微信公眾號傳播力評價指標(biāo)體系研究
微信公眾號傳播力評價指標(biāo)體系研究
簡要:摘 要 微信新推出的7.0版對公眾號做了調(diào)整,公眾號傳播力評價指標(biāo)體系也需要進行相應(yīng)的優(yōu)化。文章通過因子分析法和層次分析法,從閱讀量傳播力、在看傳播力和創(chuàng)作傳播力三個方
摘 要 微信新推出的7.0版對公眾號做了調(diào)整,公眾號傳播力評價指標(biāo)體系也需要進行相應(yīng)的優(yōu)化。文章通過因子分析法和層次分析法,從閱讀量傳播力、在看傳播力和創(chuàng)作傳播力三個方面構(gòu)建了微信公眾號傳播力評價指標(biāo)體系,并選取局部科技類公眾號數(shù)據(jù)對指標(biāo)體系進行驗證,結(jié)果說明,該指標(biāo)體系對微信公眾號有良好的區(qū)分度,而且較好地適應(yīng)了新版微信。
關(guān)鍵詞 微信公眾號;傳播力;評價指標(biāo)體系
?新媒體研究?是由中國科技新聞學(xué)會主辦,期刊榮譽為:中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊。?新媒體研究?的辦刊宗旨:重點刊載新媒體傳媒技術(shù)、傳媒特點、傳播形式、傳播規(guī)律、傳播渠道以及新媒體開展趨勢和管理方面的研究成果,交流學(xué)術(shù)經(jīng)驗,活潑學(xué)術(shù)思想,促進學(xué)科開展。
自2022年7月推出以來,微信公眾平臺開展迅速。微信公眾平臺隨著版本更新,細節(jié)在不斷完善和優(yōu)化。在2022年8月,微信發(fā)布5.0版本,微信公眾平臺推出效勞號和訂閱號,這兩個平臺號針對不同的用戶群體,效勞號的用戶群體是企業(yè)和組織,而訂閱號的用戶群體是媒體和個人。在微信7.0版本里,增加了“看一看〞模塊,微信公眾號推文底部頁面也發(fā)生了改變,文章里“點贊〞更新為“好看〞,當(dāng)用戶點擊“好看〞后,文章會被推薦到“看一看〞界面,用戶的好友就可以看到推薦的推文,并可以互動。在后續(xù)的版本中,公眾號文章頁面又再次更新,位于文章底部右下角的“好看〞更新為“在看〞?!翱匆豢川暷K中的“好看〞也更新為“朋友在看〞。
當(dāng)下有很多微信公眾號數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺,例如清博指數(shù)、新榜、西瓜數(shù)據(jù)、微小寶等,在這些微信公眾號數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺中,局部平臺公開了自己的微信指數(shù)算法,例如清博的WCI指數(shù)和新榜RSI指數(shù),這些指數(shù)算法都有各自的特點,都能對微信公眾號的運營情況進行排名,排名也有良好的區(qū)分度。但在微信7.0改版后相應(yīng)的指標(biāo)和權(quán)重也應(yīng)進行調(diào)整。在微信7.0版本上線后,微信公眾號增加了新模塊“看一看〞,同時公眾號閱讀量破萬后閱讀數(shù)據(jù)精確到千,現(xiàn)有的評價指標(biāo)體系也需要做出調(diào)整,反映上述改動。
用戶閱讀推文后點了“在看〞,好友就可以通過“看一看〞模塊中的“朋友在看〞與其進行互動。此功能可提高公眾號內(nèi)容的分享和傳播,由于活潑粉絲是公眾號活力的來源,也是公眾號粉絲擴大的根底,對于改版后閱讀數(shù)相同在看數(shù)更高的推文,可以認為后者的用戶更活潑,二次傳播能力更強,所以文章的“在看數(shù)〞在微信公眾號評價指標(biāo)體系中的權(quán)重有必要調(diào)高,大于一萬的閱讀量數(shù)據(jù)精確到千,具有一定模糊性,所以有必要降低閱讀量在微信公眾號評價指標(biāo)體系中的權(quán)重。除此之外,目前主要的微信公眾號數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺,例如清博的WCI指數(shù)和新榜RSI指數(shù)均沒有將文章數(shù)量、公眾號推送次數(shù)等作為評價指標(biāo)。本文認為有更高推送頻次的公眾號,其傳播力也更高。
