)：一條路徑會(huì)指定相應(yīng)的cash flow（現(xiàn)金流）給每個(gè)決策分支和事件分支，然后會(huì)在到終結(jié)點(diǎn)的分支上自動(dòng)計(jì)算現(xiàn)金流的總和。在DriveTek的案例中，對(duì)于大部分

23、決策和事件分支都有清晰的cash flow。對(duì)于有些案例需要更精確的數(shù)據(jù)模型來(lái)得出終點(diǎn)值。下圖決策樹顯示了整理后的分支名稱、概率、現(xiàn)金流：你可以通過TreePlan的對(duì)話框來(lái)創(chuàng)建決策樹的架構(gòu)。你可以在一個(gè)分部上面或下面的左邊單元格鍵入分支名稱、分支現(xiàn)金流、分支概率。當(dāng)你創(chuàng)建決策樹時(shí)，決策樹會(huì)在其他單元格自動(dòng)生成公式。四、創(chuàng)建決策樹 1.打開一個(gè)新的工作表。 2.選擇單元格A1。從加載項(xiàng)中選擇Decision Tree. 在TreePlan New 的對(duì)話框中，單擊New Tree（新建樹）按鈕。將出現(xiàn)一個(gè)決策節(jié)點(diǎn)及兩個(gè)決策分支的默認(rèn)決策樹。3.不要在下面的提到的單元格中鍵入引號(hào)。選擇單元格D2

24、，然后鍵入準(zhǔn)備提案。選擇單元格D4，鍵入-50000.選擇單元格D7，鍵入不準(zhǔn)備提案。 4.選擇單元格F3。從加載項(xiàng)中，選擇決策樹。在Tree Plan Terminal的對(duì)話框中，選擇Change To Event Node,選擇Two Branches，然后單擊OK。那個(gè)決策樹會(huì)重新繪制如下：5.選擇單元格H2,然后鍵入贏得合同。選擇單元格H4，鍵入250000.選擇單元格H7，鍵入沒有贏得合同。6.選擇單元格J3。從加載項(xiàng)中選擇Decision Tree.在Tree Plan Terminal 對(duì)話框中，選擇Change To Decision Node,選擇Three （三個(gè)分支），單

25、擊OK。決策樹如下：7.選擇單元格L2,然后鍵入采用機(jī)械方式。選擇單元格L4，然后鍵入-120000.選擇單元格L7，鍵入嘗試電子方式。選擇單元格L9,輸入-50000.選擇單元格L12，輸入嘗試磁方式。選擇單元格L14，鍵入-80000. 8.選擇單元格N8。從加載項(xiàng)中選擇Decision Tree。在TreePlan Terminal 對(duì)話框中，選擇Change to event Node,選擇Two，然后單擊OK。 9.選擇單元格P7，鍵入電子化方式成功。選擇單元格P12，鍵入電子方式失敗。選擇單元格P14，鍵入-120000. 10.選擇單元格N18。從加載項(xiàng)中選擇Decision T

26、ree。在TreePlan Terminal 對(duì)話框中，選擇Change To Event Node,選擇Two，單擊OK。 11.選擇單元格P16,鍵入0.7.選擇單元格P17，鍵入磁方式成功。選擇單元格P21，鍵入0.3.選擇單元格P22，鍵入磁方式失敗。選擇單元格P24,鍵入-120000. 12.雙擊那個(gè)工作表標(biāo)簽，或者右擊工作表標(biāo)簽，然后從菜單中選擇重命名，鍵入Original。保存工作簿。original英 rdn()l; - 美 rdnl n. 原件；原作；原物；原型adj. 原始的；最初的；獨(dú)創(chuàng)的；新穎的五、結(jié)果解釋在決策樹最右面的單元格S13中的終點(diǎn)值30000主要與下面的方

