《2020版高考理科數學人教版一輪復習講義：第十一章 第四節(jié) 變量間的相關關系、統(tǒng)計案例 Word版含答案》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《2020版高考理科數學人教版一輪復習講義：第十一章 第四節(jié) 變量間的相關關系、統(tǒng)計案例 Word版含答案（11頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。
1、第四節(jié)第四節(jié)變量間的相關關系、統(tǒng)計案例變量間的相關關系、統(tǒng)計案例1.變量間的相關關系變量間的相關關系(1)常見的兩變量之間的關系有兩類：一類是函數關系，另一類是相關關系；與函數關系常見的兩變量之間的關系有兩類：一類是函數關系，另一類是相關關系；與函數關系不同，相關關系是一種非確定性關系不同，相關關系是一種非確定性關系.(2)從散點圖上看，點散布在從左下角到右上角的區(qū)域內，兩個變量的這種相關關系稱為從散點圖上看，點散布在從左下角到右上角的區(qū)域內，兩個變量的這種相關關系稱為正相關，點散布在左上角到右下角的區(qū)域內，兩個變量的相關關系為負相關正相關，點散布在左上角到右下角的區(qū)域內，兩個變量的相關關系為
2、負相關.2.兩個變量的線性相關兩個變量的線性相關(1)從散點圖上看，如果這些點從整體上看大致分布在通過散點圖中心的一條直線附近，從散點圖上看，如果這些點從整體上看大致分布在通過散點圖中心的一條直線附近，稱兩個變量之間具有線性相關關系，這條直線叫做回歸直線稱兩個變量之間具有線性相關關系，這條直線叫做回歸直線.(2)回歸方程為回歸方程為ybxa，其中，其中b錯誤錯誤!錯誤錯誤!， aybx.(3)通過求通過求錯誤錯誤!的最小值而得到回歸直線的方法的最小值而得到回歸直線的方法，即使得樣本數據的點到回歸直線的距離即使得樣本數據的點到回歸直線的距離的平方和最小，這一方法叫做最小二乘法的平方和最小，這一方
3、法叫做最小二乘法.(4)相關系數：相關系數：當當 r0 時，表明兩個變量正相關；當時，表明兩個變量正相關；當 r0 時，表明兩個變量負相關時，表明兩個變量負相關.r 的絕對值越接近于的絕對值越接近于 1，表明兩個變量的線性相關性越強，表明兩個變量的線性相關性越強.r 的絕對值越接近于的絕對值越接近于 0 時，表明時，表明兩個變量之間幾乎不存在線性相關關系兩個變量之間幾乎不存在線性相關關系.通常通常|r|大于大于 0.75 時，認為兩個變量有很強的線性相關時，認為兩個變量有很強的線性相關性性.3.獨立性檢驗獨立性檢驗假設有兩個分類變量假設有兩個分類變量 X 和和 Y，它們的取值分別為，它們的取值
4、分別為x1，x2和和y1，y2，其樣本頻數列聯表，其樣本頻數列聯表 稱為稱為 22列聯表列聯表 為為K2n adbc 2 ab ac bd cd (其其中中nabcd 為樣本容量為樣本容量).相關關系與函數關系異同點相關關系與函數關系異同點共同點：二者都是指兩個變量間的關系共同點：二者都是指兩個變量間的關系.不同點：函數關系是一種確定性關系，體現的是因果關系；而相關關系是一種非確定性不同點：函數關系是一種確定性關系，體現的是因果關系；而相關關系是一種非確定性關系，體現的不一定是因果關系，可能是伴隨關系關系，體現的不一定是因果關系，可能是伴隨關系.回歸直線回歸直線ybxa必過樣本點的中心必過樣本
5、點的中心(x，y)，這個結論既是檢驗所求回歸直線方程，這個結論既是檢驗所求回歸直線方程y1y2總計總計x1ababx2cdcd總計總計acbdabcd是否準確的依據，也是求參數的一個依據是否準確的依據，也是求參數的一個依據.r 的符號表明兩個變量是正相關還是負相關；的符號表明兩個變量是正相關還是負相關；|r|的大小表示線性相關性的強弱的大小表示線性相關性的強弱.獨立性檢驗獨立性檢驗是對兩個變量有關系的可信程度的判斷，而不是對其是否有關系的判斷是對兩個變量有關系的可信程度的判斷，而不是對其是否有關系的判斷.小題查驗基礎小題查驗基礎一、判斷題一、判斷題(對的打對的打“”，錯的打，錯的打“”“”)(
