spss方差分析(多因素方差分析)實驗報告

大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院學(xué)生實驗報告實驗課程名稱：統(tǒng)計軟件及應(yīng)用專業(yè)工商管理班級學(xué)號姓名成績實驗地點實驗性質(zhì)：演示性 驗證性 綜合性 設(shè)計性實驗項目 名 稱方差分析(多因素方差分析)指導(dǎo)教師一、實驗?zāi)康恼莆绽肧PSS進行單因素方差分析、多因素方差分析的基本方法，并能夠解釋軟件運行結(jié)果。二、實驗內(nèi)容及步驟(包括實驗案例及基本操作步驟 )實驗案例：為研究某商品在不同地區(qū)和不同日期的銷售差異性，調(diào)查收集了以下日平均銷售量數(shù)據(jù)。銷售量日期周一至周三周四至周五周末500060004000地區(qū)一600080003000400070005000700050005000地區(qū)二800050006000800060004000300060008000地區(qū)三200060009000400050006000(1)選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)組織方式建立關(guān)于上述數(shù)據(jù)的SPSS數(shù)據(jù)文件。在SPSS輸入數(shù)據(jù)曰啤呃IIhlfli.mI DO5000 DO1.D01006000001 001 DO-4000 DO1D02DDg TUKID1.DD200BODO DO100200KOO®1.DDHDD3DOO.DO100300amrci1.DC4COCLD0iro細(xì)旳2 noi.聞BObO.001 wmom200200妣血:沖ZQQqnm rm2002006000.002003%ffiOQQQ200a doran. oo了 DOamqnm rm1.004QOO.OD3D01 DO30D0DQa dotooson oo3.002DQ9000 EDa oo2 DO(2)利用多因素方差分析法，分析不同地區(qū)和不同日期對該商品的銷售是否產(chǎn)生了顯著影響。1. 選擇菜單 Analyze， General Linear Model， Univariate;2. 指定觀測變量銷售額到Dependant Variable框中；3. 指定固定效應(yīng)的控制變量到Fixed Factors框中，4. OK，得到分析結(jié)果。(3)地區(qū)和日期是否對該商品的銷售產(chǎn)生了交互影響？若沒有顯著的交互影響，則試建立非飽和模型進行分析，并與飽和 模型進行對比。三、實驗結(jié)論(包括SPSS輸出結(jié)果及分析解釋)SPSS輸出的多因素方差分析的飽和模型* Univariate Analyses of VarianceCataSetOScftween Suhjects FactorsValue LabelN日期 1周一奎周三g2周四至周五g3周末g地區(qū) 1地區(qū)一g2地區(qū)二g3gTests of Belween-SuhjecTs ttfecisSourceType ill Sum di Sa wareserfiwean SauareFSla.Cnrretted Model&.1S5E 嚴(yán)37731481.4S1S350.000mierceptb.445E81SI 2.040.000日期2740740.741213ZQ370.3701 4EG.254229a3S6r29C21143148.1481珈.313日期攤區(qū)5,6m E7L1.420E715.340.ODDError1.667E710925925.926Total9.23QE827Concted Total7.852E726a. R Squared = 780 (Adjusted R Squared .訊可分析：表的第一列是對觀測變量總變差分解的說明；第二列是觀測變量變差分解的結(jié)果；第三列是自由度；第四列是方差；第五列是F檢驗統(tǒng)計量的觀測值；第六列是檢驗統(tǒng)計量的概率P-值。F日期，F(xiàn)地區(qū)，F(xiàn)日期*地區(qū)概率P-值分別為0.254,0.313,0.000。如果顯著性水平a為0.05，由于F日期、，F(xiàn)地區(qū)大于顯著性水平a，所以不應(yīng)拒絕原假設(shè)，不同地區(qū)和不同日期對 該商品沒有顯著性影響。同時， F日期*地區(qū)概率P-值小于顯著性水平a，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為不同日期和地區(qū) 對銷售額產(chǎn)生了顯著的交互作用，不同地區(qū)在日期上的銷售額將產(chǎn)生顯著影響