基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式研究.doc

基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式研究 摘要：從新興、傳統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先行業(yè)分析基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值鏈開(kāi)發(fā)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)和基于數(shù)據(jù)的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值鏈開(kāi)發(fā)具體表現(xiàn)為提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（硬件）、數(shù)據(jù)分析（軟件）和信息服務(wù)；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新價(jià)值的挖掘具體應(yīng)用為個(gè)性化醫(yī)療、電影發(fā)行業(yè)的精準(zhǔn)投放、服務(wù)業(yè)的O2O模式、制造業(yè)的眾包模式和金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控等；以大數(shù)據(jù)推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈變革有產(chǎn)業(yè)間的跨界和產(chǎn)業(yè)鏈的平臺(tái)融合等。 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；價(jià)值鏈；產(chǎn)業(yè)鏈；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨界；平臺(tái)融合 中圖分類號(hào)：F270 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-3283（2016）04-0114-04 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的研究還處在理論和探索階段，商業(yè)價(jià)值潛力巨大，但也存在著網(wǎng)絡(luò)安全、侵犯隱私、喪失自主權(quán)等擔(dān)憂。以大數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)模式呈現(xiàn)出多元化的局面，如何在互聯(lián)網(wǎng)背景下，以大數(shù)據(jù)為推動(dòng)力，構(gòu)筑自身生態(tài)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和核心競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)持續(xù)發(fā)展和生存的關(guān)鍵。 一、基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值鏈開(kāi)發(fā)這一商業(yè)模式主要是互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)行業(yè)中的新興企業(yè)專門提供信息技術(shù)設(shè)施、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)，按其在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值鏈上的不同定位，分為提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施（硬件）、數(shù)據(jù)分析（軟件）和數(shù)據(jù)信息服務(wù)1三種模式。 1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（硬件）的提供 采用這一模式的主要是提供計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的銷售商，也有最近幾年出現(xiàn)的提供云存儲(chǔ)、云計(jì)算、云物聯(lián)等云服務(wù)的新興服務(wù)供應(yīng)商。例如華為公司的云計(jì)算、新浪的新浪微盤(pán)、百度的百度網(wǎng)盤(pán)等。目前華為云計(jì)算已服務(wù)于全球40多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，云計(jì)算虛擬機(jī)部署超過(guò)70萬(wàn)臺(tái)，覆蓋金融、交通、醫(yī)療、制造和教育等各個(gè)行業(yè)以及政府及公共事業(yè)單位；新浪微盤(pán)是一款云存儲(chǔ)網(wǎng)盤(pán)，可用來(lái)存儲(chǔ)文件，還可分享文件到微博，與自己好友分享快樂(lè)。支持電腦、移動(dòng)設(shè)備等客戶端及Web網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)，可隨時(shí)隨地備份、上傳和下載數(shù)據(jù)；百度云網(wǎng)盤(pán)，是百度公司推出的一項(xiàng)提供用戶Web、PC、Android、iPhone和WindowsPhone手機(jī)客戶端多平臺(tái)數(shù)據(jù)共享的云存儲(chǔ)服務(wù)，提供超大的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間。