概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)填空選擇題.doc

1、 填空題1、 關(guān)于事件的關(guān)系運算（1）已知，則 0.7 （2）已知= 0.9 (3)已知P(A) = 0.5 ，P(A - B) = 0.2，則P (B|A) = 0.6 （4） 設(shè)A與B是獨立，已知：，則= (c-a)/(1-a) （5） 已知為隨機事件，則0.12、關(guān)于6個常用分布（1）若，則服從的分布是 N(-3,2) （2），則DY =_1/4_（3）（4）設(shè)隨機變量服從參數(shù)為的泊松分布，則=2+1（5）在3重貝努里實驗中，已知4次實驗至少成功一次的概率為：175/256，則一次成功的概率p= 0.68 （6）地鐵列車的運行間隔時間為2分鐘，某旅客可能在任意時刻進(jìn)入月臺，求他侯車時間X的方差為 1/3 （7）設(shè)隨機變量，已知，則 0.025 （8） 設(shè)，若, 則3（9） 已知離散型隨機變量服從二項分布，且，則二項分布的參數(shù)的值為 6,0.4 （10） 設(shè)隨機變量X的分布為PX=k=,則 2+ 3、關(guān)于獨立性（1）在貝努利試驗中，每次試驗成功的概率為，則第3次成功發(fā)生在第6次的概率是 （2）四人獨立答題,每人答對的概率為1/4 ,則至少一人答對的概率為 ；甲、乙、丙三人獨立地破譯某密碼，他們能單獨譯出的概率分別為，求此密碼被譯出的概率 （3）設(shè)，且相互獨立，則(3,25)（4）若是取自總體的一個樣本，則服從（5）某電路由元件A、B、C串聯(lián)而成，三個元件相互獨立，已知各元件不正常的概率分別為：P（A）=0。1，P（B）=0。2，P（C）=0。3，求電路不正常的概率 0.496 （6）某人打靶的命中率為0.8，現(xiàn)獨立地射擊5次，則5次中2次命中的概率為 4關(guān)于期望方差性質(zhì)（1）隨機變量，則_1/3_（2）已知E(X)=-1,D(X)=3, 則E2(X2-1)= 6 （3）隨機變量，則 3.2 （4）設(shè)隨機變量相互獨立，其中，記,則305關(guān)于概率計算（1）10把鑰匙中有3把能打開門，今取兩把，能打開門的概率是 8/15（2）已知隨機變量X的分布律如下表，則P(1X4)= 0.6 X1 2 3 4 5P0.2 0.3 0.1 0.3 0.1（3）設(shè)，且三事件相互獨立，則三事件中至少發(fā)生一個的概率是 （4） 同時擲兩顆股子，出現(xiàn)的兩個點數(shù)之和是3的概率為（5） 在一年365天中，4個人的生日不在同一天的概率為： （6） 20只產(chǎn)品中有5只次品，從中隨機地取3只，至少有一只是次品的概率為 （7） 設(shè)一批產(chǎn)品中有10件正品和2件次品，任意抽取2次，每次抽1件，抽出后不放回，則第2次抽出的是次品的概率為6、分布函數(shù)密度函數(shù)概率之間關(guān)系（1）若X的概率分布為，的概率分布為 （2）設(shè)隨機變量的分布律為，則9/15（3） 已知隨機變量的分布律為，則隨機變量函數(shù)的分布律為 （4） 設(shè)隨機變量的分布函數(shù)為，則（5） 給定的概率分布為,則的分布函數(shù)為（6）已知隨機變量X的分布律如下表，為X的分布函數(shù)，則F(2)= 0.5 X1 2 3 4P0.2 0.3 0.4 0.1二、選擇題1、關(guān)于事件關(guān)系運算（1）設(shè)隨機事件滿足和,則必有 (A)； （B）； (C)；(D) （2） A與B相互獨立,與互斥,必成立的是 （3） 對于事件A、B,以下等式正確的個數(shù)為 0，1，2，3 （4） 設(shè)，則下面正確的等式是 (5)設(shè)為兩隨機事件，且，則下列式子正確的是(A) （B） (C)(D) .2、 關(guān)于概率計算（1） 隨機變量服從參數(shù)的指數(shù)分布，則（A） （B） （C） （D）(2)設(shè)隨機變量相互獨立，且，則必有（A）（B）（C）（D）(3)已知隨機變量XN(3,22)，則P ( 1<X<5 )=( )。 A 0.1687； B0.3374； C 0.6826； D0.84133. 關(guān)于樣本統(tǒng)計量（1）已知總體服從參數(shù)的泊松分布（未知），為的樣本，則（A）是一個統(tǒng)計量 （B）是一個統(tǒng)計量（C）是一個統(tǒng)計量 （D）是一個統(tǒng)計量（2）設(shè)是總體的方差，為的樣本，則樣本方差為總體方差的（A）矩估計量（B）最大似然估計量（C）無偏估計量 （D）相合估計量（3）若()為取自總體X的樣本,且EX = p ,則關(guān)于p的最優(yōu)估計為（A）（B）（C）（D）（4）從總體中抽取簡單隨機樣本，統(tǒng)計量 ， ， ， 都是總體均值的無偏估計量，則其中更有效的估計量是（A）；（B）；（C）；（D）(5) 設(shè)總體以等概率取值，則未知參數(shù)的矩估計值為(A)；（B）；(C)；(D).4、關(guān)于抽樣分布（1）從總體中抽取簡單隨機樣本，以下結(jié)論錯誤的是（A）服從正態(tài)分布（B）服從 （C）（D）（2） 設(shè)總體，其中已知，未知。是取自總體的一個樣本，則下列為非統(tǒng)計量的是.（A）； （B）； （C）； （D）（3） 設(shè)服從正態(tài)分布，為取自總體的一個樣本，則,（4）設(shè)服從正態(tài)分布，為的樣本，則（A） （B）（C）（D）5、關(guān)于期望方差計算（1）已知隨機變量離散型隨機變量的可能取值為，且，則對應(yīng)于的概率為（ ）。（A） ；（B）；（C）；（D）；(2)人的體重為隨機變量，10個人的平均體重記為，則(A)；（B）； (C)；(D) .(3)設(shè)X與Y相互獨立，方差D(2X-3Y)= （ ）A2D(X)+3D(Y) B2D(X)-3D(Y) C4D(X)+9D(Y) D 4D(X)-9D(Y)6、 關(guān)于分布函數(shù)密度函單調(diào)不減（1）下列函數(shù)中可以作為某個隨機變量的分布函數(shù)是,（2）離散型隨機變量的分布函數(shù)是，則( ),(3) 當(dāng)隨機變量的可能值充滿區(qū)間( ),則可以成為某隨機變量的密度函數(shù).(A)（B）（C）（D）(4) 設(shè)隨機變量的概率密度，則隨機變量的概率密度是(A)（B）（C）（D）7、 關(guān)于置信區(qū)間（1）隨機變量，已知，則的置信度為95的置信區(qū)間為；（2）設(shè)是參數(shù)的置信度為的置信區(qū)間，則以下結(jié)論正確的是（A)參數(shù)落在區(qū)間之內(nèi)的概率為；(B)參數(shù)落在區(qū)間之外的概率為；(C)區(qū)間包含參數(shù)的概率為；(D)對不同的樣本觀察值，區(qū)間的長度相同。（3） 假設(shè)總體,為使均值的的置信區(qū)間長度不超過，樣本容量至少應(yīng)該為。8