CGPI與PPIIP代表中國的生產(chǎn)者價格指數(shù)的比較研究

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1、CGPI與PPIIP代表中國的生產(chǎn)者價格指數(shù)的比較研究 　　生產(chǎn)者價格指數(shù)（ Producer Price Index,簡稱PPI） 是一個重要的價格指數(shù)，主要用來衡量代表性生產(chǎn)者所面對的商品和服務價格波動平均水平（ IMF,2004） .生產(chǎn)者價格指數(shù)的考察對象包括兩個部分，即投入品價格（ Input Prices） 和產(chǎn)成品價格（ Output Prices） .投入品價格反映第一、二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)者所面對的原材料、中間產(chǎn)品以及生產(chǎn)性服務的購入價格，產(chǎn)成品價格反映的是三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)者提供的產(chǎn)品和服務的價格。 　　近幾年來，在國內(nèi)物價水平大起大落的背景下，我國學術界對價格指數(shù)

2、的研究興趣也與日俱增。目前，被我國絕大多數(shù)學者稱為生產(chǎn)者價格指數(shù) PPI 的是由國家統(tǒng)計局公布的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)（ Producer Prices Index for IndustrialProducts,簡稱 PPIIP） .①在研究中注意到，我國的貨幣政策制定者---中國人民銀行在統(tǒng)計另一個生產(chǎn)領域的價格指數(shù)，即企業(yè)商品價格指數(shù)（ Cor-porate Goods Price Index,簡稱 CGPI） .而本文將對上述兩個指數(shù)進行深入研究。 　　一、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)與生產(chǎn)者價格指數(shù)的主要差別 　　 　　在以往研究中容易發(fā)現(xiàn)，無論是統(tǒng)計部門，還是學術界，一

3、般是直接將工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)（ 即 2011 年前的工業(yè)品出廠價格指數(shù)） 作為生產(chǎn)者價格指數(shù)來處理的，較少從基本概念的內(nèi)涵方面詮釋 PPI 的規(guī)定性特征，因而往往忽略了該指數(shù)與國際通行的生產(chǎn)者價格指數(shù)在核算口徑上的差異。 　　仔細分析我國的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)，筆者發(fā)現(xiàn)，我國與國際通行的 PPI 統(tǒng)計實踐有兩點差異。第一，我國的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)基本涵蓋了工業(yè)行業(yè)的主要大類，可以代表該領域的價格指數(shù)，但該指數(shù)并不包括第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。②第二，工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)僅僅計算工業(yè)品第一次出售時的出廠價格變動，并沒有考察企業(yè)面對的投入品的價格變動，因而存在嚴重缺陷。在我國的統(tǒng)

4、計體系中，專門考察工業(yè)領域投入品價格的指數(shù)是與 PPIIP 平行的工業(yè)生產(chǎn)者購進價格指數(shù)（ Purchaser Price Index） .該指數(shù)在 2011 年之前被稱為原材料、燃料、動力購進價格指數(shù)（ Purchasing Prices for Raw Materials,Fueland Power,簡稱 PPRMFP） . 　　根據(jù)以上分析，本文可以得到這樣一個結論，即我國的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)與國際通行的PPI 有相當大的差距，不可簡單地畫等號。國內(nèi)學術界需要認識到以上差別，避免把國際上認定的與 PPI 相關的經(jīng)濟規(guī)律生搬硬套到工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)上。遺憾的是，當前國內(nèi)

5、學者一般不太關注這一點，從而導致我國生產(chǎn)者價格指數(shù)的"身份";被誤讀。 　　二、企業(yè)商品價格指數(shù)是更合適的 PPI 指標：一個理論解讀 　　 　　從理論層面講，企業(yè)商品價格指數(shù)（ CGPI） 更適合作為我國的生產(chǎn)者價格指數(shù)。根據(jù)檢索文獻，CGPI 的這一功能一直"藏在深閨人未識";.現(xiàn)存的相關文獻數(shù)量較少，且多致力于探討 CGPI與 CPI 在貨幣監(jiān)測效應方面的優(yōu)劣 （ 楊越明、李豪明，2005） ,或分析解釋 CGPI 精度不高的主要原因（ 劉雅南，2007） ,只有少數(shù)文獻（ 周清杰等，2010; 崔惠民、李文慶，2012） 注意到挖掘 CGPI 在作為生產(chǎn)者價格指數(shù)方

