【碩士論文804】基于出行模式的動態(tài)道路綜合模型與方法研究 開題報告

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1、,,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,基于出行模式的動態(tài)道路綜合,,模型與方法研究,南京師范大學(xué)碩士學(xué)位論文開題報告,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計劃,可能的技術(shù)難點與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),選題背景,地理空間數(shù)據(jù)的自動綜合是現(xiàn)代地圖學(xué)領(lǐng)域的熱點問題，,道路,綜合,是地圖綜合的重點和難點,,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)和移動地圖多采

2、用多尺度數(shù)據(jù)庫和離線綜合的方法，該方法不能得到自適應(yīng)的數(shù)據(jù)，且會產(chǎn)生數(shù)據(jù)冗余,,新技術(shù)條件下的地圖綜合要求根據(jù)用戶的任務(wù)和用戶上下文信息提供滿足用戶需求和地理信息快速可視化表達的地圖。出行模式作為作為重要的上下文信息之一，與道路綜合操作相關(guān)，直接影響道路內(nèi)容的表達。,選題背景,基于不同出行模式的動態(tài)道路綜合模型與方法研究可以促進地圖綜合服務(wù)在新的技術(shù)條件下更加智能化、人性化，對智能化的道路綜合乃至智能導(dǎo)航的研究具有一定的促進作用。,,,（,a,）原始數(shù)據(jù),（,b,）開車,（,c,）騎車,（,d,）步行,研究意義,將出行模式引入到道路綜合之中，,改變地圖綜合從傳統(tǒng)的以制圖者為中心到新技術(shù)條件下的

3、以地圖使用者為中心,，,使地圖綜合服務(wù)更加智能化、人性化,。,,分析不同算子、算法所適宜的綜合尺度范圍,和算法參數(shù)設(shè)置與比例尺的關(guān)系,，,為在動態(tài)環(huán)境下道路綜合算法的選取提供依據(jù),，,可以推動大量道路綜合算法在動態(tài)環(huán)境下的拓展與應(yīng)用,。,,分析動態(tài)道路綜合的觸發(fā)條件，構(gòu)建基于混合出行模式的動態(tài)道路綜合模型，并設(shè)計案例對模型進行驗證，,對智能化的道路綜合系統(tǒng)乃至智能導(dǎo)航的研究具有一定的促進作用,，具有一定的應(yīng)用價值。,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研

4、究創(chuàng)新點與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計劃,可能的技術(shù)難點與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,出行模式及其在地理信息領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,,道路綜合算法的研究現(xiàn)狀,,道路綜合模型研究現(xiàn)狀,,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,出行模式,出行方式的選擇方面,,研究者,研究內(nèi)容,楊勵雅,以出行鏈為分析單元，構(gòu)建了快速城市化進程中居民出行方式選擇的結(jié)構(gòu)方程模型,殷煥煥,建立基于,BP,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民出行方式選擇模型,出行空間分布方面,,研究者,研究內(nèi)容,林紅,利用信息熵原理來分析居民出行空間分布的變化情況,錢林波,構(gòu)建徒弟利用混合程度與居民出行比例之間的關(guān)系模型,出行模式的認(rèn)知特點方面,研究者

5、,研究內(nèi)容,戢曉峰,通過建立偏好路線集刻畫出行者的動態(tài)信息認(rèn)知過程,高鵬,研究駕駛員路徑選擇的總體框架模型,戢曉峰,運用有序多分類,Logistic,回歸方法構(gòu)建駕駛員認(rèn)知模式的決策模型,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,出行模式,出行模式在,地理信息領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,,,研究者,研究內(nèi)容,馮沖,提出基于先驗知識的手機用戶出行模式的識別方法,童曉君,探討了基于出租車,GPS,數(shù)據(jù)的居民出行行為,舒永鋼,從個性緯度、休閑旅游情境、行為態(tài)度、空間信息等對,WebGIS,功用進行測量，將行為理論應(yīng)用于,WebGIS,中,楊利軍,通過實驗實現(xiàn)了居民微觀行為空間、行為過程以及對沿路交通狀況及土地利用特征的宏觀綜合模擬,