用戶隨時(shí)隨地可以在不同終端之間輕松地查看或分享已傳到網(wǎng)盤(pán)上的文件。 2數(shù)據(jù)分析（軟件）的提供 采用這一模式的企業(yè)主要提供智能分析軟件，即專為解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)而創(chuàng)建的優(yōu)化型技術(shù)。這一類型的服務(wù)主要是分析和處理網(wǎng)絡(luò)中存在的大量結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)檢索、挖掘等技術(shù)和服務(wù)，將雜亂的、無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的、可辨識(shí)的信息。例如一直致力于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)的SAS公司，被認(rèn)為是全球智能和分析軟件與服務(wù)的領(lǐng)袖者，其核心是提供商業(yè)分析軟件與服務(wù)，其中包括數(shù)據(jù)管理、分析和報(bào)表技術(shù)，幫助企業(yè)更快、更準(zhǔn)確地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是數(shù)字、符號(hào)等信息。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到整個(gè)數(shù)據(jù)總量的75%80%。甚至于有預(yù)測(cè)，未來(lái)十年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量占到整個(gè)數(shù)據(jù)的90%。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理是目前最具挑戰(zhàn)性的工作。例如科大訊飛的語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理、捷成世紀(jì)的視頻處理、拓爾思的文本挖掘、超圖軟件的地理信息處理，都是國(guó)內(nèi)提供非結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)較為優(yōu)秀的公司。 3數(shù)據(jù)信息服務(wù) 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，對(duì)于一般電商企業(yè)尤其是中小企業(yè)，由于信息技術(shù)設(shè)施（包括硬件和軟件）更新?lián)Q代快，使用壽命短，因此信息設(shè)施的投資、維護(hù)和更新將會(huì)成為企業(yè)發(fā)展的沉重負(fù)擔(dān)，所以基于大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)將成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的商業(yè)模式。使用或購(gòu)買數(shù)據(jù)服務(wù)，使企業(yè)避免了前期高額的信息基礎(chǔ)投資和后期高昂的信息管理費(fèi)用，降低了企業(yè)的IT資源使用門檻，減輕了企業(yè)成本負(fù)擔(dān)2。 從事這一商業(yè)模式的企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)品做文章，開(kāi)發(fā)、挖掘以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)品價(jià)值鏈達(dá)到最大化，包括單純提供數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)與背景相結(jié)合的信息、提供數(shù)據(jù)背后的解決方案三種模式。第一種模式為數(shù)據(jù)租售，指單純提供原始數(shù)據(jù)，時(shí)間專有性很強(qiáng)，這一模式所依賴的核心資源是有利的數(shù)據(jù)采集技術(shù)基礎(chǔ)和條件；第二種模式是信息租售，即把原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、提煉，并與其所在背景條件相結(jié)合形成有一定意義的信息，其時(shí)間專有性不強(qiáng)。這一模式的核心資源是數(shù)據(jù)處理技術(shù)和能力，即得到有用的信息；第三種模式是為客戶提供一體化的解決方案，這一模式是將大數(shù)據(jù)所隱含的信息與行業(yè)知識(shí)相結(jié)合，由專家針對(duì)客戶問(wèn)題提供具體解決方案，其內(nèi)涵是根據(jù)已有數(shù)據(jù)來(lái)解決企業(yè)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，而不是購(gòu)買設(shè)備、軟件。比如專家會(huì)根據(jù)銀行客戶的消費(fèi)記錄等數(shù)據(jù)確定不同的產(chǎn)品和營(yíng)銷方案，幫助保險(xiǎn)公司設(shè)計(jì)新的保險(xiǎn)產(chǎn)品等。這一模式時(shí)間專有性更弱，但知識(shí)專有性要求強(qiáng)，其核心資源是擁有大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的行業(yè)專家并針對(duì)性地解決企業(yè)的業(yè)務(wù)問(wèn)題。 