北京市延慶縣高中數(shù)學(xué) 第二章 概率 2.1 離散型隨機變量 2.1.1 離散型隨機變量的分布列教案 新人教B版選修23

2.1.1 離散型隨機變量的分布列一、教學(xué)目標(biāo)：1、理解離散型隨機變量的分布列的意義，會求某些簡單的離散型隨機變量的分布列；2、掌握離散型隨機變量的分布列的兩個基本性質(zhì)，并會用它來解決一些簡單的問題 二、教學(xué)重點：離散型隨機變量的分布列的概念教學(xué)難點：求簡單的離散型隨機變量的分布列三、教學(xué)方法：討論交流，探析歸納四、教學(xué)過程一）、復(fù)習(xí)引入：1.隨機變量：如果隨機試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示，那么這樣的變量叫做隨機變量隨機變量常用希臘字母、等表示2. 離散型隨機變量: 隨機變量 只能取有限個數(shù)值 或可列無窮多個數(shù)值 則稱 為離散隨機變量，在高中階段我們只研究隨機變量 取有限個數(shù)值的情形.二）、講解新課：1. 分布列:設(shè)離散型隨機變量可能取得值為 x1，x2，x3，取每一個值xi（i=1，2，）的概率為，則稱表x1x2xiPP1P2Pi為隨機變量的概率分布，簡稱的分布列 2. 分布列的兩個性質(zhì)：任何隨機事件發(fā)生的概率都滿足:，并且不可能事件的概率為0，必然事件的概率為1由此你可以得出離散型隨機變量的分布列都具有下面兩個性質(zhì)：Pi0，i1，2，； P1+P2+=1對于離散型隨機變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率的和即 3.二點分布：如果隨機變量X的分布列為：X10Ppq三）、典例分析例1、一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球，已知紅球個數(shù)是綠球個數(shù)的兩倍，黃球個數(shù)是綠球個數(shù)的一半現(xiàn)從該盒中隨機取出一個球，若取出紅球得1分，取出黃球得0分，取出綠球得1分，試寫出從該盒中取出一球所得分?jǐn)?shù)的分布列分析：欲寫出的分布列，要先求出的所有取值，以及取每一值時的概率說明：1、在寫出的分布列后，要及時檢查所有的概率之和是否為12、求隨機變量的分布列的步驟：（1）確定的可能取值；（2）求出相應(yīng)的概率；（3）列成表格的形式。例2、某一射手射擊所得的環(huán)數(shù)的分布列如下：45678910P0.020.040.060.090.280.290.22求此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)7”的概率例3、用X表示投擲一枚均勻的骰子所得的點數(shù)，利用X的分布列求出下列事件發(fā)生的概率：1擲出的點數(shù)是偶數(shù)；2擲出的點數(shù)大于3而不大于5；3擲出的點數(shù)超過1.例4某廠生產(chǎn)電子元件，其產(chǎn)品的次品率為5%現(xiàn)從一批產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出2件，寫出其中次品數(shù)的概率分布四）、課堂小結(jié)：2、求隨機變量的分布列的步驟：（1）確定的可能取值；（2）求出相應(yīng)的概率；（3）列成表格的形式。五）、課堂練習(xí)：1若隨機變量X的分布列如下，則m的值是()X123PmA. B. C. D.2設(shè)某次試驗的成功率是失敗率的兩倍，用隨機變量X描述一次試驗的成功次數(shù)，則P(X0)等于()A0 B.C. D.3設(shè)X是一個離散型隨機變量，其分布列為X012P0.50.40.1則P(X<2)_.我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，改變粗放式增長模式，不斷優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)經(jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，推進新型城鎮(zhèn)化，推動城鄉(xiāng)發(fā)展一體化因：我國經(jīng)濟發(fā)展還面臨區(qū)域發(fā)展不平衡、城鎮(zhèn)化水平不高、城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。