基于以上分析,有必要提出一種新的微信公眾號傳播力評價指標(biāo)體系,適應(yīng)微信改版后的變化。
1 研究現(xiàn)狀
關(guān)于微信公眾號傳播力,國內(nèi)很多學(xué)者有相關(guān)的研究。張莉曼等認為微信公眾號傳播力是指微信公眾號運營者通過微信公眾平臺將信息內(nèi)容高效傳遞給用戶的能力及信息傳播活動對用戶產(chǎn)生的實際影響效力[1]。丁炫凱和李剛那么認為傳播力是傳播者傳遞信息的能力,其組成因素包括傳播者、傳播工具和傳播受眾[2]。吳素華以9種專業(yè)類微信公眾號基于清博的WCI指數(shù)研究各變量的相關(guān)性,總結(jié)出專業(yè)類微信公眾號的內(nèi)涵與特征,提出了微信公眾號傳播力提升的策略[3]。柳毅、唐滿華和譚青基于WCI從內(nèi)容優(yōu)化、表達形式變通、傳播方式改良、用戶體驗增加等方面研究政務(wù)微信公眾號傳播力的提升方法[4]。李明德和高如使用層次分析法,從內(nèi)容、平臺設(shè)計、更新頻率、回復(fù)效勞、傳播域等方面構(gòu)建指標(biāo)體系[5]。
當(dāng)下許多微信公眾號監(jiān)測平臺也有自己的評價指標(biāo)體系,例如清博WCI指數(shù)和新榜RSI指數(shù),上述兩種指標(biāo)體系的權(quán)重主要由專家給出。
本文通過因子分析法和層次分析法給出一種確定指標(biāo)權(quán)重的客觀方法,并在此根底上構(gòu)建評價指標(biāo)體系,搜集20個科技類微信公眾號的數(shù)據(jù),計算其微信公眾號傳播力評價指數(shù)并進行排名。此外,還將本文提出的公眾號傳播力評價指數(shù)與WCI指數(shù)進行比照分析。
2 研究方法
2.1 因子分析法
因子分析通過研究各個變量的內(nèi)部關(guān)系,尋找數(shù)據(jù)中的根本組成架構(gòu),再用少量的幾個線性組合變量來描述。因子就是各個變量的線性組合,它包含了所有變量的大局部信息[5]。因子分析通常包括以下五個步驟。
2.1.1 選擇分析的變量
變量之間必須要有相關(guān)關(guān)系,這是因子分析的前提。
2.1.2 計算相關(guān)系數(shù)矩陣
如果所選變量無相關(guān)性就不適合做因子分析,所以相關(guān)系數(shù)矩陣是分析因子模型組成結(jié)構(gòu)的
根底。
2.1.3 提取公共因子
根據(jù)因子方差的大小確定因子數(shù)量,需要累計方差奉獻率到達70%以上。
2.1.4 因子旋轉(zhuǎn)
因子旋轉(zhuǎn)可以使每個變量只在一個公因子上有較大的載荷,突出因子與變量之間的關(guān)系。
2.1.5 計算因子得分
因子得分公式可以用于綜合評價指標(biāo)體系的
構(gòu)建。
2.2 層次分析法
層次分析法將與決策相關(guān)的指標(biāo)分解多個層級,例如目標(biāo)層、準(zhǔn)那么層、方案層,將問題轉(zhuǎn)化為確定方案層指標(biāo)相對于總目標(biāo)的相對重要權(quán)值,然后在構(gòu)建的層級上進行定性和定量分析,這是一種層次權(quán)重決策分析方法[6]。層次分析法根本步驟
如下。
2.2.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型
將與總目標(biāo)有關(guān)的指標(biāo)按照不同分類規(guī)那么分解成多個層次,同一層因素對上層因素有影響,同時又受下層因素作用。
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微信公眾號傳播力評價指標(biāo)體系研究