6、周素紅,利用,T-GIS,探尋居民活動與城市空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合算法,,算子,,,,算法,,,,選取,王家耀,，基于圖論的道路網(wǎng)自動選取方法；,Thomson,，基于“,stroke”,概念的道路選??；,胡云崗,，基于網(wǎng)眼密度的道路選；,Bjorke,，基于信息熵的道路選??；,,蔡永香,，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和漸進式的道路選??；,田晶,，基于信息損失的漸進式街道動態(tài)選取；,徐柱,，基于路劃網(wǎng)絡(luò)功能評價的道路選??；,郭敏,，基于,ID3,決策樹推理模型的道路選取,；李木梓，基于路網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)的道路選取,,,,化簡,錢海忠,，基于,Circle,的線要素化簡算法；,任海艷,，基于遺傳

7、算法的曲線化簡方法；,Zhilin Li,、,OpenShaw,，基于自然規(guī)律的化簡方法；,郭慶勝,，漸進式化簡算法；,Saalfeld,，基于邏輯一致性的,Douglas,化簡算法；,Van der Poorten,，基于計算幾何技術(shù)的化簡算法；,王橋,，基于分形分析的化簡方法；,吳紀(jì)桃、王橋,，基于小波分析的化簡方法；,武芳、鄧紅艷,，基于遺傳算法的線要素自動化簡方法,,移位,Burghardt,，基于,Snake,的移位方法；,艾廷華,，基于場論的移位方法；,武芳,，基于彈性力學(xué)思想的道路目標(biāo)移位方法,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合模型,道路,綜合,約束條件研究,現(xiàn)狀,,來源,研究內(nèi)容,用

8、戶認(rèn)知,Agrawala,等通過扭各段道路長度等方法對路徑地圖進行綜合，使路徑地圖更加復(fù)合人的認(rèn)知特點；,用戶任務(wù),,Cecconi,提出在線綜合和數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的策略，利用在線綜合方法生成擁護需求尺度地圖的綜合策略。,,,Kulik,提出基于本體驅(qū)動的地圖綜合算法,—Dmin,算法。,用戶位置,劉召芹,等提出,LBS,適應(yīng),LBS,使用環(huán)境的“以滿足空間認(rèn)知需求”的導(dǎo)航地圖制作方案。,,用戶速度,施俊飛實現(xiàn)估計用戶速度的移動地圖道路綜合,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合模型,綜合規(guī)則分類,來源,研究內(nèi)容,高文秀,將植被地圖綜合規(guī)則分為幾何規(guī)則、屬性信息綜合規(guī)則、植被連續(xù)性分布規(guī)則、地圖規(guī)則等。,劉

9、曉慧,制圖綜合規(guī)則包括地理要素重要性規(guī)則、地理要素選取規(guī)則、屬性綜合規(guī)則和圖形綜合規(guī)則。,張偉,將地圖綜合規(guī)則分為地物重要性規(guī)則、地物選取規(guī)則、小圖斑綜合規(guī)則、小間距地圖判斷與處理規(guī)則和邊界化簡規(guī)則。,藺興森,總結(jié)了農(nóng)用地分等匯總制圖過程中需要遵循和運用的主要綜合規(guī)則。,綜合規(guī)則形式化表達,表達方式,研究者,產(chǎn)生式規(guī)則,劉春，高文秀，武芳，牛方曲,面向?qū)ο笫揭?guī)則,Kang Hae-Kyong,，蔡忠亮，齊清文,綜合規(guī)則,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合模型,綜合規(guī)則庫構(gòu)建,來源,研究內(nèi)容,齊清文,按照概括條件、概括行為和概括要求,3,個變量構(gòu)建綜合規(guī)則庫的三維坐標(biāo)關(guān)系。,應(yīng)申,構(gòu)建城市建筑物的綜合

10、規(guī)則庫。,張偉，張麗君,構(gòu)建針對土地利用制圖綜合的規(guī)則庫。,武芳,建立河系自動綜合的產(chǎn)生式規(guī)則庫。,牛方曲,基于產(chǎn)生式規(guī)則，構(gòu)建了地圖規(guī)則庫,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,-,道路綜合模型,道路綜合模型,分類,模型,基于過程,Ratajski,模型；,,Brassel & Weibel,模型；,,McMaster & Shea,模型；,,結(jié)構(gòu)化自動綜合模型；,,“,5W+1H,”模型；,,基于制圖變換的綜合概念模型,基于目標(biāo)層,基于約束參數(shù)的地圖綜合概念框架；,,基于人機協(xié)同的地圖綜合概念模型；,,基于專題數(shù)據(jù)綜合的概念模型；,,多要素系統(tǒng)綜合的概念模型,專門針對道路綜合的模型,基于遺傳算法的道路網(wǎng)綜合模型

