《第2章 物流需求預(yù)測(cè)》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《第2章 物流需求預(yù)測(cè)（28頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、第二章第二章 物流需求預(yù)測(cè)物流需求預(yù)測(cè)本章將討論以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：本章將討論以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：v物流需求預(yù)測(cè)的概念v物流需求預(yù)測(cè)的原則和類型v物流需求預(yù)測(cè)的常用方法v 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法物流需求預(yù)測(cè)的概念v 預(yù)測(cè)是指對(duì)未來不確定事件的預(yù)見和推測(cè)。 v物流需求，是指各類企、事業(yè)單位和個(gè)體消費(fèi)者在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過程中，所伴隨產(chǎn)生的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)、配送等物流活動(dòng)的需要情況。 v物流需求預(yù)測(cè)，就是利用歷史的資料和市場(chǎng)信息，對(duì)未來的物流需求狀況進(jìn)行科學(xué)地分析、估算和推斷，物流需求預(yù)測(cè)的意義在于指導(dǎo)和調(diào)節(jié)人們的物流管理活動(dòng)，以便采取適當(dāng)?shù)牟呗院痛胧?，謀求最大的利益。 物流需求預(yù)測(cè)的原則 v慣性原則 v
2、類推原則 v相關(guān)原則 v概率推斷原則 v定性、定量分析相結(jié)合原則 物流需求預(yù)測(cè)的類型v按預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短分類 v 短期預(yù)測(cè)、近期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè) v按預(yù)測(cè)的空間范圍分類 v 宏觀預(yù)測(cè)、中觀預(yù)測(cè)和微觀預(yù)測(cè) v按預(yù)測(cè)的方法分類 v 定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè) 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法 v指數(shù)平滑法由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家布朗（Robert. G. Brown）于1959年在庫(kù)存管理的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)一書中首先提出，指數(shù)平滑法的基本思想是，根據(jù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值分別以不同權(quán)數(shù)，計(jì)算加權(quán)平均數(shù)作為下期的預(yù)測(cè)值。 v一次指數(shù)平滑法v二次指數(shù)平滑法 v三次指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法 v 是時(shí)間序列中時(shí)間t上的觀察值，樣本數(shù)為n，時(shí)間序列為
3、， 是第 期的預(yù)測(cè)值。v習(xí)慣上常用St表示平滑值 ，上面的式子可寫為：v為平滑常數(shù) TTttTtTtTFyyTTyyyF)(11211tynnyyyyy,13211TF1TtttSyS)1(1二次指數(shù)平滑法 v二次指數(shù)平滑法又稱為雙重指數(shù)平滑法，它是以相同的平滑常數(shù) ，在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次平滑。v用 表示一次指數(shù)平滑值，用 表示二次指數(shù)平滑值 tStS 1)1(tttSyS 1 )1(tttSSS 布朗（Brown）單一參數(shù)線形指數(shù)平滑vm預(yù)測(cè)超前期數(shù)；v 待定參數(shù)。v其中： v mbaFttmtttba , 2)(ttttttSSSSSa)(1 tttSSb三次指數(shù)平滑法 v三次
4、指數(shù)平滑法又稱三重指數(shù)平滑。與二次指數(shù)平滑法一樣，三次指數(shù)平滑并不直接用平滑值作為預(yù)測(cè)值，而用平滑值建立預(yù)測(cè)模型，再用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。三次指數(shù)平滑一般用于非線形時(shí)間序列的預(yù)測(cè) 。布朗三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè) 2mcmbaFtttmt 33ttttSSSa 2)34()810(56)1 (2ttttSSSb)2()1 (2 22ttttSSSc實(shí)例分析實(shí)例分析 v深圳市航空物流園區(qū)在規(guī)劃建設(shè)階段需要對(duì)園區(qū)總貨運(yùn)量進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，已知深圳機(jī)場(chǎng)19922000年9年的航空貨運(yùn)量歷史資料，利用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法，對(duì)深圳機(jī)場(chǎng)2001年2005年航空總貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。航空總貨運(yùn)量歷史數(shù)據(jù)表 單位：萬噸年份199219
5、931994199519961997199819992000貨運(yùn)量11512265903897350965622607297785789125202169064v采用三次指數(shù)平滑的方法v經(jīng)過多次試算得到，當(dāng)a=0.63時(shí)相對(duì)誤差較小，計(jì)算情況如下表 三次指數(shù)平滑法（=0.63）年份ytabcFt+m19921151211512.011512.011512.011512.019932659021011.117496.515282.225826.312298.11885.119943897332327.126839.822563.539025.515222.901755.540009.419955