二、基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈重構(gòu) 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)這一商業(yè)模式主要適用于對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)新價(jià)值的再發(fā)現(xiàn)再創(chuàng)造，如醫(yī)療行業(yè)的個(gè)性化醫(yī)療、電影發(fā)行業(yè)的精準(zhǔn)投放、服務(wù)業(yè)的O2O模式、制造業(yè)的眾包和金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控等模式。 1個(gè)性需求提供 消費(fèi)者的需求雖然具有隱蔽性、復(fù)雜性和易變性等特征，但內(nèi)心的各種真實(shí)想法都可從其細(xì)微活動(dòng)中尋到蹤跡，如消費(fèi)者在網(wǎng)購(gòu)中的點(diǎn)擊、停留、瀏覽、評(píng)論等都可反映其偏好與性格。人們的興趣、愛(ài)好、價(jià)值觀、生活方式、溝通方式等都可以數(shù)據(jù)化，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)獲得消費(fèi)者的真實(shí)需求。一些如醫(yī)療、金融、零售等服務(wù)行業(yè)完全可以使用現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化需求與定制服務(wù)。例如醫(yī)療行業(yè)，可以從病人檔案中聚集某些高?；虺Ｒ?jiàn)病的疾病體征數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)哪些人是這類疾病的易感人群，使其盡早接受預(yù)防性的保健方案。這些患者體癥數(shù)據(jù)、療效數(shù)據(jù)等組成的醫(yī)療數(shù)據(jù)集也可幫助醫(yī)生找到最好的治療方案或避免以往治療中出現(xiàn)的問(wèn)題；在金融行業(yè)也聚集了大量的客戶個(gè)人資料、消費(fèi)記錄等數(shù)據(jù)信息，企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘了解客戶偏好、習(xí)慣和需求，滿足客戶對(duì)金融業(yè)務(wù)的多元化需求，為客戶量身打造金融產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品的定制化服務(wù)3。 2企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷 一些大型的互聯(lián)網(wǎng)、電商企業(yè)在長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中也積累了大量的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的提煉與萃取，能精確掌握消費(fèi)者的購(gòu)物偏好，從而進(jìn)行科學(xué)的市場(chǎng)定位和分析，生產(chǎn)出適銷對(duì)路的產(chǎn)品，不斷提升用戶滿意度。例如亞馬遜，被認(rèn)為是做推薦最好的企業(yè)，因?yàn)槠溆脩舻母鞣N足跡，甚至包括在產(chǎn)品上停留的時(shí)間都會(huì)被記錄下來(lái)作為分析消費(fèi)者偏好的依據(jù)。 貓眼電影是美團(tuán)旗下全資子公司，是一家集在線購(gòu)票、用戶互動(dòng)、媒體內(nèi)容等服務(wù)為一體的電影互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，其主打是手機(jī)客戶端購(gòu)票。據(jù)貓眼公布的數(shù)據(jù)， 2015年上半年的營(yíng)業(yè)收入超過(guò)60億元，占網(wǎng)絡(luò)購(gòu)票70%的市場(chǎng)份額，每三張電影票就有一張來(lái)自貓眼。貓眼其中一個(gè)平臺(tái)業(yè)務(wù)就是精準(zhǔn)投放：根據(jù)影片想看人數(shù)、地域偏好定向投放至相關(guān)用戶。貓眼的精準(zhǔn)投放就是依據(jù)一億多的注冊(cè)用戶，能將電影信息準(zhǔn)確地推薦給潛在消費(fèi)者，并根據(jù)消費(fèi)者購(gòu)票信息提前反饋給排片院線并建議影片排期等，以更好滿足客戶的觀影需求4。 2014年的電影小時(shí)代也正是利用大數(shù)據(jù)獲得了票房豐收。電影在放映前發(fā)行方樂(lè)視網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始了一系列的精準(zhǔn)營(yíng)銷，據(jù)其對(duì)網(wǎng)站搜索、點(diǎn)播等數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)該片的觀眾：40%是高中生，30%是白領(lǐng)，20%是大學(xué)生， 另外10%則為目前觀影年齡在2635 歲之間的主體觀眾。另外，新浪微指數(shù)數(shù)據(jù)顯示小時(shí)代的觀眾為90后的年輕女性。以此數(shù)據(jù)，發(fā)行方采用各種新媒體宣傳手段，線上線下等一系列活動(dòng)針對(duì)90后年輕女性，最大化地刺激了她們觀影熱情，獲得了豐厚的回報(bào)5。 3O2O收益模式 O2O是目前發(fā)展最為迅速的一種新興商業(yè)模式。