11、；,,基于拓?fù)湎嗨菩缘牡缆肪W(wǎng)綜合模型；,動態(tài)道路綜合模型,基于動態(tài)分段的道路網(wǎng)示意性地圖綜合模型,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié),,出行模式的研究已經(jīng)應(yīng)用到地理信息領(lǐng)域，但是缺乏系統(tǒng)的出行信息認(rèn)知特點分析，對不同出行模式下用戶的道路認(rèn)知特點還沒有研究。,,現(xiàn)有的針對道路綜合算法的研究都是孤立的，沒有從整體上系統(tǒng)的考慮道路綜合的算子算法所適用的地圖尺度范圍，對道路綜合算法的參數(shù)設(shè)置問題也沒有進行系統(tǒng)的研究。,,現(xiàn)有的地圖綜合模型研究多集中在靜態(tài)環(huán)境下的概念模型和過程控制方面，面向網(wǎng)絡(luò)地圖、移動地圖的動態(tài)環(huán)境下的綜合模型研究較少。,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,

12、3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計劃,可能的技術(shù)難點與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),研究目標(biāo),分析,不同,出行模式下,用戶道路認(rèn)知特點，得到不同出行模式下能滿足用戶空間認(rèn)知要求的地圖尺度范圍；,,分析不同道路綜合算子、算法適用的尺度范圍，及綜合算法的參數(shù)設(shè)置與地圖尺度的關(guān)系,；,,構(gòu)建基于,混合,出行模式的動態(tài)道路綜合模型,；,,設(shè)計與實現(xiàn)一個基于出行模式的,動態(tài)道路,綜合實驗平臺,研究內(nèi)容,動態(tài)環(huán)境下道路綜合算子、算法適宜性分析,,分析不同綜合算子所適用

13、的地圖尺度范圍,,每個算子中選取時間復(fù)雜度低綜合質(zhì)量高的算法,,計算綜合算法的參數(shù)設(shè)置與地圖比例尺的關(guān)系,,基于步行和駕車模式的道路綜合規(guī)則研究,,分析步行和駕車模式下用戶的道路認(rèn)知特點,,分析不同出行模式下能滿足用戶道路認(rèn)知特點的地圖尺度,,基于尺度確定綜合需要調(diào)用的算子、算法和參數(shù)，得到出行模式與綜合算子、算法和參數(shù)的對應(yīng)關(guān)系，將對應(yīng)關(guān)系基于產(chǎn)生式規(guī)則表達，得到基于出行模式的道路綜合規(guī)則,,基于混合出行模式的動態(tài)道路綜合模型構(gòu)建,,分析動態(tài)道路綜合操作的觸發(fā)條件,,研究出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的動態(tài)匹配方法,,構(gòu)建基于混合出行模式的動態(tài)道路綜合概念模型,,基于出行模式的動態(tài)道路綜

14、合平臺,擬解決的關(guān)鍵問題,出行模式與地圖比例尺的對應(yīng)關(guān)系,,出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的動態(tài)匹配關(guān)系,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計劃,可能的技術(shù)難點與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),技術(shù)路線,,,,,,,,,,,,相關(guān)文獻的收集與整理,,,,道路綜合算法,,時間復(fù)雜度分析,不同綜合算子適用的尺度范圍,綜合算子分類,不同尺度下道路綜合算法確定,基于混合出行模式的動態(tài)道路綜合模型,,,動

15、態(tài)環(huán)境下道路綜合算子、算法適宜性分析,,,,基于出行模式的道路綜合規(guī)則,不同出行模式道路認(rèn)知特點,,,基于出行模式的動態(tài)道路綜合方法實現(xiàn),,,地圖認(rèn)知,道路綜合模型,出行模式,道路綜合算法,實驗平臺搭建,典型案例驗證,,,出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的對應(yīng)關(guān)系,出行模式,道路綜合算子,道路綜合算法,,動態(tài)匹配,綜合算法的,,參數(shù)分析,算法參數(shù)閾值與比例尺的關(guān)系,,,不同算法的,,參數(shù)設(shè)定,過程控制,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點與預(yù)

