難度與區(qū)分度分析.ppt

試卷質(zhì)量分析難度與區(qū)分度,采用統(tǒng)計(jì)方法分 析試題的品質(zhì)， 主要包括難度、 區(qū)分度等分析 分析試題的內(nèi)容 分析試題文字的 合適性等,質(zhì) 量 分 析,一、難度的分析 （一）含義 （二）估算方法 1、得分率 2、失分率 3、極端分組法 4、卷面難度 5、難度的取值范圍 （三）測(cè)驗(yàn)題目的適宜難度 （四）難度對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)分布形態(tài)的影響 （五）基于難度的題目分析,二、區(qū)分度的分析 （一）定義 1、概念 2、取值范圍 3、鑒別指數(shù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) （二）計(jì)算方法 1、極端分組法 2、內(nèi)部一致性系數(shù) （1）點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù) （2）二列相關(guān)系數(shù) （3）積差相關(guān)系數(shù) （三）標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)題目區(qū)分度的其他研究方法 （四）區(qū)分度與難度的關(guān)系 SPSS操作法,一、難度分析 （一）含義 測(cè)驗(yàn)的難易程度，即被試完成項(xiàng)目任務(wù)時(shí)所遇到的困難程度。難度系數(shù)用符號(hào)P表示。 （二）計(jì)算 1、以全體被試得分率為難度系數(shù) （1）客觀性試題：通過率 P=R/N 適用題型：選擇題、判斷題等。,例題：在100個(gè)學(xué)生中，答對(duì)第一題的30人，答對(duì)第二題的60人，這兩試題的難度值分別為： 難度值越小，試題越有難做；難度值越大，試題越容易。,校正難度： = k表示每個(gè)測(cè)題中可供選擇的答案數(shù)目 例題：10名學(xué)生參加一個(gè)測(cè)驗(yàn)，有一道題是五選一的選擇題，有6人答對(duì)，請(qǐng)計(jì)算這道題校正后的難度系數(shù)。 P=R/N=0.6，CP=(kP-1)/(k-1)=0.5,（2）主觀性試題：得分率 P= 適用范圍：填空題、簡(jiǎn)答題、論述題、 計(jì)算題、作文題等。 例題,2、以全體被試失分率為難度系數(shù) q=1P 3、極端分組法 P=,具體計(jì)算步驟： 按被試的總分，將全體被試從高到低進(jìn)行排序； 從高分往下找，找出高分組；由低分往上找，找出低分組。兩組人數(shù)分別占總?cè)藬?shù)的27%； 分別計(jì)算高分組、低分組的被試在該題目上的平均得分； 代入以上公式分別計(jì)算高分組和低分組被試在同一題目上的難度系數(shù)； 把 和 代入以上公式，計(jì)算這個(gè)題目的難度系數(shù)。,例題：在100名學(xué)生中，高分組與低分組各有27人。其中高分組答對(duì)第一題的有20人，低分組答對(duì)第一題的有10人。這道試題的難度系數(shù)為：,4、卷面難度：試卷包含的所有試題難度的平均數(shù) 5、難度系數(shù)的取值范圍是在01之間,（三）測(cè)驗(yàn)題目的適宜難度 1、常模參照測(cè)驗(yàn)：整個(gè)測(cè)驗(yàn)所有題目的難度系數(shù)分布在0.300.70之間，并且整個(gè)測(cè)驗(yàn)的難度系數(shù)在0.50左右時(shí)，可使測(cè)驗(yàn)對(duì)被試有較大的鑒別力，而且可以使測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)接近正態(tài)分布。 2、如果測(cè)驗(yàn)的目的在于選拔人才，那么，測(cè)題難度指數(shù)的平均數(shù)，應(yīng)由錄取率而定。 3、標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)：教師應(yīng)該依據(jù)教材內(nèi)容和實(shí)際教學(xué)情況來命題或選題。,（四）難度對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)分布形態(tài)的影響 正偏態(tài)難度值越接近0，測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)越集中于低分端； 負(fù)偏態(tài)難度值越接近1，測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)越集中于高分端； 若測(cè)驗(yàn)的難度適當(dāng)，則測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的分布 正態(tài)分布；,（五）基于難度的題目分析 1、難度過低與過高的題目，原則上要淘汰，但屬于必考的知識(shí)點(diǎn)，需重新命題，提高命題的難度； 2、由于出現(xiàn)科學(xué)性錯(cuò)誤而導(dǎo)致難度不符，需重新命題； 3、命題、內(nèi)容均無大問題但難度不符的題目需進(jìn)行詳細(xì)分析找出原因所在。,二、區(qū)分度分析 （一）定義 、測(cè)驗(yàn)題目對(duì)學(xué)業(yè)水平不同的考生的區(qū)分程度或鑒別能力，用符號(hào)D表示。 