6、1)散點圖是判斷兩個變量是否相關的一種重要方法和手段散點圖是判斷兩個變量是否相關的一種重要方法和手段.()(2)回歸直線方程回歸直線方程ybxa至少經過點至少經過點(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)中的一個點中的一個點.()(3)若事件若事件 X，Y 關系越密切，則由觀測數據計算得到的關系越密切，則由觀測數據計算得到的 K2的觀測值越小的觀測值越小.()(4)兩個變量的相關系數的絕對值越接近于兩個變量的相關系數的絕對值越接近于 1，它們的相關性越強，它們的相關性越強.()答案：答案：(1)(2)(3)(4)二、選填題二、選填題1.已知變量已知變量 x，y 之間具有線性相關關系，其散
7、點圖如圖所示之間具有線性相關關系，其散點圖如圖所示，回歸直線回歸直線 l 的方程為的方程為ybxa，則下列說法正確的是，則下列說法正確的是()A.a0，b0B.a0，b0C.a0，b0D.a0，b0解析：解析：選選 D由題圖可知，回歸直線的斜率是正數，即由題圖可知，回歸直線的斜率是正數，即b0；回歸直線在；回歸直線在 y 軸上的截距軸上的截距是負數，即是負數，即a0，故選，故選 D.2.為了考察兩個變量為了考察兩個變量 x 和和 y 之間的線性相關性之間的線性相關性，甲甲、乙兩位同學各自獨立地做乙兩位同學各自獨立地做 10 次和次和 15次試驗，并且利用線性回歸方法，求得回歸直線分別為次試驗，
8、并且利用線性回歸方法，求得回歸直線分別為 l1和和 l2，已知兩個人在試驗中發(fā)現對，已知兩個人在試驗中發(fā)現對變量變量 x 的觀測數據的平均值都是的觀測數據的平均值都是 s，對變量，對變量 y 的觀測數據的平均值都是的觀測數據的平均值都是 t，那么下列說法正確，那么下列說法正確的是的是()A.l1和和 l2必定平行必定平行B.l1與與 l2必定重合必定重合C.l1和和 l2一定有公共點一定有公共點(s，t)D.l1與與 l2相交，但交點不一定是相交，但交點不一定是(s，t)解析：解析：選選 C注意到回歸直線必經過樣本中心點注意到回歸直線必經過樣本中心點.3.下面是下面是 22 列聯表：列聯表：y
9、1y2總計總計x1a2173x2222547總計總計b46120則表中則表中 a，b 的值分別為的值分別為_，_.解析：解析：a2173，a52，又，又 a22b，b74.答案：答案：52744.已知已知 x，y 的取值如下表的取值如下表，從散點圖可以看出從散點圖可以看出 y 與與 x 具有線性相關關系具有線性相關關系，且回歸方程為且回歸方程為y0.95xa，則，則a_.x0134y2.24.34.86.7解析解析：回歸直線必過樣本點的中心回歸直線必過樣本點的中心(x，y)，又又x2，y4.5，代入回歸方程代入回歸方程，得得a2.6.答案：答案：2.6考點一考點一相關關系的判斷相關關系的判斷基
10、礎自學過關基礎自學過關題組練透題組練透1.兩個變量的相關關系有兩個變量的相關關系有正相關正相關，負相關負相關，不相關不相關，則下列散點圖從左到右分別反則下列散點圖從左到右分別反映的變量間的相關關系是映的變量間的相關關系是()A.B.C.D.解析：解析：選選 D第一個散點圖中，散點圖中的點是從左下角區(qū)域分布到右上角區(qū)域，則是第一個散點圖中，散點圖中的點是從左下角區(qū)域分布到右上角區(qū)域，則是正相關；第三個散點圖中，散點圖中的點是從左上角區(qū)域分布到右下角區(qū)域，則是負相關；正相關；第三個散點圖中，散點圖中的點是從左上角區(qū)域分布到右下角區(qū)域，則是負相關；第二個散點圖中，散點圖中的點的分布沒有什么規(guī)律，則是
