單因素、交互作用、簡單效應分析

《單因素、交互作用、簡單效應分析》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《單因素、交互作用、簡單效應分析（60頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

1、單因素、交互作用、 簡單效應分析 ， 方差分析的適用條件 變異的可加性 總體正態(tài)分布 方差齊性（總體方差相等） 實際應用中，對方差齊性要求較高，因此需要單獨檢驗。 SPSS中的 4個方差分析菜單 Univariate 單因變量方差分析 Multivariate 多因變量方差分析 Repeated Measures 含有重復測量的方差分析 Compare Means One-Way ANOVA 單因素方差分析 General Linear Model 很少用， 因變量不 止一個時 含有重復測量 的數據 很常用 One-Way ANOVA 8.1 單因素完全隨機方差分析 例 1：單因素完全隨機實驗

2、設計 目的：文章生字密度對學生閱讀理解成績的影響 自變量：生字密度，含 4個水平 （ 5： 1、 10： 1、 15： 1、 20： 1） 因變量：閱讀測驗的分數 被試及程序： 32人，隨機分為四組，每組接受一 個自變量處理（即閱讀一種生字密度的文章） One Way ANOVA: 生字密度對學生閱讀理解的影響 shuhua_p_39.sav 生字密度 5： 1 10： 1 15： 1 20： 1 閱 讀 理 解 測 驗 分 數 3 4 8 9 6 6 9 8 4 4 8 8 3 2 7 7 5 4 5 12 7 5 6 13 5 3 7 12 2 3 6 11 即自變量 即多重比較 也稱事后

3、檢 驗 結果 Te s t o f Ho m o g e n e i t y o f V a r i a n c e s 閱讀理解成績 3 .2 3 5 3 28 .0 3 7 L e v e n e S t a t is t ic d f 1 d f 2 S ig . p值 由 p=.037.05可知， 可認為方差齊性 邊緣顯著 結果 A N O V A閱讀理解成績 1 9 0 .1 2 5 3 6 3 .3 7 5 2 2 .5 3 3 .0 0 0 7 8 .7 5 0 28 2 .8 1 3 2 6 8 .8 7 5 31 B e t w e e n G r o u p s W it

4、h in G r o u p s T o t a l S u m o f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S ig . 組間均方 組內均方 F值 p值 自由度 研究報告中的方差分析結果 自由度、均方、 F、 P 而 p值以星號的形式標注 One-Way ANOVA通常用文字陳述結果 因素較多時則用 三線表 呈現 自由度、均方、 F 畢業(yè)論文格式 結果 A N O V A 閱讀理解成績 1 9 0 .1 2 5 3 6 3 .3 7 5 2 2 .5 3 3 .0 0 0 7 8 .7 5 0 28 2 .8 1 3 2 6 8 .8 7 5 31

5、B e t w e e n G r o u p s W it h in G r o u p s T o t a l S u m o f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S ig . 由方差分析表可知， F(3,28)=22.533,p0.05,球形檢驗差異不顯著 主效應 A 與 交互作用 Te s t s o f W i t h i n - S u b j e c t s E f f e c t s M e a s u r e : M E A S U R E _ 1 2 0 1 8 0 . 0 0 0 2 1 0 0 9 0 . 0 0 0 4 .

6、 8 1 3 . 0 1 1 . 1 1 2 2 0 1 8 0 . 0 0 0 1 . 7 6 9 1 1 4 0 8 . 9 5 6 4 . 8 1 3 . 0 1 4 . 1 1 2 2 0 1 8 0 . 0 0 0 1 . 8 9 8 1 0 6 3 4 . 6 2 7 4 . 8 1 3 . 0 1 2 . 1 1 2 2 0 1 8 0 . 0 0 0 1 . 0 0 0 2 0 1 8 0 . 0 0 0 4 . 8 1 3 . 0 3 4 . 1 1 2 6 1 6 5 . 6 0 0 2 3 0 8 2 . 8 0 0 1 . 4 7 1 . 2 3 6 . 0 3 7 6