O2O即Online to Offline，是將線下實(shí)體商業(yè)與線上網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、電子支付結(jié)合在一起，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺(tái)，實(shí)體商店成為線上產(chǎn)品體驗(yàn)后臺(tái)的一種新興電子商務(wù)商業(yè)模式。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)方法分析消費(fèi)者的瀏覽記錄、購(gòu)買行為和相關(guān)個(gè)人屬性等信息獲取消費(fèi)者個(gè)性化、多樣性需求，并向客戶展示和推薦相關(guān)信息，促進(jìn)消費(fèi)者使用在線交易平臺(tái)完成在線支付。同時(shí)企業(yè)與本地化線下商家共享訂單和準(zhǔn)備活動(dòng)，并為線下商家進(jìn)行在線網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，以此來(lái)為本地化商家提供價(jià)值共創(chuàng)和新的商業(yè)機(jī)會(huì)。O2O強(qiáng)調(diào)服務(wù)消費(fèi)，訂餐、電影、美容化妝、SPA、旅游、健康、汽車租賃等都可適用于O2O模式6。 例如蘇寧電器，將其定義為“店商+電商+零售服務(wù)商”的云商模式，即以互聯(lián)網(wǎng)零售為主體，O2O線上線下融合模式和實(shí)體店面與電商兩大開(kāi)放平臺(tái)。蘇寧利用其強(qiáng)大的線下連鎖賣場(chǎng)，為線上經(jīng)營(yíng)提供強(qiáng)有力的實(shí)體支撐；在電影業(yè)，一些新社交媒體也參與到電影的發(fā)行工作中，并取得了不俗的戰(zhàn)績(jī)。2014年淘寶電影、新浪微博以及新浪娛樂(lè)三方合作，聯(lián)手打造“電子商務(wù)+社交平臺(tái)+門戶網(wǎng)站”的全新電影發(fā)行模式。即“新浪娛樂(lè)”提前預(yù)告最新電影動(dòng)向，“淘寶電影”以超低價(jià)預(yù)售電影票，“新浪微博”營(yíng)造電影話題并持續(xù)推高熱情。三者的良性互動(dòng)，形成“預(yù)告話題點(diǎn)評(píng)購(gòu)買”等互聯(lián)網(wǎng)電影發(fā)行的新模式，使電影發(fā)行業(yè)率先進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革前沿。 4流程優(yōu)化與再造 這一商業(yè)模式適合對(duì)一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的再造或更新。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)原有產(chǎn)品新價(jià)值、尋求新的創(chuàng)造方向。例如由“租碟小哥”到“視頻大戶”的Netflix公司，正是追趕大數(shù)據(jù)浪潮的佼佼者。2013年推出的第一部自制劇紙牌屋獲得了巨大的成功，從劇本、演員、導(dǎo)演的選擇，到拍攝、后期制作，乃至營(yíng)銷都采用數(shù)據(jù)分析。前期先通過(guò)網(wǎng)站用戶的搜索、收藏、播放、暫停、回放等記錄預(yù)測(cè)出什么元素組合的電視劇會(huì)大賣，然后又在播放方式上推陳出新，打破傳統(tǒng)電視節(jié)目的捆綁式模式：由一次次追劇改為一次性推出整季，直接向用戶推薦他們喜歡的節(jié)目。Netflix公司紙牌屋的嘗試，找到了基于大數(shù)據(jù)分析的影視創(chuàng)作行業(yè)的價(jià)值新途徑7。 以大數(shù)據(jù)分析作為解決問(wèn)題的新方法，對(duì)原有業(yè)務(wù)流程再設(shè)計(jì)可提高其工作效率。例如PASSUR Aerospace 公司的RightETA，主要是提供航班預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間服務(wù)，主要是基于天氣、航行時(shí)間表等現(xiàn)實(shí)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行的精確分析，減少航班到達(dá)時(shí)間誤差而給機(jī)場(chǎng)造成的資源浪費(fèi)。 5用戶參與，用戶體驗(yàn) 近年來(lái)，維基經(jīng)濟(jì)學(xué)、眾智、眾包、創(chuàng)客等成為當(dāng)下最熱的搜索詞，解釋了目前用戶創(chuàng)作信息的“大爆炸”。這主要包括兩種形式，一是共建。消費(fèi)者可以上傳文字、圖片、音頻、視頻或者共享文件。例如公眾在維基百科、百度百科等平臺(tái)上共同創(chuàng)造知識(shí)及其體系。這種用戶信息創(chuàng)作行為，參與人數(shù)眾多，無(wú)需特定盈利模式，是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的一個(gè)當(dāng)然來(lái)源。但其也存在虛假信息、暴露隱私信息等社會(huì)危害；二是共同創(chuàng)造。共同創(chuàng)造相比于共建具有更深層次的內(nèi)涵，更多強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新，也有稱之“眾包”。共同創(chuàng)造的模式是有效利用離散的社會(huì)資源，借助公眾的創(chuàng)意、技術(shù)、設(shè)計(jì)等共創(chuàng)產(chǎn)品，即整合多維系統(tǒng)數(shù)據(jù)納入產(chǎn)品新價(jià)值的創(chuàng)造中。