高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì)案例 1.3 可線性化回歸分析課件 北師大版選修1-2.ppt

第一章,統(tǒng)計(jì)案例,學(xué)習(xí)目標(biāo),1.進(jìn)一步體會(huì)回歸分析的基本思想. 2.通過(guò)非線性回歸分析,判斷幾種不同模型的擬合程度.,1 回歸分析 1.3 可線性化的回歸分析,1,知識(shí)梳理 自主學(xué)習(xí),2,題型探究 重點(diǎn)突破,3,當(dāng)堂檢測(cè) 自查自糾,對(duì)不具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量做統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)變量代換，轉(zhuǎn)化為線性回歸模型.,知識(shí)點(diǎn)一 非線性回歸分析,思考 有些變量間的關(guān)系并不是線性相關(guān)，怎樣確定回歸模型？ 答 首先要作出散點(diǎn)圖，如果散點(diǎn)圖中的樣本點(diǎn)并沒(méi)有分布在某個(gè)帶狀區(qū)域內(nèi)，則兩個(gè)變量不呈現(xiàn)線性相關(guān)關(guān)系，不能直接利用線性回歸方程來(lái)建立兩個(gè)變量之間的關(guān)系，這時(shí)可以根據(jù)已有函數(shù)知識(shí)，觀察樣本點(diǎn)是否呈指數(shù)函數(shù)關(guān)系或二次函數(shù)關(guān)系，選定適當(dāng)?shù)幕貧w模型.,ucbv,知識(shí)點(diǎn)二 非線性回歸方程,ucbx,ucbv,uabv,思考 如果兩個(gè)變量呈現(xiàn)非線性相關(guān)關(guān)系，怎樣求出回歸方程？ 答 可以通過(guò)對(duì)解釋變量進(jìn)行變換，如對(duì)數(shù)變換或平方變換，先得到另外兩個(gè)變量間的回歸方程，再得到所求兩個(gè)變量的回歸方程.,例1 某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表：,題型一 線性回歸分析,(1)由數(shù)據(jù)易知y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,若b9.4,求線性回歸方程yabx；,回歸直線方程為y9.19.4x.,(2)據(jù)此模型預(yù)報(bào)廣告費(fèi)用為4萬(wàn)元時(shí)的銷售額. 解 當(dāng)x4時(shí),y9.19.4446.7, 故廣告費(fèi)用為6萬(wàn)元時(shí)銷售額為46.7萬(wàn)元.,跟蹤訓(xùn)練1 為了研究3月下旬的平均氣溫(x)與4月20日前棉花害蟲(chóng)化蛹高峰日(y)的關(guān)系,某地區(qū)觀察了2006年到2011年的情況,得到了下面的數(shù)據(jù)：,(1)對(duì)變量x,y進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)； 解 制表.,故變量y和x存在很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.,(2)據(jù)氣象預(yù)測(cè),該地區(qū)在2012年3月下旬平均氣溫為27 ,試估計(jì)2012年4月化蛹高峰日為哪天.,例2 在一化學(xué)反應(yīng)過(guò)程中,化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)速度y(g/min)與一種催化劑的量x(g)有關(guān),現(xiàn)收集了8組觀測(cè)數(shù)據(jù)列于表中：,題型二 可線性化的回歸分析,解 根據(jù)收集的數(shù)據(jù),作散點(diǎn)圖(如圖),根據(jù)已有的函數(shù)知識(shí),可以發(fā)現(xiàn)樣本點(diǎn)分布在某一條指數(shù)函數(shù)曲數(shù)yc1ec2x的周圍,其中c1和c2是待定的參數(shù).令zln y,則zln yln c1c2x, 即變換后的樣本點(diǎn)應(yīng)該分布在直線zabx(aln c1,bc2)的周圍.,由y與x的數(shù)據(jù)表可得到變換后的z與x的數(shù)據(jù)表：,作出z與x的散點(diǎn)圖(如圖).,由散點(diǎn)圖可觀察到,變換后的樣本點(diǎn)分布在一條直線的附近,所以可用線性回歸方程來(lái)擬合. 