6、面的價值。 　　事實上，與工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)相比，企業(yè)商品價格指數(shù)作為我國生產(chǎn)者價格指數(shù)的優(yōu)勢是比較明顯的。 　　首先，CGPI 與 PPIIP 雖然考察的都是第二產(chǎn)業(yè)的價格變動趨勢，但具體覆蓋的范圍有所不同。相關資料顯示，我國現(xiàn)行的 CGPI 考察的是國內(nèi)企業(yè)之間集中交易的商品價格。由于 CGPI 是根據(jù)投入產(chǎn)出表來編制的，它測度的商品既有初級產(chǎn)品、中間產(chǎn)品等投入品，也有最終產(chǎn)品，更接近國際上 PPI 的通行核算口徑。另外，還應當注意到，CGPI 的前身是央行 1994 年開始編制的國內(nèi)批發(fā)物價指數(shù)（ WPI） ,這一歷史變革過程與國際上 PPI 源自批發(fā)價格指數(shù)

7、的演變路徑是完全一致的（ IMF,2004） . 　　其次，作為我國貨幣政策的制定者，中國人民銀行在貨幣政策的制定、調(diào)整中必然會關注本部門編制的 CGPI.眾所周知，貨幣政策的制定需要有一定的前瞻性，因為貨幣政策從制定、實施到顯示功效是有時滯的。而在市場需求沒有出現(xiàn)劇烈變化的情況下，PPI 往往是 CPI 的領先指標。因此，按照一般邏輯，央行會高度關注 PPI 的變化，并將它和 CPI 的變化結合起來，確定貨幣政策的走向。 　?、酆笪膶膬r格指數(shù)的理論層面分析為什么CGPI 與 PPI 更為接近。在圖 1 中，本文用產(chǎn)業(yè)鏈的價格傳導關系來解釋我國現(xiàn)行價格統(tǒng)計體系中的主要

8、價格指數(shù)。按照一般的產(chǎn)業(yè)邏輯，在產(chǎn)業(yè)鏈上，工業(yè)生產(chǎn)的消費品依次經(jīng)過投入品、產(chǎn)成品兩個階段。生產(chǎn)這價格指數(shù)要同時測度這兩個階段的價格水平變動情況④,而消費者價格指數(shù)衡量的則是進入到消費者手中的耐用消費品、非耐用消費品和服務價格的變動情況。從圖 1 可以看出，僅就第二產(chǎn)業(yè)而言，把測度產(chǎn)成品價格的 PPIIP 當做第二產(chǎn)業(yè) PPI 的做法也是值得商榷的。因為按照價格指數(shù)理論和國際統(tǒng)計慣例，投入品價格也是該產(chǎn)業(yè) PPI 的重要組成部分⑤.從這個意義上說，企業(yè)商品價格指數(shù)雖然考察的樣本數(shù)量偏少，但同時覆蓋了工業(yè)生產(chǎn)者的原材料、半成品等投入品價格和產(chǎn)成品價格，比 PPIIP 更接近國際通行的PPI.

9、 　?、迯纳蠄D還可以看出，消費者價格指數(shù)（ CPI）中所包括的生活性服務、進口類消費品以及來自本土的非加工類消費品（ 如蔬菜、水果等） 都不在工業(yè)生產(chǎn)者價格出廠指數(shù)的考察范圍之內(nèi)。可以說，僅關注來自本土的工業(yè)產(chǎn)成品價格是 PPIIP作為 PPI 候選指標的一個硬傷。 　　在開放經(jīng)濟中，從國際市場進口的投入品的價格變化會影響國內(nèi)的物價水平，甚至會形成輸入性通貨膨脹或輸入性通貨緊縮。在這一情形下，考察國際市場因素對投入品價格的影響，進而預測 CPI 的變化，也是非常有意義的。對于投入品進口依存度比較高的國家來說，這種層面的考察顯得尤為重要。我國的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)無法直

