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概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題集及答案

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題集及答案

概率論與數(shù)理統(tǒng)計作業(yè)集及答案第1章 概率論的基本概念1 .1 隨機試驗及隨機事件1. (1) 一枚硬幣連丟3次,觀察正面H反面T 出現(xiàn)的情形. 樣本空間是:S= ;(2) 一枚硬幣連丟3次,觀察出現(xiàn)正面的次數(shù). 樣本空間是:S= ;2.(1) 丟一顆骰子. A:出現(xiàn)奇數(shù)點,則A= ;B:數(shù)點大于2,則B= . (2) 一枚硬幣連丟2次, A:第一次出現(xiàn)正面,則A= ;B:兩次出現(xiàn)同一面,則= ; C:至少有一次出現(xiàn)正面,則C= .1 .2 隨機事件的運算1. 設(shè)A、B、C為三事件,用A、B、C的運算關(guān)系表示下列各事件:(1)A、B、C都不發(fā)生表示為: .(2)A與B都發(fā)生,而C不發(fā)生表示為: .(3)A與B都不發(fā)生,而C發(fā)生表示為: .(4)A、B、C中最多二個發(fā)生表示為: .(5)A、B、C中至少二個發(fā)生表示為: .(6)A、B、C中不多于一個發(fā)生表示為: .2. 設(shè):則 (1) ,(2) ,(3) , (4)= ,(5)= 。1 .3 概率的定義和性質(zhì)1. 已知,則 (1) , (2)()= , (3)= .2. 已知 則= .1 .4 古典概型1. 某班有30個同學(xué),其中8個女同學(xué), 隨機地選10個,求:(1)正好有2個女同學(xué)的概率,(2)最多有2個女同學(xué)的概率,(3) 至少有2個女同學(xué)的概率.2. 將3個不同的球隨機地投入到4個盒子中,求有三個盒子各一球的概率.1 .5 條件概率與乘法公式1丟甲、乙兩顆均勻的骰子,已知點數(shù)之和為7, 則其中一顆為1的概率是 。2. 已知 則 。1 .6 全概率公式1. 有10個簽,其中2個“中”,第一人隨機地抽一個簽,不放回,第二人再隨機地抽一個簽,說明兩人抽“中的概率相同。2. 第一盒中有4個紅球6個白球,第二盒中有5個紅球5個白球,隨機地取一盒,從中隨機地取一個球,求取到紅球的概率。1 .7 貝葉斯公式1 某廠產(chǎn)品有70%不需要調(diào)試即可出廠,另30%需經(jīng)過調(diào)試,調(diào)試后有80%能出廠,求(1)該廠產(chǎn)品能出廠的概率,(2)任取一出廠產(chǎn)品, 求未經(jīng)調(diào)試的概率。2 將兩信息分別編碼為A和B傳遞出去,接收站收到時,A被誤收作B的概率為0.02,B被誤收作A的概率為0.01,信息A與信息B傳遞的頻繁程度為3 : 2,若接收站收到的信息是A,問原發(fā)信息是A的概率是多少?1 .8 隨機事件的獨立性1. 電路如圖,其中A,B,C,D為開關(guān)。設(shè)各開關(guān)閉合與否相互獨立,且每一開關(guān)閉合的概率均為p,求L與R為通路(用T表示)的概率。 A B L R C D 3. 甲,乙,丙三人向同一目標(biāo)各射擊一次,命中率分別為0.4,0.5和0.6,是否命中,相互獨立, 求下列概率: (1) 恰好命中一次,(2) 至少命中一次。第1章作業(yè)答案1 .1 1:(1); (2)2:(1); (2)正正,正反正正,反反正正,正反,反正。1 .2 1: (1) ;(2) ;(3) ;(4);(5) ;(6) 或 ;2: (1);(2);(3);(4)或 ;(5)。1 .3 1: (1) =0.3, (2)= 0.2, (3) = 0.7. 2:)=0.4.1 .4 1:(1),(2)(,(3)1-(.2: .1 .5 1:. 2/6; 2: 1/4。