如Waze公司是一家提供社會(huì)化交通信息與導(dǎo)航服務(wù)的公司，是用戶參與、用戶體驗(yàn)的良好實(shí)踐者，其用戶在使用過(guò)程中可標(biāo)注即時(shí)的交通事故、路況、施工信息，也可手動(dòng)更新其地圖數(shù)據(jù)等，使Waze公司再為其他用戶提供最優(yōu)化的行車路線8。 6信用評(píng)價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)防控 傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)獲取客戶信息來(lái)源的主要模式是辦理業(yè)務(wù)時(shí)的信息登記，其信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。另外傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理主要依賴于人工的識(shí)別與判斷，所以傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)針對(duì)小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控還存在很多缺陷，對(duì)小微企業(yè)的融資不夠。而互聯(lián)網(wǎng)金融憑借用戶在網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中產(chǎn)生的大量信息數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的信息處理能力，對(duì)信息、數(shù)據(jù)等進(jìn)行科學(xué)計(jì)算綜合評(píng)分，有效甄別不同個(gè)體的聲譽(yù)狀況和信譽(yù)水平，從而判斷客戶風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步確定貸款金額、期限、利率等關(guān)鍵指標(biāo)8。例如阿里小貸，依據(jù)現(xiàn)有模式，用戶在線完成阿里小貸的申請(qǐng)后，后臺(tái)對(duì)用戶信用進(jìn)行“綜合計(jì)算評(píng)分”，即將用戶在阿里巴巴平臺(tái)上所有的交易數(shù)據(jù)與買家對(duì)用戶的評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)相聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶信用等級(jí)的準(zhǔn)確定位，在短時(shí)間內(nèi)完成傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)無(wú)法完成的放貸9。此舉是金融界一大創(chuàng)新，也是互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新，減少了互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)，大大降低了貸款過(guò)程中的信用信息不對(duì)稱問(wèn)題，同時(shí)降低了交易成本，提高了效率，也為小微企業(yè)拓寬了融資渠道。 7提前預(yù)測(cè)，智能決策 每天互聯(lián)網(wǎng)上都會(huì)產(chǎn)生海量的各式各樣的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，會(huì)得出具有價(jià)值的“洞見(jiàn)”，這些“洞見(jiàn)”的價(jià)值在于可以直接運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)行為的決策。這些決策以數(shù)據(jù)為支撐，使管理工作更加科學(xué)和準(zhǔn)確。例如2013年，谷歌公司一款可預(yù)測(cè)電影上映首周票房收入的票房預(yù)測(cè)模型，這個(gè)模型可使發(fā)行公司預(yù)知市場(chǎng)銷售狀況并相應(yīng)調(diào)整上映前的宣傳策略。2014年淘寶電影、新浪微博以及新浪娛樂(lè)聯(lián)手打造的“雙11”賀歲檔電影票務(wù)預(yù)售活動(dòng)，通過(guò)用戶觀影、點(diǎn)評(píng)、消費(fèi)等幾方數(shù)據(jù)，可以清晰地看到預(yù)售票房狀況、觀眾最想看的電影等內(nèi)容，為院線與發(fā)行方提供電影排期等參考，這些是原來(lái)傳統(tǒng)電影發(fā)行無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。 三、基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈布局 全產(chǎn)業(yè)鏈布局這一模式主要適用于一些大型的互聯(lián)網(wǎng)或電商企業(yè)基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行的跨界經(jīng)營(yíng)或建設(shè)專業(yè)服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)不斷的創(chuàng)新，找到新的盈利模式。 1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨界 一些大型的互聯(lián)網(wǎng)或電商企業(yè)在正常的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，積累了大量作為副產(chǎn)品的數(shù)據(jù)資源?