簡要:摘 要 微信新推出的7.0版對公眾號做了調(diào)整,公眾號傳播力評價指標(biāo)體系也需要進行相應(yīng)的優(yōu)化。文章通過因子分析法和層次分析法,從閱讀量傳播力、在看傳播力和創(chuàng)作傳播力三個方
摘 要 微信新推出的7.0版對公眾號做了調(diào)整,公眾號傳播力評價指標(biāo)體系也需要進行相應(yīng)的優(yōu)化。文章通過因子分析法和層次分析法,從閱讀量傳播力、在看傳播力和創(chuàng)作傳播力三個方面構(gòu)建了微信公眾號傳播力評價指標(biāo)體系,并選取局部科技類公眾號數(shù)據(jù)對指標(biāo)體系進行驗證,結(jié)果說明,該指標(biāo)體系對微信公眾號有良好的區(qū)分度,而且較好地適應(yīng)了新版微信。
關(guān)鍵詞 微信公眾號;傳播力;評價指標(biāo)體系
?新媒體研究?是由中國科技新聞學(xué)會主辦,期刊榮譽為:中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊。?新媒體研究?的辦刊宗旨:重點刊載新媒體傳媒技術(shù)、傳媒特點、傳播形式、傳播規(guī)律、傳播渠道以及新媒體開展趨勢和管理方面的研究成果,交流學(xué)術(shù)經(jīng)驗,活潑學(xué)術(shù)思想,促進學(xué)科開展。
自2022年7月推出以來,微信公眾平臺開展迅速。微信公眾平臺隨著版本更新,細節(jié)在不斷完善和優(yōu)化。在2022年8月,微信發(fā)布5.0版本,微信公眾平臺推出效勞號和訂閱號,這兩個平臺號針對不同的用戶群體,效勞號的用戶群體是企業(yè)和組織,而訂閱號的用戶群體是媒體和個人。在微信7.0版本里,增加了“看一看〞模塊,微信公眾號推文底部頁面也發(fā)生了改變,文章里“點贊〞更新為“好看〞,當(dāng)用戶點擊“好看〞后,文章會被推薦到“看一看〞界面,用戶的好友就可以看到推薦的推文,并可以互動。在后續(xù)的版本中,公眾號文章頁面又再次更新,位于文章底部右下角的“好看〞更新為“在看〞?!翱匆豢川暷K中的“好看〞也更新為“朋友在看〞。
當(dāng)下有很多微信公眾號數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺,例如清博指數(shù)、新榜、西瓜數(shù)據(jù)、微小寶等,在這些微信公眾號數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺中,局部平臺公開了自己的微信指數(shù)算法,例如清博的WCI指數(shù)和新榜RSI指數(shù),這些指數(shù)算法都有各自的特點,都能對微信公眾號的運營情況進行排名,排名也有良好的區(qū)分度。但在微信7.0改版后相應(yīng)的指標(biāo)和權(quán)重也應(yīng)進行調(diào)整。在微信7.0版本上線后,微信公眾號增加了新模塊“看一看〞,同時公眾號閱讀量破萬后閱讀數(shù)據(jù)精確到千,現(xiàn)有的評價指標(biāo)體系也需要做出調(diào)整,反映上述改動。
用戶閱讀推文后點了“在看〞,好友就可以通過“看一看〞模塊中的“朋友在看〞與其進行互動。此功能可提高公眾號內(nèi)容的分享和傳播,由于活潑粉絲是公眾號活力的來源,也是公眾號粉絲擴大的根底,對于改版后閱讀數(shù)相同在看數(shù)更高的推文,可以認為后者的用戶更活潑,二次傳播能力更強,所以文章的“在看數(shù)〞在微信公眾號評價指標(biāo)體系中的權(quán)重有必要調(diào)高,大于一萬的閱讀量數(shù)據(jù)精確到千,具有一定模糊性,所以有必要降低閱讀量在微信公眾號評價指標(biāo)體系中的權(quán)重。除此之外,目前主要的微信公眾號數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺,例如清博的WCI指數(shù)和新榜RSI指數(shù)均沒有將文章數(shù)量、公眾號推送次數(shù)等作為評價指標(biāo)。本文認為有更高推送頻次的公眾號,其傳播力也更高。