1 .6 1: 設(shè)A表示第一人“中”,則 P(A) = 2/10設(shè)B表示第二人“中”,則 P(B) = P(A)P(B|A) + P()P(B|) =兩人抽“中的概率相同, 與先后次序無關(guān)。2: 隨機地取一盒,則每一盒取到的概率都是0.5,所求概率為:p = 0.5 0.4 + 0.5 0.5 = 0.451 .7 1:(1)94% (2)70/94; 2: 0.993;1 .8. 1: 用A,B,C,D表示開關(guān)閉合,于是 T = ABCD, 從而,由概率的性質(zhì)及A,B,C,D的相互獨立性P(T) = P(AB) + P(CD) - P(ABCD) = P(A)P(B) + P(C)P(D) P(A)P(B)P(C)P(D)2: (1) 0.4(1-0.5)(1-0.6)+(1-0.4)0.5(1-0.6)+(1-0.4)(1-0.5)0.6=0.38; (2) 1-(1-0.4)(1-0.5)(1-0.6)=0.88.第2章 隨機變量及其分布2.1 隨機變量的概念,離散型隨機變量1 一盒中有編號為1,2,3,4,5的五個球,從中隨機地取3個,用X表示取出的3個球中的最大號碼., 試寫出X的分布律.2 某射手有5發(fā)子彈,每次命中率是0.4,一次接一次地射擊,直到命中為止或子彈用盡為止,用X表示射擊的次數(shù), 試寫出X的分布律。2.2 分布和泊松分布1 某程控交換機在一分鐘內(nèi)接到用戶的呼叫次數(shù)X是服從=4的泊松分布,求(1)每分鐘恰有1次呼叫的概率;(2)每分鐘只少有1次呼叫的概率;(3)每分鐘最多有1次呼叫的概率;2 設(shè)隨機變量X有分布律: X 2 3 , Y(X), 試求: p 0.4 0.6(1)P(X=2,Y2); (2)P(Y2); (3) 已知 Y2, 求X=2 的概率。2.3 貝努里分布1 一辦公室內(nèi)有5臺計算機,調(diào)查表明在任一時刻每臺計算機被使用的概率為0.6,計算機是否被使用相互獨立,問在同一時刻(1) 恰有2臺計算機被使用的概率是多少?(2) 至少有3臺計算機被使用的概率是多少?(3) 至多有3臺計算機被使用的概率是多少?(4) 至少有1臺計算機被使用的概率是多少?2 設(shè)每次射擊命中率為0.2,問至少必須進行多少次獨立射擊,才能使至少擊中一次的概率不小于0.9 ?2.4 隨機變量的分布函數(shù)1設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)是: F(x) = (1) 求 P(X0 ); P;P(X1),(2) 寫出X的分布律。2 設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)是:F(x) = , 求(1)常數(shù)A, (2) P.2.5 連續(xù)型隨機變量1 設(shè)連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)為:(1)求常數(shù)的值;(2)求X的分布函數(shù)F(x),畫出F(x) 的圖形,(3)用二種方法計算 P(- 0.5<X<0.5).2 設(shè)連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)為:F(x) = (1) 求X的密度函數(shù),畫出的圖形,(2)并用二種方法計算 P(X>0.5).2.6 均勻分布和指數(shù)分布1設(shè)隨機變量K在區(qū)間 (0, 5) 上服從均勻分布, 求方程 4+ 4Kx + K + 2 = 0有實根的概率。2 假設(shè)打一次電話所用時間(單位:分)X服從的指數(shù)分布,如某人正好在你前面走進電話亭,試求你等待:(1)超過10分鐘的概率;(2)10分鐘 到20分鐘的概率。2.7 正態(tài)分布1 隨機變量XN (3, 4), (1) 求 P(2<X5) , P(- 4<X10), P(|X|>2), P(X>3);(2) 確定c,使得 P(X>c) = P(X<c)。