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)“大數(shù)據(jù)”資源規(guī)模經(jīng)濟(jì)的追求使一些敏感企業(yè)以“大數(shù)據(jù)”為中心進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈布局。這些數(shù)據(jù)資源在滿足自身發(fā)展的需求外，更以企業(yè)的優(yōu)勢(shì)核心資源開(kāi)拓了行業(yè)之外的新業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)跨界經(jīng)營(yíng)，以完全不同的方式解決傳統(tǒng)問(wèn)題，或者創(chuàng)造出一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)。 電商巨頭阿里巴巴就是利用手中的客戶資源數(shù)據(jù)，從最初的零售、批發(fā)需要的第三方支付開(kāi)始，逐漸在金融領(lǐng)域全方位布局支付、融資、理財(cái)，其支付寶、阿里小貸、余額寶等廣受歡迎9；此外，阿里巴巴也一直致力于大物流體系的構(gòu)建。阿里物流主要進(jìn)行“兩條線”戰(zhàn)略，即數(shù)據(jù)化的阿里物流網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用平臺(tái)和社會(huì)化的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google則是全方位擴(kuò)張跨界模式的典范，是互聯(lián)網(wǎng)信息消費(fèi)全產(chǎn)業(yè)鏈的整合者。我們熟知的它是一家搜索引擎公司，但它更是一家市值超過(guò)3000億美元的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)巨人。它聲稱所有應(yīng)用都是免費(fèi)的，正是這些免費(fèi)使Google聚集了龐大的數(shù)據(jù)資源，它所有業(yè)務(wù)都是基于數(shù)據(jù)開(kāi)展的。它的產(chǎn)品包括平板電腦、谷歌眼鏡、無(wú)人駕駛汽車等智能終端產(chǎn)品，基于Google Play、Android軟件基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)，谷歌圖書(shū)、學(xué)術(shù)搜索、谷歌翻譯等文化應(yīng)用，谷歌地圖、谷歌汽車為基礎(chǔ)的綜合智能服務(wù)等。Google正是基于“大數(shù)據(jù)”而打造出的一個(gè)超級(jí)商業(yè)生態(tài)帝國(guó)。 2平臺(tái)式的連接與融合 平臺(tái)式商業(yè)模式就是通過(guò)“連接”與“融合”龐大的客戶群、數(shù)據(jù)資源、技術(shù)等于一體而構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)式的基礎(chǔ)設(shè)施，降低了平臺(tái)參與者各方的交易成本，并使網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)得以發(fā)揮。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，平臺(tái)式商業(yè)模式發(fā)揮了越來(lái)越重要的角色。阿里巴巴除以電商零售為核心的產(chǎn)品鏈經(jīng)營(yíng)外，還逐步進(jìn)行了一系列投資并購(gòu)活動(dòng)，包括社交網(wǎng)站新浪微博、移動(dòng)社交工具陌陌、電子地圖導(dǎo)航服務(wù)的高德地圖、音樂(lè)分享平臺(tái)蝦米網(wǎng)、天氣預(yù)報(bào)軟件墨跡天氣等，其觸角已經(jīng)延伸到線上線下各個(gè)行業(yè)。阿里巴巴希望通過(guò)一系列并購(gòu)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)集合，從而構(gòu)建一個(gè)龐大的平臺(tái)，涵蓋人們生活方方面面的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)的有效利用。 未來(lái)平臺(tái)化的發(fā)展使得電子商務(wù)門檻降低，會(huì)出現(xiàn)一些已具有大規(guī)?？蛻糍Y源的企業(yè)利用數(shù)據(jù)資源進(jìn)入或自建服務(wù)平臺(tái)，比如物流、銀行、媒體等可通過(guò)現(xiàn)有資源和平臺(tái)基礎(chǔ)搭建新的功能模塊，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的擴(kuò)張。例如未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)平臺(tái)，將是集傳統(tǒng)商業(yè)銀行、信托、基金、保險(xiǎn)、網(wǎng)貸以及眾籌融資等多個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟平臺(tái)，擁有自己的品牌和足夠多的客戶群體，匯集多種金融產(chǎn)品和服務(wù)，為各類企業(yè)提供智能化的服務(wù)，并能滿足客戶個(gè)性化需求3。