16、期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計劃,可能的技術(shù)難點與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),研究創(chuàng)新點,將出行模式引入到道路綜合之中，通過地圖尺度將出行模式與地圖綜合產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，變地圖綜合從傳統(tǒng)的靜態(tài)被動的地圖綜合到新技術(shù)條件下動態(tài)實時的地圖綜合，從傳統(tǒng)的以制圖者為中心到新技術(shù)條件下的以地圖使用者為中心，提供滿足用戶特定任務(wù)和認(rèn)知習(xí)慣的地理信息，注重提高地圖服務(wù)質(zhì)量，使地圖綜合服務(wù)更加智能化、人性化。,,預(yù)期成果,道路綜合算子、算法在不同比例尺下的適宜性,,基于,混合,出行模式的動態(tài)道路綜合,模型,,基于出行模式的動態(tài)道路綜合原型系統(tǒng),,在完成本研究的基礎(chǔ)上，發(fā)表高質(zhì)量論文,1,至,2,篇,，

17、申請專利,1,項。,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計劃,可能的技術(shù)難點與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),研究工作積累與已取得的研究成果,目前已初步完成論文前期準(zhǔn)備及如下研究工作：,,已初步完成對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的分析和總結(jié)；,,研究工作積累與已取得的研究成果,目前已初步完成,道路綜合算法的整理,：,,算子,算法,道路綜合算法,選取,基于道路等級的簡單選?。?,王家耀（,1985,）基于圖論的道路網(wǎng)

18、自動選?。?,張青年（,2004,）基于動態(tài)分段的線要素選?。?,胡云崗等（,2005,）基于網(wǎng)眼密度的道路選??；,,Bjorke,（,2005,）基于信息熵的道路綜合選??；,,Thomon,等（,2006,）基于“,Stroke,”,概念的道路選?。?,鄧紅艷等（,2006,）基于遺傳算法的道路選??；,,田晶等基于信息損失的漸進的街道動態(tài)道路選取方法；,,徐柱等（,2012,）基于陸劃網(wǎng)絡(luò)功能評價的道路選取方法；,,郭敏等（,2012,）基于,ID3,決策樹推理模型的道路選取方法。,,簡化,Lang T,（,1969,）的,Lang,算法,,Douglas,和,Peucker,（,1973,

19、）的,Douglas-Peucker,算法；,,Opheim H(1982),的,Opheim,算法；,,McMaster,和,Shea,（,1992,）的,Lang,算法；,,王橋（,1995,）的基于分形分析的線要素自動綜合方法；,,Saalfeld,（,1999,）的基于邏輯一致性的,Douglas,化簡算法；,,吳紀(jì)桃（,2000,）等的基于小波分析的線要素化簡方法；,,Poorten,（,2002,）的基于計算幾何技術(shù)的化簡算法；,,武芳（,2003,）等的基于遺傳算法的線要素子棟化簡。,,錢海忠（,2005,）的基于,Circle,的線要素化簡算法；,,Zhilin Li,和,Op

20、enshaw,（,1992,）的基于自然規(guī)律的線要素化簡方法；,,郭慶勝（,2007,）的漸進式化簡算法；,,任海燕（,2012,）的基于遺傳算法的曲線化簡方法；,,移位,基于機械式方法的,Nickerson,算法；,,Burghyardt,（,1997,）的基于,Snake,的移位方法；,,艾廷華（,2002,）的基于場論的移位方法；,,武芳（,2005,）基于彈性力學(xué)思想的道路目標(biāo)移位方法。,研究工作積累與已取得的研究成果,已,完成道路綜合算子的可用性分析,,研究工作積累與已取得的研究成果,已發(fā)表科研論文,：,朱偉,，沈婕等，線要素光滑算法時間復(fù)雜度分析，南京師范大學(xué)學(xué)報，,2012,年第

21、,35,卷第,4,期；,,郭立帥，沈婕，,朱偉,，線要素化簡算法的時間復(fù)雜度分析，測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報，,2012,年第,29,卷第,3,期；,,沈婕，郭立帥，,朱偉,.,基于,MPI,的等高線簡化并行計算適宜性研究,[J],,測繪學(xué)報,,閆浩，沈婕，,朱偉,，線光滑算法效率優(yōu)化方法研究，南京師范大學(xué)學(xué)報（工程技術(shù)版），,2012,年,6,月第,12,卷第,2,期；,,J.Shen, L.Guo, L.Qi,,W.Zhu,, DELAUNAY TRIANGULATION PARALLEL CONSTRUCTION METHOD AND ITS APPLICATION IN MAP GENERALI