27、式有關(guān)：分支類型分部名稱現(xiàn)金流決策分支準(zhǔn)備提案-50000事件分支贏得合同250000決策分支嘗試自動(dòng)方式-50000事件分支電子方式失?。ú捎脵C(jī)械方式）-120000終點(diǎn)值30000單元格S13公式為=sum（P14,L11,H12,D20），此公式確定了終點(diǎn)值。其他在節(jié)點(diǎn)左下方單元格中的公式都稱為回滾公式。這些公式主要用于為每個(gè)決策節(jié)點(diǎn)確定最優(yōu)選擇。在單元格B26中，公式的結(jié)果為1，表明第一個(gè)分支為最優(yōu)選擇。這里，第一個(gè)選擇為準(zhǔn)備提案。在單元格J11，公式的結(jié)果為2，說明第二個(gè)分支（從上到下，為1、2、3）為最優(yōu)選擇。如果贏得合同，Drive Tek應(yīng)該嘗試電子方式。下面的幾章將會(huì)有詳細(xì)的

28、解釋。 六、格式化決策樹以下的步驟演示了如何使用TreePlan和 Excel功能來(lái)格式化決策樹圖表。你也可以為你的決策樹使用其他格式。 1.右鍵單擊工作表名稱，快捷菜單中選擇移動(dòng)或復(fù)制工作表。在左下方的移動(dòng)或復(fù)制工作表對(duì)話框中，把建立副本前面的框打勾。然后單擊確定。 2.在名為Original（2）的工作表中，選擇單元格H9。從加載項(xiàng)中選擇Decision Tree。在TreePlan select對(duì)話框中，選擇Cells里的Probabilities,然后單擊OK。當(dāng)所有的概率都被選中之后，單擊左對(duì)齊按鈕。3.選擇單元格H12。從加載項(xiàng)中選擇Decision Tree。在TreePlan

29、Select對(duì)話框中，選擇Cells中的Partial Cash Flows（參與的現(xiàn)金流），然后單擊OK。當(dāng)所有的Partial Cash Flows都被選中，單擊左對(duì)齊的按鈕。然后單擊開始菜單中數(shù)字選項(xiàng)卡右下角的箭頭，在分類中選擇貨幣，小數(shù)點(diǎn)位數(shù)鍵入0，貨幣符號(hào)選擇$，負(fù)數(shù)選擇-$1,234,單擊確定。七、掩飾模型輸入值當(dāng)你創(chuàng)建了一個(gè)決策樹模型，你可能需要與你的同事或客戶討論這個(gè)模型及其假設(shè)條件。對(duì)于這樣的交流，也許把公式的結(jié)果和決策節(jié)點(diǎn)的選擇結(jié)果隱藏起來(lái)會(huì)更好些。下面的步驟說明了如何只顯示模型的輸入值： 1.在Original（2）工作表中，選擇單元格B1.從加載項(xiàng)中選擇Decision

30、 Tree。在TreePlan Select 對(duì)話框中，在Columns中選擇Nodes，然后單擊OK。當(dāng)所有的節(jié)點(diǎn)列被選中，單擊開始菜單中數(shù)字選項(xiàng)卡右下角的小圖標(biāo)。在分類列表中，選擇自定義，在類型編輯框中，鍵入三個(gè)分號(hào);，然后單擊確定。備注：一個(gè)數(shù)字的自定義格式包含4部分格式代碼。這4部分由分號(hào)分開，從左至右，分別表示正數(shù)、負(fù)數(shù)、0值和文本。當(dāng)你對(duì)這4部分未輸入任何格式代碼，僅3個(gè)分號(hào)，EXCEL則不顯示正數(shù)、負(fù)數(shù)、0值和文本。其實(shí)那個(gè)公式還被保存在那些單元格中，只是結(jié)果不顯示出來(lái)而已。后面如果你想顯示結(jié)果，不需要再次鍵入公式，只需改變一下格式就可以了。編輯一個(gè)已經(jīng)存在的格式，不需要把此格式

31、清楚，所有的格式都會(huì)被工作簿保存，除非你明確的要清楚某種格式。第三章決策樹解決方案 一、策略策略是指決策者做出的一個(gè)或一系列決策。一系列的決策通常依賴于事件。策略的選擇必須是容易理解的，即決策者把策略給予同事，同事能夠很容易的看到每個(gè)決策節(jié)點(diǎn)的選擇。大部分的決策問題都會(huì)有多個(gè)策略可以選擇，決策樹分析的目的便是根據(jù)決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，確定最優(yōu)策略。在Drive Tek的案例中，有四種策略：策略1（機(jī)械方式）：準(zhǔn)備提案-贏得合同-采用機(jī)械方式；策略2（電子方式）：準(zhǔn)備提案-贏得合同-嘗試電子方式；策略3（磁方式）：準(zhǔn)備提案-贏得合同-嘗試磁方式；策略4（不準(zhǔn)備提案）：不準(zhǔn)備提案；下面將詳細(xì)介紹這四