未來(lái)的物流業(yè)發(fā)展朝向是“智慧云物流”，即采用云計(jì)算、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的協(xié)同、互動(dòng)的系統(tǒng)管理平臺(tái)，集物流基礎(chǔ)設(shè)施、資源、信息為一體，實(shí)現(xiàn)訂單、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、金融等配套服務(wù)的智慧物流集成10。未來(lái)的城市將是由各個(gè)智能平臺(tái)組成的“智慧城市”，可由政府牽頭，行業(yè)協(xié)會(huì)、群內(nèi)企業(yè)等建設(shè)的各專業(yè)云，如旅游云、服務(wù)云、政務(wù)云、健康云、農(nóng)業(yè)云、教育云等等，通過(guò)這些云的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息溝通、數(shù)據(jù)交換和協(xié)同運(yùn)作。這些云的建設(shè)將是信息技術(shù)的智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)未來(lái)人類發(fā)展的智慧參與、以人為本、可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵11。 參考文獻(xiàn) 1李文蓮，夏健明基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新J中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（5）：83-95 2霍春輝，張京心基于云技術(shù)的電子商務(wù)發(fā)展模式解析對(duì)國(guó)內(nèi)外典型企業(yè)的比較研究J經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2014（12）：68-73 3杜永紅大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新發(fā)展模式J中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2015（7）：70-75 4劉揚(yáng)互聯(lián)網(wǎng)化電影發(fā)行的現(xiàn)狀與發(fā)展分析J當(dāng)代電影：2015（1）：84-88 5劉威，王國(guó)瑞電影營(yíng)銷策略變化及展望J重慶社會(huì)科學(xué)，2015（1）：87-93 6陳佑成，郭東強(qiáng)基于多案例分析的中國(guó)O2O商業(yè)模式研究J宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2015（4）：14-22 7劉菲，嚴(yán)建淵大數(shù)據(jù)時(shí)代基于價(jià)值鏈分析的企業(yè)流程再造案例研究J物流工程與管理，2014（7）：226-227 8周靜網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)下電子商務(wù)新模式研究J經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2015（3）：121-125 9李二亮互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)濟(jì)學(xué)解析基于阿里巴巴的案例研究J中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015（2）：33-39 10張向陽(yáng)，袁澤沛網(wǎng)購(gòu)時(shí)代我國(guó)“智慧云物流”平臺(tái)體系與協(xié)同運(yùn)營(yíng)模式研究J中國(guó)科技論壇，2013（7）：99-104 11寧家駿“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃的實(shí)施背景、內(nèi)涵及主要內(nèi)容J電子政務(wù)，2015（6）：32-38 Abstract：It analyzes the business models based on large data research from the emerging， traditional and internet leading etcThey have three business models：the developments of data product， reconstruction of traditional industry， layout of whole industrial chainData product developments are for specific performance data storage（hardware）， data analysis（software）， information servicesNew uses of industry reconstruction as follows：personalized medicine in medical， the precise delivery in film distribution， O2O mode in services，the crowdsourcing in manufacturing， risk control in financial etcIndustrial chain layouts include cross-border and platform integration Key words：big data； value chain； industrial chain； data driven across borders； platform integration （責(zé)任編輯：郭麗春）