基于以上分析,有必要提出一種新的微信公眾號傳播力評價指標(biāo)體系,適應(yīng)微信改版后的變化。
1 研究現(xiàn)狀
關(guān)于微信公眾號傳播力,國內(nèi)很多學(xué)者有相關(guān)的研究。張莉曼等認為微信公眾號傳播力是指微信公眾號運營者通過微信公眾平臺將信息內(nèi)容高效傳遞給用戶的能力及信息傳播活動對用戶產(chǎn)生的實際影響效力[1]。丁炫凱和李剛那么認為傳播力是傳播者傳遞信息的能力,其組成因素包括傳播者、傳播工具和傳播受眾[2]。吳素華以9種專業(yè)類微信公眾號基于清博的WCI指數(shù)研究各變量的相關(guān)性,總結(jié)出專業(yè)類微信公眾號的內(nèi)涵與特征,提出了微信公眾號傳播力提升的策略[3]。柳毅、唐滿華和譚青基于WCI從內(nèi)容優(yōu)化、表達形式變通、傳播方式改良、用戶體驗增加等方面研究政務(wù)微信公眾號傳播力的提升方法[4]。李明德和高如使用層次分析法,從內(nèi)容、平臺設(shè)計、更新頻率、回復(fù)效勞、傳播域等方面構(gòu)建指標(biāo)體系[5]。
當(dāng)下許多微信公眾號監(jiān)測平臺也有自己的評價指標(biāo)體系,例如清博WCI指數(shù)和新榜RSI指數(shù),上述兩種指標(biāo)體系的權(quán)重主要由專家給出。
本文通過因子分析法和層次分析法給出一種確定指標(biāo)權(quán)重的客觀方法,并在此根底上構(gòu)建評價指標(biāo)體系,搜集20個科技類微信公眾號的數(shù)據(jù),計算其微信公眾號傳播力評價指數(shù)并進行排名。此外,還將本文提出的公眾號傳播力評價指數(shù)與WCI指數(shù)進行比照分析。
2 研究方法
2.1 因子分析法
因子分析通過研究各個變量的內(nèi)部關(guān)系,尋找數(shù)據(jù)中的根本組成架構(gòu),再用少量的幾個線性組合變量來描述。因子就是各個變量的線性組合,它包含了所有變量的大局部信息[5]。因子分析通常包括以下五個步驟。
2.1.1 選擇分析的變量
變量之間必須要有相關(guān)關(guān)系,這是因子分析的前提。
2.1.2 計算相關(guān)系數(shù)矩陣
如果所選變量無相關(guān)性就不適合做因子分析,所以相關(guān)系數(shù)矩陣是分析因子模型組成結(jié)構(gòu)的
根底。
2.1.3 提取公共因子
根據(jù)因子方差的大小確定因子數(shù)量,需要累計方差奉獻率到達70%以上。
2.1.4 因子旋轉(zhuǎn)
因子旋轉(zhuǎn)可以使每個變量只在一個公因子上有較大的載荷,突出因子與變量之間的關(guān)系。
2.1.5 計算因子得分
因子得分公式可以用于綜合評價指標(biāo)體系的
構(gòu)建。
2.2 層次分析法
層次分析法將與決策相關(guān)的指標(biāo)分解多個層級,例如目標(biāo)層、準(zhǔn)那么層、方案層,將問題轉(zhuǎn)化為確定方案層指標(biāo)相對于總目標(biāo)的相對重要權(quán)值,然后在構(gòu)建的層級上進行定性和定量分析,這是一種層次權(quán)重決策分析方法[6]。層次分析法根本步驟
如下。
2.2.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型
將與總目標(biāo)有關(guān)的指標(biāo)按照不同分類規(guī)那么分解成多個層次,同一層因素對上層因素有影響,同時又受下層因素作用。
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