32、種策略。 二、收益分布每一個(gè)策略都有一個(gè)相應(yīng)的收益分布，有時(shí)稱為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。對(duì)于某一特定策略的收益分布其實(shí)是一種概率分布，顯示了與此策略相關(guān)的終點(diǎn)值獲得的概率。在決策樹模型中，收益分布以一系列收益值（x）以及得到每個(gè)值的離散概率（P(X=x)）組成，其中X代表了此策略的終點(diǎn)值。因?yàn)橐粋€(gè)策略確定了每個(gè)決策節(jié)點(diǎn)的選擇，因此終結(jié)點(diǎn)的值依賴于每個(gè)事件發(fā)生的可能性。終點(diǎn)值的概率等于通向此終點(diǎn)的路徑上所有事件分支上的概率之積。 三、Drive Tek策略這一部分中，每一個(gè)Drive Tek的策略，描述包含一個(gè)簡(jiǎn)短的速記文字以及詳細(xì)的解釋。組成一個(gè)策略的事件分支將標(biāo)注在決策樹圖中，而收益分布以及概率的計(jì)算將在

33、一個(gè)表格中顯示。策略1（機(jī)械方式）：準(zhǔn)備提案-贏得合同-采用機(jī)械方式；準(zhǔn)備提案-如果沒有贏得合同，則停止（收益=-$50000）；如果贏得合同，采用機(jī)械方式（收益=$80000）。收益值，x概率，P（X=x）$800000.5-$500000.5=1.0策略2（電子方式）：準(zhǔn)備提案-贏得合同-嘗試電子方式；準(zhǔn)備提案-如果沒有贏得合同-則停止（收益=-$50000）；如果贏得合同-嘗試電子方式；如果電子方式成功，則停止（收益=$150000）；如果電子方式失敗，則采用機(jī)械化方式（收益=$30000）。 收益值,x概率，P（X=x）$1500000.25=0.5*0.5$300000.25=0.5

34、*0.5-$500000.5=1.0策略3（磁方式）：準(zhǔn)備提案-贏得合同-嘗試磁方式；準(zhǔn)備提案-如果沒有贏得合同-則停止（收益=-$50000）;如果贏得合同-嘗試磁方式；如果磁方式成功，則停止（收益=$120000）;如果磁方式失敗，則采用機(jī)械化方式（收益=$0）。收益值,x概率，P（X=x）$1200000.35=0.5*0.7$00.15=0.5*0.3-$500000.5=1.0策略4（不準(zhǔn)備提案）：不準(zhǔn)備提案；詳細(xì)：不準(zhǔn)備提案（收益=$0）收益值,x概率，P（X=x）$01.001.00四、策略選擇-直接比較收益分布由于每種策略都有各自的收益分布，因此最優(yōu)策略選擇就成了選擇最優(yōu)收益分

35、布的問題。做出選擇的一種方式便是直接比較收益分布。策略1（機(jī)械方式）收益值，x概率，P（X=x）$800000.5-$500000.5=1.0策略2（電子方式）收益值,x概率，P（X=x）$1500000.25=0.5*0.5$300000.25=0.5*0.5-$500000.5=1.0策略3（磁方式）收益值,x概率，P（X=x）$1200000.35=0.5*0.7$00.15=0.5*0.3-$500000.5=1.0策略4（不準(zhǔn)備提案）收益值,x概率，P（X=x）$01.001.00另外一種作出選擇的方式則包含了確定均等值。 五、確定均等值-期望值對(duì)于決策者來(lái)說，在某一特定的收益分布中