11、不相關，所以應該是第二個散點圖中，散點圖中的點的分布沒有什么規(guī)律，則是不相關，所以應該是.2.已知變量已知變量 x 和和 y 滿足關系滿足關系 y0.1x1，變量變量 y 與與 z 正相關正相關.下列結論中正確的是下列結論中正確的是()A.x 與與 y 正相關，正相關，x 與與 z 負相關負相關B.x 與與 y 正相關，正相關，x 與與 z 正相關正相關C.x 與與 y 負相關，負相關，x 與與 z 負相關負相關D.x 與與 y 負相關，負相關，x 與與 z 正相關正相關解析：解析：選選 C因為因為 y0.1x1 的斜率小于的斜率小于 0，故故 x 與與 y 負相關負相關.因為因為 y 與與
12、z 正相關正相關，可設可設 zbya，b0，則則 zbya0.1bxba，故故 x 與與 z 負相關負相關.3.在一組樣本數據在一組樣本數據(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)(n2，x1，x2，xn不全相等不全相等)的散的散點圖中，若所有樣本點點圖中，若所有樣本點(xi，yi)(i1,2，n)都在直線都在直線 y12x1 上，則這組樣本數據的樣本上，則這組樣本數據的樣本相關系數為相關系數為()A.1B.0C.12D.1解析：解析：選選 D所有樣本點均在同一條斜率為正數的直線上，則樣本相關系數最大，為所有樣本點均在同一條斜率為正數的直線上，則樣本相關系數最大，為 1，故選故選 D.4
13、.變量變量 X 與與 Y 相應的一組數據為相應的一組數據為(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；變量；變量 U 與與 V相對應的一組數據為相對應的一組數據為(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1).r1表示變量表示變量 Y 與與 X 之間的線性之間的線性相關系數，相關系數，r2表示變量表示變量 V 與與 U 之間的線性相關系數，則之間的線性相關系數，則()A.r2r10B.0r2r1C.r20r1D.r2r1解析解析：選選 C對于變量對于變量 Y 與與 X 而言而言，Y 隨隨 X 的增大而增大的增大而增大，故故
14、 Y 與與 X 正相關正相關，即即 r10；對于變量對于變量 V 與與 U 而言，而言，V 隨隨 U 的增大而減小，故的增大而減小，故 V 與與 U 負相關，即負相關，即 r20，故選，故選 C.名師微點名師微點判斷相關關系的判斷相關關系的 2 種方法種方法(1)散點圖法散點圖法：如果所有的樣本點都落在某一函數的曲線附近如果所有的樣本點都落在某一函數的曲線附近，變量之間就有相關關系變量之間就有相關關系.如如果所有的樣本點都落在某一直線附近，變量之間就有線性相關關系果所有的樣本點都落在某一直線附近，變量之間就有線性相關關系.(2)相關系數法：相關系數法：利用相關系數判定，當利用相關系數判定，當|
15、r|越趨近于越趨近于 1 相關性越強相關性越強.考點二考點二回歸分析回歸分析師生共研過關師生共研過關典例精析典例精析下圖是我國下圖是我國 2011 年至年至 2017 年生活垃圾無害化處理量年生活垃圾無害化處理量(單位：億噸單位：億噸)的折線圖的折線圖.(1)由折線圖看出，可用線性回歸模型擬合由折線圖看出，可用線性回歸模型擬合 y 與與 t 的關系，請用相關系數加以說明；的關系，請用相關系數加以說明；(2)建立建立 y 關于關于 t 的回歸方程的回歸方程(系數精確到系數精確到 0.01)，預測，預測 2019 年我國生活垃圾無害化處理量年我國生活垃圾無害化處理量.參考數據：參考數據：錯誤錯誤!