10、接計算進口原材料、原油價格的變動，而CGPI 對此卻有明確的考量。因此，從這個意義上講，在我國鐵礦石、原油等重要投入品進口依存度居高不下的形勢下，用 CGPI 來描述社會物價水平變動趨勢的精確度將會優(yōu)于 PPIIP. 　　可以用圖 2 來刻畫企業(yè)商品價格指數(shù)與工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)在作為 PPI 候選指標時的優(yōu)劣對比情況。從圖 2 中可以看出，企業(yè)商品價格指數(shù) CGPI 與 PPI 的重合度遠高于工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù) PPIIP 與 PPI 的重合度。因此，CGPI是 PPI 更合適的候選指標。本文認為，在統(tǒng)計部門沒有將工業(yè)生產(chǎn)者購進價格指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)統(tǒng)一為工業(yè)生產(chǎn)

11、者價格指數(shù)的前提下，CGPI 完全可以指代我國的生產(chǎn)者價格指數(shù)。當然，該指標和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)一樣，都缺少對第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的考察。 　　三、誰更適合代表中國的生產(chǎn)者價格指數(shù)： 一個實證檢驗 　　 　　為了說明企業(yè)商品價格指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)誰更適合作為我國的 PPI,在此，本文以經(jīng)濟理論中生產(chǎn)者價格指數(shù)與消費者價格指數(shù)的經(jīng)典傳導關系為例，用我國的實際數(shù)據(jù)來做一驗證。 　?。?一） PPI 與 CPI 傳導關系的文獻回顧 　　商品和服務的市場價格由供求兩方面的因素共同決定。當整個產(chǎn)業(yè)面對的投入品價格普遍上漲，而管理效率提升和技術創(chuàng)新不足

12、以消化這種成本壓力時，企業(yè)成本曲線向左移動，市場均衡價格也隨之提高。如果產(chǎn)品的分銷環(huán)節(jié)（ 含批發(fā)和零售） 沒有嚴格而持續(xù)的價格管制，那么分銷商將會把這種購入價格的上漲傳遞給購買者。因此，學術界通常認為生產(chǎn)環(huán)節(jié)的價格變動趨勢會傳遞到最終消費環(huán)節(jié)，從而引起 CPI 的變動。按此邏輯，諸多研究用 PPI 的變化來預測 CPI 變化（ 如 Aiken,1999; Clark,1995; Kyrtsou 和 Labys,2006; BLS,2010） .這一經(jīng)典理論已經(jīng)是國際權威經(jīng)濟學教材的基本共識。 　　然而，在市場價格的變動中，需求因素也是一個不可忽略的力量。一定時期內(nèi)，最終消費環(huán)節(jié)需求

13、的提高會拉高消費品價格，進而引發(fā)上游生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)品漲價。反之，終端需求的疲軟會導致市場低迷，零售價格下滑，進而迫使上游產(chǎn)品降價。因此，理論上也存在 CPI 的變化倒逼 PPI 同向變化的可能性。 　　正如前文所言，我國學者在研究生產(chǎn)者價格指數(shù)時一般是借助工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)來分析的。所以，國內(nèi)已有的關于 PPI 與 CPI 之間傳導關系的研究也主要是基于 PPIIP 來進行的。在研究中筆者發(fā)現(xiàn)，學術界至今并沒有就我國的價格傳導關系達成一致意見。例如，有研究發(fā)現(xiàn)PPIIP 會引導 CPI（ 蕭松華、伍旭，2009） ,也有研究認為 CPI 單向引導 PPIIP 的變化 （ 賀力平等，