36、，確定均等值就是一個(gè)確定的收益值。如果決策者能夠?yàn)槊糠N策略的收益分布確定均等值的話，那么最優(yōu)策略選擇便是選擇確定均等值中最高的一個(gè)。對(duì)于一個(gè)收益分布，確定均等值就是最低售價(jià)，這有賴于決策者個(gè)人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。一個(gè)決策者可能是喜歡冒險(xiǎn)的，中立的或逃避風(fēng)險(xiǎn)的。如果終點(diǎn)值不是在極端情況下得出的，如果決策者將遇到相近收益值的決策問題，如果決策者持有有得必有失的態(tài)度，這就說明決策者對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度是中立的。如果決策者是風(fēng)險(xiǎn)中立者，則期望值等于在所有可能的策略中合適的確定均等值。所以，對(duì)于一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)中立的決策者，最優(yōu)策略便是有最高期望值的策略。收益分布中的期望值為每個(gè)終點(diǎn)值與概率的乘積之和。對(duì)于Drive Te

37、k的案例中，四種策略的期望值如下：策略1（機(jī)械方式）收益，x概率，P（X=x）x* P（X=x）$800000.5$40000-$500000.5$-25000=$40000+$-25000=$15000策略2（電子方式）收益，x概率，P（X=x）x* P（X=x）$1500000.25$37500$300000.25$7500-$500000.5-$25000$20000策略3（磁方式）收益，x概率，P（X=x）x* P（X=x）$1200000.35$42000$00.15$0-$500000.5-$25000$17000策略4（不準(zhǔn)備提案）收益，x概率，P（X=x）x* P（X=x）$0

38、1.00$0$0Drive Tek案例中，有4個(gè)期望值：$15000,$20000,$17000,$0。策略2（電子方式）是最優(yōu)選擇。風(fēng)險(xiǎn)中立者的選擇基于期望值。然而，如果策略2被選擇，決策者并不是得到$20000，實(shí)際收益是$150000,$30000,-$50000。 六、回滾方式如果我們有一種方式可以得到確定均等值，則不需要去查看每個(gè)可能的策略?；貪L方式能夠確定最優(yōu)策略?；貪L算法，又稱向后歸納或平均折回，開始于決策樹的終結(jié)點(diǎn)，結(jié)束于首個(gè)決策節(jié)點(diǎn)，為每個(gè)節(jié)點(diǎn)返回確定均等值。在終結(jié)點(diǎn)，回滾值就等于終點(diǎn)值；在每個(gè)事件節(jié)點(diǎn)，風(fēng)險(xiǎn)中立的決策者來(lái)說，回滾值就是期望值。每個(gè)分支的概率乘相應(yīng)的值，得出的

39、積相加便是期望值。決策節(jié)點(diǎn)旁的回滾值等于其后面各節(jié)點(diǎn)回滾值的最高值。在決策樹中，回滾值在決策、事件和終結(jié)點(diǎn)的左下方。Drive Tek案例中的終點(diǎn)值和回滾值如下圖所示：七、最優(yōu)策略當(dāng)采用那個(gè)回滾方式得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的確定均等值之后，則可以通過決策樹找出最優(yōu)策略。在首個(gè)決策節(jié)點(diǎn)，那個(gè)$20000的回滾值等于準(zhǔn)備提案分支的回滾值，表明應(yīng)該選擇這個(gè)分支。Drive Tek可能贏得合同，也可能輸?shù)艉贤恢挥性谮A得合同的情況下才會(huì)有一系列的決策。（在一些更復(fù)雜的決策樹中，最優(yōu)策略必須包含所有可能遇到的決策節(jié)點(diǎn)的選擇）。在贏得合同之后的決策節(jié)點(diǎn)，$90000的滾回值等于采用電子方式分支的滾回值，表明應(yīng)該選擇此