16、i9.32，錯誤錯誤!iyi40.17,錯誤錯誤!0.55， 72.646.參考公式：相關系數參考公式：相關系數 r錯誤錯誤!，回歸方程，回歸方程yabt 中斜率和截距的最小二乘估計公式分中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為別為b錯誤錯誤!，aybt.解解(1)由折線圖中的數據和附注中的參考數據得由折線圖中的數據和附注中的參考數據得t4，錯誤錯誤!(tit)228,錯誤錯誤!0.55，錯誤錯誤!(tit)(yiy)錯誤錯誤!iyit錯誤錯誤!i40.1749.322.89，r2.890.5522.6460.99.因為因為 y 與與 t 的相關系數近似為的相關系數近似為 0.99，說明說明 y
17、與與 t 的線性相關程度相當大的線性相關程度相當大，從而可以用線性從而可以用線性回歸模型擬合回歸模型擬合 y 與與 t 的關系的關系.(2)由由y9.3271.331 及及(1)得得b錯誤錯誤!2.89280.103.aybt1.3310.10340.92.所以所以 y 關于關于 t 的回歸方程為的回歸方程為y0.920.10t.將將 2019 年對應的年對應的 t9 代入回歸方程得代入回歸方程得y0.920.1091.82.所以，預測所以，預測 2019 年我國生活垃圾無害化處理量約為年我國生活垃圾無害化處理量約為 1.82 億噸億噸.解題技法解題技法1.線性回歸分析問題的類型及解題方法線性
18、回歸分析問題的類型及解題方法(1)求線性回歸方程求線性回歸方程利用公式，求出回歸系數利用公式，求出回歸系數b，a.待定系數法：利用回歸直線過樣本點的中心求系數待定系數法：利用回歸直線過樣本點的中心求系數.(2)利用回歸方程進行預測，把線性回歸方程看作一次函數，求函數值利用回歸方程進行預測，把線性回歸方程看作一次函數，求函數值.(3)利用回歸直線判斷正、負相關，決定正相關還是負相關的是系數利用回歸直線判斷正、負相關，決定正相關還是負相關的是系數b.(4)回歸方程的擬合效果，可以利用相關系數判斷，當回歸方程的擬合效果，可以利用相關系數判斷，當|r|越趨近于越趨近于 1 時，兩變量的線性相時，兩變量
19、的線性相關性越強關性越強.2.模型擬合效果的判斷模型擬合效果的判斷(1)殘差平方和越小，模型的擬合效果越好殘差平方和越小，模型的擬合效果越好.(2)相關指數相關指數 R2越大，模型的擬合效果越好越大，模型的擬合效果越好.(3)回歸方程的擬合效果，可以利用相關系數判斷，當回歸方程的擬合效果，可以利用相關系數判斷，當|r|越趨近于越趨近于 1 時，兩變量的線性相時，兩變量的線性相關性越強關性越強.過關訓練過關訓練1.(2019廣州調研廣州調研)某基地蔬菜大棚采用無土栽培方式種植各類某基地蔬菜大棚采用無土栽培方式種植各類蔬菜蔬菜.過去過去 50 周的資料顯示，該地周光照量周的資料顯示，該地周光照量
20、X(單位：小時單位：小時)都在都在 30小時以上小時以上，其中不足其中不足 50 小時的有小時的有 5 周周，不低于不低于 50 小時且不超過小時且不超過 70小時的有小時的有 35 周，超過周，超過 70 小時的有小時的有 10 周周.根據統(tǒng)計，該基地的西紅根據統(tǒng)計，該基地的西紅柿增加量柿增加量 y(千克千克)與使用某種液體肥料的質量與使用某種液體肥料的質量 x(千克千克)之間的對應數據為如圖所示的折線圖之間的對應數據為如圖所示的折線圖.(1)依據折線圖計算相關系數依據折線圖計算相關系數 r(精確到精確到 0.01)，并據此判斷是否可用線性回歸模型擬合并據此判斷是否可用線性回歸模型擬合 y
21、與與x 的關系的關系.(若若|r|0.75，則線性相關程度很高，可用線性回歸模型擬合，則線性相關程度很高，可用線性回歸模型擬合)(2)蔬菜大棚對光照要求較高，某光照控制儀商家為該基地提供了部分光照控制儀，但每蔬菜大棚對光照要求較高，某光照控制儀商家為該基地提供了部分光照控制儀，但每周光照控制儀運行臺數受周光照量周光照控制儀運行臺數受周光照量 X 限制，并有如下關系：限制，并有如下關系：周光照量周光照量 X/小時小時30X5050X70X70光照控制儀運行臺數光照控制儀運行臺數321對商家來說對商家來說，若某臺光照控制儀運行若某臺光照控制儀運行，則該臺光照控制儀產生的周利潤為則該臺光照控制儀產生