14、2009; 賀力平等，2010 ） ,還有文獻得出 PPIIP 和CPI 之間為雙向互動關系的結論（ 何光輝，2009;張成思，2010; 崔惠民、李文慶，2012; 崔惠民、張厚明，2012） .另外，部分研究發(fā)現(xiàn)，從長期趨勢分析，二者存在雙向因果關系，但從短期看，只存在CPI 對 PPIIP 的單向因果關系 （ 宋金奇、舒曉惠，2008） .而國家統(tǒng)計局相關專家 （ 朱之鑫、許憲春，2012） 坦承，由于市場供求不平衡和價格指數(shù)編制方面的原因，在某些時期存在 PPI 的變動與CPI 的變動脫節(jié)。但是，他們也指出，通過價格指數(shù)的相關改進，我國的經(jīng)濟體系中應該能更好地體現(xiàn)出從上游生產(chǎn)環(huán)節(jié)的價格

15、變動傳遞到下游最終消費環(huán)節(jié)的價格變動。本文認為，以上學者所做的研究是非常有價值的，但也存在一些缺憾。在此，本文將同時使用企業(yè)商品價格指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)，對 PPI 和 CPI 的傳導關系進行實證分析，以求證CGPI 和 PPIIP 中哪個指標更適于指代中國的生產(chǎn)者價格指數(shù)。 　　（ 二） 數(shù)據(jù)的選取和處理說明 　　為了進一步描述 CPI、PPIIP 和 CGPI 三個變量之間的關系，選取2001 年1 月-2012 年3 月的月度定基數(shù)據(jù)進行相關計量分析，樣本內(nèi)一共包括 135 個觀察值，三個序列的定基走勢見圖 3.在本文中，基期選定為 2000 年 1 月，CPI

16、和 PPIIP的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局，CGPI 的數(shù)據(jù)來源于中國人民銀行。 　　 　　容易看到，三個定基序列均表現(xiàn)出一定的月度季節(jié)性特征。具體而言，每年 1 月到 12 月總是經(jīng)歷先低后高的走勢特征，因此有必要對定基數(shù)據(jù)進行季節(jié)性調(diào)整，剔除季節(jié)性因素的干擾，本文選取 TRAMO/SEATS 方法進行季節(jié)性調(diào)整，調(diào)整后三個序列趨勢如圖 4. 　　 　　從圖 4 中可以看到，經(jīng)過季節(jié)性調(diào)整后，3 個序列走勢更加平滑，后文中實證分析均采用季節(jié)調(diào)整后的時間序列。 　　 　　本文實證檢驗部分力求在以下兩個問題上實現(xiàn)創(chuàng)新。 　　第一，CGPI 和 CPI 的

17、互動關系是什么？ 這也是國內(nèi)學術界幾乎未曾回答過的一個問題。 　　第二，與 PPIIP 相比，CGPI 是否能更好地引導 CPI 的走勢？ 　?。?三） 實證檢驗與結論 　　1. 單位根檢驗 　　首先對 3 個時間序列進行單位根檢驗，以避免偽回歸現(xiàn)象。本文采用 ADF 單位根檢驗模型，檢驗結果見表 1.結果顯示： 樣本期內(nèi) CPI、CGPI和 PPIIP 序列（ 在 5%顯著性水平下） 均為一階單整序列。 　　 　　2. 協(xié)整檢驗 　　由于 CPI、CGPI 和 PPIIP 三個序列均為一階單整序列，根據(jù)協(xié)整理論，序列間可能存在協(xié)整關系，即序列

18、間存在著長期均衡關系。本文采用 Jo-hansen 模型進行協(xié)整檢驗。具體而言，本文分別對 CGPI 與 CPI 兩者之間，PPIIP 與 CPI 兩者之間，CGPI、PPIIP 與 CPI 三者之間進行協(xié)整檢驗，檢驗結果見表 2. 　　結果顯示： CGPI 與 CPI、PPIIP 與 CPI 兩組變量的跡統(tǒng)計量和最大特征根統(tǒng)計量在 5% 的顯著性水平下均拒絕不存在協(xié)整關系的原假設，而無法拒絕（ 支持） 存在一個協(xié)整關系的結論。該檢驗進一步表明，CGPI、PPIIP 分別與 CPI 保持了良好的長期均衡關系。此外，CPI、CGPI 和 PPIIP 三者之間的跡統(tǒng)計量和最大特征