2 某產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)X服從正態(tài)分布,=160,若要求P(120<X<200)0.80,試問最多取多大?2.8 隨機變量函數(shù)的分布1設(shè)隨機變量的分布律為; X 0 1 2 p 0.3 0.4 0.3Y = 2X 1, 求隨機變量的分布律。2設(shè)隨機變量的密度函數(shù)為:,;求隨機變量Y的密度函數(shù)。3. 設(shè)隨機變量服從(0, 1)上的均勻分布, ,求隨機變量Y的密度函數(shù)。第2章作業(yè)答案2.1 1: X 3 4 5 p 0.1 0.3 0.62: X 1 2 3 4 5 p 0.4 0.60.4 0.60.60.4 0.60.60.60.4 0.60.60.60.612.2 1: (1) P(X = 1) = P(X1) P(X2) = 0.981684 0.908422 = 0.073262, (2) P(X1) = 0.981684, (3) P(X1) = 1 - P(X2) = 1 0.908422 = 0.091578。 2:(1) 由乘法公式:P(X=2,Y2) = P(X=2) P(Y2 | X=2)= 0.4 ()= 2(2)由全概率公式:P(Y2) = P(X=2) P(Y2 | X=2) + P(X=3) P(Y2 | X=3)= 0.45 + 0.6= 0.27067 + 0.25391 = 0.52458 (3)由貝葉斯公式:P(X=2|Y2)=2.3 1: 設(shè)X表示在同一時刻被使用的臺數(shù),則 X B(5, 0.6),(1) P( X = 2 ) = (2) P(X 3 ) = (3) P(X 3 ) = 1 - (4)P(X 1 ) = 1 - 2: 至少必須進行11次獨立射擊.2.4 1:(1)P(X0 )=0.5; P = 0.5;P(X1) = 0.5,(2) X的分布律為: X -1 1 P 0.5 0.52: (1) A = 1, (2) P =1/62.5 1:(1),(2);(3)P(- 0.5<X<0.5) = ; 或= F(0,5) F(-0.5) = 。 2: (1) (2)2.6 1: 3/5 2: 2.7 1:(1) 0.5328, 0.9996, 0.6977, 0.5;(2) c = 3, 2:31.25。2.8 1: Y - 1 1 3 p 0.3 0.4 0.32: , 3: ;第3章 多維隨機變量3.1 二維離散型隨機變量1. 設(shè)盒子中有2個紅球,2個白球,1個黑球,從中隨機地取3個,用X表示取到的紅球個數(shù),用Y表示取到的白球個數(shù),寫出 (X, Y) 的聯(lián)合分布律及邊緣分布律。2. 設(shè)二維隨機變量的聯(lián)合分布律為: X Y 0 1 2 試根椐下列條件分別求a和b的值; 0 0.1 0.2 a (1); 1 0.1 b 0.2(2); (3)設(shè)是的分布函數(shù),。3.2 二維連續(xù)型隨機變量1. 的聯(lián)合密度函數(shù)為:求(1)常數(shù)k;(2)P(X<1/2,Y<1/2);(3) P(X+Y<1);(4) P(X<1/2)。2的聯(lián)合密度函數(shù)為:求(1)常數(shù)k;(2)P(X+Y<1);(3) P(X<1/2)。3.3 邊緣密度函數(shù)1. 設(shè)(X, Y) 的聯(lián)合密度函數(shù)如下,分別求與的邊緣密度函數(shù)。2. 設(shè)(X, Y) 的聯(lián)合密度函數(shù)如下,分別求與的邊緣密度函數(shù)。 3.4 隨機變量的獨立性1. (X, Y) 的聯(lián)合分布律如下, X Y 1 2 3 試根椐下列條件分別求a和b的值; 1 1/6 1/9 1/18(1) ; 2 a b 1/9(2) ; (3)已知與相互獨立。2. (X,Y) 的聯(lián)合密度函數(shù)如下,求常數(shù)c,并討論與是否相互獨立? 