22、的周利潤為 3 000 元元；若某若某臺光照控制儀未運行，則該臺光照控制儀周虧損臺光照控制儀未運行，則該臺光照控制儀周虧損 1 000 元元.若商家安裝了若商家安裝了 3 臺光照控制儀，求臺光照控制儀，求商家在過去商家在過去 50 周的周總利潤的平均值周的周總利潤的平均值.參考數據：參考數據： 0.30.55， 0.90.95.解：解：(1)由已知數據可得由已知數據可得x2456855，y3444554.因為因為錯誤錯誤!(xix)(yiy)(3)(1)000316，錯誤錯誤! 3 2 1 20212322 5，錯誤錯誤! 1 202020212 2，所以相關系數所以相關系數 r錯誤錯誤!62
23、 5 29100.95.因為因為|r|0.75，所以可用線性回歸模型擬合，所以可用線性回歸模型擬合 y 與與 x 的關系的關系.(2)由條件可得在過去由條件可得在過去 50 周里，周里，當當 X70 時，共有時，共有 10 周，此時只有周，此時只有 1 臺光照控制儀運行，臺光照控制儀運行，每周的周總利潤為每周的周總利潤為 13 00021 0001 000(元元).當當 50X70 時，共有時，共有 35 周，此時有周，此時有 2 臺光照控制儀運行，臺光照控制儀運行，每周的周總利潤為每周的周總利潤為 23 00011 0005 000(元元).當當 30X50 時，共有時，共有 5 周，此時周
24、，此時 3 臺光照控制儀都運行，臺光照控制儀都運行，每周的周總利潤為每周的周總利潤為 33 0009 000(元元).所以過去所以過去 50 周的周總利潤的平均值為周的周總利潤的平均值為1 000105 000359 0005504 600(元元)，所以商家在過去所以商家在過去 50 周的周總利潤的平均值為周的周總利潤的平均值為 4 600 元元.2.某機構為研究某種圖書每冊的成本費某機構為研究某種圖書每冊的成本費 y(單位單位：元元)與印刷數量與印刷數量 x(單位單位：千冊千冊)的關系的關系，收收集了一些數據并進行了初步處理，得到了下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值集了一些數據并進行了初步處理，得
25、到了下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值.xyu錯誤錯誤!(xix)2錯誤錯誤!(xix)(yiy)錯誤錯誤!(uiu)2錯誤錯誤!(uiu)(yiy)15.253.630.2692 085.5230.30.7877.049表中表中 ui1xi，u18錯誤錯誤!i.(1)根據散點圖判斷根據散點圖判斷： yabx 與與 ycdx哪一個模型更適合作為該圖書每冊的成本哪一個模型更適合作為該圖書每冊的成本費費 y(單單位：元位：元)與印刷數量與印刷數量 x(單位：千冊單位：千冊)的回歸方程？的回歸方程？(只要求給出判斷，不必說明理由只要求給出判斷，不必說明理由)(2)根據根據(1)的判斷結果及表中數據的判斷結
26、果及表中數據， 建建立立y關關于于 x的回歸方程的回歸方程(回歸系數的結果精確回歸系數的結果精確到到0.01).(3)若該圖書每冊的定價為若該圖書每冊的定價為 10 元，則至少應該印刷多少冊才能使銷售利潤不低于元，則至少應該印刷多少冊才能使銷售利潤不低于 78 840元？元？(假設能夠全部售出假設能夠全部售出.結果精確到結果精確到 1)附：對于一組數據附：對于一組數據(1，1)，(2，2)，(n，n)，其回歸直線，其回歸直線的斜率和截的斜率和截距的最小二乘估計分別為距的最小二乘估計分別為錯誤錯誤!，.解：解：(1)由散點圖判斷，由散點圖判斷，ycdx更適合作為該圖書每冊的成本費更適合作為該圖書