19、根統(tǒng)計量在 5% 顯著性水平下拒絕不存在協(xié)整關系的原假設，而無法拒絕（ 支持） 存在一個協(xié)整關系的結論。 　　 　　3. Granger 因果檢驗 　　進一步，通過 Granger 因果關系檢驗判定序列間的相互引導關系。檢驗模型如下： 　　ΔYt= C + AYt - 1+ Φ‘（ L） ΔYt - 1+ εt（ 1） 　　 　　此處采用兩種方法考察變量間的因果關系。其一，建立一個包含三個變量的 VEC 方程進行因果檢驗； 其二，建立多個基于兩組變量的 VEC 方程進行因果檢驗，此方法通過降低模型待估計

20、參數(shù)數(shù)量來削弱不顯著參數(shù)對模型整體估計結果的影響。檢驗結果見表 3. 　　 　　結果顯示： 在 CGPI 和 PPIIP 對 CPI 的引導關系上，可以在 1% 的顯著性水平下拒絕"PPIIP 不是 CPI 格蘭杰原因";的原假設，在 10% 的顯著性水平下拒絕"CGPI 不是 CPI 格蘭杰原因";的原假設。也就是說，PPIIP 和 CGPI 均是 CPI 格蘭杰意義上的原因，能夠?qū)?CPI 的走勢產(chǎn)生一定的引導（ 預測效應） ,PPIIP 對 CPI 的引導的顯著性水平較 CGPI 更高。 　　反過來，在 CPI 對 CGPI 和 PPIIP 的引導關系上，CPI

21、 在 1%顯著性水平下對 PPIIP 走勢產(chǎn)生引導，但并不存在對 CGPI 的顯著引導關系。由此可見，CPI 和 PPIIP 具有雙向引導關系，換句話說CPI 對 PPIIP 具有反饋機制，這也是 PPIIP 相對于CGPI 能夠更為顯著地引導 CPI 走勢的一個可能的統(tǒng)計學解釋。 　　值得注意的是，PPIIP 對 CGPI 具有 1% 水平的顯著引導作用。也就是說，PPIIP 是 CGPI 的格蘭杰原因，對 CGPI 具有引導性。但是，反過來，CGPI 卻不是 PPIIP 的格蘭杰原因。表明現(xiàn)階段CGPI 更多地受制于 PPIIP 走勢的影響，PPIIP 相對于 CGPI 具有更

22、強的獨立性。 　　接下來，分別觀察 CGPI 和 PPIIP 與 CPI 兩組變量的因果關系。表 4 給出了基于兩組變量分別估計 VEC 模型的因果檢驗結果，為了確保實證結果的穩(wěn)健性，本文在檢驗時還考查了滯后 1 ~6 階的情況。 　　結果顯示： PPIIP 和 CPI 在多數(shù)情況下（ 除滯后 1 階外） 表現(xiàn)為顯著的雙向引導關系，且在 1%水平下顯著。CGPI 和 CPI 同樣在多數(shù)情況下（ 除滯后 1 階外） 表現(xiàn)為顯著的雙向引導關系，但顯著性水平存在一定差異。具體表現(xiàn)為 CGPI 在滯后 2 階時 1%水平下顯著引導 CPI 走勢，在滯后 3~ 6 階時僅在

23、 5% 水平下顯著引導 CPI 走勢； 而CPI 在滯后 2 和 4 階時，在 1% 水平下顯著引導CGPI 走勢，在滯后 3、5 和 6 階時僅 5% 水平下顯著引導 CPI 走勢。 　　 　　綜合以上兩個模型的結論： 在將 CGPI、PPIIP和 CPI 放在一個系統(tǒng)考察時，PPIIP 和 CPI 表現(xiàn)為顯著的雙向引導關系，而 CGPI 僅單向引導 CPI,且顯著性水平不高。CGPI 并未受到 CPI 的反向影響，而是受到 PPIIP 的影響。這表明現(xiàn)階段在對 CPI 的引導上，PPIIP 顯然是占據(jù)主導的。 　　但僅考察 CGPI 和 CPI 兩者之間的關系時，在剝離