第3章作業(yè)答案3.1 1: X Y 1 2 2: (1) a=0.1 b=0.3 1 0.4 0.3 0.7 (2) a=0.2 b=0.2 2 0.3 0. 0.3 (3) a=0.3 b=0.1 0.7 0.3 1 3.2 1:(1) k = 1;(2) P(X<1/2, Y<1/2) = 1/8;(3) P(X+Y<1) = 1/3;(4) P(X<1/2) = 3/8。 2:(1) k = 8;(2) P(X+Y<1) = 1/6;(3) P(X<1/2) = 1/16。3.3 1: ; 2: ; ;3.4 1: (1)a=1/6 b=7/18; (2) a=4/9 b=1/9;(3)a = 1/3, b = 2/9。 2: c = 6, X與Y相互獨立。第4章 隨機變量的數(shù)字特征4.1 數(shù)學(xué)期望1盒中有5個球,其中2個紅球,隨機地取3個,用X表示取到的紅球的個數(shù),則EX是: (A)1; (B)1.2; (C)1.5; (D)2.2. 設(shè)有密度函數(shù): , 求,并求大于數(shù)學(xué)期望的概率。3. 設(shè)二維隨機變量的聯(lián)合分布律為: X Y 0 1 2 已知, 0 0.1 0.2 a 則a和b的值是: 1 0.1 b 0.2 (A)a=0.1, b=0.3; (B)a=0.3, b=0.1; (C)a=0.2, b=0.2; (D)a=0.15, b=0.25。4設(shè)隨機變量 (X, Y) 的聯(lián)合密度函數(shù)如下:求。 4.2 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)1設(shè)X有分布律: X 0 1 2 3 則是: p 0.1 0.2 0.3 0.4(A)1; (B)2; (C)3; (D)4.2. 設(shè)有,試驗證 ,但與不相互獨立。4.3 方差1 丟一顆均勻的骰子,用X表示點數(shù),求.2 有密度函數(shù): ,求 D(X).4.4 常見的幾種隨機變量的期望與方差1 設(shè),相互獨立,則的值分別是:(A) -1.6和4.88; (B)-1和4; (C)1.6和4.88; (D)1.6和-4.88.2. 設(shè),與有相同的期望和方差,求的值。 (A) 0和8; (B) 1和7; (C) 2和6; (D) 3和5.4.6 獨立性與不相關(guān)性 矩1下列結(jié)論不正確的是( )(A)與相互獨立,則與不相關(guān);(B)與相關(guān),則與不相互獨立;(C),則與相互獨立;(D),則與不相關(guān);2若 ,則不正確的是( )(A);(B);(C);(D);3()有聯(lián)合分布律如下,試分析與的相關(guān)性和獨立性。 X Y 1 0 1 . 1 1/8 1/8 1/8 0 1/8 0 1/8 1 1/8 1/8 1/84是與不相關(guān)的( ) (A)必要條件;(B)充分條件:(C)充要條件;(D)既不必要,也不充分。5. 是與相互獨立的( )(A) 必要條件;(B)充分條件:(C)充要條件;(D)既不必要,也不充分。6. 設(shè)隨機變量 (X, Y) 有聯(lián)合密度函數(shù)如下:試驗證與不相關(guān),但不獨立。 第4章作業(yè)答案4.1 1: B; 2:3/2, 2, 3/4, 37/64; 3: D; 4: 2/3,4/3,17/9;4.2 1: D; 4.3 1:7/2, 35/12; 2:11/36;4.4 1:A; 2: B;4.5 1:0.2, 0.355; 2:1/144, 1/11;4.6 1:C; 2:C; 3:與不相關(guān),但與不相互獨立;4:C;5:A;第5章 極限定理*5.1 大數(shù)定理5.2 中心極限定理1 一批元件的壽命(以小時計)服從參數(shù)為0.004的指數(shù)分布,現(xiàn)有元件30只,一只在用,其余29只備用,當(dāng)使用的一只損壞時,立即換上備用件,利用中心極限定理求30只元件至少能使用一年(8760小時)的近似概率。