具有良好區(qū)分度的測(cè)驗(yàn)，實(shí)際水平高的學(xué)生應(yīng)得高分，水平低的學(xué)生應(yīng)得低分。 、取值范圍介于-1至1 之間。 若D0時(shí)，則為積極區(qū)分； 若D=0時(shí)，則說明題目無區(qū)分能力； 若D0時(shí)，則為消極區(qū)分,、鑒別指數(shù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),（二）計(jì)算方法 1、極端分組法 （1）適用范圍：被試人數(shù)太多時(shí)測(cè)驗(yàn)的區(qū)分度的估計(jì) （2）公式D= ， （3）步驟： 排序 分組 分別計(jì)算兩組的通過率 按以上公式計(jì)算試題區(qū)分度。,例題：高中物理測(cè)驗(yàn)的被試共18人，高分組和低分組若各取總?cè)藬?shù)的27%，則兩組各為5人。第五題為是非題，高分組5個(gè)人全部答對(duì)，低分組5個(gè)人中有1個(gè)人答對(duì)，根據(jù)公式，該題的鑒別指數(shù)為： 0.40,2、內(nèi)部一致性系數(shù) 區(qū)分度的實(shí)質(zhì)是試題得分與總分的相關(guān)，因此，用相關(guān)系數(shù)表示區(qū)分度。 （1）點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù) 條件：適用于一類變量屬二分稱名變量，另一類變量屬連續(xù)變量。 .,對(duì)用點(diǎn)二列相關(guān)計(jì)算出的數(shù)值需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，才能確定其意義。 其一，可以用 和 進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)； 其二，可根據(jù) 值查“積差相關(guān)系數(shù)顯著性臨 界值表”； 其三，當(dāng)N50時(shí)，若 ， 在0.05水平上顯著；若 ， 在 0.01水平上顯著。 適用題型：選擇題、判斷題等（例題）,（2）二列相關(guān)系數(shù) 適用條件：兩個(gè)變量都是正態(tài)變量，一列是連續(xù)的，另一列是人為劃分的二分變量（例如，把學(xué)習(xí)成績(jī)分為及格和不及格等）。 ,顯著性檢驗(yàn)： 當(dāng)Z =1.96時(shí)，未達(dá)到顯著性水平； 當(dāng)Z =1.96時(shí)，達(dá)到顯著性水平。 求二列相關(guān)也可用費(fèi)拉南根的項(xiàng)目分析表直接查得r值。其步驟為：分別計(jì)算高、低分組通過的比率，然后在 、 相應(yīng)的交叉處查得r值。 例題,（3）積差相關(guān)系數(shù) 適用條件：非二分法記分的項(xiàng)目，題目分?jǐn)?shù)分布接近正態(tài)分布，測(cè)驗(yàn)總分為連續(xù)變量。 ,顯著性檢驗(yàn)： 當(dāng)N50時(shí)，采用正態(tài)分布檢驗(yàn)， Z= 當(dāng)N50時(shí)，采用t分布檢驗(yàn)， t= 或者根據(jù)r值查“積差相關(guān)系數(shù)顯著性臨界值表”。 適用題型：填空題、簡(jiǎn)答題、論述題、計(jì)算題、作文題等。,（三）標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)題目區(qū)分度的其他研究方法 1、對(duì)同一組學(xué)生在教學(xué)前后的測(cè)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較； 2、對(duì)接受教學(xué)與未接受教學(xué)的兩組學(xué)生的測(cè)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較； 3、對(duì)已掌握組與未掌握組的學(xué)生的測(cè)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較。,（四）區(qū)分度與難度的關(guān)系 試題的難度適中，則區(qū)分度較高；難度系數(shù)過大或過小，試題的區(qū)分度都不會(huì)很好。當(dāng)試題的難度為0.50時(shí)，試題的區(qū)分度達(dá)到了最大值。,打開數(shù)據(jù)“File”“Open” “Data”：,區(qū)分度SPSS操作程序,“Transform”“computer”,“Data”“Sort Cases”,計(jì)算高低分組的人數(shù)及其高低分組界限，“Transform”“Recode” “Into different Variables” 將要轉(zhuǎn)換的變量輸入“Name”、“Label”“Change” “Old and New Values”,在“Old value”方框中，選擇第五個(gè)“Range”,在“Lowest through”后的空格內(nèi)輸入低分組界限“83”（代表最低分至83），在右邊的“New value”方框中，選擇“value”,在后面的空格內(nèi)輸入“2”“Add”,（高分組用同樣步驟） “Continue” “OK”,“Analyze”“Compare”“Independent-Samples T TEST”選取變量到“Test variables”“Grouping Variable”選擇“zf” “Define Variable” 輸入組別代號(hào)“Continue”“OK”,