22、ZATION.ISPRS 2012.,研究工作積累與已取得的研究成果,已申請軟件著作權(quán),：,申請中的專利,1.,沈婕，郭立帥，,朱偉,，吳銀麗,.,一種面向并行,POI,簡化的任務(wù)拆分與分發(fā)方法,(CN103336778a),,2.,沈婕，,朱偉,，尹子鶴，吳鵬，顧及空間臨近關(guān)系的矢量等高線數(shù)據(jù)劃分方法,,序號,名稱,登記號,1,基于,Pthread,的線要素光滑系統(tǒng),2013SR027949,2,基于,,OPENMP,,的線要素光滑系統(tǒng),2013SR044348,3,基于,,MPI,,的線要素化簡系統(tǒng),2013SR043869,4,基于,,OpenMP,的,,D-TIN,,并行構(gòu)建系統(tǒng),20

23、13SR044351,5,基于,,OPENMP,的線要素化簡系統(tǒng),2013SR044355,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計劃,可能的技術(shù)難點與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),下一步工作計劃,進度安排,計劃研究內(nèi)容,2013.12,實時動態(tài)環(huán)境下道路綜合算法可用性分析,2014.1,動態(tài)道路綜合模型構(gòu)建,2014.2,基于出行模式的動態(tài)道路綜合實驗,2014.3~2014.5,論文撰寫、修改，準(zhǔn)

24、備答辯,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計劃,可能的技術(shù)難點與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),可能遇到的技術(shù)難點與解決方法,技術(shù),難點,：,,,出行,模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的動態(tài)匹配方法,,,解決方法：,,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法如,Apriori,算法或決策樹方法等方法，結(jié)合道路綜合規(guī)則的形式化表達方法，進行用戶出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的動態(tài)匹配,。,主要內(nèi)容,選題背景及研究意義,,,

25、,,,,1,2,,,,,,,3,4,,,,,,,5,6,,,,,,,7,8,,,,9,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究目標(biāo)內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題,技術(shù)路線,研究創(chuàng)新點與預(yù)期成果,研究工作積累與已有的研究成果,下一步工作計劃,可能的技術(shù)難點與解決方法,論文體系結(jié)構(gòu),論文體系結(jié)構(gòu),第一章,,緒論,,1.1,選題背景及研究意義,,1.2,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,,1.2.1,出行模式及其在地理信息領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,,1.2.2,道路綜合算法研究現(xiàn)狀,,1.2.3,道路綜合模型研究現(xiàn)狀,,1.3,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié),,1.4,研究內(nèi)容與論文組織,,1.4.1,研究內(nèi)容,,1.4.2,論文組織,,第二章,出行模式和地圖空間認(rèn)

26、知相關(guān)理論,,2.1,出行模式相關(guān)理論,,2.2,地圖空間認(rèn)知相關(guān)理論,,2.3,步行和駕車模式與地圖尺度的對應(yīng)關(guān)系,,2.4,本章小結(jié),,第三章,動態(tài)環(huán)境下道路綜合算子、算法適宜性,,3.1,道路綜合算子適宜性分析,,3.2,道路綜合,算法適宜性分析,,3.3,道路綜合算法參數(shù)設(shè)定與比例尺的關(guān)系,,3.4,本章小結(jié),,,,第四章 基于,混合,出行模式動態(tài)道路綜合模型,,4.1,基于出行模式的道路綜合規(guī)則構(gòu)建,,4.1.1,不同出行模式下用戶道路認(rèn)知特點,,4.1.2,出行模式與道路綜合算子、算法和參數(shù)的對應(yīng)關(guān)系,,4.1.3,基于出行模式的道路綜合規(guī)則,,4.2,動態(tài)道路綜合觸發(fā)條件分析,,4.3,道路綜合的過程控制,,4.4,基于混合出行模式的動態(tài)道路綜合概念模型,,4.5,本章小節(jié),,第五章,基于出行模式的動態(tài)道路綜合方法實現(xiàn),,5.1,系統(tǒng)設(shè)計,,5.2,系統(tǒng)實現(xiàn),,5.3,案例分析,,5.4,本章小節(jié),,第六章 結(jié)論與展望,,6.1,論文結(jié)論,,6.2,存在問題及展望,,參考文獻,,攻讀碩士期間科研成果,,致謝,,謝謝！,,懇請各位老師批評,指正！,,