2 某一隨機試驗,“成功”的概率為0.04,獨立重復(fù)100次,由泊松定理和中心極限定理分別求最多“成功”6次的概率的近似值。第5章作業(yè)答案5.2 2:0.1788; 3:0.889, 0.841;第6章 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)6.1 數(shù)理統(tǒng)計中的幾個概念1 有n=10的樣本;1.2, 1.4, 1.9, 2.0, 1.5, 1.5, 1.6, 1.4, 1.8, 1.4,則樣本均值= ,樣本均方差 ,樣本方差 。2設(shè)總體方差為有樣本,樣本均值為,則 。6.2 數(shù)理統(tǒng)計中常用的三個分布1. 查有關(guān)的附表,下列分位點的值:= ,= ,= 。2設(shè)是總體的樣本,求。6.3 一個正態(tài)總體的三個統(tǒng)計量的分布1設(shè)總體,樣本,樣本均值,樣本方差,則 , , , ,第6章作業(yè)答案6.1 1; 2. ;6.2 1-1.29, 9.236, -1.3722; 2;6.3 1.;第7章 參數(shù)估計7.1 矩估計法和順序統(tǒng)計量法1. 設(shè)總體的密度函數(shù)為:,有樣本,求未知參數(shù) 的矩估計。2.每分鐘通過某橋量的汽車輛數(shù),為估計的值,在實地隨機地調(diào)查了20次,每次1分鐘,結(jié)果如下:次數(shù): 2 3 4 5 6 量數(shù): 9 5 3 7 4 試求的一階矩估計和二階矩估計。 7.2 極大似然估計1. 設(shè)總體的密度函數(shù)為:,有樣本,求未知參數(shù) 的極大似然估計。7.3 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)1. 設(shè)總體服從區(qū)間上的均勻分布,有樣本,證明是 的無偏估計。2. 設(shè)總體,有樣本,證明是參數(shù)的無偏估計()。7.4 參數(shù)的區(qū)間估計1. 纖度是衡量纖維粗細(xì)程度的一個量,某廠化纖纖度,抽取9根纖維,測量其纖度為:1.36,1.49,1.43,1.41,1.27,1.40,1.32,1.42,1.47,試求的置信度為的置信區(qū)間,(1)若,(2)若未知2. 2. 為分析某自動設(shè)備加工的另件的精度,抽查16個另件,測量其長度,得,s = 0.0494, 設(shè)另件長度,取置信度為,(1)求的置信區(qū)間,(2)求的置信區(qū)間。第7章作業(yè)答案7.1 1:; 2: 5, 4.97;7.2 1:;7.37.4 1:(1.377,1.439),(1.346,1.454); 2:(0.0013,0.0058);(0.036, 0.076)第8章 假設(shè)檢驗8.1 假設(shè)檢驗的基本概念1. 某種電子元件的阻值(歐姆),隨機抽取25個元件,測得平均電阻值,試在下檢驗電阻值的期望是否符合要求?2. 在上題中若未知,而25個元件的均方差,則需如何檢驗,結(jié)論是什么?8.2 假設(shè)檢驗的說明1. 設(shè)第一道工序后,半成品的某一質(zhì)量指標(biāo),品質(zhì)管理部規(guī)定在進入下一工序前必需對該質(zhì)量指標(biāo)作假設(shè)檢驗,;,當(dāng)與的絕對偏差不超過3.29時,許進入下一工序,試推算該檢驗的顯著性水平。8.3 一個正態(tài)總體下參數(shù)的假設(shè)檢驗1. 成年男子肺活量為毫升的正態(tài)分布,選取20名成年男子參加某項體育鍛練一定時期后,測定他們的肺活量,得平均值為毫升,設(shè)方差為,試檢驗肺活量均值的提高是否顯著(?。康?章作業(yè)答案8.1 1:拒絕; 2: 接受;8.2 1:0.1;8.3 1:拒絕;- 14 -

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