40、分支。接著，如果電子方式失敗，Drive Tek必須采用機(jī)械方式滿足合同。單元格B26的公式為=IF（A27=E20,1,IF(A27=E34,2),顯示為1，這說明第一個(gè)分支是最優(yōu)選擇。因此，第一個(gè)選擇應(yīng)該是準(zhǔn)備提案。單元格J11的公式為=IF(I12=M4,1,IF(I12=M11,2,IF(I12=M21,3),顯示為2，這說明從上到下數(shù)第二個(gè)分支上是最優(yōu)選擇。Drive Tek如果贏得合同，則應(yīng)采用電子方式。與決策節(jié)點(diǎn)相關(guān)的一對(duì)滾回值（$20000,$90000）以及傾向的選擇分支，如下圖粗體所示：增加對(duì)事件分支以及相應(yīng)的終結(jié)點(diǎn)的考慮，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)中立者與最優(yōu)策略相關(guān)的所有的分支及終結(jié)點(diǎn)如

41、下圖所示：滾回值方式確定了第二種策略（電子方式）為最優(yōu)的。通常來(lái)說，位于首個(gè)決策節(jié)點(diǎn)的滾回值$20000應(yīng)該等于收益分布中電子方式的期望值。但有時(shí)候滾回值方式的計(jì)算值不同于收益分布的值，但是兩種方式都表明了同樣的最優(yōu)選擇。對(duì)于有很多可選擇策略的決策樹，滾回值方式更有效一些。第四章敏感性分析-模擬運(yùn)算表一、模擬運(yùn)算表：Excel中一個(gè)變量的敏感性分析1.創(chuàng)建一個(gè)決策樹或財(cái)務(wù)計(jì)劃模型2.確定模型輸入單元格為H1,輸出單元格為A10 3.修改模型中的概率，使概率之和為1 4.在N列鍵入一系列輸值（N3:N13）5.在N列右邊的空白列的頂端輸入公式，其值等于輸出值（在O2輸入公式=A10）6.選擇數(shù)據(jù)

42、區(qū)域N2:O13 7.選擇數(shù)據(jù)菜單數(shù)據(jù)工具模擬分析模擬運(yùn)算表8.在模擬運(yùn)算表對(duì)話框中，選擇“輸入引用列的單元格”的編輯框。鍵入模型輸入單元格H1，或者直接單擊輸入單元格（無(wú)論哪種方式，都需使其顯示為$H$1）。單擊OK. 9.數(shù)據(jù)表命令會(huì)迭代每個(gè)輸入?yún)^(qū)域的值到模型中的輸入單元格，重新計(jì)算工作表，并輸出相應(yīng)的輸出值。10.最優(yōu)：改變單元格O2的公式為=CHOOSE(B9,Introduce,Dont)。introduce英 ntrdjus 美 ntrdus vt. 介紹；引進(jìn)；提出；采用choose英 tuz 美 tuz vt. 選擇，決定vi. 選擇，挑選二、choose（）函數(shù)1.choos

43、e函數(shù)的含義根據(jù)索引值返回后面對(duì)應(yīng)的值2.choose函數(shù)的語(yǔ)法格式=Choose(index_num, value1, value2, .)=Choose（索引值，值1，值2，）參數(shù)Index_num 可以是表達(dá)式（運(yùn)算結(jié)果是數(shù)值）或直接是數(shù)值，介于1-254之間。當(dāng)index_num 等于 1時(shí)，choose 函數(shù)返回 value1。如果為 2，則返回 value2，以此類推。CHOOSE(index_num, value1, value2, .)CHOOSE 函數(shù)語(yǔ)法具有下列參數(shù) （參數(shù):為操作、事件、方法、屬性、函數(shù)或過程提供信息的值。）：Index_num必需。指定所選定的值參數(shù)。I

44、ndex_num 必須為 1 到 254 之間的數(shù)字，或者為公式或?qū)Π?1 到 254 之間某個(gè)數(shù)字的單元格的引用。如果 index_num 為 1，函數(shù) CHOOSE 返回 value1；如果為 2，函數(shù) CHOOSE 返回 value2，以此類推。如果 index_num 小于 1 或大于列表中最后一個(gè)值的序號(hào)，函數(shù) CHOOSE 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 index_num 為小數(shù)，則在使用前將被截尾取整。Value1, value2, . Value1 是必需的，后續(xù)值是可選的。這些值參數(shù)的個(gè)數(shù)介于 1 到 254 之間，函數(shù) CHOOSE 基于 index_num 從這些值