7、 1 6 5 . 6 0 0 1 . 7 6 9 3 4 8 5 . 7 8 1 1 . 4 7 1 . 2 3 7 . 0 3 7 6 1 6 5 . 6 0 0 1 . 8 9 8 3 2 4 9 . 2 0 0 1 . 4 7 1 . 2 3 7 . 0 3 7 6 1 6 5 . 6 0 0 1 . 0 0 0 6 1 6 5 . 6 0 0 1 . 4 7 1 . 2 3 3 . 0 3 7 1 5 9 3 2 4 . 4 0 0 76 2 0 9 6 . 3 7 4 1 5 9 3 2 4 . 4 0 0 6 7 . 2 1 4 2 3 7 0 . 4 1 0 1 5 9 3 2

8、4 . 4 0 0 7 2 . 1 0 8 2 2 0 9 . 5 3 0 1 5 9 3 2 4 . 4 0 0 3 8 . 0 0 0 4 1 9 2 . 7 4 7 S p h e r ici t y A s s u m e d G r e e n h o u s e - G e is s e r H u y n h - F e ld t L o w e r - b o u n d S p h e r ici t y A s s u m e d G r e e n h o u s e - G e is s e r H u y n h - F e ld t L o w e r - b o

9、u n d S p h e r ici t y A s s u m e d G r e e n h o u s e - G e is s e r H u y n h - F e ld t L o w e r - b o u n d S o u r c e A O A A O A * 系別 E r r o r ( A O A ) T y p e I I I S u m o f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S ig . P a r t ia l E t a S q u a r e d F(2， 76)=4.813， p=0.0110.05,詞獲得年

10、齡與專業(yè)交互作用不顯著 主效應 B F(1， 38)=0.646， p=0.4260.05,系別的主效應不顯著 Te s t s o f B e t w e e n - S u b j e c t s E f fe c t s M e a s u r e : M E A S U R E _ 1 T r a n s f o r me d V a r ia b le : A v e r a g e 2 7 8 9 0 4 4 9 . 2 0 0 1 2 7 8 9 0 4 4 9 . 2 2 5 6 7 . 0 9 8 . 0 0 0 . 9 8 5 7 0 2 2 . 7 0 0 1 7 0 2

11、 2 . 7 0 0 . 6 4 6 . 4 2 6 . 0 1 7 4 1 2 8 5 4 . 1 0 0 38 1 0 8 6 4 . 5 8 2 S o u r c e I n t e r c e p t 系別 E r r o r T y p e I I I S u m o f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S ig . P a r t ia l E t a S q u a r e d F(2， 76)=4.813， p=0.0110.05,詞獲得年齡與專業(yè)交互作用不顯著 F(1， 38)=0.646， p=0.4260.05,系別的主效應

12、不顯著 需要進一步分析的： 詞的主效應顯著，須做多重比較 被試內變量的事后多重比較 只能用 Options aoa 注意 被試內變量 主效應顯著后，事后多重比較 只能用 Options 如果 被試間變量 的主效應顯著，既可以用 Options，也可以 用 post hoc P a i r w i s e C o m p a r i s o n s M e a s u r e : M E A S U R E _ 1 - 2 1 . 5 0 0 1 1 . 8 1 2 . 0 7 7 - 4 5 . 4 1 2 2 . 4 1 2 - 3 1 . 0 0 0 * 8 . 6 1 8 . 0 0 1

13、 - 4 8 . 4 4 7 - 1 3 . 5 5 3 2 1 . 5 0 0 1 1 . 8 1 2 . 0 7 7 - 2 . 4 1 2 4 5 . 4 1 2 - 9 . 5 0 0 1 0 . 0 3 3 . 3 5 0 - 2 9 . 8 1 1 1 0 . 8 1 1 3 1 . 0 0 0 * 8 . 6 1 8 . 0 0 1 1 3 . 5 5 3 4 8 . 4 4 7 9 . 5 0 0 1 0 . 0 3 3 . 3 5 0 - 1 0 . 8 1 1 2 9 . 8 1 1 (J ) A O A 2 3 1 3 1 2 (I ) A O A 1 2 3 M e a

14、 n D if f e r e n ce (I - J ) S t d . E r r o r S ig . a L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d 9 5 % C o n f id e n c e I n t e r v a l f o r D if f e r e n ce a B a s e d o n e s t im a t e d m a r g in a l m e a n s T h e m e a n d if f e r e n c e is s ig n if ic a n t a t t h e . 0 5 le v e l.* . A d j u s t m e n t f o r m u lt ip le co m p a r is o n s : L e a s t S ig n if ic a n t D if f e r e n c e (e q u iv a le n t t o n o a d j u s t m e n t s ). a . 結果：事后多重比較