27、每冊的成本費 y(單位：元單位：元)與印刷數與印刷數量量x(單位：千冊單位：千冊)的回歸方程的回歸方程.(2)令令 u1x，先建立，先建立 y 關于關于 u 的線性回歸方程，的線性回歸方程，由于由于d錯誤錯誤!7.0490.7878.9578.96，cydu3.638.9570.2691.22，y 關于關于 u 的線性回歸方程為的線性回歸方程為y1.228.96u，y 關于關于 x 的回歸方程為的回歸方程為y1.228.96x.(3)假設印刷假設印刷 x 千冊，千冊，依題意得依題意得 10 x1.228.96xx78.840，解得解得 x10，至少印刷至少印刷 10 000 冊才能使銷售利潤不
28、低于冊才能使銷售利潤不低于 78 840 元元.考點三考點三獨立性檢驗獨立性檢驗師生共研過關師生共研過關典例精析典例精析(2019河北名校聯考河北名校聯考)某企業(yè)有兩個分廠生產某種零件，按規(guī)定內徑尺寸某企業(yè)有兩個分廠生產某種零件，按規(guī)定內徑尺寸(單位：單位：mm)的值的值落在落在29.94,30.06)的零件為優(yōu)質品的零件為優(yōu)質品.從兩個分廠生產的零件中各抽出了從兩個分廠生產的零件中各抽出了 500 件，量其內徑尺寸件，量其內徑尺寸，得結果如下表：得結果如下表：甲廠：甲廠：分組分組29.86,29.90)29.90,29.94)29.94,29.98)29.98,30.02)頻數頻數12638
29、6182分組分組30.02,30.06)30.06,30.10)30.10,30.14頻數頻數92614乙廠：乙廠：分組分組29.86,29.90)29.90,29.94)29.94,29.98)29.98,30.02)頻數頻數297185159分組分組30.02,30.06)30.06,30.10)30.10,30.14頻數頻數766218(1)試分別估計兩個分廠生產的零件的優(yōu)質品率；試分別估計兩個分廠生產的零件的優(yōu)質品率；(2)由以上統(tǒng)計數據完成下面由以上統(tǒng)計數據完成下面 22 列聯表，并判斷是否有列聯表，并判斷是否有 99%的把握認為的把握認為“兩個分廠生兩個分廠生產的零件的質量有差異產
30、的零件的質量有差異”.甲廠甲廠乙廠乙廠總計總計優(yōu)質品優(yōu)質品非優(yōu)質品非優(yōu)質品總計總計解解(1)甲廠抽查的甲廠抽查的 500 件產品中有件產品中有 360 件優(yōu)質品件優(yōu)質品， 從而估計甲廠生產的零件的優(yōu)質品率從而估計甲廠生產的零件的優(yōu)質品率為為360500100%72%；乙廠抽查的乙廠抽查的 500 件產品中有件產品中有 320 件優(yōu)質品，從而估計乙廠生產的零件的優(yōu)質品率為件優(yōu)質品，從而估計乙廠生產的零件的優(yōu)質品率為320500100%64%.(2)完成的完成的 22 列聯表如下：列聯表如下：甲廠甲廠乙廠乙廠總計總計優(yōu)質品優(yōu)質品360320680非優(yōu)質品非優(yōu)質品140180320總計總計50050
31、01 000由表中數據計算得，由表中數據計算得，K21 000 360180320140 25005006803207.3536.635，所以有所以有 99%的把握認為的把握認為“兩個分廠生產的零件的質量有差異兩個分廠生產的零件的質量有差異”.解題技法解題技法獨立性檢驗的一般步驟獨立性檢驗的一般步驟(1)根據樣本數據列出根據樣本數據列出 22 列聯表列聯表.(2)計算隨機變量計算隨機變量 K2的觀測值的觀測值 k，查下表確定臨界值，查下表確定臨界值 k0：P(K2k0)0.500.400.250.150.10k00.4550.7081.3232.0722.706P(K2k0)0.050.025
32、0.0100.0050.001k03.8415.0246.6357.87910.828(3)如果如果 kk0，就推斷，就推斷“X 與與 Y 有關系有關系”，這種推斷犯錯誤的概率不超過，這種推斷犯錯誤的概率不超過 P(K2k0)；否；否則，就認為在犯錯誤的概率不超過則，就認為在犯錯誤的概率不超過 P(K2k0)的前提下不能推斷的前提下不能推斷“X 與與 Y 有關有關”.過關訓練過關訓練(2018全國卷全國卷)某工廠為提高生產效率，開展技術創(chuàng)新活動，提出了完成某項生產任務某工廠為提高生產效率，開展技術創(chuàng)新活動，提出了完成某項生產任務的兩種新的生產方式的兩種新的生產方式.為比較兩種生產方式的效率為比