6、096544069.037694.232095.851220.214624.11125.556004.019966226055529.348930.342701.562498.613033.7536.766969.819977297766521.460012.753607.673133.611585.2150.176068.919988578978659.971760.565043.985742.412635.9265.284868.91999125202107981.594579.783651.4123856.734828.23585.698643.52000169064146463.512
7、7266111128.1168568.446845.54233.7162270.5v最終預(yù)測(cè)結(jié)果入下表： 總貨運(yùn)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表 單位：萬噸年份20012002200320042005預(yù)測(cè)值21.9627.9234.7242.3750.86回歸分析預(yù)測(cè)法 v一般來說，回歸就是指研究自變量與因變量之間關(guān)系的分析方法。物流需求預(yù)測(cè)中，物流需求的多少受到多種因素的影響，可以通過在各相關(guān)影響因素間建立回歸預(yù)測(cè)模型來實(shí)現(xiàn)對(duì)物流量的預(yù)測(cè)。 回歸分析預(yù)測(cè)的基本問題 v變量間相關(guān)關(guān)系的定性分析 v變量因果關(guān)系的確定 v 數(shù)學(xué)模型的選擇 v 回歸方程與回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 一元回歸分析預(yù)測(cè) v一元線性回歸方程的模型
8、可表述為：v 為回歸方程的參數(shù)；v未知參數(shù)是 自變量， 是因變量；v 為剩余殘差項(xiàng)或稱隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。 niubxayiii, 2 , 1,ba,ixiyiu參數(shù)估計(jì)v線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)方法通常有兩種v普通最小二乘法；v最大似然估計(jì)法。v最小二乘法的中心思想是通過數(shù)學(xué)模型，配合一條較為理想的趨勢(shì)線，這條趨勢(shì)線必須滿足以下要求：v原數(shù)列的觀測(cè)值與模型估計(jì)值的離差平方和為最?。籿原數(shù)列的觀測(cè)值與模型估計(jì)值的離差總和為0。 v根據(jù)最小二乘法，各參數(shù)的計(jì)算方法為：xbyaniniiininiiniiiixxnyxyxnb1212111)(模型顯著性檢驗(yàn)v物流理論檢驗(yàn) v統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) v 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn) v
9、檢驗(yàn) v 檢驗(yàn) tF利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) v點(diǎn)預(yù)測(cè) v 將自變量的預(yù)測(cè)值 代入回歸模型所得到的因變量 的值 ，作為與 相對(duì)應(yīng)的 的預(yù)測(cè)值。v區(qū)間預(yù)測(cè) v 在顯著水平 下，預(yù)測(cè)值的 置信區(qū)間為：v ixiyiy ixiy1niixxxxnsty12202)()(11多元回歸分析預(yù)測(cè) v多元回歸分析預(yù)測(cè)主要包括以下步驟：v 多元線性回歸因素分析v 多元線性回歸模型的建立 v 多元線性回歸模型的檢驗(yàn) v 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) 實(shí)例分析 v深圳市航空物流園區(qū)在規(guī)劃建設(shè)階段需要對(duì)園區(qū)總貨運(yùn)量進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，而影響物流園區(qū)貨運(yùn)量的因素很多，其中可以量化的最主要因素包括深圳市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）等。下面以深
10、圳市GDP作為自變量，以深圳機(jī)場(chǎng)總貨運(yùn)量作為因變量進(jìn)行一元回歸分析。 深圳市機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)量與GDP數(shù)據(jù)表年份深圳機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)量（噸） 深圳市GDP（億元）199211512317.32199326590449.29199438973615.19199550965795.70199662260950.041997729771130.011998857891289.0219991252021436.0320001690641655.47v設(shè)深圳市GDP值為，深圳機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)量為，繪制散點(diǎn)圖 v建立二次曲線模型： v式中： 為深圳市航空物流園區(qū)總貨運(yùn)量；v 為深圳市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；v 為回歸系數(shù)。2cxbxayyxcba,v利用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)計(jì)算，得到：v回歸模型：068. 014.2216.20679cba2068. 014.2216.20679xxyv根據(jù)深圳市“十五”及2015年現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃專題報(bào)告之二中的預(yù)測(cè)，到2005年深圳市GDP值可達(dá)到2800億元。v用深圳市GDP的預(yù)測(cè)值和上述模型，預(yù)測(cè)深圳機(jī)場(chǎng)2005年貨運(yùn)總量 ： =491 807.16（噸） 220052800068. 0280014.2216.20679y
第2章 物流需求預(yù)測(cè)