24、了 PPIIP 的信息后，CGPI 依然能夠提供有用的信息，統(tǒng)計上表現(xiàn)為其與 CPI 具有一定水平的雙向引導關系。進一步，當分別對比 CGPI 和CPI、PPIIP 和 CPI 兩組變量的引導關系時，發(fā)現(xiàn)在不同滯后階數(shù)，CGPI 和 CPI 幾乎表現(xiàn)出與 PPIIP完全類似的雙向引導關系，僅在顯著性水平上存在差距。實證結果表明，在現(xiàn)階段 CGPI 指數(shù)已經(jīng)在一定程度上發(fā)揮出 PPI 應有的作用。 　　4. VECM 模型 　　 　　在協(xié)整檢驗的基礎上，建立同時包含 CGPI、PPIIP 和 CPI 三個變量的 VECM 模型，結果顯示： 　　誤差修正項 ut -

25、 1對 CPI 具有 1% 水平下的顯著影響，且符合負向調(diào)節(jié)機制。CPI 和 PPIIP 滯后 1 期對 CPI 走勢具有 1% 水平下的顯著影響，而 CGPI滯后 1 期未對 CPI 走勢產(chǎn)生顯著影響。該結果也是對表 3 估計結果的進一步展開，因此不再詳細探討。 　　 　　5. 方差分解 　　在建立 VECM 模型的基礎上，通過方差分解模型，進一步考察 CGPI 和 PPIIP 在 CPI 形成過程中的貢獻率，結果（ 見表 5 和圖 5） 顯示： 在 CPI 的形成過程中，第 1 期只受自身的影響，但隨著時間的推移，自身的貢獻率越來越低，從第 9 期開始低于 50%.而 C

26、GPI 和 PPIIP 對 CPI 的貢獻率隨著時間的推移越來越大，在 2 期分別達到 1. 4% 和7. 43% 的水平，在 3 期達到 3. 88% 和 13. 99% 的水平，5 期更是達到 9. 37% 和 23. 15% 的水平，累積影響程度已較大。該結果也表明，CGPI 和 PPI-IP 短期和長期均會對 CPI 波動產(chǎn)生影響，且影響程度越來越大，而 PPIIP 相對于 CGPI 而言，對 CPI的影響程度更大。 　　 　　四、結束語 　　 　　通過前文的理論分析可以發(fā)現(xiàn)，與國內(nèi)學者慣常使用的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù) PPIIP 相比，企業(yè)商品價格指數(shù) CGPI

27、 在指標性質(zhì)和核算范圍上更契合國際上有關 PPI 的標準。然而，實證檢驗部分的結論表明，我國的 PPIIP 相對于CGPI 與 CPI 表現(xiàn)出更為顯著的雙向引導關系。但無法否認的是，CGPI 與 CPI 也具有這種雙向引導關系。因此，從實證結果看，PPIIP 和 CGPI 均可以預測 CPI 的變動趨勢。CPI 對 CGPI 的反向作用結果也完全符合產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導的經(jīng)濟規(guī)律，二者更趨于長期均衡穩(wěn)定關系。因此，本文的研究可以得出一個明確的結論，即除了工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)外，企業(yè)商品價格指數(shù)也可以作為我國生產(chǎn)者價格指數(shù)。 　　此外，還應注意到兩個現(xiàn)象： 一是當前 CGPI概念范圍大，但數(shù)據(jù)計算時所抽取的樣本量很少。在 PPIIP 樣本抽取量數(shù)據(jù)遠大于 CGPI 的情況下，PPIIP 可以更好地預測 CPI 的變動趨勢也是合理的； 二是當前的 PPIIP 雖然只是工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)，但由于工業(yè)生產(chǎn)和其他產(chǎn)業(yè)密不可分，該指數(shù)已經(jīng)包含了其他產(chǎn)業(yè)的部分價格信息，因此也能與 CPI 產(chǎn)生良好互動關系。因此，筆者相信，若能有效擴大 CGPI 的樣本抽取量，CGPI 完全可能在將來代表我國的生產(chǎn)者價格指數(shù)。