33、較兩種生產方式的效率，選取選取 40 名工人名工人，將他們隨機分成兩組將他們隨機分成兩組，每每組組 20 人人.第一組工人用第一種生產方式，第二組工人用第二種生產方式第一組工人用第一種生產方式，第二組工人用第二種生產方式.根據工人完成生產任根據工人完成生產任務的工作時間務的工作時間(單位：單位：min)繪制了如下莖葉圖：繪制了如下莖葉圖：(1)根據莖葉圖判斷哪種生產方式的效率更高？并說明理由根據莖葉圖判斷哪種生產方式的效率更高？并說明理由.(2)求求 40 名工人完成生產任務所需時間的中位數名工人完成生產任務所需時間的中位數 m，并將完成生產任務所需時間超過，并將完成生產任務所需時間超過 m和
34、不超過和不超過 m 的工人數填入下面的列聯表：的工人數填入下面的列聯表：超過超過 m不超過不超過 m第一種生產方式第一種生產方式第二種生產方式第二種生產方式(3)根據根據(2)中的列聯表，能否有中的列聯表，能否有 99%的把握認為兩種生產方式的效率有差異？的把握認為兩種生產方式的效率有差異？附：附：K2n adbc 2 ab cd ac bd ，解：解：(1)第二種生產方式的效率更高第二種生產方式的效率更高.理由如下：理由如下：()由莖葉圖可知：用第一種生產方式的工人中，有由莖葉圖可知：用第一種生產方式的工人中，有 75%的工人完成生產任務所需時間的工人完成生產任務所需時間高于高于 80 mi
35、n， 用第二種生產方式的工人中用第二種生產方式的工人中， 有有 75%的工人完成生產任務所需時間低于的工人完成生產任務所需時間低于 79 min.因此第二種生產方式的效率更高因此第二種生產方式的效率更高.()由莖葉圖可知：用第一種生產方式的工人完成生產任務所需時間的中位數為由莖葉圖可知：用第一種生產方式的工人完成生產任務所需時間的中位數為 85.5min， 用第二種生產方式的工人完成生產任務所需時間的中位數為用第二種生產方式的工人完成生產任務所需時間的中位數為 73.5 min.因此第二種生產方因此第二種生產方式的效率更高式的效率更高.()由莖葉圖可知由莖葉圖可知： 用第一種生產方式的工人完成
36、生產任務所需平均時間高于用第一種生產方式的工人完成生產任務所需平均時間高于 80 min； 用用第二種生產方式的工人完成生產任務所需平均時間低第二種生產方式的工人完成生產任務所需平均時間低于于 80 min.因此第二種生產方式的效率更因此第二種生產方式的效率更高高.()由莖葉圖可知：用第一種生產方式的工人完成生產任務所需時間分布在莖由莖葉圖可知：用第一種生產方式的工人完成生產任務所需時間分布在莖 8 上的最上的最多，關于莖多，關于莖 8 大致呈對稱分布；用第二種生產方式的工人完成生產任務所需時間分布在莖大致呈對稱分布；用第二種生產方式的工人完成生產任務所需時間分布在莖 7上的最多，關于莖上的最
37、多，關于莖 7 大致呈對稱分布大致呈對稱分布.又用兩種生產方式的工人完成生產任務所需時間分布的又用兩種生產方式的工人完成生產任務所需時間分布的區(qū)間相同，故可以認為用第二種生產方式完成生產任務所需的時間比用第一種生產方式完成區(qū)間相同，故可以認為用第二種生產方式完成生產任務所需的時間比用第一種生產方式完成生產任務所需的時間更少生產任務所需的時間更少.因此第二種生產方式的效率更高因此第二種生產方式的效率更高.(以上給出了以上給出了 4 種理由，考生答出其中任意一種或其他合理理由均可得分種理由，考生答出其中任意一種或其他合理理由均可得分)(2)由莖葉圖知由莖葉圖知 m7981280.列聯表如下：列聯表如下：超過超過 m不超過不超過 m第一種生產方式第一種生產方式155第二種生產方式第二種生產方式515(3)因為因為 K240 151555 220202020106.635， 所以有所以有 99%的把握認為兩種生產方式的效的把握認為兩種生產方式的效率有差異率有差異.
2020版高考理科數學人教版一輪復習講義：第十一章 第四節(jié) 變量間的相關關系、統(tǒng)計案例 Word版含答案