由z與x的數(shù)據(jù)表,可得線性回歸方程： z0.8480.81x, 所以y與x之間的非線性回歸方程為 ye0.8480.81x.,反思與感悟 可線性化的回歸分析問(wèn)題,畫出已知數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,選擇跟散點(diǎn)擬合得最好的函數(shù)模型進(jìn)行變量代換,作出變換后樣本點(diǎn)的散點(diǎn)圖,用線性回歸模型擬合.,跟蹤訓(xùn)練2 電容器充電后,電壓達(dá)到100 V,然后開(kāi)始放電,由經(jīng)驗(yàn)知道,此后電壓U隨時(shí)間t變化的規(guī)律用公式UAebt(b0)表示,現(xiàn)測(cè)得時(shí)間t(s)時(shí)的電壓U(V)如下表：,試求：電壓U對(duì)時(shí)間t的回歸方程.(提示：對(duì)公式兩邊取自然對(duì)數(shù),把問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性回歸分析問(wèn)題),解 對(duì)UAebt兩邊取對(duì)數(shù)得ln Uln Abt,令yln U,aln A,xt,則yabx,得y與x的數(shù)據(jù)如下表：,由yln U,得Uey,Ue4.610.313xe4.16e0.313x,因此電壓U對(duì)時(shí)間t的回歸方程為Ue4.61e0.313x.,題型三 非線性回歸模型的綜合應(yīng)用,例3 某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表：,試建立y與x之間的回歸方程.,解 根據(jù)題干表中數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖如圖所示.,由圖看出,樣本點(diǎn)分布在某條指數(shù)函數(shù)曲線yc1ec2x的周圍,于是令zln y.,畫出散點(diǎn)圖如圖所示.,由表中數(shù)據(jù)可得z與x之間的線性回歸方程：z0.6630.020x,則有ye0.6630.020x.,反思與感悟 根據(jù)已有的函數(shù)知識(shí),可以發(fā)現(xiàn)樣本分布在某一條指數(shù)型函數(shù)曲線yc1ec2x的周圍,其中c1和c2是待定參數(shù)；可以通過(guò)對(duì)x進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,轉(zhuǎn)化為線性相關(guān)關(guān)系.,跟蹤訓(xùn)練3 在試驗(yàn)中得到變量y與x的數(shù)據(jù)如下表： 試求y與x之間的回歸方程,并預(yù)測(cè)x40時(shí),y的值.,解 作散點(diǎn)圖如圖所示,從散點(diǎn)圖可以看出,兩個(gè)變量x,y不呈線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)學(xué)過(guò)的函數(shù)知識(shí),樣本點(diǎn)分布的曲線符合指數(shù)型函數(shù)yc1ec2x,通過(guò)對(duì)數(shù)變化把指數(shù)關(guān)系變?yōu)榫€性關(guān)系,令zln y,則zbxa(aln c1,bc2). 列表：,作散點(diǎn)圖如圖所示,從散點(diǎn)圖可以看出,兩個(gè)變量x,z呈很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.由表中的數(shù)據(jù)得到線性回歸方程為：z0.277x3.998. 所以y關(guān)于x的指數(shù)回歸方程為：ye0.277x3.998. 所以,當(dāng)x40時(shí),ye0.277403.9981 190.347.,A,1,2,3,4,1,2,3,4,2.某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出與銷售額(單位：百萬(wàn)元)之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)：,則廣告費(fèi)與銷售額間的相關(guān)系數(shù)為( ),A.0.819 B.0.919 C.0.923 D.0.95,B,3.根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料,我國(guó)能源生產(chǎn)發(fā)展迅速.下面是我國(guó)能源生產(chǎn)總量(單位：億噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：,1,2,3,4,根據(jù)有關(guān)專家預(yù)測(cè),到2020年我國(guó)能源生產(chǎn)總量將達(dá)到27.6億噸左右,則專家所選擇的回歸模型是下列四種模型中的哪一種( ),A.yaxb(a0) B.yax2bxc(a0) C.yax(a0且a1) D.ylogax(a0且a1) 答案 A,1,2,3,4,1,2,3,4,4.某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷售額y之間有下表關(guān)系,現(xiàn)在知道其中一個(gè)數(shù)據(jù)弄錯(cuò)了,則最可能錯(cuò)的數(shù)據(jù)是_.,(6,50),