45、參數(shù)中選擇一個(gè)數(shù)值或一項(xiàng)要執(zhí)行的操作。參數(shù)可以為數(shù)字、單元格引用、已定義名稱、公式、函數(shù)或文本。3.如圖所示，參數(shù)Index_num為數(shù)值2，則返回value2。4.如圖所示，參數(shù)Index_num為表達(dá)式if（D260,1,2)最終也是返回?cái)?shù)值1和2，如果是1，則返回value1不合格。否則返回value2合格。5.如圖所示，參數(shù)value也可以是數(shù)組，這里參數(shù)Index_num為數(shù)值2，則返回?cái)?shù)組B1:B4，然后執(zhí)行計(jì)算sum求和。6.如圖所示，如果參數(shù)index_num 是小數(shù)，則截尾取整。choose函數(shù)的索引值為2.6，截尾取整為2，則返回value2，然后進(jìn)行sum求和計(jì)算。所以=

46、SUM(CHOOSE(2.6,A1:A4,B1:B4,C1:C4)相當(dāng)于=SUM(B1:B4)。三、模擬運(yùn)算表：Excel雙變量敏感性分析1策略區(qū)域2創(chuàng)建數(shù)據(jù)表選擇單元格P11,輸入公式=1-P6.選擇單元格P21，輸入公式=1-P16. 在單元格U3鍵入P(電子，OK)。在單元格V3輸入1，單元格V4，輸入0.9.選擇區(qū)域V3:V4。在單元格V4的右下角，單擊填充柄，并向下填充至V13。在V3:V13還在選擇的同時(shí)，單擊小數(shù)位數(shù)遞增按鈕，使每個(gè)值小數(shù)點(diǎn)后都有一位。選擇列V:AG。選擇單元格格式列寬，輸入5，單擊確定。在單元格W1中鍵入P(磁，OK)。在單元格W2中輸入0，X2中輸入0.1.選

47、擇單元格區(qū)域W2:X2。在X2單元格的右下方，單擊填充柄，并向右填充至單元格AG2。選中W2:AG2，單擊小數(shù)點(diǎn)位數(shù)遞增按鈕，使每個(gè)值小數(shù)點(diǎn)后一位。選擇單元格V2，鍵入公式=Choose(J11,”機(jī)械”，“電子”,”磁方式”)。根據(jù)那個(gè)基礎(chǔ)案例的假設(shè)條件應(yīng)該選擇電子方式。3運(yùn)用數(shù)據(jù)表功能得到結(jié)果選擇數(shù)據(jù)區(qū)域V2:AG13. 選擇數(shù)據(jù)菜單數(shù)據(jù)工具模擬分析模擬運(yùn)算表。在模擬運(yùn)算表對(duì)話框中，在“輸入引用行的單元格”編輯框中輸入P16，在“輸入引用列的單元格”編輯框中輸入P6，然后單擊OK。四、潤(rùn)色選擇單元格區(qū)域U1:AG13,復(fù)制。選擇單元格AI1，單擊選擇性粘貼，選中只有值，單擊OK。選擇列AJ

48、:AU，選擇單元格格式列寬，鍵入9，單擊確定。選擇單元格AJ2,單擊右鍵，選擇清除內(nèi)容。選擇單元格區(qū)域AK2:AU2，移動(dòng)光標(biāo)到選擇區(qū)域的邊緣，直到光標(biāo)變成箭頭，移動(dòng)到AK14:AU14。同樣的，選擇單元格AK1，移動(dòng)其內(nèi)容到單元格AP15，同時(shí)，移動(dòng)單元格AI3的內(nèi)容到AI8。選擇單元格AN1，鍵入”策略區(qū)域表”。為策略區(qū)域和單元格添加粗邊框，為單元格AR8添加陰影，表明最優(yōu)策略。第五章 效用分析數(shù)據(jù)所在單元格名稱改為RT即可。在決策樹范圍外的單元格設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)容忍度-選擇T2單元格（任意）名稱標(biāo)簽改為“RT” 在T2單元格輸入風(fēng)險(xiǎn)容忍度800（可為任意值）-Decision Tree TreePlan Select 對(duì)話框Option- Use Exponential Utility Function-ok